深度学习方面第4页

空降中层如何做好管理工作？成功过渡的实用策略

做好管理工作可以从以下几个方面着手：快速融入团队、建立信任与沟通、明确目标与期望、优化团队结构、激励与激发团队潜力、以及借助数据与工具进行决策。

·2025-01-18 22:15

《智守数据堡垒——AI驱动的MySQL数据治理合规框架》

一方面，海量的数据为企业带来了巨大的商业价值；另一方面，如何确保这些数据的安全性、一致性和合法性成为了亟待解决的问题。

墨夶·2025-01-18 22:06

吴恩达系列——微调（Fine-tuning）与生成模型的应用

本文将结合生成模型的工作原理和实际应用，解释微调如何提升生成模型的效果，并探讨其在保护隐私方面的优势。1.生成模型与Prompt的作用生成模型，如GPT系列，通常通过接受一个输入

疯狂小料·2025-01-18 21:04

ReactNative0.75版本发布，一文快速了解

ReactNative0.75版本的更新包含了多个方面的内容，以下是一些详细信息：亮点Yoga3.1和布局改进：支持%值在布局中的应用，如gap、translation等属性，但仅适用于新架构。

wayne214·2025-01-18 21:26

Pytorch 三小时极限入门教程

一、引言在当今的人工智能领域，深度学习占据了举足轻重的地位。而Pytorch作为一款广受欢迎的深度学习框架，以其简洁、灵活的特性，吸引了大量开发者投身其中。

power-辰南·2025-01-18 20:43

Python机器学习之XGBoost从入门到实战(基本理论说明)

GradientBootingMachines(GBM)的优化表现，快速有效—深盟分布式机器学习开源平台(DistributedmachinelearningCommunity，DMLC)的分支—DMLC也开源流行的深度学习库

雪域枫蓝·2025-01-18 19:10

【YOLOv8杂草作物目标检测】

YOLOv8杂草目标检测算法介绍模型和数据集下载算法介绍YOLOv8在禾本科杂草目标检测方面有显著的应用和效果。

stsdddd·2025-01-18 19:35

融云 IM 干货丨获取会话列表或者历史消息报 25101 的错误？

其他平台若以上平台的解决方法均不适用，建议检查以下通用方面

·2025-01-18 18:39

云服务器与相关存储服务公网流量过高的问题

，数据库和后台接触不多，所以这个问题一直困扰着我，但是在朋友和同百度云服务器的工程师的交流中最终解决了该问题，不知道这个问题的解决方案是否具有泛用性又是否有很多人遇到跟我一样的问题，这里我还是贴出来一方面给自己做个笔

Joern-Lee·2025-01-18 18:58

关于 PHP 性能优化

本文写的也是关于PHP性能优化、减少耗时方面的话题，虽然老生常谈，但还是以我的角度来一个总结或分享。网上关于50条PHP优化的方法，除此之外从架构或环境方面的优化建议等，是非常有益的。

很青的青蛙·2025-01-18 18:27

深度学习(1)

一、torch的安装基于直接设备情况，选择合适的torch版本，有显卡的建议安装GPU版本，可以通过nvidia-smi命令来查看显卡驱动的版本，在官网中根据cuda版本，选择合适的版本号，下面是安装示例代码GPU：pipinstalltorch==2.5.0torchvision==0.20.0torchaudio==2.5.0--index-urlhttps://download.pytorc

浅忆へ梦微凉·2025-01-18 18:57

JavaWeb合集17-拦截器（Interceptor）和过滤器（Filter）

虽然它们的功能相似，但在实现方式、使用场景和灵活性方面有一些重要的区别。1、拦截器和过滤器的区别及选择1.1拦截器定义：拦截器是Spring框架提供的一个机制，用于在请求处理前后执行某些操作。

永恒之月℡·2025-01-18 18:57

HiveMetaException: Unknown version specified for initialization: 3.1.0（或者其他版本号）

遇到这个问题，也是很难发现的，查阅很多文章，乱七八糟，也可能是遇到的问题不相同吧，我们从以下两个方面去排查吧1.检查你的hive-site.xml和hive-env.sh，配置对就行，这个网上一大片，注意要正确

一品_人生·2025-01-18 18:25

深度学习常用格式转化脚本xml2yolo/coco2yolo/bdd2yolo/frame2video等

**其他工具脚本**`frames2video.py`示例注释：注释说明：该项目提供了一系列用于深度学习的数据处理工具，主要功能包括：数据集格式转换：提供多种脚本，将不同格式的

qq1309399183·2025-01-18 17:54

LLMs，即大型语言模型

LLMs，即大型语言模型，是一类基于深度学习的人工智能模型，它们通过海量的数据和大量的计算资源进行训练，可以理解和生成自然语言。

maopig·2025-01-18 17:52

【LLM】大语言模型（LLMs）

大型语言模型（LargeLanguageModel，LLM）是基于深度学习的自然语言处理模型，能够理解和生成自然语言文本。

林九生·2025-01-18 17:21

大语言模型（LLMs）入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

这些模型，包括OpenAI的GPT-4o和Google的gemini系列等，已经展现出了在理解和生成类人文本方面的令人印象深刻的能力，使它们成为各行各业的宝贵工具。

大模型零基础教程·2025-01-18 17:19

PHP性能优化

下面列举了一些常见的PHP性能优化方法：一、使用合适的PHP版本不同的版本在性能、功能和语法等方面都有所不同，开发人员可以根据项目需求和服务器环境选择适合的PHP版本。

折扇掩笑颜·2025-01-18 17:18

1.4走向不同：GPT 与 BERT 的选择——两大NLP模型的深度解析

它们都基于Transformer架构，但在设计理念、任务应用和训练方式等方面存在显著差

少林码僧·2025-01-18 16:12

1.8 GPT-4：开创人工智能的新纪元

少林码僧·2025-01-18 16:12

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-18 16:10

如何快速在Windows 10 + Anaconda 3 中使用Mxnet及gluon

如何快速在Windows10+Anaconda3中使用Mxnet及gluon网络上Mxnet的安装以及使用方法很多，自从其作者之一李沐推出了基于Mxnet的深度学习课程之后，我也尝试着去使用了一下Mxnet

qianchess·2025-01-18 15:33

3D UNet和Swin-UNETR

3DUNet和Swin-UNETR都是用于医学图像分析的深度学习网络，它们对三维（3D）数据进行特征提取和分割。3DUNet3DUNet是UNet架构的一个变体，专门设计用于处理三维医学图像数据。

学無芷境·2025-01-18 14:29

推荐3D UNet实现：深度学习3D体素数据语义分割的利器！

推荐3DUNet实现：深度学习3D体素数据语义分割的利器！

滑辰煦Marc·2025-01-18 14:57

数据变资产，“盘活”才是重点

一方面，数据蕴含商业洞察，

开利网络·2025-01-18 14:23

网上购物买东西被骗了该怎么办？110在线报案？

-聊天记录：如果与卖家有过沟通，要保留好聊天记录，尤其是涉及商品描述、承诺、售后等方面的内容。-商品照片：如果收到的商品与描述

2501_90157119·2025-01-18 14:23

锐捷路由器网关RG-NBR6135-E和锐捷交换机 Ruijie Reyee RG-ES224GC 电脑登录web方法

2025年1月17日22:29:35最近淘了点东西，准备在家里搞一套深度学习的服务器，先把网关和交换机搞到了锐捷路由器网关RG-NBR6135-E电脑登录web方法在拿到机器的时候，如果不是全新建议拿根牙签

zh7314·2025-01-18 13:49

C语言的数据库交互

当然，C语言在数据库交互方面也是非常强大的。本文将深入探讨C语言与数据库的交互，包括常用的数据库及其驱动，数据库操作的基本流程，常见的数据库操

疯狂小小小码农·2025-01-18 13:48

PyTorch机器学习与深度学习技术方法

尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。

Teacher.chenchong·2025-01-18 13:17

基于生成式人工智能的网联自动驾驶：通感融合决策技术

现有研究主要侧重于传统感知决策和车联网技术，但却忽视了生成式人工智能在推动自动驾驶方面的重要作用。

罗伯特之技术屋·2025-01-18 13:17

深度学习模块C2f代码详解

C2f是一个用于构建卷积神经网络（CNN）的模块，特别是在YOLOv5和YOLOv8等目标检测模型中。这个模块是一个改进的CSP（CrossStagePartial）Bottleneck结构，旨在提高计算效率和特征提取能力。下面是对C2f类的详细解释：类定义和初始化Python复制classC2f(nn.Module):“”“FasterImplementationofCSPBottleneckw

你是狒狒吗·2025-01-18 12:44

文秘要学计算机吗,高考志愿：计算机专业和文秘专业哪个适合女生？

虽然目前有出现这种人工智能方面的软件，减

weixin_39707851·2025-01-18 12:42

计算机专业毕业可以做文秘吗,高考志愿：计算机专业和文秘专业哪个适合女生？...

虽然目前有出现这种人工智能方面的软件，减

ShuYini·2025-01-18 12:42

华为 Ascend 平台 YOLOv5 目标检测推理教程

华为Ascend推理框架（ACL）是AscendCANN软件栈的核心组件，专为AscendAI加速硬件（如Atlas300I）设计，可实现高性能的深度学习推理。

Lunar*·2025-01-18 12:39

python的多线程编程之锁

1、背景概述在上篇文章中，主要讲述了python中的socket编程的一些基本方面，但是缺少关于锁的相关概念，从而在这篇文章中进行补充。

代码输入中...·2025-01-18 11:07

【认识油管头部频道】ep5 “5-Minute Crafts”——DIY 和生活技巧

5-MinuteCrafts是一个非常受欢迎的DIY和生活技巧频道，它的火爆有多方面的原因：1.简单实用的内容视频主要以解决日常生活中遇到的小问题为主，提供简单易学的技巧，吸引了想快速获取实用知识的观众

keira674·2025-01-18 11:35

机器学习和深度学习的概念

MachineLearning机器学习，可以看作是找一个函数。这个函数是人类找不到的，所以交给机器来找。DifferenttypesofFunctions**Regression：**函数的输出是一个数值forexample：**Classification：**给出选项，让机器去选择。forexample：检测一个邮件是不是垃圾文件，就可以通过这个来做。选项是两个：垃圾文件or非垃圾文件。下面，

你好呀我是裤裤·2025-01-18 11:34

《深入浅出HTTPS》读书笔记（29）：TLS/SSL协议

《深入浅出HTTPS》读书笔记（29）：TLS/SSL协议TLS/SSL协议是一系列算法的组合，相比密码学算法来说，TLS/SSL协议的复杂性就更大了，主要体现在以下方面。

earthzhang2021·2025-01-18 11:03

LabVIEW 蔬菜精密播种监测系统

一方面，播种精度难以达到现代农业的高标准要求，导致种子分布不均，影响作物的生长发育和最终产量；另一方面，对于小粒径种子，传统的监测手段难以实现有效监测，使得播种过程中的质量把控成为难题。

LabVIEW开发·2025-01-18 11:33

Pytorch实现：LSTM-火灾温度预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前期工作语言环境：Python3.9.18编译器：JupyterLab深度学习环境：Pytorch1.12.11.设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms

骑猪玩狗·2025-01-18 11:32

Python学习路线

Python学习路线Python的学习路线主要包括以下几个方面：掌握Python基础知识：了解变量、数据类型、表达式、流程控制、函数、模块等基础概念。

Python_JC·2025-01-18 11:32

深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言LSTM模型一直是一个很经典的模型，这个模型当然也很复杂，一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学，GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新

羊小猪~~·2025-01-18 10:30

PLUTO：突破基于模仿学习的自动驾驶规划极限

改进来自三个关键方面：一种纵向横向感知模型架构，可实现灵活多样的驾驶行为；一种创新的辅助损失计算方法，可广泛应用且可高效地进行批量计算；一种利用对比学习的训练框架，采

硅谷秋水·2025-01-18 10:27

LargeAD：用于自动驾驶的大规模跨传感器数据预训练