深度学习方面

网络安全-黑客攻击

因此信息收集在攻击过程中占据着头等重要的位置，包括财务数据、硬件配置、人员结构、网络架构和整体利益等诸多方面。主要方式如下：网络监测。
刘林锋blog·2025-03-22 13:56

稳定运行的以Microsoft Azure Cosmos DB数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

提高以MicrosoftAzureCosmosDB为数据源和目标的ETL性能，通常涉及数据库配置、查询优化、并发执行、数据传输优化和使用CosmosDB特性等多个方面。
weixin_30777913·2025-03-22 12:19

数据库 DECIMAL(6,4) 和 FLOAT区别

在数据库中，DECIMAL(6,4)和FLOAT是两种不同的数据类型，它们在存储方式、精度、范围和适用场景等方面都有所不同。
CnLg.NJ·2025-03-22 11:43

MySQL 性能优化方向

MySQL性能优化是一个系统性的工作，涉及数据库设计、查询优化、索引优化、硬件配置等多个方面。
小赖同学啊·2025-03-22 11:11

【大模型书籍PDF】从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM （推荐）_从零开始大模型开发与微调 pdf

今天又来给大家推荐一本大模型方面的书籍。
喝不喝奶茶丫·2025-03-22 10:06

大语言模型学习路线：从入门到实战

本学习路线旨在为有基本Python编程和深度学习基础的学习者提供一个清晰、系统的大模型学习指南，帮助你在这一领域快速成长。本学习路线更新至2024年02月，后期部分内容或工具可能需要更新。
大模型官方资料·2025-03-22 10:05

个人陈述华中科技大学管理学院财务金融系 alexhus

下面我将从学术背景、科研经历、学术兴趣、研究生阶段学习计划等方面来做具体的陈述。学术背景通过在华中科技大学管理学院财务金融系近三年的学习与积累，我在公司财务管理
力学AI有限元·2025-03-22 10:34

深度学习与目标检测系列(六) 本文约(4.5万字) | 全面解读复现ResNet | Pytorch |

文章目录解读Abstract—摘要翻译精读主要内容Introduction—介绍翻译精读背景RelatedWork—相关工作ResidualRepresentations—残差表达翻译精读主要内容ShortcutConnections—短路连接翻译精读主要内容DeepResidualLearning—深度残差学习ResidualLearning—残差学习翻译精读ResNet目的以前方法本文改进本质
小酒馆燃着灯·2025-03-22 10:04

深度学习与目标检测系列(三) 本文约(4万字) | 全面解读复现AlexNet | Pytorch |

文章目录解读Abstract-摘要翻译精读主要内容1.Introduction—前言翻译精读主要内容：本文主要贡献：2.TheDataset-数据集翻译精读主要内容：ImageNet简介：图像处理方法：3.TheArchitecture—网络结构3.1ReLUNonlinearity—非线性激活函数ReLU翻译精读传统方法及不足本文改进方法本文的改进结果3.2TrainingonMultipleG
小酒馆燃着灯·2025-03-22 10:03

自动跳动滑动门html,CSS如何实现滑动门效果_html/css_WEB-ITnose

二.在轮换内容方面，直接就是罗列显示了几个span元素而已，大家可
空谷幽兰月影寒·2025-03-22 10:03

202年充电计划——自学手册 网络安全（黑客技术）

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习
网安康sir·2025-03-22 10:00

鸿蒙HarmonyOS应用开发 |鸿蒙技术分享HarmonyOS Next 深度解析：分布式能力与跨设备协作实战

本文将从技术架构、生态优势和开发实践三个方面深入探讨HarmonyOSNext的技术特点，并通过一个
一键难忘·2025-03-22 09:28

定时任务调度框架xxl-job与quartz的区别

XXL-Job和Quartz都是Java项目中常用的定时任务框架，它们有以下几点区别：xxl-job和Quartz都是用于任务调度的开源框架，它们之间有一些区别，主要体现在以下几个方面：语言支持：Quartz
java程序员CC·2025-03-22 09:57

稳定运行的以Microsoft Azure SQL database数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

提高以MicrosoftAzureSQLDatabase为数据源和目标的ETL性能需要综合考虑数据库查询优化、数据加载策略、并行处理、资源管理等方面。通过合适的索引、查询优化、批量处理、增量加
weixin_30777913·2025-03-22 09:56

钉钉发布“AI创新N次方计划”，为AI生态免除佣金、保证金和算力费用

会上，钉钉发布了一系列全新生态政策，为AI创业者、AI转型者提供助力：包括免除佣金、免除入驻保证金和免除算力费用，并在销售、品牌、技术和投资等方面提供支持，为生态伙伴提供AI应用创业创新的全方位助力。
·2025-03-22 09:41

景联文科技入选中国信通院发布的“人工智能数据标注产业图谱”

图谱按照国家数据局技术创新、行业赋能、生态培育、标准应用、人才就业、数据安全等六个方面任务展开，由上游资源提供方、中游数据标注核心服务方、下游配套支撑方三部分组成。其中上游
景联文科技·2025-03-22 09:20

物理学不存在了？诺贝尔物理学奖颁给了人工智能

年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学教授约翰·J·霍普菲尔德（JohnJ.Hopfield）和加拿大多伦多大学教授杰弗里·E·辛顿（GeoffreyE.Hinton），以表彰他们“在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明
资讯新鲜事·2025-03-22 07:36

嵌入式硬件电路设计

这个要关注两个方面：a、电压：  嵌入式系统需要各种量级的电源比如常见的5v、3.3v、1.8v等，为尽量减小电源的纹波，在嵌入式系统中使用LDO器件。如果采用
孤芳剑影·2025-03-22 07:34

嵌入式硬件设计 — 智能设备背后的隐形架构大师

微控制器（MCU）/微处理器（MPU）（二）存储器（三）传感器与执行器（四）电源管理芯片（五）通信接口芯片三、嵌入式硬件代码开发（一）开发环境搭建（二）底层驱动程序开发引言嵌入式系统已经渗透到我们生活的方方面面
m0_74825238·2025-03-22 06:58

API 测试

以下从几个方面为你详细介绍API：功能：1.提供服务接口2.数据交互工作原
承悦不会玩·2025-03-22 05:45

【AI大模型应用开发】【RAG评估】0. 综述：一文了解RAG评估方法、工具与指标

微信公众号也可搜【同学小张】本站文章一览：前面我们学习了RAG的基本框架并进行了实践，我们也知道使用它的目的是为了改善大模型在一些方面的不足：如训练数据不全、无垂直领域数据、容易出现幻觉等。
同学小张·2025-03-22 05:43

鸿蒙Next开发实战教程-使用WebSocket实现即时聊天

鸿蒙系统提供了WebSocket库，使用它可以很方面的实现即时聊天功能，今天就使用WebSocket来实现一个完整的聊天功能。
幽蓝计划·2025-03-22 05:12

计算机视觉技术探索：美颜SDK如何利用深度学习优化美颜、滤镜功能？

时下，计算机视觉+深度学习正在重塑美颜技术，通过智能人脸检测、AI滤镜、深度美肤、实时优化等方式，让美颜效果更加自然、精准、个性化。那么，美颜SDK如何结合深度学习来优化美颜和滤镜功能？
美狐美颜sdk·2025-03-22 04:10

Docker国内设置镜像加速下载地址

原先当我们配置好阿里云的镜像服务后，通过dockerpull拉取镜像很方便，但是随着阿里这方面的相关政策调整后，发现很多拉取镜像都出现了问题，无法正常拉取，自己构建镜像又嫌烦。
黯然神伤888·2025-03-22 04:08

【从漏洞到防护：浅谈Docker不容忽视的安全问题】

针对Docker自身的漏洞，黑客的攻击手段层出不穷，给企业带来了多方面的挑
OpsEye·2025-03-22 04:02

PXI PXIe控制器：4Link架构+16GB带宽，兼容主流机箱，设计文件涵盖原理图、PCB和FPGA源码，实现可直接制板，高带宽PXI PXIe控制器，4Link架构，兼容主流机箱，提供设计文件、

在设计文件方面，PXI和PXIe控制器提供
suRQWcVNi·2025-03-22 02:50

深度学习模型性能全景评估与优化指南

深度学习模型性能全景评估与优化指南一、算力性能指标体系1.核心算力指标对比指标计算方式适用场景硬件限制TOPS(TeraOperationsPerSecond)每秒万亿次整数运算量化模型推理NVIDIAJetsonNano
niuTaylor·2025-03-22 02:49

利用Python和深度学习方法实现手写数字识别的高精度解决方案——从数据预处理到模型优化的全流程解析

利用Python和深度学习方法实现手写数字识别的高精度解决方案——从数据预处理到模型优化的全流程解析在人工智能的众多应用领域中，手写数字识别是一项经典且具有重要实际应用价值的任务。
快撑死的鱼·2025-03-22 02:45

强化学习中的深度卷积神经网络设计与应用实例

深度学习，特别是深度卷积神经网络（DeepConvolutionalNeuralNetworks，DCNNs）的引入，为强化学习在处理高维度数据方面提供了强大工具。
数字扫地僧·2025-03-22 01:40

使用Three.js渲染器创建炫酷3D场景

本文将深入探讨使用Three.js渲染器创建炫酷3D场景的方方面面，带领读
Front_Yue·2025-03-22 01:40

ip2region与express最佳实践

在使用ip2region进行IP地址定位并与Express框架集成时，最佳实践主要集中在如何高效地初始化Searcher实例、处理并发请求以及优化查询性能等方面。
红衣大叔·2025-03-22 01:35

使用SQL-PGVector进行PostgreSQL与语义搜索/RAG的结合

技术背景介绍PostgreSQL是一个功能强大的开源关系数据库，在处理结构化数据方面具备优势。为了增强其在非结构化数据处理中的能力，我们可以使用pgvector扩展，该
fgayif·2025-03-22 01:05

腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件

通过应用深度学习、自然语言处理和知识图谱技术，该插件不仅能实时翻译网页内容，还能根据上下文进行智能推荐，实现精准的语境转换。本文将详细阐述其设计思路、技
大富大贵7·2025-03-22 00:34

【产品经理修炼之道】- 新能源发展的基石-储能系统

电化学储能的构成等方面，
xiaoli8748_软件开发·2025-03-22 00:31

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第28天：多模态模型实践（二）

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第28天：多模态模型实践（二）5.跨模态检索系统应用场景5.1图文匹配系统的实际应用应用领域具体场景优势电子商务商品图像搜索、视觉购物用户可以上传图片查找相似商品或使用文本描述查找商品智能媒体内容推荐
凡人的AI工具箱·2025-03-21 22:40

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第28天：多模态模型实践（一）

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第28天：多模态模型实践（一）引言：跨越感知的边界欢迎来到我们的PyTorch学习旅程第28天！今天我们将步入AI世界中最激动人心的领域之一：多模态学习。
凡人的AI工具箱·2025-03-21 22:10

【AI 天才研究院】从 MoE 架构到 AGI：DeepSeek 将给未来带来哪些影响？

关键技术创新DeepSeek的成本优势主要源于以下几个方面的技术创新：混合专家（MoE）架构：通过选择性激活特定专家网络，大幅降低了计算成本。
AI天才研究院·2025-03-21 22:40

2025年ITIL 4与六西格玛结合：如何提升服务质量与持续改进 - ITIL认证

在追求卓越运营和持续改进的过程中，ITIL4和六西格玛（SixSigma）是两大关键框架，它们在帮助企业提升服务质量和效率方面发挥着至关重要的作用。
·2025-03-21 21:55

10.2 如何解决从复杂 PDF 文件中提取数据的问题？

方法：使用计算机视觉和深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）或其他先进的图像处理算法。效果：能够检测出页面
墨染辉·2025-03-21 21:33

TensorFlow深度学习实战项目：从入门到精通

引言深度学习作为人工智能领域的一个重要分支，近年来取得了显著的进展。TensorFlow作为Google开源的深度学习框架，因其强大的功能和灵活的架构，成为了众多开发者和研究者的首选工具。
点我头像干啥·2025-03-21 20:24

国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐

在深度学习和机器学习算法的支持下，LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API，开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。
幂简集成·2025-03-21 19:15

【深度学习】DeepSeek模型介绍与部署

原文链接：DeepSeek-V31.介绍DeepSeek-V3，一个强大的混合专家(MoE)语言模型，拥有671B总参数，其中每个token激活37B参数。为了实现高效推理和成本效益的训练，DeepSeek-V3采用了多头潜在注意力(MLA)和DeepSeekMoE架构，这些架构在DeepSeek-V2中得到了充分验证。此外，DeepSeek-V3首次提出了无辅助损失的负载平衡策略，并设置了多to
Nerous_·2025-03-21 19:15

【深度学习】 PyTorch一文详解

“PyTorchisadeeplearningframeworkthatprioritizessimplicityandflexibility,makingitthego-tochoiceforbothresearchersanddevelopers.”—Anonymous1.PyTorch简介1.1PyTorch的背景与发展PyTorch是由Facebook人工智能研究院（FAIR）开发的一个开
Nerous_·2025-03-21 19:15

对比与详解：QR 分解、奇异值分解（SVD）与 Schur 分解及其他可产生正交基的方法

这些方法虽然都会产生一个（或多个）正交矩阵，但它们在适用范围、分解形式、计算重点和应用场景等方面各不相同。本文将尽量对这些分解方法进行系统地介绍与对比。1.正交矩阵（Orthogonal/Unita
DuHz·2025-03-21 18:41

【DNN量化工具】QKeras 工具简介

QKeras工具简介QKeras是一个用于量化深度学习模型的Keras扩展库，旨在使深度学习模型的量化（即将模型的浮点权重转换为低精度格式）变得简单而高效。
kanhao100·2025-03-21 18:07

自动驾驶中间件技术辨析：ROS、Apex.Grace、DDS、AutoSAR和AutoSAR Adaptive

本文将从功能定位、技术架构、安全认证和应用场景等方面，深入分析它们的联系与
赛卡·2025-03-21 18:34

Softmax温度调节与注意力缩放：深度神经网络中的平滑艺术

Softmax温度调节与注意力缩放：深度神经网络中的平滑艺术在深度学习的精密机械中，有些细微的调整机制往往被视为理所当然，却实际上蕴含着深刻的数学洞察和巧妙的工程智慧。
Mark White·2025-03-21 17:01

使用Three.js渲染器创建炫酷3D场景

本文将深入探讨使用Three.js渲染器创建炫酷3D场景的方方面面，带领读
·2025-03-21 16:48

PLM项目管理软件如何支持供应链管理与协作？

在企业的运营过程中，供应链管理与协作至关重要，它关乎着企业的成本控制、产品交付速度以及客户满意度等多个关键方面。
·2025-03-21 16:16

【赵渝强老师】达梦数据库MPP集群的架构

为了支持海量数据存储和处理等方面的需求，为高端数据仓库提供解决方案，达梦数据库提供了大规模并行处理MPP架构，以极低的成本代价，提供高性能的并行计算。
·2025-03-21 16:12
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他