深度学习求解偏微分方程

神经网络和深度学习

原著作者：michael_nielsen前往神经网络和深度学习神经网络和深度学习是一本免费的在线图书，这本书将教给你：神经网络，是一个由于生物启发的编程规范，使计算机通过观察数据进行学习深度学习，一种强大的神经网络学习技术神经网络和深度学习目前为图像识别
灰斗儿·2024-02-15 08:40

机器学习材料性能预测与材料基因工程如何整？

仍然那句话别再掉头发是我们的共同期望，我不想年纪轻轻就秃头传统的材料研发技术是通过实验合成表征对材料进行试错和验证，而过去的计算手段受限于算法效率，无法有效求解实际工业生产中面临的复杂问题。
cuiliuyun·2024-02-15 08:11

如何使用Hugging Face：对Transformer和pipelines的介绍

HuggingFace是一个以变换器为核心的Python深度学习库。因此，在我们深入了解其工作原理之前，我们将探讨什么是transformer，以及为什么它们能够支持如此强大的模型。1.递归
第欧根尼的酒桶·2024-02-15 08:10

基于Transformer的机器学习模型的主动学习

主动学习和基于Transformer的机器学习模型的结合为有效地训练深度学习模型提供了强有力的工具。通过利用主动学习，数据科学家能够减少训练模型所需的标记数据的数量，同时仍然达到高精度。
第欧根尼的酒桶·2024-02-15 08:09

Evolutionary algorithm （遗传算法）介绍

为什么呢，因为他在之前几十年也是和深度学习一样非常火热流行。现在也有很多人在利用遗传算法做相关研究，还是比较流行的算法之一。
Longlongaaago·2024-02-15 07:07

三分钟教你如何把不要钱的ChatGPT3.5用出花钱4.0的效果！

关注微信公众号DeepGoAI计算机杂谈及深度学习记录&分享上一期我们聊到ChatGPT4.0确实在各方面都优于3.5花了钱的就是不一样但我们有没有办法去弥补这一差距呢？
Longlongaaago·2024-02-15 07:07

三分钟教你如何把不要钱的ChatGPT3.5用出花钱4.0的效果！

关注微信公众号DeepGoAI计算机杂谈及深度学习记录&分享上一期我们聊到ChatGPT4.0确实在各方面都优于3.5花了钱的就是不一样但我们有没有办法去弥补这一差距呢？
Longlongaaago·2024-02-15 07:05

Task6 基于深度学习的文本分类3

基于深度学习的文本分类学习目标了解Transformer的原理和基于预训练语言模型（Bert）的词表示学会Bert的使用，具体包括pretrain和finetune文本表示方法Part4Transformer
listentorain_W·2024-02-15 07:53

3.2 哈密顿算符的本征值 Hermitian operator eign-stuff

PL65jGfVh1ilueHVVsuCxNXoxrLI3OZAPI&index=36前言我们来继续考虑量子力学中哈密顿算符和对应本征值的数学表现形式1.哈密顿算符和本征值通过上节的讲解，可以知道哈密顿矩阵就是厄密矩阵，满足下面的等式：求解下面的方程可以得到一系列本征态
莎野椰·2024-02-15 06:58

C++ dfs状态的表示（五十三）【第十三篇】

今天我们将来求解N皇后问题。1.N皇后问题N皇后问题是一个经典的问题，在一个N×N的棋盘上放置N个皇后，每行刚好放置一个并使其不能互相攻击（同一行、同一列、同一斜线上的皇后都会自动攻击）。
我家小白小花儿·2024-02-15 06:43

C++ bfs再探迷宫游戏（五十五）【第二篇】

用DFS求解迷宫最短路有一个很大的缺点，需要枚举所有可能的路径，读入的地图一旦很大，可能的搜索方案数量会非常多，用DFS搜索显然效率会很低。我们可以借助BFS来求解迷宫游戏。
我家小白小花儿·2024-02-15 06:12

学会放下

一个人觉得生活很沉重，便去见智者寻求解脱之法。智者给他一个篓子背在身上，指着一条石子路说，你每走一步路就捡一块石头放进去看看有什么感觉。那人说很沉重。智者告诉他，这就是为什么感觉生活越来越沉重的道理。
qiyejia百合·2024-02-15 04:23

闲聊自然语言处理NLP

原文链接无论在工程界还是学术界自然语言处理(NLP)一直是一个比较热的话题，尤其随着近些年深度学习的发展给NLP也带来一些新思路。对于这个话题随便聊聊，想到哪写到哪。
热血沸腾·2024-02-15 04:25

概率论与数理统计实验 附源码及实验报告 可打包为exe

mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习
货又星·2024-02-15 04:13

【新手必看】解决GitHub打不开问题，亲测有效

mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习
货又星·2024-02-15 04:43

使用ssh链接GitHub，附GitHub命令

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货又星·2024-02-15 04:43

NSsimulation：使用python模拟Navier-Stokes equations（ns方程），附项目GitHub地址，亲测可用。（2023 apmcm、2024美赛）

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货又星·2024-02-15 04:42

PaddleNLP 自然语言处理 知识图谱 uie-x-base,uie-m-large,uie-m-base模型使用时，报错Out of memory error on GPU 0 gpu内存不够

mcurrentlylearning…️I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习
货又星·2024-02-15 04:42

深度学习相关知识--池化

池化概念池化分为最大池化（用的多一些）和平均池化最大池化是选出区域内最大值作为池化后的值，如下图所示：平均池化是选择区域内平均值作为池化后的值，如下图所示：概念很浅显，但是对于刚入门的人来说，很难知道池化到底能干啥，局限性是什么。池化作用：1.减少运算量，这个还好理解，因为数据量变少了，后期计算量肯定也少了2.防止过拟合，因为池化可以把一张大图变成一张小图，但是保留了重要特征，这样使得模型学习时能
已经大四了，继续努力·2024-02-15 04:12

m基于深度学习网络的活体人脸和视频人脸识别系统matlab仿真,带GUI界面

活体人脸和视频人脸识别系统是其中的重要分支，旨在通过深度学习网络对人脸进行高效、准确的识别，并区分真实人脸与伪造的人脸。人脸检测是活体人脸和视
我爱C编程·2024-02-15 04:10

m基于深度学习网络的性别识别系统matlab仿真,带GUI界面

近年来，深度学习，特别是卷积神经网络（CNN）、googlenet网络等，已成为性别识
我爱C编程·2024-02-15 04:40

m基于深度学习的QPSK调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

目录1.算法仿真效果2.算法涉及理论知识概要2.1QPSK调制原理2.2深度学习相位检测算法2.3相位补偿算法3.MATLAB核心程序4.完整算法代码文件获得1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下
我爱C编程·2024-02-15 04:39

2020-03-05

继武陵人之后，今日，又有医甲南山率尔等进入桃花源，寻求解救之方。桃园中人身性和善，见外世生灵涂炭，便将雷火二神相赐，救黎民百姓于水深火热之中。
幻翎_33e0·2024-02-15 04:13

求解递归式--时间复杂度分析方法

递归树递归树中，每个节点表示一个单一子问题的代价，子问题对应某次递归函数调用。将树中没层中的代价求和，得到每层代价，然后将所有代层的代价求和，得到所有层次的递归调用的总代价。主方法：T(n)=aT(n/b)+f(n)
暮想sun·2024-02-15 03:16

完全背包问题（图解＋代码 + 优化）

求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。
Jared_devin·2024-02-15 03:23

贪心算法

贪心算法，是在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择，即只考虑某种意义上的局部最优解。对于某种意义的思考，应该是考虑无后忧性，即局部最优不影响整体最优。
赫尔特·2024-02-15 02:43

2022-08-02

大规模迁移冲突和内战城乡发展商法产业经济学旅游经济学资源分配社会福利全球和平与安全网络安全妇女与两性平等食品安全保健和健康社会治理创新机构发展就业情况可持续的人类和社会发展社会变迁与生态文明媒体、信息和通信语言与文化的传承经济发展与深度学习大数据挖掘计量经
论文小天才·2024-02-15 01:35

洛谷: P9749 [CSP-J 2023] 公路

思路:贪心思想指的是在对问题求解的时候，总是能做出在当前看来是最好的选择,也就是说，如果要得到整个问题的最优答案，那么要求每一步都能做出最好的选择（feihua）。
摸鱼手册·2024-02-15 01:43

SCR氨氮比、截面速度、及相对标准偏差计算

CreatedonWedSep2020:40:302023该程序用来处理fluent通过xyplot导出的数据，可计算标准偏差SD、相对标准偏差RSD,适用于求解平面的相对均匀度@author:PS""
春风若是你·2024-02-15 00:55

python求解一元多次方程组

importnumpyasnpa=np.array([1,-2,1])#定义系数数组，代表x^2-2x+1=0roots=np.roots(a)#计算方程的根print(roots)#输出方程的根
春风若是你·2024-02-15 00:55

fluent脱硝SCR相对标准偏差、氨氮比、截面速度计算

该程序用来处理fluent通过export-solution-ASCII-Space导出的数据，可计算标准偏差SD、相对标准偏差RSD,适用于求解平面的相对均匀度@author:PS"""importchardet
春风若是你·2024-02-15 00:25

【华为机试】2023年真题B卷（python）-求解连续数列

一、题目题目描述：已知连续正整数数列{K}=K1,K2,K3…Ki的各个数相加之和为S，i=N(0
西攻城狮北·2024-02-15 00:38

【华为OD机试真题 python】求解连续数列

题目描述已知连续正整数数列{K}=K1,K2,K3…Ki的各个数相加之和为S，i=N(0<S<100000,0<N<100000),求此数列K。输入描述输⼊包含两个参数，1）连续正整数数列和S，2）数列⾥数的个数N。输出描述如果有解输出数列K，如果⽆解输出-1示例1输入5256输出858687888990示例2输入35输出-1代码deffunction():line=input().spl
steven_moyu·2024-02-14 23:36

如何使用pytorch自动求梯度

构建深度学习模型的基本流程就是：搭建计算图，求得损失函数，然后计算损失函数对模型参数的导数，再利用梯度下降法等方法来更新参数。
浩波的笔记·2024-02-14 23:47

强化学习-赵世钰（三）：贝尔曼最优公式【Bellman Optimality Equation】、最优策略【Optimal Policy/Optimal State Values】

贝尔曼最优公式【BellmanOptimalityEquation】1、贝尔曼公式/BellmanEquation2、贝尔曼最优公式/BellmanOptimalityEquation对于贝尔曼公式来说，求解
u013250861·2024-02-14 23:51

【GRU回归预测】开普勒算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元KOA-MultiAttention-CNN-GRU数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 3772期】

更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度
Matlab领域·2024-02-14 23:18

【光学】基于matlab实现弹性FDTD二维波传播

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文介绍了弹性有限差分时域(FDTD)方法用于求解二维弹性波传播问题的理论和实现
matlab科研助手·2024-02-14 23:17

DAY44：完全背包问题介绍、518、377

每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次），求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。
鴒凰·2024-02-14 22:15

【光学】基于matlab实现弹性FDTD二维波传播

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文介绍了弹性有限差分时域(FDTD)方法用于求解二维弹性波传播问题的理论和实现
Matlab科研辅导帮·2024-02-14 22:44

DAY50：完全背包、爬楼梯、322、279

通过求解完全背包问题得到。题目如下：题目页面如果最多能走m个台阶，那么1,2,...,m种走法就是物品，走到楼顶就是背包。
鴒凰·2024-02-14 22:13

21.深度学习之计算机视觉-5

21.1SSD模型设计单发多框检测模型的设计：它主要由一个基础网络块和若干个多尺度特征块串联而成。21.2预测层设目标的类别个数为q。每个锚框的类别个数将是q+1，其中类别0表示锚框只包含背景。在某个尺度下，设特征图的高和宽分别为h和w，如果以其中每个单元为中心生成a个锚框，那么需要对hwa个锚框进行分类。如果使用全连接层作为输出，很容易导致模型参数过多。网络中的网络（NiN）使用卷积层的通道来输
大勇任卷舒·2024-02-14 22:27

【02】右旋函数（C语言）

1.暴力求解（轮转k次)2.三段逆置求解①逆置函数②轮转函数3.空间换时间求解题目：给定一个整数数组nums，将数组中的元素向右轮转k个位置，其中k是非负数。
大耳朵土土垚·2024-02-14 22:37

代码随想录 Day-30 回溯总结篇

递归函数的返回值和参数2）确认终止条件3）单层搜索过程（可剪枝优化）组合问题：1）一个集合来求组合，需要startIndex2）多个集合取组合，各个集合之间相互不影响，不用startIndex3）当集合元素会有重复，但要求解集不能包含重复的组合时
1234567今天你有没有摸鱼·2024-02-14 21:53

用c++求解一道简单的数学题

最近在参加哆嗒数学网组织的闯关活动，第4关的题目为:用0到9组成一个无重复位的数字,要求结果不能是2、3或者5的倍数,即因子中不能含有2、3、5中的任何一个.求出满足条件的最大数字.今天闲来无事,用程序解决了这个问题.基本思路为,首先考虑十个数码全用的情况,此时各位的和为45,则此时无论怎么排列,结果都能被3整除,不符合题意.所以程序的任务是从这n=10个digit中删掉尽可能少的数字,使总和不能
laomai·2024-02-14 20:49

33课复盘

逆向思维就是敢于“反其道而思之”，让思维向对立面的方向发展，树立新思想，人们习惯朝着固定或事情发展的方向去思考问题寻求解决的办法，但思维的变化可以使问题简单化，从结论反推回去，倒过来思考，理智的看待问题
Anne靳·2024-02-14 19:18

numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy

对于算法工程师来说，还应掌握深度学习相关模块，主
weixin_39636099·2024-02-14 19:36

python 对ndarray全体除以一个数_一起学习Python常用模块——numpy

对于算法工程师来说，还应掌握深度学习相关模块，主
weixin_39785814·2024-02-14 19:36

Leetcode 392 判断子序列

即判断s和t是否存在一个最长公共子序列，且该最长公共子序列==s这里采用一个动态规划的思路求解最长公共子序列，其长度==s.size解题思路：(1)定义dp数组定义二维dp数组，dp
庄园特聘拆椅狂魔·2024-02-14 19:02

pytorch,cnn,rnn和yolo关系

ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）和YOLO（YouOnly卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）和YOLO（YouOnlyLookOnce）都是深度学习中的重要技术
小小娱乐·2024-02-14 18:14

vue-pdf问题求解-扫描得到的pdf文件渲染慢甚至一直白屏无显示

用的是vue-pdf版本3.3.1。在钉钉端的H5应用用到vue-pdf展示pdf文件，用到了左右滑屏翻页的功能。现在遇到的问题是当加载的是一个扫描得到的文件时，在页面上完成pdf文件流的请求后渲染页面内容特别慢，或者一直白屏无显示，每次翻页又会白屏很久。H5控制台报了这两个警告Warning:Unabletodecodeimage:RangeError:Arraybufferallocation
React强·2024-02-14 18:27
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