深度学习框架paddle

A.关于图计算&图学习的基础知识概览：前置知识点学习（Paddle Graph L）【一】

图学习图神经网络算法专栏简介：主要实现图游走模型(DeepWalk、node2vec)；图神经网络算法(GCN、GAT、GraphSage)，部分进阶GNN模型（UniMP标签传播、ERNIESage）模型算法等，完成项目实战专栏链接：图学习图神经网络算法专栏简介：含图算法（图游走模型、图神经网络算法等）原理+项目+代码实现+比赛前人栽树后人乘凉，本专栏提供资料：快速掌握图游走模型(DeepWal
汀、人工智能·2024-02-07 06:29

JCTC | 利用几何深度学习对蛋白质-配体结合pose进行等变灵活建模

作者提出了一种名为FlexPose的新型深度学习框架，它可以直接对复杂结构进行建模，而不需要传统的采样和评分策略。该模型结合了标量-向量双特征表示和SE(3)等变网络设计来处理动态结构变化。
药研猿·2024-02-07 05:33

2022-10-11

记录一个在百度上答案很少的问题在使用PaddleHub做文字识别时，由于预训练模型在本地的默认地址为C:\Users\你的计算机名称\.paddlehub\路径下，如下图所示：注意：非中文用户名时，不会触发该问题
永远一年·2024-02-07 03:22

Pix2Pix理论与实战

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、引入在之前的学习中
我也不太懂·2024-02-06 18:19

G6-CycleGAN

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、CycleGan
我也不太懂·2024-02-06 18:19

G7-Semi-Supervised GAN解读

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111论文地址一
我也不太懂·2024-02-06 18:18

PyTorch（超详细）部署与激活 举起Python火炬，点亮智慧人生【Windows版】

PyTorch是一个流行的开源深度学习框架，它可以用于构建、训练和部署各种机器学习和深度学习模型。PyTorch可以用于以下领域：计算机视觉：图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。
心安成长·2024-02-06 14:04

使用PaddleNLP识别垃圾邮件：用ELECTRA做英文邮件标题分类，英文邮件短标题的分类效果能达到92%以上以及如何使用PaddleNLP加载和微调ELECTRA模型？（附公开数据集）

使用PaddleNLP识别垃圾邮件：用ELECTRA做英文邮件标题分类，英文邮件短标题的分类效果能达到92%以上以及如何使用PaddleNLP加载和微调ELECTRA模型？
代码讲故事·2024-02-06 12:01

使用PaddleNLP识别垃圾邮件：用RoBERTa做中文邮件标题分类，模型在测试集上准确率达到98.3%以上（附公开数据集）

使用PaddleNLP识别垃圾邮件：用RoBERTa做中文邮件标题分类，模型在测试集上准确率达到98.3%以上（附公开数据集）。
代码讲故事·2024-02-06 12:01

使用PaddleNLP识别垃圾邮件：用BERT做中文邮件内容分类，验证集准确率高达99.6%以上（附公开数据集）

使用PaddleNLP识别垃圾邮件：用BERT做中文邮件内容分类，验证集准确率高达99.6%以上（附公开数据集）。
代码讲故事·2024-02-06 12:00

Python-Flair 实现英文命名实体识别(NER)

Flair的框架直接构建在PyTorch上，PyTorch是最好的深度学习框架之一。
小小晓晓阳·2024-02-05 20:36

温州大学《深度学习》课程课件（四、浅层神经网络）

本章内容见“授课计划”的标红部分使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记，这门课基本按照吴恩达老师的课程进度进行，但使用的深度学习框架我改成了PyTorch。
风度78·2024-02-05 19:04

PaddleOCR封装，在线服务化部署实战（python部署，超新手教程）

OCR，即光学字符识别（OpticalCharacterRecognition），是一种将图像中的文字转换为机器编码文字的技术。这种技术可以识别和转换各种来源的文本，包括扫描文档、照片中的文字、手写笔记等。光学字符识别（OCR）技术在实际应用场景中的作用是多方面的。首先，OCR技术在文档数字化方面扮演着关键角色。通过将纸质文档转换为电子格式，如PDF或Word文档，OCR不仅促进了信息的保存和共享
学术菜鸟小晨·2024-02-05 13:44

继续PyTorch！

PyTorch深度学习框架继承了Torch的动态计算图（DynamicComputationalGraph）的核心特性，这意味着在PyTorch中，模型的结构和计算流程可以在运行时动态地构建、修改和执行
科学禅道·2024-02-05 06:15

神经网络 | 基于 CNN 模型实现土壤湿度预测

本文将使用PaddlePaddle作为深度学习框架，通过数据分析、可视化、数据预处理、模型组网、模型训练和模型预测，基于卷积神经网络（CNN）模型来来处理时间序列数据，完成10cm土壤湿度的预测，从而实现一
半亩花海·2024-02-05 05:38

遇到问题：ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29‘ not found (requ

usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6:version`GLIBCXX_3.4.29'notfound(requiredby/home/fxp/fxp/envs/paddle
猫猫与橙子·2024-02-05 02:54

使用深度学习框架飞浆Paddle实现的鲜花识别任务

PaddlePaddle（飞桨）是百度公司开发的深度学习框架，具有易用、高效、灵活和可伸缩等特点。
神奇的布欧·2024-02-05 00:49

Python入门，盘点Python最常用的20 个包总结~

文章目录前言1.numpy（数据处理和科学计算）2.pandas（数据处理和分析）3.matplotlib（数据可视化）4.scikit-learn（机器学习工具）5.tensorflow（深度学习框架
python零基础入门小白·2024-02-04 11:24

paddle环境安装

一、paddle环境安装如pytorch环境安装一样，首先在base环境下创建一个新的环境来安装paddlepaddle框架。首先创建一个新的环境名叫paddle。执行如下命令。
YoLo-8·2024-02-03 20:17

Paddle 如何使用多块GPU 并行训练

来自官方的教程#单机单卡启动，默认使用第0号卡$pythontrain.py#单机多卡启动，默认使用当前可见的所有卡$python-mpaddle.distributed.launchtrain.py#
Nova_新星·2024-02-03 19:43

深度学习的发展历程

参考书籍《Tensorflow实战Google深度学习框架》郑泽宇等要想学习深度学习这门技术，那么有必要对其发展作一定程度的了解。
SnowScholar·2024-02-03 19:47

pdmodel从动态模型转成静态onnx

1.下载项目gitclonehttps://github.com/jiangjiajun/PaddleUtils.git2.新建两个新的文件夹第一个文件夹放两个必要文件第二个文件夹可以设置为空，用来存放转换后的模型如图
Candy_Rainbow_·2024-02-03 13:25

阿里云a10GPU，centos7,cuda11.2环境配置

Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.shgcc升级centos7升级gcc至8.2_centos7yumgcc8.2.0-CSDN博客paddlepaddlepython-mpipinstallpaddlepaddle-gpu
博观而约取,厚积而薄发·2024-02-03 13:50

[图像算法]-(yolov5.train)-GPU架构中的半精度fp16与单精度fp32计算

GPU架构中的半精度与单精度计算  由于项目原因，我们需要对darknet中卷积层进行优化，然而对于像caffe或者darknet这类深度学习框架来说，都已经将卷积运算转换成了矩阵乘法，从而可以方便调用
蒸饺与白茶·2024-02-03 13:54

AI预测-注意力机制/多头注意力机制及其tensorflow实现

python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制K折叠交叉验证optuna超参数优化框架多任务学习-模型融合策略Transformer模型及Paddle
写代码的中青年·2024-02-03 09:02

AI预测-Transformer模型及Paddle实现

python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制K折叠交叉验证optuna超参数优化框架多任务学习-模型融合测略Transformer模型及Paddle
写代码的中青年·2024-02-03 09:01

AI预测-迁移学习在时序预测任务上的tensoflow2.0实现

python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制K折叠交叉验证optuna超参数优化框架多任务学习-模型融合策略Transformer模型及Paddle
写代码的中青年·2024-02-03 09:01

PyTorch安装教程保姆级教程

PyTorch是一款流行的深度学习框架，以下是一个基本的PyTorch安装教程：步骤1：安装Anaconda首先，你需要安装Anaconda，这是一个流行的Python发行版，包含了大量的科学计算和数据分析库
黑夜照亮前行的路·2024-02-03 08:01

离线安装—Tensorflow教程

目录1.安装包2.安装环境3.安装过程4.安装成功大家知道通过在线下载的方式，pip非常容易安装Tensorflow，在我们遇到电脑无法连接外网的时候，只能通过离线的方式安装Tensorflow深度学习框架
hser-chen·2024-02-03 08:35

PyTorch和TensorFlow的简介

一、PyTorch和TensorFlow的简介1.1PytorchPyTorch是由Facebook开发的一个开源深度学习框架，它提供了一个动态计算图模型，可以在GPU上运行。它于2017年首次发布。
三三木木七·2024-02-03 07:30

【自然语言处理】P2 PyTorch 基础 - 张量

PyTorch是一个开源的、社区驱动的深度学习框架。拥有强大的工具和库生态系统，包含TorchVision（用于图像处理）、TorchText（用于文本处理）、TorchAudio（用于音频处理）等。
脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 07:45

体悟PyTorch的优雅

1.PyTorch的优雅PyTorch的面向对象设计确实被广泛认为优雅且直观，尤其是在深度学习框架中。
科学禅道·2024-02-03 07:35

嵌入式人工智能硬件平台分类

1带高级操作系统的嵌入式平台比如linux，安卓，cortex-A，高端处理器，比如s5pv210可以直接部署pytorchtessorflow深度学习框架训练和推理可以同在嵌入式端。
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-02-03 01:03

引入本地PyTorch自动混合精度以在NVIDIA GPU上进行更快的训练

默认情况下，大多数深度学习框架（包括PyTorch）都采用32位浮点（FP32）算法进行训练。但是，对于许多深度学习模型而言，这对于获得完全准确性不是必需的。
孙琪翔·2024-02-02 20:33

深度学习的开源分布式框架Deeplearning4j

Deeplearning4j（DL4J）是专门为JVM编写的一个开源深度学习框架，主要用于商业级需求。该框架完全使用Java编写，因此名称中包含了4j”。
weixin_43106248·2024-02-02 19:13

Paddle2.0框架等你来挑战！

点击左上方蓝字关注我们是它，是它，就是它，强大的Paddle2.0深度学习框架正在向你驶来！不知不觉，同学们就要迎来了第3次作业，前面还有任务的小伙伴记得及时打卡！
飞桨PaddlePaddle·2024-02-02 19:08

PaddleOCR模型训练及使用详细教程

文章目录Part1.OCR原理及开源项目对比Part2.PaddleOCR介绍Part3.PaddleOCR模型训练环境搭建Part4.制作数据集Part5.训练模型Part6.转换成推理模型并应用Part1
Elaine猿·2024-02-02 18:24

OCR-paddleocr

PaddleOCR分为Detection（文本检测）、Directionclassifier（方向分类器）和Recognition（文本识别）三部分，因此需要三个模型。
青霄·2024-02-02 18:52

PaddleOCR使用笔记之配置文件的详细解释

可选参数列表以下列表可以通过--help查看FLAG支持脚本用途默认值备注-cALL指定配置文件None配置模块说明请参考参数介绍-oALL设置配置文件里的参数内容None使用-o配置相较于-c选择的配置文件具有更高的优先级。例如：-oGlobal.use_gpu=false配置文件参数介绍以rec_chinese_lite_train_v2.0.yml为例Global-全局参数配置字段用途默认值
great-wind·2024-02-02 18:21

PaddleOCR模型推理参数解释

PaddleOCR模型推理参数解释在使用PaddleOCR进行模型推理时，可以自定义修改参数，来修改模型、数据、预处理、后处理等内容（参数文件：utility.py），详细的参数解释如下所示。
HIST_JK·2024-02-02 18:49

【Python】paddleocr快速使用及参数详解

文章目录1.paddleocr快速使用1.1使用默认模型路径1.2设定模型路径2.PaddleOCR其他参数介绍PaddleOCR模型推理参数解释其它相关推荐：PaddleOCR模型训练及使用详细教程官方网址
Elaine猿·2024-02-02 18:18

关于paddleocr的predict_system按高度顺序画图

关于paddleocr的predict_system按高度顺序画图，（coco格式）增加adjust_res函数：实现代码：defadjust_res(res):res_cp=deepcopy(res)
博观而约取,厚积而薄发·2024-02-02 13:18

Failed to build lap ERROR: Could not build wheels for lap, which is required to install pyproject.to

pip安装paddledet,报错,python版本太高。换成一下版本：centos安装Anaconda3-CSDN博客
博观而约取,厚积而薄发·2024-02-02 13:18

PyTorch 中神经网络库torch.nn的详细介绍

1.torch.nntorch.nn是PyTorch深度学习框架中的一个核心模块，它为构建和训练神经网络提供了丰富的类库。
科学禅道·2024-02-02 09:23

PyTorch与TensorFlow的安装与介绍

人工智能大模型的技术框架人工智能大模型，如OpenAI的GPT-4，涉及到的技术栈主要包括以下几个方面：深度学习框架：TensorFlow,PyTorch等，这些框架提供了构建和训练深度学习模型的必要工具
super_journey·2024-02-02 09:22

【PaddleSpeech】语音合成-男声

环境安装系统：Ubuntu>=16.04源码下载使用apt安装build-essentialsudoaptinstallbuild-essential克隆PaddleSpeech仓库#github下载gitclonehttps
Robinson-sir·2024-02-02 08:38

PaddleDetection学习3——使用Paddle-Lite在 Android 上部署PicoDet模型（fp16）

使用Paddle-Lite在Android上运行PicoDet模型（fp16）1.环境准备2.部署步骤2.1下载Paddle-Lite-Demo2.2打开picodet_detection_demo项目
waf13916·2024-02-02 08:15

PaddleDetection学习2——使用Paddle-Lite在 Android 上实现行人检测

使用Paddle-Lite在Android上实现行人检测1.环境准备2.准备模型2.1下载模型2.2模型优化3.部署模型3.1目标检测C++代码Pipeline.hPipeline.cpppreprocess_op.hpreprocess_op.cc3.2
waf13916·2024-02-02 08:45

PaddleDetection学习4——使用Paddle-Lite和OpencCV在 Android 上实现实时的人脸检测（java）

使用Paddle-Lite在Android上实现人脸检测1环境准备2.部署步骤2.1下载PaddleLite-android-demo2.2运行face_detection_demo项目3导入OpenCV
waf13916·2024-02-02 08:35

深度学习框架PyTorch的介绍和安装方法

一、Pytorch简介PyTorch是一个开源的深度学习框架，由FacebookAIResearch开发。它为用户提供了构建和训练深度学习模型的强大工具，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。
精英的英·2024-02-02 03:20
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