深度学习求解偏微分方程第44页

用计算机建立模型,本文通过实例建立套裁下料问题的数学模型并使用计算机对其求解。...

本文通过实例建立套裁下料问题的数学模型并使用计算机对其求解。相关句子1、文章通过研究在发现套利机会后，以追踪误差最小化为目标建立指数复制的问题及其数学模型。

abcclk·2024-02-02 08:35

运筹学——线性规划

html#https://zhuanlan.zhihu.com/p/104697552目录线性规划步骤：主要应用：单纯性法求目标函数值最小的线性规划问题解的最终结果情况单纯形法的灵敏度分析python求解线性规

枠成·2024-02-02 08:35

Lingo求解线性规划案例4——下料问题

凯鲁嘎吉-博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/造纸厂接到定单，所需卷纸的宽度和长度如表卷纸的宽度长度579100003000020000工厂生产1号(宽度10)和2号(宽度20)两种标准卷纸，其长度未加规定。现按定单要求对标准卷纸进行切割，切割后有限长度的卷纸可连接起来达到所需卷纸的长度。问如何安排切割计划以满足定单需求而使切割损失最小?解：为了满足定单要求和使

difei1877·2024-02-02 08:02

技术科普 | 机器视觉5大关键技术及其常见应用

它是人工智能领域中的一个分支，涉及图像处理、模式识别、机器学习、深度学习等多个领域。

英码科技·2024-02-02 08:22

【技术科普】主流的深度学习模型有哪些？AI开发工程师必备！

深度学习在科学计算中获得了广泛的普及，其算法被广泛用于解决复杂问题的行业。所有深度学习算法都使用不同类型的神经网络来执行特定任务。

英码科技·2024-02-02 08:21

深度学习如何入门?

入门深度学习需要系统性的学习路径和实践经验。

dami_king·2024-02-02 07:45

千卡训练有效时间占比超过95%，蚂蚁集团AI Infra技术开源

（图：蚂蚁集团的自动化分布式深度学习系统DLRover现已全面开源）该技术框架名为DLRover，目标在于大规模分布式训练的智能化。

光锥智能·2024-02-02 07:09

开源编辑器：ONLYOFFICE文档又更新了！

2301_79004341·2024-02-02 07:07

【NLP】Datawhale-AI夏令营Day6-7打卡：大模型

⭐️最近参加了由Datawhale主办、联合科大讯飞、阿里云天池发起的AI夏令营（第三期），我参与了深度学习实践-NLP（自然语言处理）方向⭐️作为NLP小白，我希望能通过本次夏令营的学习实践，对NLP

不雨_亦潇潇·2024-02-02 07:51

计算机设计大赛深度学习 python opencv 火焰检测识别火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5数据集准备5.1数据标注简介5.2数据保存6模型训练6.1修改数据配置文件6.2修改模型配置文件6.3开始训练模型7实现

iuerfee·2024-02-02 07:17

【动手学大模型】第一章大模型简介

之后引入了深度学习的思想，使用神经网络模型来更好的捕捉语言中的复杂关系。随着Transformer架构的神经网络模型引入，通过大量的文本数据训练，模型可以深入理解语言规则和模式。

Farah_Y·2024-02-02 07:44

151基于matlab的齿轮-轴-轴承系统的含间隙非线性动力学模型

的齿轮-轴-轴承系统的含间隙非线性动力学模型，根据牛顿第二定律，建立齿轮系统啮合的非线性动力学方程，同时也主要应用修正Capone模型的滑动轴承无量纲化雷诺方程，利用这些方程推到公式建模；用MATLAB求解画出位移

顶呱呱程序·2024-02-02 06:29

【机器学习 & 深度学习】卷积神经网络简述

个人主页：为梦而生~关注我一起学习吧！专栏：机器学习欢迎订阅！相对完整的机器学习基础教学！⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！本专栏针对机器学习基础专栏的理论知识，利用python代码进行实际展示，真正做到从基础到实战！往期推荐：【机器学习基础】一元线性回归（适合初学者的保姆级文章）【机器学习基础】多元线性回归（适合初学者的保姆级文章）【机器学习基础】决策树（

为梦而生~·2024-02-02 05:02

【Python基础 & 机器学习】Python环境搭建（适合新手阅读的超详细教程）

机器学习python实战：用python带你感受真实的机器学习深度学习：现代人工智能的主流技术介绍python网络爬虫从基础到实战：Python的主流应用领域之一，也可以与人工智能领域相结合的技术往期推荐

为梦而生~·2024-02-02 05:00

AcWing.883.高斯消元解线性方程组

求解这个方程组。下图为一个包含m个方程n个未知数的线性方程组示例：输入格式第一行包含整数nnn。接下来nnn行，每行包含n+1n+1n+1个实数，表示一个方程的nnn个系数以及等号右侧的常数。

Die love 6-feet-under·2024-02-02 05:40

第2章大模型的基础知识2.2 大模型的关键技术2.2.2 预训练与微调

背景介绍在深度学习中，我们通常需要大量的labeleddata来训练模型。然而，l

OpenChat·2024-02-02 05:09

AI绘画探索人工智能的未来

Aileen_0v0·2024-02-02 04:57

AGI实现思路重新整理

因此将图像识别、语音识别的深度学习网络（等其他识别网络）的特征值层，进行联结记忆。联结记忆的目的是形成记忆单元，模拟人脑中概念的基本结构。

vghjjgdfg·2024-02-02 04:02

深度学习Pytorch框架搭建

记录下安装anaconda并配置GPU版本的pytorch1.清华镜像安装anaconda1.1安装地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/1.2选择适宜版本：以Windows11为例，我下载的是3.5.3.1版本64位的，即图中最后一个。2.安装anaconda2.1直接打开安装好的文件，根据指示一步步安装。(我忘记截图了

不想学习的Lucy·2024-02-02 04:56

使用colab、featurize进行深度学习

神经网络学习小记录69——Pytorch使用GoogleColab进行深度学习_googlecolabpytorch_Bubbliiiing的博客-CSDN博客PyTorch快速查看pth文件保存的参数

TowerCrane2C·2024-02-02 04:55

深度学习-搭建Colab环境

Colab在云端提供了预配置的环境，可以直接开始编写代码，并且提供了免费的GPU和TPU资源，这对于训练深度学习模型等计算密集型任务非常有帮助，可以加速模型训练过程。

Damon小智·2024-02-02 04:24

深度学习框架PyTorch的介绍和安装方法

一、Pytorch简介PyTorch是一个开源的深度学习框架，由FacebookAIResearch开发。它为用户提供了构建和训练深度学习模型的强大工具，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。

精英的英·2024-02-02 03:20

中国电子学会2023年09月份青少年软件编程Python等级考试试卷四级真题(含答案)

2023-09Python四级真题分数：100题数：38测试时长：60min一、单选题(共25题，共50分)1.用枚举算法求解“100以内既能被3整除又能被4整除的元素”时，在下列数值范围内，算法执行效率最高的是

Lemon Liu·2024-02-02 02:45

fluent2020入门学习笔记，教学视频来自bilibili怂管木觉兽

链接：木觉兽fluent入门视频0、cfd仿真求解需要设置的有：物理模型：数学方程、边界条件、物体材料特性。迭代方程。

小芙芙的打卡之路·2024-02-02 02:45

医疗设备卓健控费系统的特点

医疗设备卓健控费系统的特点：卓健ZJ-V6.0控费系统基于人工智能的医疗设备智能控费系统，具有强大的数据挖掘、数据处理和深度学习分析能力，可以读取设备内部图像和项目信息，深度学习图像并分析患者检查部位、

zhengzhouliuhaha·2024-02-02 02:10

结合创新！11种多尺度特征融合方法，附论文和代码

随着深度学习和计算机视觉技术的快速发展，多尺度特征融合已经成为一个备受关注的、不断探索的研究方向，它通过捕捉不同尺度和层次上的特征信息，提高对图像和视频内容的理解能力，为图像处理、计算机视觉和深度学习等领域的应用提供了坚实的基础

AI热心分享家·2024-02-02 02:38

14篇最新Transformer热门论文！涵盖注意力机制、架构改进、适用性扩展等

在深度学习技术的飞速发展中，Transformer模型无疑成为了当今研究的热点，它凭借其独特的架构和强大的表达能力，在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域取得了令人瞩目的成果。

AI热心分享家·2024-02-02 02:37

数模备战——基础知识笔记

简介帮助系统变量数据类型运算符函数向量多项式矩阵符号运算二维绘图三维绘图文件类型程序结构三、赛题思路分析读懂题目题目定位具体思路查找文献模型创新发散性思维四、论文写作基本结构题目摘要关键词问题重述问题分析模型假设符号说明模型的建立模型的求解

Daniel Muei·2024-02-02 02:31

算法面试八股文『基础知识篇』

正文来了什么是深度学习？深度学习是机器学习的一个分支，核心思想是使用深度神经网络来模拟和解决复杂的问题。深度神经网络是一种由多层神经元组成的模型，通常包含输入层

Daniel Muei·2024-02-02 02:59

IT运维如何帮助企业降本增效？

通过利用机器学习、深度学习等技术，实现对IT系统的自动化监控、故障预测和智能维护，提高运维效率和质量。2、容器化和微服务随着容器技术的不断发展，容器化和微服务将成为IT监控运维管理的新趋势。

LinkSLA·2024-02-02 01:44

统计学习复习（知识点+习题）

RuijieZhu94/StatisticalLearning_USTC第一章线性回归1.Fromonetotwo最小二乘课后题有偏/无偏估计加权最小二乘2.Regularization线性回归（二维情况）求解有约束优化问题正则化最小加权二乘不确定答案形式

玛卡巴卡_qin·2024-02-02 01:37

码视野·2024-02-02 01:23

毕业设计：基于深度学习的天气短期风速预测系统神经网络人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理三、检测的实现最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。对毕设有任何疑

Krin_IT·2024-02-02 01:53

毕业设计：基于深度学习的城市交通客流量预测人工智能 LSTM

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理三、检测的实现最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。对毕设有任何疑

Krin_IT·2024-02-02 01:53

毕业设计：深度学习在文本情感分类中的研究与实践

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1神经网络2.2YOLOv5算法三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投

Krin_IT·2024-02-02 01:52

【Docker】【深度学习算法】在Docker中使用gunicorn启动多个并行算法服务，优化算法服务：从单进程到并行化

文章目录优化算法服务：从单进程到并行化单个服务架构多并行服务架构Docker化并指定并行服务数量扩展知识优化算法服务：从单进程到并行化在实际应用中，单个算法服务的并发能力可能无法满足需求。为了提高性能和并发处理能力，我们可以使用Gunicorn和Docker来实现算法服务的并行化部署。单个服务架构首先，让我们来看看单个服务的架构：fromfastapiimportFastAPIapp=FastAP

XD742971636·2024-02-02 00:47

MATLAB - 仿真单摆的周期性摆动

推导摆的运动方程，然后对小角度进行分析求解，对任意角度进行数值求解。一、步骤1：推导运动方程摆是一个遵循微分方程的简单机械系统。摆最初静止在垂直位置。当摆移动一个角度θ并释放时，重力将其拉回静止位置。

kuan_li_lyg·2024-02-02 00:42

深度学习：人工智能的新篇章

深度学习是人工智能领域的一项重要技术，通过模拟人脑神经网络的工作原理，实现了对大规模数据的学习和模式识别。

GIS遥感数据处理应用·2024-02-02 00:07

第7章 python深度学习——波斯美女

第7章高级的深度学习最佳实践本章包括以下内容：Keras函数式API使用Keras回调函数使用TensorBoard可视化工具开发最先进模型的重要最佳实践本章将介绍几种强大的工具，可以让你朝着针对困难问题来开发最先进模型这一目标更近一步

weixin_42963026·2024-02-02 00:01

第8章 python深度学习——波斯美女

第8章生成式深度学习本章包括以下内容：使用LSTM生成文本实现DeepDream实现神经风格迁移变分自编码器了解生成式对抗网络人工智能模拟人类思维过程的可能性，并不局限于被动性任务（比如目标识别）和大多数反应性任务

weixin_42963026·2024-02-02 00:31

人工智能与大数据：技术前沿与实践

近年来，随着深度学习和神经网络的崛起，人工智能在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著突破。1.1深度学习与神经网络深度学习是机器学习的一个子集，通过构建多层

吾忆da·2024-02-01 23:03

力扣347-前k个高频元素——HashMap

求解思路由于这道题目要求统计元素才会出现的频率，所以考虑用HashMap来存储；然后题目要求返回频次的前k个较大的值，题解中是采用优先级队列（堆）来完成；我对堆不太熟悉，所以先通过遍历找出出现的最高频次

张怼怼√·2024-02-01 23:28

粒子群优化算法简介

重要参数与更新公式04编程实现05高级特性约束处理多目标优化混沌搜索群体拓扑结构自适应参数调整06总结重要参考文献粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，简称PSO）是一种用于求解连续优化问题的进化算法

月下香·2024-02-01 22:13

粒子群优化算法

PSO算法粒子群算法（Particle,SwarmOptimization,PSO）由Kennedy和Eberhart于1995年提出，算法模仿鸟群觅食行为对优化问题进行求解。

行者yy·2024-02-01 22:10

深度学习知识点汇总-机器学习基础（5）

2.5分类算法的评估指标有哪些？图1混淆矩阵上图中术语解释：TP（Truepositives）。表示被正确地划分为正例的个数，即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数；FP（Falsepositives）。表示被错误地划分为正例的个数，即实际为负例但被分类器划分为正例的实例数；FN（Falsenegatives）。表示被错误地划分为负例的个数，即实际为正例但被分类器划分为负例的实例数；TN（Tru

深度学习模型优化·2024-02-01 22:20

【深度学习】全连接神经网络

全连接神经网络全连接神经网络的结构整体结构神经网络：类似神经元，前一层可以不断地传递给下一层。神经网络模型由多个单元结构组成。单元结构单元结构的数学公式：a=h(wx+b)a=h(wx+b)a=h(wx+b)h(x)：激活函数比如sigmoid就是激活函数之一隐藏层大多需要激活函数激活函数激活函数概述激活函数是非线性的函数（图像不是直线的）。非线性激活函数引入了非线性变换，使得神经网络可以逼近任意

wmh1024·2024-02-01 22:13

【变化检测】变化检测相关数据集+代码+论文合集

本文包含：光学影像变化检测领域数据集（有label的，无label的）、高光谱影像变化检测领域数据集、3D变化检测领域数据集、传统变化检测算法、深度学习变化检测算法、SAR变化检测算法、高光谱变化检测算法论文及代码等资源

zy_destiny·2024-02-01 22:12

【mmseg】python代码实现mmseg工程的FPS、Params参数量、FLOPs

送你们一条美丽的--分割线--1.指标定义FPS：FramesPerSecond的缩写，指刷新帧率，通常在深度学习中表示每秒推理多少张图，是衡量算法推理速度的一个指标。Params：parame