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深度学习模型
机器学习:自然语言处理介绍
常见的算法包括朴素贝叶斯、支持向量机(SVM)和
深度学习模型
。命名实体识别(NER):NER是从文本中识别并分类命名实体(如人名、地名、组织名等)的任务
rubyw
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2024-01-10 10:22
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机器学习理论知识
机器学习
自然语言处理
人工智能
nlp
多模态大模型
多模态大模型是指一种能够处理多种媒体数据(如文本、图像、音频、视频等)的
深度学习模型
。这些模型可以从不同的数据模态中学习到它们的共同语义,从而实现不同模态之间的跨媒体理解和生成。
道亦无名
·
2024-01-10 09:44
人工智能
人工智能
人工智能与供应链行业融合:预测算法的通用化与实战化
文章目录前言供应链预测算法的基本流程统计学习模型与机器学习在供应链预测中的角色
深度学习模型
在智能供应链中的应用算法融合与应用场景实现后记前言随着数字化时代的到来,人工智能已经逐渐成为企业信息化建设的重要手段
想你依然心痛
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2024-01-10 07:19
个人总结与成长规划
人工智能
算法
深度迁移学习
深度迁移学习是一种机器学习方法,其核心思想是将在一个任务中训练得到的
深度学习模型
作为初始点,重新应用到另一个任务中。这种方法的目标是从已学习的相关任务中转移知识,以改进新任务的学习。
道亦无名
·
2024-01-10 06:45
人工智能
迁移学习
人工智能
机器学习
大创项目推荐 深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉
文章目录1前言2概念介绍2.1什么是图像语义分割3条件随机场的
深度学习模型
3\.1多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像
laafeer
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2024-01-10 04:59
python
[动手学深度学习-PyTorch版]-3.13深度学习基础-丢弃法
3.13丢弃法除了前一节介绍的权重衰减以外,
深度学习模型
常常使用丢弃法(dropout)[1]来应对过拟合问题。丢弃法有一些不同的变体。
蒸饺与白茶
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2024-01-09 21:56
3D人体姿态估计
1.算法原理:3D人体姿态估计利用
深度学习模型
作为算法的核心,通过网络学习人体姿态的表示和映射关系。
从懒虫到爬虫
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2024-01-09 16:08
3d
目标检测
【OpenVINO 】在 MacOS 上编译 OpenVINO C++ 项目
在该项目中,我们将向大家展示如何在MacOS系统、M2芯片的MacbookAir电脑上,展示使用OpenVINO™C++API部署
深度学习模型
。
椒颜皮皮虾྅
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2024-01-09 14:15
OpenVINO
C++
技术分享
openvino
macos
c++
语义分割无监督、半监督学习
InstanceAdaptiveSelf-TrainingforUnsupervisedDomainAdaptation(ECCV2020)https://arxiv.org/abs/2008.12197标记的训练数据和未标记的测试数据之间的差异是当前
深度学习模型
面临的一个重大挑战
Valar_Morghulis
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2024-01-09 14:36
BUG-Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, xxx, 1, 1])
本专栏为深度学习的一些技巧,方法和实验测试,偏向于实际应用,后续不断更新,感兴趣童鞋可关,方便后续推送现象在训练
深度学习模型
时,保错如下:line2404,in_verify_batch_sizeraiseValueError
zwhdldz
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2024-01-09 11:53
深度学习杂谈
bug
【论文阅读】深度学习中的后门攻击综述
深度学习中的后门攻击综述1.
深度学习模型
三种攻击范式1.1.对抗样本攻击1.2.数据投毒攻击1.3.后门攻击2.后门攻击特点3.常用术语和标记4.常用评估指标5.攻击设置5.1.触发器5.1.1.触发器属性
ADSecT吴中生
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2024-01-09 08:43
IT技术
论文阅读
深度学习
人工智能
网络安全
机器学习
深度学习模型
压缩方法:知识蒸馏方法总结
本文将介绍
深度学习模型
压缩方法中的知识蒸馏,内容从知识蒸馏简介、知识的种类、蒸馏机制、师生网络结构、蒸馏算法以及蒸馏方法等六部部分展开。
qq_41920323
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2024-01-08 22:35
模型部署
深度学习
人工智能
对图片进行数据增强(基于pytorch)
背景在进行机器学习的任务中,我们的训练数据往往是有限的,在有限的数据集上获得较好的模型训练结果,我们不仅要在模型结构上下功夫,另一方面也需要对数据集进行数据增强图片数据增强图像数据增强是一种在训练机器学习和
深度学习模型
时常用的策略
草莓橙子碗
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2024-01-08 19:55
人工智能
pytorch
机器学习
论正确初始化
深度学习模型
参数的重要性
遇到的问题:在一般的深度学习训练过程中,我们建立好模型以后,程序就有自动的初始化一些模型的参数,比如全连接层中每一个节点的权重等等,在之前的网络训练过程中,我总是事先设下随机种子以后,让模型自己随机初始化参数。但是这个时候就会出现一个问题:如果不加任何约束,模型的有些参数会初始化的非常大,比如某一个权重参数初始化为100,而我们的学习率一般都比较小,比如0.0001,这个时候就会发现模型收敛的非常
Believe yourself!!!
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2024-01-08 17:40
深度学习
【Python】全连接神经网络
Backpropagation)3.1简单介绍3.2核心思想3.3应用三、全连接神经网络3.1基本原理3.2学习率和损失率3.2实现一、前言全连接神经网络(FullyConnectedNeuralNetwork)是一种常见的
深度学习模型
Jc.MJ
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2024-01-08 10:56
Python
python
神经网络
开发语言
[PyTorch][chapter 9][李宏毅深度学习][CNN]
前言:卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks)是一种
深度学习模型
或类似于人工神经网络的多层感知器,常用来分析视觉图像。
明朝百晓生
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2024-01-08 10:54
深度学习
pytorch
cnn
AI
深度学习模型
被“骗”,研究者如何对抗攻击?
作者|埼玉编辑|3D视觉开发者社区✨如果觉得文章内容不错,别忘了三连支持下哦~文章目录我们的模型被“骗”了什么是对抗技术?对抗攻击的方法1.FGSM(Fastgradientsignmethod)2.Deepfool3.C&W(Carlini&Wagner)A-tech科技精英赛中的“进攻”与“防守”1.赛题介绍2.任务数据3.测试数据4.防御策略结语大赛导师评价我们的模型被“骗”了计算能力的万亿
奥比中光3D视觉开发者社区
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2024-01-08 08:56
开发者
人工智能
深度学习
计算机视觉
对抗攻击
生成对抗网络
深度学习:解决CNN的困境——胶囊网络
2017年底到2018年初,整个人工智能学术研究领域谈论最多的应该就是被誉为深度学习之父GeoffreyE.Hinton发表的论文DynamicRoutingBetweenCapsules,其中介绍了全新的
深度学习模型
一碗姜汤
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2024-01-08 06:44
深度学习
深度学习
cnn
人工智能
AutoKeras
它是一个用于自动化机器学习的开源软件库,提供自动搜索
深度学习模型
的架构和超参数的功能。
缘起性空、
·
2024-01-08 05:38
keras
人工智能
深度学习
python
【模型训练】提高pytorch训练时GPU利用率
文章目录前言一、更改BatchSize二、数据预处理三、使用并行训练四、混合精度训练五、使用多线程加载数据六、模型优化七、减少不必要的内存占用前言
深度学习模型
训练过程经常看到GPU利用效率不高,以下是一些提高
行走的学习机器
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2024-01-08 00:38
pytorch
人工智能
python
【AI视野·今日Sound 声学论文速览 第四十二期】Fri, 5 Jan 2024
DailySoundPapersPosCUDA:PositionbasedConvolutionforUnlearnableAudioDatasetsAuthorsVigneshGokul,ShlomoDubnov
深度学习模型
需要大量干净的数据才能获得良好的性能
hitrjj
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2024-01-07 23:42
Sound
audio
Papers
人工智能
如何解决大模型的「幻觉」问题?
处理大型模型(如
深度学习模型
)中出现的幻觉问题,通常指的是模型产生错误的、不切实际的或无意义的输出。这类问题通常与过拟合、训练数据不足或质量不高以及模型架构的不适当有关。
终将老去的穷苦程序员
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2024-01-07 20:34
深度学习
手势识别+人脸识别+姿态估计(关键点检测+教程+代码)
它通常使用卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN)等
深度学习模型
进行训练,从而学习到手势的特征表示和模式。在训练阶段,可以使用大规模手势数据集(如MSRAct
阿利同学
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2024-01-07 14:54
计算机视觉/自动驾驶
计算机视觉感知
自动驾驶
人脸识别
姿态识别
手势识别
关键点检测
人体识别
人工智能
CNN的异同:深入探究卷积神经网络的特点与联系
卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN)是一种在计算机视觉和图像识别领域广泛应用的
深度学习模型
。
数据科学探险导航
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2024-01-07 05:37
cnn
人工智能
神经网络
机器学习-深度学习
ChatGPT是什么,海鲸AI软件功能有哪些
ChatGPT是一种基于人工智能的对话生成技术,它利用
深度学习模型
来理解和生成自然语言对话。
海鲸AI
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2024-01-07 03:43
chatgpt
人工智能
Keras实现seq2seq
概述Seq2Seq是一种
深度学习模型
,主要用于处理序列到序列的转换问题,如机器翻译、对话生成等。
缘起性空、
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2024-01-06 13:20
keras
人工智能
深度学习
机器学习
《Ensemble deep learning: A review》阅读笔记
深度集成学习模型结合了
深度学习模型
和集成学习的优点,使最终模型具有更好的泛化性能
AncilunKiang
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2024-01-06 13:17
论文阅读笔记
论文阅读
论文笔记
集成学习
TensorFlow的详细介绍
一、简介TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架,用于构建和训练
深度学习模型
。TensorFlow最初由GoogleBrain团队开发,并于2015年在GitHub上发布。
Jc.MJ
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2024-01-06 10:39
Python
tensorflow
人工智能
python
G3:CGAN入门
jupyternotebook3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、CGAN介绍条件生成对抗网络(ConditionalGenerativeAdversarialNetwork,简称cGAN)是一种
深度学习模型
我也不太懂
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2024-01-06 08:07
生成对抗网络
深度学习
人工智能
R1周:RNN-心脏病预测
1、RNN介绍:循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork)是一种在序列数据上进行处理的
深度学习模型
。
我也不太懂
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2024-01-06 08:36
rnn
人工智能
深度学习
G1周-生成对抗网络入门
天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊|接辅导、项目定制我的环境:1.语言:python3.72.编译器:pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111GAN网络介绍:生成对抗网络(GAN)是一种
深度学习模型
我也不太懂
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2024-01-06 08:36
生成对抗网络
人工智能
神经网络
G4周:CGAN,手势生成
pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、CGAN介绍条件生成对抗网络(ConditionalGenerativeAdversarialNetwork,简称cGAN)是一种
深度学习模型
我也不太懂
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2024-01-06 08:28
深度学习
生成对抗网络
深度学习-非线性激活函数
激活函数是
深度学习模型
的重要成分,目的是将线性输入转换为非线性。
ymy_ymy22
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2024-01-06 06:03
深度学习
深度掌握GitHub Copilot:提高编码效率的终极指南
主要内容:GitHubCopilot简介:解析GitHubCopilot的背后技术,探讨其如何利用
深度学习模型
理解上下文并生成准确的代码片段
Mr.mjw
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2024-01-06 06:44
github
copilot
[C#]利用opencvsharp实现深度学习caffe模型人脸检测
deploy.prototxt采用的是官方caffe模型res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel进行人脸检测【算法原理】使用caffe-ssd目标检测框架训练的caffe模型进行
深度学习模型
检测
FL1623863129
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2024-01-06 02:01
C#
深度学习
caffe
人工智能
HR-net学习与实现
-CSDN博客预训练是一种
深度学习模型
训练的策略,通常在大规模的数据集上进行。预训练的目标是通过在一个相关但较大的任务上训练模型,使得模型学习到通用的特征表示。
赛亚超
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2024-01-06 00:30
学习
李宏毅深度学习(五):Conditional Generation by RNN & Attention
最近看了李宏毅老师的深度学习视频课程,真的是讲得十分细致,从头到尾看下来一遍,对
深度学习模型
有了一个基本的认识,趁着脑子还能记着一些东西,赶紧把学到的东西记录下来,以备后用。
文哥的学习日记
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2024-01-06 00:07
AI大模型与低代码开发应用的完美融合
AI大模型的崛起AI大模型是指具有上亿个参数的
深度学习模型
,如GPT-4和BERT等。这些模型通过大规模的数据训练和优化,能够模拟人类的语言理解和生成能力,具备更高的智能水平。AI大模型已经在自然
液态不合群
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2024-01-05 22:50
人工智能
低代码
深度学习在工地安全帽识别技术的应用与展望
通过训练,
深度学习模型
可以识别和理解图
北京富维图像5369
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2024-01-05 20:39
科技
人工智能
Python初探:从零开始的编程奇妙之旅
其丰富的科学计算库(如NumPy、Pandas、Matplotlib)和强大的深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)使其成为研究、开发和部署
深度学习模型
的首选工具。
爱跑步的mango
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2024-01-05 12:07
Python学习
python
开发语言
深度学习
基于深度学习的停车位关键点检测系统(代码+原理)
算法创新:DMPR-PS系统的算法创新主要体现在以下几个方面:
深度学习模型
:DMPR-PS系统采用了
深度学习模型
来进行停车位的检测。
阿利同学
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2024-01-05 07:33
深度学习
人工智能
停车位检测
车位检测
全景图检测
关键点检测
python
机器学习 -- k近邻算法
机器学习分为深度学习和传统机器学习深度学习
深度学习模型
通常非常复杂,包含多层神经网络,每一层都包含大量的神经元(节点)。这些模型可以包含数百万甚至数十亿个参数。
北堂飘霜
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2024-01-05 06:39
AI
python
机器学习
近邻算法
人工智能
Time-series forecasting with deep learning: a survey
接下来,我们重点介绍混合
深度学习模型
的最新发展,该模型将经过充分研究的统计模型与神经网络组件相结合,以改进任一类别的纯方法。最后,我们概述了深度学习也可以通过时间序列数据促进决策支持的一些方法。
流浪的诗人,
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2024-01-04 19:54
读论文
深度学习
人工智能
论文阅读
学习
李宏毅深度学习(三):语言模型
最近看了李宏毅老师的深度学习视频课程,真的是讲得十分细致,从头到尾看下来一遍,对
深度学习模型
有了一个基本的认识,趁着脑子还能记着一些东西,赶紧把学到的东西记录下来,以备后用。
文哥的学习日记
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2024-01-04 16:47
深度学习中的泛化能力是什么意思。
深度学习模型
的目标是从训练数据中学习到足够一般化的规律,以便对新数据进行准确的预测或分类。良好的泛化能力意味着模型能够适应各种不同的数据分
神笔馬良
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2024-01-04 15:21
深度学习
人工智能
PyTorch, 16个超强转换函数总结 ! !
当然,在Pytorch中,转换函数的意义主要是用于对进行数据的预处理和数据增强,使其适用于
深度学习模型
的训练和推理。
JOYCE_Leo16
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2024-01-04 10:47
Python
pytorch
人工智能
python
深度学习
图像处理
计算机视觉
了解深度学习优化器:Momentum、AdaGrad、RMSProp 和 Adam
深度学习模型
通常具有很强的复杂性,并提出数百万甚至数十亿个可训练的参数。这就是为什么在现代使用加速技术来减少训练时间至关重要的原因。
无水先生
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2024-01-04 09:13
机器学习
人工智能
深度学习
人工智能
yolo v7支持的设备
将一个
深度学习模型
(在这里是YOLOv7,一个目标检测模型)从PyTorch导出到不同的格式,以便在不同平台上进行推理(inference)。
AlphaFinance
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2024-01-04 08:53
机器学习
YOLO
龙芯loongarch64服务器编译安装tensorflow
前言TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架,旨在实现
深度学习模型
的开发、训练和部署。它提供了丰富的工具和库,以支持各种机器学习任务和模型的构建。
番茄小能手
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2024-01-04 07:27
龙芯loongarch64
tensorflow
人工智能
python
大模型增量预训练经验总结(1)
1、训练数据类型选择混合精度已经成为训练大型
深度学习模型
的必要条件,但也带来了许多挑战。目前在我的实践过程中增量预训练采用的都是BF16。
GUANYX~
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2024-01-03 22:24
大模型
大模型
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