深度学习日常debug

一文看懂深度学习（白话解释+8个优缺点+4个典型算法）

本文首发自easyAI-人工智能知识库原文地址：《一文看懂深度学习（白话解释+8个优缺点+4个典型算法）》一文看懂深度学习深度学习有很好的表现，引领了第三次人工智能的浪潮。
easyAI人工智能知识库·2024-02-10 12:39

中国传统文化，如何创造性地适应新时代？

当用到这些大词的时候，很难去厘清关系，进行有深度的讨论，因此我们选择了一个比较狭隘的题目，对其进行了一些思考。上图中给出的“左三撇、右三捺”形似小人的这个甲骨文，不知道能不能
温柔且飒·2024-02-10 12:01

隐写分析steganalysis深度学习Deep learning卷积神经网络CNN

引言：图像隐写将秘密图像嵌入到载体图像，并尽可能少地修改图像的内容和统计特征，秘密信息可以在两个domain中嵌入：spatialdomain和frequencydomain.空域隐写微量修改像素值，频域隐写通常应用于JPEG图像，通过改变离散余弦变换(DCT)系数来实现。LSB算法将秘密信息嵌入到像素值的最低有效位，算法简单但改变了图像的统计特征。目前提出了许多自适应隐写算法（如空域的那三种)，
夜 枭 子·2024-02-10 12:32

关于文献Multi-Frame Quality Enhancement for Compressed Video的理解

题目：压缩视频的多帧质量增强摘要过去的几年中，深度学习已经很好地应用在提高压缩视频的质量上，现存的方法主要是对单帧进行质量提高，忽略了连续帧之间的相关性。
醉生梦死的七楼·2024-02-10 12:01

MFQE 2.0: A New Approach for Multi-FrameQuality Enhancement on Compressed Video

在过去几年中，深度学习在提高压缩图像/视频质量方面取得了巨大成功。现有的方法主要着眼于提高单个帧的质量，而没有考虑连续帧之间的相似性。
mytzs123·2024-02-10 12:31

qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin “xcb“ in

qt.qpa.plugin:CouldnotloadtheQtplatformplugin“xcb”in“…”卸载了好多Qt5重新安装，都没有用尝试1：sudogedit~/.bashrc最后一行加上exportQT_DEBUG_PLUGINS
zisuina_2·2024-02-10 12:21

深度思考话成长 ——第24届现代与经典听后有感

繁花似锦的五月，浩浩荡荡的驻马店二实小团队来到了适合烟花三月来看景的扬州，美丽的扬州城让舟车劳顿的我们疲惫感顿时烟消云散，激情澎湃投入到了两天半的听课活动，两天半的时间内，我觉得自己就像干涸的小树苗，在尽情的吸收春雨的滋润，接下来我就以成长为主题谈谈我这次听课的感受。一、在专家的变化中话成长在这次的讲课老师中，有两位老师我特别熟悉，喜欢。首先说说幽默与智慧并存、具有“相声界的教育家，教育界的相声大
LOVE小马老师·2024-02-10 12:10

【深度学习】: 脑部MRI图像分割

清华大学驭风计划课程链接学堂在线-精品在线课程学习平台(xuetangx.com)代码和报告均为本人自己实现（实验满分），只展示主要任务实验结果，如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主，接实验技术指导1对1有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例4：脑部MRI图像分割相关知识点：语义分割、医学图像处理（skimage,medpy）、可视化（matplotlib）1任务
X.AI666·2024-02-10 11:05

【深度学习】实验7实验结果，图像超分辨

代码和报告均为本人自己实现（实验满分），只展示主要任务实验结果，如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主，接实验技术指导1对1实验要求布置请看http://t.csdnimg.cn/jCsv6Model实现说明代码实现了一个基于生成对抗网络（SRGAN）的图像超分辨率模型。总体来说，SRGAN由两个主要组件组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator），它们相互对抗并共
X.AI666·2024-02-10 11:05

深度学习新进展：探析AI领域的最新发展

深度学习的进展在人工智能领域，深度学习已经成为了一个热门话题。它通过模拟人类大脑学习过程的神经网络，使得计算机能够从大量数据中自动提取特征、识别模式、进行分类以及预测等任务。
X.AI666·2024-02-10 11:04

【深度学习】：滴滴出行-交通场景目标检测

清华大学驭风计划课程链接学堂在线-精品在线课程学习平台(xuetangx.com)代码和报告均为本人自己实现（实验满分），只展示主要任务实验结果，如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主，接实验技术指导1对1有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例5：滴滴出行-交通场景目标检测相关知识点：目标检测、开源框架的配置和使用（mmdetection,mmcv）1任务和数据简介
X.AI666·2024-02-10 11:34

【深度学习】：Softmax实现手写数字识别

清华大学驭风计划课程链接学堂在线-精品在线课程学习平台(xuetangx.com)代码和报告均为本人自己实现（实验满分），只展示任务实验结果，如果需要报告或者代码可以私聊博主有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~Softmax实现手写数字识别相关知识点:numpy科学计算包，如向量化操作，广播机制等1简介本次案例中，你需要用python实现Softmax回归方法，用于MNI
X.AI666·2024-02-10 11:34

【深度学习】: MNIST手写数字识别

清华大学驭风计划课程链接学堂在线-精品在线课程学习平台(xuetangx.com)代码和报告均为本人自己实现（实验满分），只展示主要任务实验结果，如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主,可接实验指导1对1有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例2：构建自己的多层感知机:MNIST手写数字识别相关知识点:numpy科学计算包，如向量化操作，广播机制等1数据集简介MNIS
X.AI666·2024-02-10 11:34

ssm/php/node/python看测试学校名

这所特殊的教育机构承载着对未来教育模式的深度思考，旨在通过特定的命名体系来体现其独特的教学理念和办学宗旨。在全球化和信息化的大背景下，传统的教育模式面临着前所未有的挑战和改革的需求。
果果 程序设计·2024-02-10 11:33

听郭华教授《深度学习:走向核心素养》讲座有感

汝阳县城关镇南街小学罗淑贞今天，我认真聆听了郭华教授对《深度学习：走向核心素养》一书的解读，一个多小时的讲座，郭教授从成书背景、书的主要内容、书的意义三个方面理论联系实际，对书中的内容进行了详细的讲解，
罗淑贞·2024-02-10 11:45

二叉树的实现----C语言数据结构

1.4==__层序遍历__==3.二叉树的节点个数4.二叉树的叶子节点的个数5.二叉树中查找值为k的结点(返回结点)6.二叉树中第k层的结点个数7.判断二叉树是否是完全二叉树8.二叉树的销毁9.二叉树的深度
cloues break.·2024-02-10 11:30

神经网络和深度学习(一):深度学习概论

视频地址：http://mooc.study.163.com/learn/2001281002?tid=2001392029#/learn/content?type=detail&id=2001701005&cid=20016940041、什么是神经网络我们来看一个简单的预测房价的例子，吴恩达老师还真是喜欢用这个例子呢。比如我们用房屋的大小来预测房屋的价格，我们在图上的得到了六个点，那么根据这六个
文哥的学习日记·2024-02-10 11:03

重新开启写作之路

-深度思考：2、我这个人，自己也知道，是属于不怎么喜欢思考的那类型人。所以，借用写作这个工具，来帮助我进行有效的思考。-情
特立_独行·2024-02-10 11:38

北威的传统小镇-哈廷根 |在北威的日子3

如同魏玛等大多数的德国小城一般，哈廷根（Hattingen）是一个人口五万上下的小城市，如果不是深度游，大概不会有多少人来到这个地方，然而就是这样的小城，却有着保存完好的古城和城墙以及众多德国传统建筑-
AugustusCui·2024-02-10 11:05

探索未来：集成存储器计算(IMC)与深度神经网络(DNN)的机遇与挑战

开篇部分：人工智能、深度神经网络与内存计算的交汇在当今数字化时代，人工智能（AI）已经成为科技领域的一股强大力量，而深度神经网络（DNN）则是AI的核心引擎之一。
繁依Fanyi·2024-02-10 11:47

寒假共读‖《给教师的68条写作建议》06

学写学生故事吴老师所说的“学生故事”可不是一篇教育叙事，而是关于某个学生或某种现象的“连续剧”，它不是发生在某一天的一件事，而是关于学生的深层了解以及对这种教育现象的深度思考。
cherry_1296·2024-02-10 11:52

基于STM32的智能巡检小车系统设计--选材篇

基于STM32的智能巡检小车系统设计--选材篇作者：车邮箱：[email protected]学校：西安工程大学硕士研究生方向：机器视觉、图像分割、深度学习本人毕业设计题目是基于STM32的智能小车巡检系统设计
作只猫作只狗·2024-02-10 11:16

《深度思考》读书笔记5

第五天：第九章：大胆地怀疑自己，坚定地肯定自己第十章：有些问题永远找不到答案，但仍值得去思考在这一章中，作者讲到了她的父亲有一项技能：把握人们的核心动机，不论如何掩饰和逃避。在困难时父亲总是会给予她正确的意见，而母亲则负责她们的健康成长。在怀有第二个宝宝的时候，恰恰是作者在老海军最忙碌的时刻，刻意的想要保持苗条而将宝宝至于危险境地。这一切经历之后，作者决定放慢生活，但是事与愿违，最后只能采取奶爸的
白色石南·2024-02-10 10:14

【Leetcode】236. 二叉树的最近公共祖先

百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树T的两个节点p、q，最近公共祖先表示为一个节点x，满足x是p、q的祖先且x的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”
想要AC的sjh·2024-02-10 10:04

【Leetcode】993. 二叉树的堂兄弟节点

文章目录题目解法一思路一代码一结果解法二思路二代码二结果二题目题目链接在二叉树中，根节点位于深度0处，每个深度为k的节点的子节点位于深度k+1处。
想要AC的sjh·2024-02-10 10:04

深度理解存量思维与增量思维

过去皆是当下的序幕。放弃存量，拥抱增量。人生最重要的事情是选择，每次做重要选择时，要列出尽可能多的必要条件，然后根据权重，选择大概率的选项。既然都是以概率做为选项，也就是只能在大概率上所选择会成功，也有小概率上会失败。除非百分之百的成功概率，其他的都会有失败的可能，因此当结果出来时，无论是失败还是成功，与当初的选择不是必然的结果。因为结果并不是与选择有必然相关，也就是说，依靠过往的结果为经验，来作
七色黑白·2024-02-10 10:53

JavaSE——数组（2/2）-数组在计算机中的执行原理、数组案例、Debug工具的使用

目录数组在计算机中的执行原理Java内存分配介绍数组的执行原理多变量指向同一数组数组案例求最大值数组反转随机排名Debug工具的使用数组在计算机中的执行原理Java内存分配介绍程序都是在内存中执行的，Java
qiyi.sky·2024-02-10 10:58

【反渲染高斯】GS-IR: 3D Gaussian Splatting for Inverse Rendering

GS-IR:3DGaussianSplattingforInverseRendering概要intro总结相关工作InverseRenderingpreMethodnomal的重建深度生成法线推导间接照明建模内在的分解实验比较消融研究概要会有自己的理解
Ci_ci 17·2024-02-10 10:23

gaussian-splatting windows环境配置

因为想着可能会改cuda的东西，想在windows配置下项目，然后来debug，发现问题比较多，中文教程也较少，结合github上的Issues和看到的博客，记录下配置的过程。
HustChaotic·2024-02-10 10:53

417. 太平洋大西洋水流问题（Python）

题目难度：★★★☆☆类型：二维数组方法：深度优先搜索力扣链接请移步本题传送门更多力扣中等题的解决方案请移步力扣中等题目录给定一个mxn的非负整数矩阵来表示一片大陆上各个单元格的高度。
玖月晴·2024-02-10 09:01

怎样兼顾阅读的广度和深度？

书能给人以知识，给人以智慧，给人以快乐，给人以希望。选择书本阅读是极其重要的。吃什么，是喂养自己的肉身，读什么，可以塑造自己的精神世界。阅读，通过培养认知，来对人的行为产生潜移默化的影响，从而也就能够对我们的工作和生活产生作用了。在中国，关于读书，最有名的名言，莫过于宋真宗赵恒这句话了，“书中自有黄金屋，书中自有颜如玉，书中自有千钟粟”。对于看书，大家有没有听过这样的话？“看过不等于看懂，一年看1
顾盼生辉·2024-02-10 09:43

基于图像掩膜和深度学习的花生豆分拣（附源码）

目录项目介绍图像分类网络构建处理花生豆图片完成预测项目介绍这是一个使用图像掩膜技术和深度学习技术实现的一个花生豆分拣系统我们有大量的花生豆图片，并以及打好了标签，可以看一下目录结构和几张具体的图片同时我们也有几张大的图片
橘柚jvyou·2024-02-10 09:07

来自个人备忘录零碎

[吃瓜]不喜欢肤浅的人，喜欢深度思考的人有个一辈子都在寻找真爱的人，去面见智者：“我这大半生，走了很多路，遇见很多事，留下很多情，如今浑身疲惫，内心受伤，还是没有找到真爱。”
Ksamd112·2024-02-10 09:01

kaggle实战图像分类-Intel Image Classification（附源码）

目录前言数据集加载定义网络训练网络验证网络前言本篇文章会讲解一个使用pytorch这个深度学习框架完成一个kaggle上的图像分类任务。
橘柚jvyou·2024-02-10 09:37

【HDMI文章】HDMI信号带宽计算及速率表

转载本博客文章，请注明出处HDMI信号带宽计算及速率表带宽计算方法示例1：标准4K@60Hz分辨率（CVT-RB2）解析度:3840×2160（Htotal=3920、Vtotal=2222）刷新率:60Hz色彩深度
EEGiang·2024-02-10 09:21

固态硬盘接口协议SATA和NVMe

SATA是一种早期为机械硬盘（HDD）设计的技术，它使用AHCI驱动程序通过SATA总线与CPU通信，受到总线带宽和命令队列深度的
依然^^^·2024-02-10 09:49

【03】C++ 类和对象 2：默认成员函数

文章目录前言Ⅰ构造函数1.构造函数概念2.构造函数特性3.初始化列表Ⅱ析构函数1.析构函数概念2.析构函数特性Ⅲ拷贝构造1.拷贝构造概念2.拷贝构造特性3.深度拷贝构造Ⅳ赋值重载1.运算符重载2.赋值运算符重载前言
♬ 咖啡猫♬·2024-02-10 08:16

知识图谱与大模型双向驱动的关键问题和应用探索

大模型补足了理解语言的能力，知识图谱则丰富了表示知识的方式，两者的深度结合必将为人工智能提供更为全面、可靠、可控的知识处理方法。
金融机器智能官方·2024-02-10 08:35

电网调度精准智能路上，软件机器人辅助解决调度数据上报与融合中的棘手难题

随着电网输电设备的大批量投入，针对设备的实时状态和准实时状态在线监测的广度和深度不断加强,需要存储和处理的实时状态监测数据量不
博为小帮邓博文·2024-02-10 08:19

Vitis AI 集成

更多TVM中文文档可访问→ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
HyperAI超神经·2024-02-10 08:33

经典递归，LeetCode 236. 二叉树的最近公共祖先

接口描述3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、复杂度3、代码详解一、题目1、题目描述百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树T的两个节点p、q，最近公共祖先表示为一个节点x，满足x是p、q的祖先且x的深度尽可能大
EQUINOX1·2024-02-10 08:30

层序遍历，LeetCode 993. 二叉树的堂兄弟节点

目录一、题目1、题目描述2、接口描述3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、复杂度3、代码详解一、题目1、题目描述在二叉树中，根节点位于深度0处，每个深度为k的节点的子节点位于深度k+1处。
EQUINOX1·2024-02-10 08:30

代码随想录|Day 15

Day15年三十今天太忙了…一、理论学习二、刷题学习104.二叉树的最大深度应该确实比以前有提升了已经能写出这么精简的代码了/***Definitionforabinarytreenode.
东鹅鹅鹅·2024-02-10 08:59

leetcode:216.组合总和三

树形结构：for循环是按照[1,9]这个范围，树的宽度深度是k，树的深度代码：1.定义path和result数组2.参数targetSum,k,Sum,startIndex(初始化为1).3.如果path
冲冲冲冲冲冲1024·2024-02-10 08:57

leetcode:17.电话号码的字母组合

树的宽度由字母数组决定，深度由输入决定。代码：初始化定义：收集单个结果用s，整个结果用result,letterMap存储映射关系。ind
冲冲冲冲冲冲1024·2024-02-10 08:57

源码分析怎么做？

，正好结合对比读完的两本讲解Spring源码的书《Spring源码深度解析（第2版）》（简称《Spring》）和《深入理解SpringMVC源代码》（简称《SpringMVC》），聊一聊阅读的体验，顺便讲一讲阅读分析怎么做
_tison·2024-02-10 08:55

酷开科技AIGC技术：重塑多媒体内容与交互体验

通过与人工智能技术的深度融合，不仅能理解消费者发出的语音指令，还能根据消费者的观看习惯，智能推荐个性化内容。同时，借助云计算和大数据技术，
京创尤品·2024-02-10 08:55

深度学习知识点总结

文章目录1.深度学习是什么2.基础知识2.1为什么要使用神经网络2.2为什么更深的网络好2.3更多的数据是否有利于更深的神经网络？2.4不平衡数据是否会摧毁神经网络？
Danah.F·2024-02-10 08:54

2.8学习总结

10.填充每个节点的下一个右侧节点指针11.填充每个节点的下一个右侧节点指针212.生命之树（树状DP）13.最大子树和14.没有上司的舞会15.对称二叉树16.完全二叉树的节点个数17.二叉树的最大深度
啊这泪目了·2024-02-10 08:23

深度学习实战篇之 ( 十八) -- Pytorch之SeNet

科普知识注意力机制（AttentionMechanism）源于对人类视觉的研究。在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息。上述机制通常被称为注意力机制。人类视网膜不同的部位具有不同程度的信息处理能力，即敏锐度（Acuity），只有视网膜中央凹部位具有最强的敏锐度。为了合理利用有限的视觉信息处理资源，人类需要选择视觉区域中的特定部分，然后集中关注它
fengyuxie·2024-02-10 07:15
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