深度学习框架caffe

Caffe | 你的第一个分类网络之Caffe训练

1.生成lmdblmdb是caffe训练网络用的数据格式，因此我们需要将原始的图片数据转换成lmdb（当然caffe中也可以直接用jpg进行训练）。
yuanCruise·2023-06-07 13:54

更新中-深度学习实战中遇到的一些概念+少量代码

onnxONNX是一种用于机器学习模型的开放式表示格式，它可以让不同的深度学习框架之间共享模型。
陆沙·2023-06-07 12:56

Caffe的Net初始化

Caffe的Net初始化基本情况源文件：src/caffe/net.cppinclude/caffe/net.hpppython/caffe/_caffe.cpp定义Net对象：可以同时指定prototoxt
baiyu33·2023-06-07 11:41

Spring Boot —— Caffeine（内存缓存器）

文章目录SpringBootCaffeine优点对比适用场景实战依赖工具类使用单元测试SpringBootCaffeine优点内存管理优化Caffeine使用了一种基于堆外内存的存储模型，通过直接内存访问
弗兰克扬·2023-06-07 10:40

SpringBoot使用Caffeine实现内存缓存

一、引入依赖com.github.ben-manes.caffeinecaffeinecaffeine提供了四种缓存策略:分别为手动加载、自动加载、异步手动加载、异步自动加载。
qinxun2008081·2023-06-07 07:07

人工智能学习笔记（1）——使用深度学习框架完成手写数字识别

感觉学习人工智能算法很痛苦，以前的数据结构没有好好学，因此希望通过记笔记来让自己学得好一点。环境：AIStudio中的notebook注：代码示例来源于我的人工智能课老师，一些部分的解释来源于飞桨的文档中，另一些会标注出处，侵删。分析老师给的代码示例（1）查看当前paddlepaddle环境查看当前paddlepaddle环境没什么可说的。（2）完成mnist数据集的加载完成mnist数据集的加载
fire_Judy·2023-06-07 01:13

2023/5/14周报

目录摘要论文阅读1、标题和现存问题2、准备知识3、模型结构4、实验准备5、实验结果深度学习1、大气数据和水质数据2、数据清洗3、项目框架设定总结摘要本周在论文阅读上，阅读了一篇时空图卷积网络:交通预测的深度学习框架的论文
白小李·2023-06-06 21:54

DeepRoute Lab | CUDA算子优化：转置篇

各种深度学习框架崛起的今天，它被“隔离”到了框架的底层，不再显式的活跃于用户面前。谈及转置，就不得不先聊聊卷积的优化算法以及它们所需要的图像数据格式。
DeepRoute_Lab·2023-06-06 21:19

caffeine源码分析——如何做到原子性的

caffeine的loadput和invalidate操作都是原子的，这个意思是这3个操作是互斥的，load和put是不能同时执行的，load和invalidate也是不能同时执行的。
黄云斌huangyunbin·2023-04-21 21:20

NNI 博文1

但是NNI支持的深度学习框架更多，并且安装和使用更加便捷。相比于AutoML中的自动识别特征的框架，NNI不考虑自动生成特征，自动筛选特征的问题。因为神经网络方法兴起后，特征不再需要人
nni_group·2023-04-21 18:10

人工智能AI库Spleeter免费人声和背景音乐分离实践(Python3.10)

Spleeter的模型源来自最大的音乐网站Deezer，底层基于深度学习框架Tensorflow，它可以通过模型识别出素材中的背景音乐素材，从而判
刘悦的技术分享·2023-04-21 11:03

深度学习框架keras模块安装

安装环境:Win10(64位)python3.61.Keras介绍Keras(http://keras.io/)是一个基于Theano或TensorFlow作为后端的深度学习框架，它的设计参考了Torch
玖月初识·2023-04-20 17:58

PyTorch 深度学习实用指南：1~5

——《原则》，生活原则2.3.c一、深度学习演练和PyTorch简介目前，有数十种深度学习框架可以解决GPU上的任何种类的深度学习问题，那么为什么我们还需要一个呢？本书
布客飞龙·2023-04-20 10:24

Caffe

目录1、简述2、项目起源3、架构设计4、极智AI相关内容1、简述Caffe（全称ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding）是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架
江鸟的坚持·2023-04-19 21:58

Batch Normalization详解

BatchNormalization详解1理论基础2深度学习框架中momentum参数理解2.1Keras2.2Pytorch1理论基础参考:BatchNormalization学习笔记参考:BatchNormalization
溯水襄陵_·2023-04-19 19:30

caffeine_redis自定义二级缓存

目录背景问题流程图开发CacheConfig@CaffeineCacheCacheMessageListenerCaffeineCacheAspectCacheMessage总结背景最近产品下发一个需求
·2023-04-19 19:02

yolov5s模型转caffe

1.yolov5s模型下载官网Releases·ultralytics/yolov5·GitHub每个版本对应的Assets下有相应的下载链接2.onnx模型导出目前我使用的源码为2023年4月6日的master版本，应该对应v7.1或者v8.0版本主要调用export.py函数进行onnx模型导出，具体执行命令如下pythonexport.py--weights../models/*.pt--i
慕思侣·2023-04-19 14:01

深度学习-PyTorch 基础

深度学习-PyTorch基础介绍PyTorch是由Facebook主导开发的深度学习框架，因其高效的计算过程以及良好的易用性被诸多大公司和科研人员所喜爱。
Deng872347348·2023-04-19 14:15

【2023 · CANN训练营第一季】：AscendCL应用开发深入讲解 基础知识介绍

它的深度神经网络应用开发流程可以分为以下几个主要步骤AscendCL应用开发，深度学习网络推理应用开发流程主要步骤如下：准备模型：首先，使用TensorFlow、PyTorch、Caffe等主流深度学习框架训练一个
你干嘛，哎呦！·2023-04-19 00:47

昇思MindSpore“自动向量化Vmap”介绍与示例

MindSpore社区地址昇思MindSpore社区-CSDN社区云一、什么是“自动向量化Vmap”自动向量化Vmap官方地址MindSpore这应该是非常常见的问题了：自动向量化Vmap是MindSpore深度学习框架中的一个重要特性
在下周周ovo·2023-04-18 12:58

Detectron .pkl模型转成Caffe2 .pb模型

Detectron训练出来的目标检测模型后缀为.pkl，在使用的时候必须要有图（graph）以及Detectron代码的支持，转为caffe2标准的pb模型后，就可以脱离detectron的代码单独运行
zerowl·2023-04-18 11:10

使用Docker打包Tensorflow项目（GPU）

希望打包和发布自己的深度学习项目，可能学过Python的人都知道可以用py2exe、pyinstaller等等打包工具（将py文件转换成exe格式，使其能在没有安装python的windows系统上运行），但是对于深度学习框架
whytin·2023-04-18 02:55

线性回归简洁实现

文章目录前言简洁实现代码解读生成数据集定义模型：使用框架的预定义好的层初始化模型参数损失函数SGD优化器完整代码前言本节内容主要是讲解使用深度学习框架后的线性回归简洁实现原理部分可以参照线性回归理论介绍线性回归从零开始实现简洁实现代码解读生成数据集
富有一文·2023-04-17 22:44

ACM TechNews摘要（1）——深度学习驱动的引力波探测

争取每周一更，精选一个本周国际计算机学会科技新报的最有趣研究成果～2018年1月30日深度学习驱动的引力波探测关键词：深度过滤器模型伊利诺伊大学香槟分校NCSA的研究者开发了基于GPU加速的深度学习框架来检查和识别引力波
Luccas_Wang·2023-04-17 21:20

caffe2在ubuntu 17.10 上编译成功

环境:ubuntu17.10amd64gcc5/7cuda8.0cuda6.0python2.7/3.5/3.6cmake../-DCUDA_HOST_COMPILER="/usr/bin/gcc-5"-DCMAKE_CXX_CFLAGS="-D_GLIBCXX_USE_C99-D_GLIBCXX_USE_C99_MATH-D__GLIBCXX__=20160904"-DCUDA_NVCC_FLA
Wendal兽·2023-04-17 14:41

【Redis】多级缓存

【Redis】多级缓存文章目录【Redis】多级缓存1.传统缓存的问题2.多级缓存方案2.1JVM进程缓存2.1.1本地进程缓存2.1.2Caffeine2.2Nginx缓存2.2.1准备工作2.2.21
嗯mua.·2023-04-17 14:40

【Redis】多级缓存

【Redis】多级缓存文章目录【Redis】多级缓存1.传统缓存的问题2.多级缓存方案2.1JVM进程缓存2.1.1本地进程缓存2.1.2Caffeine2.2Nginx缓存2.2.1准备工作2.2.21
嗯mua.·2023-04-17 14:40

pytorch安装完后import不了_pytorch第一弹

为什么是pytorch随着深度学习不断火热，也出现了大量的深度学习框架，借助这些深度学习框架你能很快的实现一个深度网络。
weixin_39823017·2023-04-17 09:19

用PyTorch训练模型识别captcha库生成的验证码

目录制作训练数据集用Dataloader加载自定义的Dataset训练模型识别验证码总结与提高源码下载在本节，我们将使用深度学习框架PyTorch来训练模型去识别一种难度稍大一点的数字+字母混合验证码（
la_vie_est_belle·2023-04-17 08:28

pytorch不定长数据的dataloader读取

data.html#dataloader-collate-fnhttps://blog.csdn.net/anshiquanshu/article/details/112868740在使用Pytorch深度学习框架的时候
思念殇千寻·2023-04-17 01:30

Caffeine 优化版LFU

https://cloud.tencent.com/developer/article/1761893
愤怒的老照·2023-04-16 23:50

Focal Loss论文解读和调参教程

论文：FocalLossforDenseObjectDetection论文papar地址：ICCV2017OpenAccessRepository在各个主流深度学习框架里基本都有实现，本文会以mmcv里的
Jumbo星·2023-04-16 19:45

【PyTorch】第七节：数据加载器

而每一种深度学习框架都对数据的格式有自己的要求，因此，本实验主要讲解了PyTorch对输入数据的格式要求，以及如何将现实中的数据处理成PyTorch能够识别的数据集合。知识点数
让机器理解语言か·2023-04-16 15:46

博客园首页新随笔联系管理订阅订阅随笔- 5 文章- 0 评论- 7 caffe绘制训练过程的loss和accuracy曲线

www.cnblogs.com/AliceHu/p/6529383.html以上是原文链接参考博文：http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847在使用caffe
fireworkseasycold·2023-04-16 08:57

java-caffeine缓存

引依赖com.github.ben-manes.caffeinecaffeineorg.springframeworkspring-context-supportcache工具类，写出一个一个自己需要使用的
要成为大神的小菜鸟Simon·2023-04-16 00:44

TVM 加速模型，优化推断

不同于深度学习框架关注模型生产力，TVM更关注模型在硬件上的性能和效率。本文只简单介绍TVM的编译流程，及如何自动调优自己的模型。
GoCodingInMyWay·2023-04-15 22:54

Nature子刊：一个从大脑结构中识别阿尔茨海默病维度表征的深度学习框架

脑部疾病的异质性是精准诊断/预后的一个挑战。作者描述并验证了一种名为Smile-GAN（SeMI-supervisedcLustEring-GenerativeAdversarialNetwork），的半监督深度聚类方法，它研究了与正常大脑结构对比的神经解剖学异质性，从而通过神经影像特征识别疾病亚型。当应用于来自T1加权MRI的区域体积时（两项研究；2832名参与者；8146次扫描），包括认知正常
悦影科技·2023-04-15 20:40

探讨下如何更好的使用缓存 —— Redis缓存的特殊用法以及与本地缓存一起构建多级缓存的实现

通过前面的文章，我们一起剖析了GuavaCache、Caffeine、Ehcache等本地缓存框架的原理与使用场景，也一同领略了以Redis为代表的集中式缓存在分布式高并发场景下无可替代的价值。
架构悟道·2023-04-15 17:00

50.现有移动端开源框架及其特点—FeatherCNN与TensorFlow Lite

50.1FeatherCNNFeatherCNN是由腾讯AI平台部研发的基于ARM架构的高效CNN推理库，该项目支持Caffe模型，且具有高性能、易部署、轻量级三大特性。
大勇若怯任卷舒·2023-04-15 15:55

Nvidia Jetson Xavier TensorRT尝试

TensorRT简介TensorRT是NVIDIA推出的一款基于CUDA和cudnn的神经网络推断加速引擎，相比于一般的深度学习框架，在CPU或者GPU模式下其可提供10X乃至1
ryan_ren·2023-04-15 09:58

Cascade mask RCNN|Cascade R-CNN: High Quality Object Detection and Instance Segmentation

CVPR2018年被提出，用于目标检测，2019.6发布第二版本，为应用于实例分割cascademaskrcnn论文地址：https://arxiv.org/abs/1906.09756v1项目地址：（Caffe
Woooooooooooooo·2023-04-15 07:13

KuiperInfer深度学习推理框架-源码阅读和二次开发(1)：算子开发流程之算子注册

这篇写一下算子开发流程，重点是算子注册机制和背后的知识点，并和其他的深度学习框架(如AI编译器CINN、paddle推理inference等)对比，总结其中的异同点。
沉迷单车的追风少年·2023-04-15 07:27

paddlepaddle 查看GPU设备号，并启动单或者多GPU训练

paddle深度学习框架使用paddle的device的get和set来获取和设置importpaddleprint(paddle.device.get_device())输出：gpu:0之后在代码开始位置按照设备名通过
Vertira·2023-04-15 05:56

Caffe 架构学习-底层数据2

Net完整的CNN模型模型描述文件（prototxt）模型权重（caffemodel）类对象含义vector>>layers_记录出现的每个layervectorlayer_names_记录出现的每个layer
Zz鱼丸·2023-04-15 05:02

Python神经网络1之TensorFlow

Python神经网络1之TensorFlow深度学习介绍深度学习与机器学习的区别特征提取方面数据量和计算性能方面要求算法代表深度学习框架介绍TensorFlow的安装TensorFlow框架介绍TensorFlow
VillanelleS·2023-04-15 02:40

PPQ量化框架

来源于：https://github.com/openppl-public/ppqPPQ基础用法及示例脚本Description介绍Link链接01模型量化onnx,caffe,pytorch02执行器
@BangBang·2023-04-14 16:09

Redis多级缓存搭建（结合案例学习）

中安装Mysql服务2.向数据库中导入数据和导入案例代码3.在dokcer中部署nginx服务器实现方向代理4.在nginx目录下导入主页面5.配置nginx实现反向代理6.初步认识Caffine7.使用Caffeine
jakiechaipush·2023-04-14 11:04

paddlepaddle（八）paddle inference服务器部署模型

简介1.1与模型直接推理的比较1.2流程图1.3高性能1.4多功能集成2.预测部署示例--python2.1模型获取2.1.1paddlepaddle框架2.1.2Tensorflow、Pytorch、Caffe2.2paddle-inference
午夜零时·2023-04-14 10:40

深度学习模型精度fp16和fp32

当前的深度学习框架大都采用的都是fp32来进行权重参数的存储，比如Pythonfloat的类型为双精度浮点数fp64，PyTorchTensor的默认类型为单精度浮点数fp32。
香菜烤面包·2023-04-14 08:06

为什么我推荐你使用中国移动的九天 · 毕昇云GPU平台

不限制深度学习框架内置tensorflowpytorchmxnet等常见深度学习框架，有两种访问模式，jupyterlab交互模式，vscode访问模式。
路人与大师·2023-04-14 06:32
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