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深度学习模型
李宏毅深度学习(一):
深度学习模型
的基本结构
好久没有更新文章了,最近看了李宏毅老师的深度学习视频课程,真的是讲得十分细致,从头到尾看下来一遍,对
深度学习模型
有了一个基本的认识,趁着脑子还能记着一些东西,赶紧把学到的东西记录下来,以备后用。
文哥的学习日记
·
2023-12-24 11:39
Pytorch学习笔记 | GAN生成对抗网络 | 代码 | 生成mnist手写数字图片
网络简介测试判别器和测试生成器测试判别器测试生成器首次生成图片(效果欠佳)生成图片(比较清晰,但还有差距)生成图片(继续优化,输入扩维)生成图片(继续优化,)GAN网络简介生成对抗网络(GAN,GenerativeAdversarialNetworks)是一种
深度学习模型
惊鸿若梦一书生
·
2023-12-24 10:09
Python深度学习
pytorch
学习
笔记
机器学习之计算机视觉中的深度学习:卷积神经网络介绍
在这一章,我们会学习卷积神经网络,一种在计算机视觉中常用的
深度学习模型
,你将会学着将它们运用到分类问题中。我们首先会介绍卷积神经网络背后的一些理论,特别的:什么是卷积和最大池化?什么是卷积网络?
辣椒种子
·
2023-12-24 07:22
机器学习
机器学习
深度学习
计算机视觉
深度学习(八):bert理解之transformer
1.主要结构transformer是一种
深度学习模型
,主要用于处理序列数据,如自然语言处理任务。它在2017年由Vaswani等人在论文“AttentionisAllYouNeed”中提出。
从零开始的奋豆
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2023-12-24 06:53
深度学习
深度学习
bert
transformer
yolov5 网络结构
YOLOv5(YouOnlyLookOnceversion5)是目标检测任务中的一种
深度学习模型
,其网络结构相对简单,但非常有效。下面是一个大概思路,用于明白整个流程,但是我们讲解不按这个走哦。
isserendipity
·
2023-12-24 06:53
yolov5
YOLO
人工智能
[动手学深度学习-PyTorch版]-4.5深度学习计算-读取和存储
4.5读取和存储到目前为止,我们介绍了如何处理数据以及如何构建、训练和测试
深度学习模型
。然而在实际中,我们有时需要把训练好的模型部署到很多不同的设备。
蒸饺与白茶
·
2023-12-24 03:07
人工智能大模型即服务时代:在网络安全中的应用
2.核心概念与联系2.1人工智能大模型人工智能大模型是指具有超过10亿个参数的
深度学习模型
,
AAI机器之心
·
2023-12-23 14:17
人工智能
web安全
安全
机器学习
AI编程
ai
python
NLP中的嵌入层
在自然语言处理(NLP)中,嵌入层(EmbeddingLayer)是一个特殊的层,通常用于
深度学习模型
的第一层,它的作用是将离散的文本数据(如单词或短语)转换为连续的向量表示。
天一生水water
·
2023-12-23 14:07
机器学习
自然语言处理
人工智能
如何用自然语言分割图像
SegmentAnythingModel(SAM)是最近的一项重大突破,这是一种多功能的
深度学习模型
,旨在有效地从图像和输入提示中预测对象掩码。
xiangzhihong8
·
2023-12-23 13:01
大数据与人工智能
python
基于ElasticSearch+文本相似度模型的检索式智能对话方案
后面又引入
深度学习模型
(详见:深度学习技术选型——文本相似度计
chenxy02
·
2023-12-23 09:14
NLP
人工智能
elasticsearch
大数据
big
data
量化交易学习笔记:XGBoost 在量化选股中的应用
一、引言本篇文章通过借鉴传统机器学习算法——XGBoost——对相同的量价因子进行实验,方便与
深度学习模型
进行对比实践。
朝花夕拾666
·
2023-12-23 02:22
量化交易
笔记
机器学习
boosting
神经网络:数据预处理知识点
是
深度学习模型
训练中很关键的一部分。
是Dream呀
·
2023-12-22 11:57
神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
图文多模态大模型综述
其中,图文多模态大模型是一种结合了图像和文本两种模态信息的
深度学习模型
,本文将重点回顾这一领域的关键进展。纵观多模态大模型的技术演进,也完全遵循了预训练-微调的整体方案。
Linux基金会AI&Data基金会
·
2023-12-22 10:08
深度学习产业落地速度新支点:飞桨&英特尔®至强®共同助力AI加速
然而,大多数
深度学习模型
使用32位浮点精度(FP32)构建,其复杂度高,模型参数量大的特点,限制了其在一些场景和设备上进行部署,特别是在移动嵌入式设备上部署的可能性。
飞桨PaddlePaddle
·
2023-12-22 10:23
百度
大数据
人工智能
java
机器学习
文本处理
深度学习模型
不会接收原始文本作为输入,它只能处理数值张量。
smile_怡远
·
2023-12-22 07:58
文档理解的新时代:LayOutLM模型的全方位解读
LayOutLM模型是一种创新的
深度学习模型
,它结合
快乐非自愿
·
2023-12-22 05:43
大数据
人工智能
机器学习
深度学习
TensorFlow介绍
它的主要目的是训练和部署机器学习模型,包括
深度学习模型
。TensorFlow支持各种
深度学习模型
的实现,包括卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)和长短时记忆网络(LSTM)等。
xhlh-cn
·
2023-12-21 22:23
tensorflow
人工智能
python
A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing
摘要在过去的几年里,自然语言处理领域得到了
深度学习模型
应用激增的推动。本文简要介绍了该领域,并对深度学习的架构和方法进行了快速概述。接着,文章查阅了大量的最新研究,并总结了许多相关的贡献。
小蒋的技术栈记录
·
2023-12-21 19:52
深度学习
深度学习
人工智能
深度学习模型
架构-基础版-cpu
importtorchfromtorchimportnnfromtorchimportoptimfromtorch.nnimportfunctionalasFimporttorchvisionfrommatplotlibimportpyplotbatch_size=512#1-数据加载transform=torchvision.transforms.Compose([torchvision.tra
机器人图像处理
·
2023-12-21 19:53
深度学习算法与模型
深度学习
人工智能
RK3588安装TVM-CPU版本
1.背景TVM是一个开源的机器学习编译器栈,用于优化和编译
深度学习模型
,以在各种硬件平台上实现高效性能。
呆呆珝
·
2023-12-21 17:51
推理框架
人工智能
深度学习
什么是深度学习,多模态学习,迁移学习,LLM
特点:
深度学习模型
能够自动从原始数据中提取复杂的特征,这使它们在图像识别、语音处理、自然语言处理等领域特别
稻壳特筑
·
2023-12-21 17:38
深度学习
深度学习
学习
迁移学习
Keras 踩坑记录: Keras 后端 Backend
1问题起源博主最近在跑一个github上面的基于Keras的
深度学习模型
的时候发现如下的报错:ValueError:Negativedimensionsizecausedbysubtracting2from1for'MaxPool
木水_
·
2023-12-21 14:56
深度学习
keras
后端
Tensorflow
theano
深度学习模型
压缩方法:剪枝方法分类介绍
本文将介绍
深度学习模型
压缩方法中的剪枝,内容从剪枝简介、剪枝步骤、结构化剪枝与非结构化剪枝、静态剪枝与动态剪枝、硬剪枝与软剪枝等五个部分展开。
qq_41920323
·
2023-12-21 09:41
模型部署
深度学习
剪枝
分类
文献速递:生成对抗网络医学影像中的应用——用于生成前列腺MR-only影像治疗剂量规划的合成CT的
深度学习模型
:多中心研究
文献速递:生成对抗网络医学影像中的应用——用于生成前列腺MR-only影像治疗剂量规划的合成CT的
深度学习模型
:多中心研究本周给大家分享文献的主题是生成对抗网络(Generativeadversarialnetworks
有Li
·
2023-12-21 09:50
深度学习
生成对抗网络
mr
Keras使用sklearn中的交叉验证和网格搜索
事实上,Keras力求极简主义,只专注于快速、简单地定义和构建
深度学习模型
所需要的内容。Python中的scikit-learn是非常受欢迎的机器学习库,它基于Scipy,用于高效的数值计算。
月疯
·
2023-12-21 09:19
【Keras】
【人工智能AI】
keras
sklearn
人工智能
深度学习的推理部分
深度学习的推理部分指的是已经训练好的
深度学习模型
应用于新数据(通常是测试或实际应用数据)以进行预测、分类、分割等任务的过程。
何处不逢君
·
2023-12-21 05:25
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
python
目标检测
深度学习模型
里的apis
在
深度学习模型
中,APIs(ApplicationProgrammingInterfaces)是一组接口或方法,用于与深度学习框架或库进行交互,以构建、训练和使用神经网络模型。
何处不逢君
·
2023-12-21 05:24
深度学习
人工智能
python
目标检测
算法
深度学习嵌入头embedding head解释
在目标跟踪或目标检测的
深度学习模型
中,"嵌入头"(EmbeddingHead)通常指的是网络架构中负责生成目标的特征表示的部分。
何处不逢君
·
2023-12-21 05:52
embedding
深度学习
计算机视觉
目标检测
人工智能
算法
深度学习网络的结构---AlexNet
AlexNet是一个经典的
深度学习模型
,是2012年ImageNet大规模视觉识别竞赛(ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge,ILSVRC)的冠军模型
调钟师
·
2023-12-21 01:32
深度学习
人工智能
神经网络
【轻量化篇】YOLOv8改进实战 | 更换主干网络 Backbone 之 RepGhostnet,重参数化实现硬件高效的Ghost模块
YOLOv8专栏导航:点击此处跳转前言轻量化网络设计是一种针对移动设备等资源受限环境的
深度学习模型
设计方法。
w94ghz
·
2023-12-20 23:22
YOLOv8改进系列
YOLO
网络
深度学习
人工智能
目标检测
YOLOv5改进实战 | 更换主干网络Backbone(一)之轻量化网络Ghostnet
前言轻量化网络设计是一种针对移动设备等资源受限环境的
深度学习模型
设计方法。下面是一些常见的轻量化网络设计方法:网络剪枝:移除神经网络中冗余的连接和参数,以达到模型压缩和加速的目的。
w94ghz
·
2023-12-20 23:51
YOLO改进系列
#
YOLO轻量化改进
#
YOLOv5改进系列
YOLO
深度学习
人工智能
目标检测
云端开炉,线上训练,Bert-vits2-v2.2云端线上训练和推理实践(基于GoogleColab)
深度学习模型
通常需要大量的计算资源来进行训练和推理。较大规模的
深度学习模型
和复杂的数据集需要更高的计算能力才能进行有效的训练。
刘悦的技术分享
·
2023-12-20 13:53
bert
人工智能
深度学习
音视频
python
通过层进行高效学习:探索深度神经网络中的层次稀疏表示
二、理解层次稀疏表示分层稀疏表示是一种在
深度学习模型
中构建和处理数据的方法。本质上,这些表示涉及以大多数元素为零或接近零(稀疏)的方式对数据进行编码,并以多个级别或层次结构组织。这种方法与
无水先生
·
2023-12-20 04:45
深度学习
人工智能
学习
dnn
人工智能
可以应用于点云的深度学习方法
下面列出了一些在点云处理中常用的深度学习方法:PointNet和PointNet++:PointNet是首个直接在点云上工作的
深度学习模型
。它能够从整个点集中直接学习点云的全局特征。
稻壳特筑
·
2023-12-20 02:02
激光SLAM
SLAM
computer
vision
SLAM
计算机视觉
【智慧之窗】AI驱动产品探索
GPT模型采用了Transformer架构,这是一种基于自注意力机制的
深度学习模型
。该架构在处理自然语言任务时表现出色,因为它能够有
檀越剑指大厂
·
2023-12-19 23:27
s99
其他
人工智能
BN和LN
BN(BatchNormalization)和LN(LayerNormalization)是两种常见的归一化方法,用于神经网络中的
深度学习模型
,特别是在卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)中。
无名之辈008
·
2023-12-19 17:04
计算机视觉
神经网络
深度学习
深度学习模型
压缩与加速:深度压缩技术
深度学习模型
压缩与加速:深度压缩技术引言深度学习已广泛应用于移动应用和实时检测任务,例如在自动驾驶车辆中的行人检测。在这些应用中,对于推理速度和模型大小有着极高的要求。
RRRRRoyal
·
2023-12-19 17:29
深度学习
人工智能
深度学习模型
轻量化方法之【量化】
在深度学习领域,量化是一种重要的模型轻量化技术,通过减少网络参数的比特宽度来减小模型大小和加速推理过程,同时尽量保持模型性能。以下是对深度学习量化方法的详细阐述:1.量化的基本类型:参数量化:涉及将网络权重从浮点数转换为低比特宽度的整数或定点数表示形式。激活量化:将网络中传递的激活值(特征图)量化到较少比特的数值格式。2.种类与粒度:均匀量化:所有权重与激活值被量化到均匀间隔的离散值上。这简化了量
RRRRRoyal
·
2023-12-19 17:28
深度学习
人工智能
神经网络以及深度学习案例分析
我们的目标是使用
深度学习模型
对这些图片进行分类。
领筹码大玩家
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2023-12-19 15:55
深度学习
神经网络
人工智能
TensorFlow Serving:
深度学习模型
在生产环境的部署&上线
TensorFlowServing简单来说就是一个适合在生产环境中对tensorflow
深度学习模型
进行部署,然后可以非常方便地通过restful形式的接口进行访问。
我就算饿死也不做程序员
·
2023-12-19 14:46
tensorflow
深度学习
tensorflow
深度学习
python
Embedding压缩之基于二进制码的Hash Embedding
推荐系统中,ID类特征的表示学习(embeddinglearning)是
深度学习模型
成功的关键,因为这些embedding参数占据模型的大部分体积。
我就算饿死也不做程序员
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2023-12-19 14:46
推荐系统
tensorflow
embedding
推荐算法
TensorFlow-HasTable: 特征ID映射集成TF中
相信很多同志,在做
深度学习模型
的过程中,往往会需要将特征的原始值映射为数值类型的ID,然后再通过tf.nn.embedding_lookup转化为dense向量。
我就算饿死也不做程序员
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2023-12-19 14:45
python
tensorflow
python
tensorflow
深度学习
机器学习
深度学习模型
训练小技巧
这篇文章主要介绍一些在
深度学习模型
训练时的一些小技巧。一、warmupwarmup可以理解为预热、热身的意思,它的思想是一开始以较小的学习率去更新参数,然后逐步提高学习率。
我就算饿死也不做程序员
·
2023-12-19 14:15
tensorflow
深度学习
深度学习
warmup
梯度裁剪
学习率递减
tensorflow
人工智能与底层架构:构建智能引擎的技术支柱
1.人工智能与底层硬件GPU加速:利用图形处理器进行并行计算,加速
深度学习模型
的训练和推理。ASIC芯片:定制化的应用特定集成电路,提高人工智能任务的执行效率。量子计算:探索量
鳗小鱼
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2023-12-19 09:15
资源分享(resource)
人工智能
人工智能
架构
学习
计算机视觉
机器人
嵌入式实时数据库
深度学习
AI大模型:深度解析与未来展望
二、AI大模型的原理AI大模型,也称为
深度学习模型
,是一种基于神经网络的机器学习方法。它通过模拟人脑神经元的工作方式,构建出复杂的网络结构,从而实现对数据的自动学习和处理。AI大模型具有强大
萧鼎
·
2023-12-19 08:40
笔记
python
人工智能
语音识别
高德地图已达成全球最大规模车道级导航覆盖
近日,高德地图宣布旗下基于北斗卫星导航系统、
深度学习模型
、惯性导航、泛在信号等前沿技术研发的车道级导航服务,截止目前已支持在国内99%以上的城市和乡镇道路使用。
大力财经
·
2023-12-19 08:27
人工智能
GAN对抗神经网络
一、GAN简介GAN(GenerativeAdversarialNetwork)对抗神经网络是一种
深度学习模型
,由一对神经网络组成:生成器和判别器。
朱笨笨
·
2023-12-19 06:21
神经网络
生成对抗网络
人工智能
GAN 介绍
介绍生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,简称GANs)是一种
深度学习模型
,由IanGoodfellow于2014年提出。
Dlimeng
·
2023-12-18 23:15
gpt
生成对抗网络
人工智能
神经网络
gan
绘画
ai绘画
和AI对话学习数据科学、深度学习
您还使用过许多
深度学习模型
,尤其是音频和情感分析。在该领域工作了40多年后,您希望退休。现在教像我这样的年轻人。您教授一门完整的课程,从基础知识开始,并以2个令人惊叹的项目结束,逐步完成完整的细节。
知识铺
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2023-12-18 18:10
编程
人工智能
学习
深度学习
ReLU(Rectified Linear Unit)和Sigmoid激活函数
ReLU在许多
深度学习模型
中被广泛使用,因为它在梯度下降中的计算上相对简单,且有效防止了梯度消失问题。Sigmoid函数将输入映射到(0,1)之间的范围,常用于二分类问题。
LeapMay
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2023-12-18 17:36
python
机器学习
深度学习
人工智能
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