深度学习框架paddle 第5页

Python入门，盘点Python最常用的20 个包总结~

文章目录前言1.numpy（数据处理和科学计算）2.pandas（数据处理和分析）3.matplotlib（数据可视化）4.scikit-learn（机器学习工具）5.tensorflow（深度学习框架

python零基础入门小白·2024-02-04 11:24

paddle环境安装

一、paddle环境安装如pytorch环境安装一样，首先在base环境下创建一个新的环境来安装paddlepaddle框架。首先创建一个新的环境名叫paddle。执行如下命令。

YoLo-8·2024-02-03 20:17

Paddle 如何使用多块GPU 并行训练

来自官方的教程#单机单卡启动，默认使用第0号卡$pythontrain.py#单机多卡启动，默认使用当前可见的所有卡$python-mpaddle.distributed.launchtrain.py#

Nova_新星·2024-02-03 19:43

深度学习的发展历程

参考书籍《Tensorflow实战Google深度学习框架》郑泽宇等要想学习深度学习这门技术，那么有必要对其发展作一定程度的了解。

SnowScholar·2024-02-03 19:47

pdmodel从动态模型转成静态onnx

1.下载项目gitclonehttps://github.com/jiangjiajun/PaddleUtils.git2.新建两个新的文件夹第一个文件夹放两个必要文件第二个文件夹可以设置为空，用来存放转换后的模型如图

Candy_Rainbow_·2024-02-03 13:25

阿里云a10GPU，centos7,cuda11.2环境配置

Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.shgcc升级centos7升级gcc至8.2_centos7yumgcc8.2.0-CSDN博客paddlepaddlepython-mpipinstallpaddlepaddle-gpu

博观而约取,厚积而薄发·2024-02-03 13:50

[图像算法]-(yolov5.train)-GPU架构中的半精度fp16与单精度fp32计算

GPU架构中的半精度与单精度计算由于项目原因，我们需要对darknet中卷积层进行优化，然而对于像caffe或者darknet这类深度学习框架来说，都已经将卷积运算转换成了矩阵乘法，从而可以方便调用

蒸饺与白茶·2024-02-03 13:54

AI预测-注意力机制/多头注意力机制及其tensorflow实现

python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制K折叠交叉验证optuna超参数优化框架多任务学习-模型融合策略Transformer模型及Paddle

写代码的中青年·2024-02-03 09:02

AI预测-Transformer模型及Paddle实现

python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制K折叠交叉验证optuna超参数优化框架多任务学习-模型融合测略Transformer模型及Paddle

写代码的中青年·2024-02-03 09:01

AI预测-迁移学习在时序预测任务上的tensoflow2.0实现

python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制K折叠交叉验证optuna超参数优化框架多任务学习-模型融合策略Transformer模型及Paddle

写代码的中青年·2024-02-03 09:01

PyTorch安装教程保姆级教程

PyTorch是一款流行的深度学习框架，以下是一个基本的PyTorch安装教程：步骤1：安装Anaconda首先，你需要安装Anaconda，这是一个流行的Python发行版，包含了大量的科学计算和数据分析库

黑夜照亮前行的路·2024-02-03 08:01

离线安装—Tensorflow教程

目录1.安装包2.安装环境3.安装过程4.安装成功大家知道通过在线下载的方式，pip非常容易安装Tensorflow，在我们遇到电脑无法连接外网的时候，只能通过离线的方式安装Tensorflow深度学习框架

hser-chen·2024-02-03 08:35

PyTorch和TensorFlow的简介

一、PyTorch和TensorFlow的简介1.1PytorchPyTorch是由Facebook开发的一个开源深度学习框架，它提供了一个动态计算图模型，可以在GPU上运行。它于2017年首次发布。

三三木木七·2024-02-03 07:30

【自然语言处理】P2 PyTorch 基础 - 张量

PyTorch是一个开源的、社区驱动的深度学习框架。拥有强大的工具和库生态系统，包含TorchVision（用于图像处理）、TorchText（用于文本处理）、TorchAudio（用于音频处理）等。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 07:45

体悟PyTorch的优雅

1.PyTorch的优雅PyTorch的面向对象设计确实被广泛认为优雅且直观，尤其是在深度学习框架中。

科学禅道·2024-02-03 07:35

嵌入式人工智能硬件平台分类

1带高级操作系统的嵌入式平台比如linux，安卓，cortex-A，高端处理器，比如s5pv210可以直接部署pytorchtessorflow深度学习框架训练和推理可以同在嵌入式端。

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-02-03 01:03

引入本地PyTorch自动混合精度以在NVIDIA GPU上进行更快的训练

默认情况下，大多数深度学习框架（包括PyTorch）都采用32位浮点（FP32）算法进行训练。但是，对于许多深度学习模型而言，这对于获得完全准确性不是必需的。

孙琪翔·2024-02-02 20:33

深度学习的开源分布式框架Deeplearning4j

Deeplearning4j（DL4J）是专门为JVM编写的一个开源深度学习框架，主要用于商业级需求。该框架完全使用Java编写，因此名称中包含了4j”。

weixin_43106248·2024-02-02 19:13

Paddle2.0框架等你来挑战！

点击左上方蓝字关注我们是它，是它，就是它，强大的Paddle2.0深度学习框架正在向你驶来！不知不觉，同学们就要迎来了第3次作业，前面还有任务的小伙伴记得及时打卡！

飞桨PaddlePaddle·2024-02-02 19:08

PaddleOCR模型训练及使用详细教程

文章目录Part1.OCR原理及开源项目对比Part2.PaddleOCR介绍Part3.PaddleOCR模型训练环境搭建Part4.制作数据集Part5.训练模型Part6.转换成推理模型并应用Part1

Elaine猿·2024-02-02 18:24

OCR-paddleocr

PaddleOCR分为Detection（文本检测）、Directionclassifier（方向分类器）和Recognition（文本识别）三部分，因此需要三个模型。

青霄·2024-02-02 18:52

PaddleOCR使用笔记之配置文件的详细解释

可选参数列表以下列表可以通过--help查看FLAG支持脚本用途默认值备注-cALL指定配置文件None配置模块说明请参考参数介绍-oALL设置配置文件里的参数内容None使用-o配置相较于-c选择的配置文件具有更高的优先级。例如：-oGlobal.use_gpu=false配置文件参数介绍以rec_chinese_lite_train_v2.0.yml为例Global-全局参数配置字段用途默认值

great-wind·2024-02-02 18:21

PaddleOCR模型推理参数解释

PaddleOCR模型推理参数解释在使用PaddleOCR进行模型推理时，可以自定义修改参数，来修改模型、数据、预处理、后处理等内容（参数文件：utility.py），详细的参数解释如下所示。

HIST_JK·2024-02-02 18:49

【Python】paddleocr快速使用及参数详解

文章目录1.paddleocr快速使用1.1使用默认模型路径1.2设定模型路径2.PaddleOCR其他参数介绍PaddleOCR模型推理参数解释其它相关推荐：PaddleOCR模型训练及使用详细教程官方网址

Elaine猿·2024-02-02 18:18

关于paddleocr的predict_system按高度顺序画图

关于paddleocr的predict_system按高度顺序画图，（coco格式）增加adjust_res函数：实现代码：defadjust_res(res):res_cp=deepcopy(res)

博观而约取,厚积而薄发·2024-02-02 13:18

Failed to build lap ERROR: Could not build wheels for lap, which is required to install pyproject.to

pip安装paddledet,报错,python版本太高。换成一下版本：centos安装Anaconda3-CSDN博客

博观而约取,厚积而薄发·2024-02-02 13:18

PyTorch 中神经网络库torch.nn的详细介绍

1.torch.nntorch.nn是PyTorch深度学习框架中的一个核心模块，它为构建和训练神经网络提供了丰富的类库。

科学禅道·2024-02-02 09:23

PyTorch与TensorFlow的安装与介绍

人工智能大模型的技术框架人工智能大模型，如OpenAI的GPT-4，涉及到的技术栈主要包括以下几个方面：深度学习框架：TensorFlow,PyTorch等，这些框架提供了构建和训练深度学习模型的必要工具

super_journey·2024-02-02 09:22

【PaddleSpeech】语音合成-男声

环境安装系统：Ubuntu>=16.04源码下载使用apt安装build-essentialsudoaptinstallbuild-essential克隆PaddleSpeech仓库#github下载gitclonehttps

Robinson-sir·2024-02-02 08:38

PaddleDetection学习3——使用Paddle-Lite在 Android 上部署PicoDet模型（fp16）

使用Paddle-Lite在Android上运行PicoDet模型（fp16）1.环境准备2.部署步骤2.1下载Paddle-Lite-Demo2.2打开picodet_detection_demo项目

waf13916·2024-02-02 08:15

PaddleDetection学习2——使用Paddle-Lite在 Android 上实现行人检测

使用Paddle-Lite在Android上实现行人检测1.环境准备2.准备模型2.1下载模型2.2模型优化3.部署模型3.1目标检测C++代码Pipeline.hPipeline.cpppreprocess_op.hpreprocess_op.cc3.2

waf13916·2024-02-02 08:45

PaddleDetection学习4——使用Paddle-Lite和OpencCV在 Android 上实现实时的人脸检测（java）

使用Paddle-Lite在Android上实现人脸检测1环境准备2.部署步骤2.1下载PaddleLite-android-demo2.2运行face_detection_demo项目3导入OpenCV

waf13916·2024-02-02 08:35

深度学习框架PyTorch的介绍和安装方法

一、Pytorch简介PyTorch是一个开源的深度学习框架，由FacebookAIResearch开发。它为用户提供了构建和训练深度学习模型的强大工具，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。

精英的英·2024-02-02 03:20

全流程机器视觉工程开发（二）PaddleDetection：拉框，然后开始训练模型

大概理解了机器视觉的原理，然后大概了解了一下，我发现现在的库其实已经很发展了，完全不需要用到非常多的理论，只需要知道开发过程就可以了，甚至paddlex已经直接有了傻瓜式模型训练的软件，所以我现在准备来做一个全流程机器视觉工程开发

Leventure_轩先生·2024-02-01 17:09

全流程机器视觉工程开发（四）PaddleDetection C++工程化应用部署到本地DLL以供软件调用

前言我们之前跑了一个yolo的模型，然后我们通过PaddleDetection的库对这个模型进行了一定程度的调用，但是那个调用还是基于命令的调用，这样的库首先第一个不能部署到客户的电脑上，第二个用起来也非常不方便

Leventure_轩先生·2024-02-01 17:37

C++调用yolo模型有哪些方法

它是一个轻量级的深度学习框架，用C语言编写，可以很容易地在C++应用程序中使用。你可以直接使用DarknetAPI来加载训练好的YOLO模型，并进行图像的推理。

jjm2002·2024-02-01 16:01

PyTorch中的动态计算图与张量

在深度学习框架如PyTorch中，张量（Tensor）是基本的数据单元，它不仅存储数值数据，而且与计算过程紧密关联。

科学禅道·2024-02-01 08:25

应用keras建立ANN模型.

介绍：Keras是一个开源的神经网络库，它基于Python语言，并能够在多个深度学习框架上运行，包括TensorFlow、Theano和CNTK。

取名真难.·2024-02-01 07:34

Paddle入门实战系列（五）：渔船牌照识别

〖2023·新星计划·第四季〗开启，计算机视觉方向火爆报名中1️⃣活动时间：4月3日-4月30日2️⃣活动报名地址：http://t.csdn.cn/VeEVA‍作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。✨公众号：GoAI的学习小屋，免费分享书籍、简历、导图等，更有交流群分享宝藏资料，关注公众号回复“加群”或➡️

GoAI·2024-01-31 23:40

计算机视觉深度学习训练推理框架

1训练框架PytorchPyTorch是由Facebook人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库，也是目前使用范围和体验感最好的一款深度学习框架。

小白学视觉·2024-01-31 21:50

飞桨paddlespeech语音唤醒推理C INT8 定点实现

前面的文章（飞桨paddlespeech语音唤醒推理C定点实现）讲了INT16的定点实现。因为目前商用的语音唤醒方案推理几乎都是INT8的定点实现，于是我又做了INT8的定点实现。实现前做了一番调研。

david_tym·2024-01-31 18:02

使用 pyinstall 打包 paddleocr

目录零、运行环境介绍一、安装pyinstaller二、编辑spec文件三、编辑入口python文件七、打包后将模型文件、图片移动至文件夹内六、打包后的文件内容截图四、借鉴的文章(对其内容进行修正)PaddleOCR

胡斌附体·2024-01-31 17:02

Python工具箱系列（五十五）

目前相对成熟的有：•Google的tesseract项目，它能识别100多种语言•基于机器学习的多个项目，例如百度的paddlehubtesseract使用比较简单，但是配置相对复杂一下。

程序媛了了·2024-01-31 15:06

PaddleOCR安装教程，easyocr库安装记录

总结：如果进行图片表格识别的话PaddleOCR好用。

marytime·2024-01-31 10:04

基于PaddleDetection的锥桶检测并在Gazebo环境中实现部署

项目简介本项目基于飞桨开发套件PaddleDetection，实现在Gazebo环境中的锥桶检测，并使用PaddleInference2.0实现在X86Linux环境中的部署。

飞桨PaddlePaddle·2024-01-31 03:18

Jittor 深度学习框架入门（pytorch转换）、对比

1.PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。中文网站：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/2.NumPy（NumericalPython）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nestedliststructure)结构要高效的

竹篓有个天·2024-01-30 23:57

paddlepaddle-gpu安装错误-No module named ‘paddle.fluid.dygraph.parallel‘

安装>paddlepaddle-gpu==2.5.2出现Nomodulenamed‘paddle.fluid.dygraph.parallel’百度了一圈没有找到对应答案，应该是升级后api改变了，于是乎翻了对应

baidu_32683111·2024-01-30 21:56

成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle‘

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle‘文章目录问题描述解决思路解决方法问题描述ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle

广东小码哥·2024-01-30 21:56

【165block- ✤ -N o .68-69】E03 螺旋桨＆E09拼布牢房

2021年1月14日周四6°～-7°多云500重度【起始于：2019年1月7日】SumofPieces:“1611p”Jane’sBlock＆MyBlockE-3螺旋桨PaddleWheelDifficultyEasyPiecingorFoundationPiecingNumberofPieces

hh妈·2024-01-30 21:21

【报错处理】ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle.fluid‘

引言在使用UIE（统一信息提取）模型时，您可能会遇到错误消息"ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'paddle.fluid'"。这个错误可能让人沮丧，但通常很容易解决。

星宇星静·2024-01-30 21:54

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