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深度学习求解微分方程论文分享
openjudge 1.9.6 笨小猴
需要输入一个单词,并且只有小写字母组成,然后需要找出字母出现最多的次数为max,然后找到出现次数最少的字母为min,这两个变量存储的都是次数,那么我们可以想到,小写字母最多只有26个,所以可以利用数组计数来
求解
信息学奥赛-Mr-H
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2024-09-03 13:25
信息学奥赛-顺序查找
算法
c++
开发语言
【Ubuntu20.04】配置
深度学习
环境
参考Ubuntu20.04配置
深度学习
环境(全网最细最全)NVIDIA显卡驱动安装安装CUDA通过终端nvidia-smi查看自己能安装的最高CUDA版本,在官方网址下载需要的版本。
糊涂懿
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2024-09-03 13:20
深度学习
人工智能
AI
深度学习
项目-yolo4_tiny 垃圾分类识别系统
项目概述目标本项目旨在开发一个高效的垃圾分类识别系统,利用
深度学习
技术特别是YOLOv4-tiny版本来实现垃圾的自动分类。
毕设宇航
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2024-09-03 13:20
yolov4
垃圾识别
QQ767172261
一文讲清楚,AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM,ChatGPT等概念
AI并不局限于一种特定的技术,而是涵盖了多种技术手段,包括机器学习和
深度学习
等子领域。AI的应用
GPT-Hub
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2024-09-03 10:07
人工智能
自然语言处理
agi
gpt
chatgpt
机器学习
神经网络
深度学习
100问28:什么是RNNLM(RNN语言模型)
嘿,你知道RNNLM是啥不?简单来说,它就像是一个语言小魔法师。想象一下,RNNLM是一个特别会猜词的小伙伴。它的任务呢,就是预测一个句子出现的概率,或者当你给它一些上文的时候,它能猜出下一个词会是啥。它是怎么做到的呢?它有一个像魔法盒子一样的结构,由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层就像是接收魔法信号的入口,把词的表示,比如一些特别的编码或者词向量给接收进来。隐藏层可神奇啦,它就像有个记忆小口袋
不断持续学习ing
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2024-09-03 10:06
人工智能
自然语言处理
机器学习
自动化动画生成——MagicAnimate
MagicAnimate的实现技术结合了多种先进的人工智能和计算机视觉技术,如计算机视觉和
深度学习
技术,为动画创作者提供了一个强大的工具平台,旨在简化和增强动画创作过程。
爱研究的小牛
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2024-09-03 08:54
AIGC
人工智能
NeRF学习——NeRF初步认识
NeRFNeRF,全名为NeuralRadianceFields,是一种基于
深度学习
的三维场景隐式表示和渲染方法1NeRF的基本概念1.1辐射场表示场景NeRF的核心思想是通过神经网络训练出来的辐射场对场景进行隐式表示
PLUS_WAVE
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2024-09-03 08:23
CV
cv
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计算机视觉
NeRF
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神经网络
计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统 房价预测系统 房源数据分析 房源可视化 房源大数据大屏 大数据毕业设计 机器学习
创新点:1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP
深度学习
模型)6.线性回归算法预测房价
计算机毕业设计大全
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2024-09-03 07:05
东南大学研究生-数值分析上机题(2023)Python 3 线性代数方程组数值解法
列主元Gauss消去法3.1题目对于某电路的分析,归结为就
求解
线性方程组RI=V\pmb{RI=V}RI=V,其中R=[31−13000−10000−1335−90−1100000−931−100000000
天空的蓝耀
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2024-09-03 07:14
python
线性代数
深度学习
(二)
CuDNN(CUDADeepNeuralNetworklibrary)是NVIDIA为加速
深度学习
计算而开发的高性能GPU加速库,专门优化了深度神经网络(DNN)的常见操作,如卷积、池化、归一化和激活函数等
小泽爱刷题
·
2024-09-03 06:10
深度学习
人工智能
深度学习
(一)
稀疏激活是ReLU函数的一个重要特性,它使得在前向传播和反向传播过程中,网络的计算变得更加高效。大多数神经元的激活值为0可以减少计算和存储开销,从而提高训练效率。sigmoid适用于常用于二分类任务的输出层,因为它能将输出值压缩到[0,1]之间,表示概率值。非零均值:输出值总是非零,这可能会导致训练过程中较慢的收敛。梯度消失问题:当输入值很大或很小时,梯度接近于0,导致训练过程中梯度更新变得缓慢。
小泽爱刷题
·
2024-09-03 06:39
深度学习
人工智能
人工智能&机器学习&
深度学习
深度学习
:一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。强化学习:不仅能利用现有数据,还可以通过对环境的探索获得新数据,并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。
AA杂货铺111
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2024-09-03 06:26
生成式AI:图像填充进入新纪元
这是一项基于
深度学习
的技术,它能够根据用户提供的的少量
百度_开发者中心
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2024-09-03 04:59
程序人生
生成式AI:创造性智能的新纪元
生成式AI是一种利用机器学习算法,特别是
深度学习
技术,来生成新的数据样本的人工智能。这些数据样本在统计上与训练数据相似,但又
Lill_bin
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2024-09-03 04:58
杂谈
人工智能
分布式
zookeeper
机器学习
算法
【AIGC未来的发展方向】面向人工智能的第一步,一文告诉你人工智能是什么以及未来的方向分析
AI是一个广泛的概念,它包括很多不同的技术,例如机器学习、
深度学习
、自然语言处理等等。这些技术都具有不同的功能和应用。
洛神灬殇
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2024-09-03 04:14
【前端面试】React
深度学习
(下)
render阶段:构建Fiber树Fiber节点是如何被创建并构建Fiber树的render阶段的工作可以分为“递”阶段和“归”阶段。“递”阶段会执行beginWork:根据传入的Fiber节点创建子Fiber节点,并将这两个Fiber节点连接起来。当遍历到叶子节点(即没有子组件的组件)时就会进入“归”阶段。“归”阶段会执行completeWorkbeginWorkcurrent:当前组件对应的F
贾明恣
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2024-09-03 02:43
前端面试专栏
前端
面试
react.js
灵感枯竭?ChatGPT助你轻松完成开题报告!
ChatGPT,作为一款前沿的人工智能工具,将以其
深度学习
能力,成为您学术探索道路上的得力助手。搭建框架在学术写作中,一个坚实的理论框架是支撑整个研究的基石。
芙蓉姐姐陪你写论文
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2024-09-03 01:35
AI论文
人工智能
AI写作
深度学习
论文笔记
论文阅读
chatgpt
Python
深度学习
(使用 LSTM 生成文本)--学习笔记(十八)
第8章生成式
深度学习
人工智能模拟人类思维过程的可能性,并不局限于被动性任务(比如目标识别)和大多数反应性任务(比如驾驶汽车),它还包括创造性活动。
呆萌的小透明
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2024-09-03 00:30
深度学习
神经网络
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【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册
《博客》:人工智能,
深度学习
,机器学习,python,自然语言处理,AIGC等分享。
@我们的天空
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2024-09-03 00:59
AIGC
chatgpt
AIGC
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prompt
AI写作
文心一言
AI编程
深度学习
-OpenCV运用(3)
文章目录一、简介二、OpenCV运用1.图片扩充2.图像阈值处理3.添加椒盐噪声三、总结一、简介
深度学习
(DeepLearning)与OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary
红米煮粥
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2024-09-02 20:41
深度学习
opencv
人工智能
day31:贪心算法,理论基础,分发饼干,摆动序列,最大子序和
2.贪心算法的一般步骤将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略
求解
每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解3.贪心算法没有套路
Hessian_Matrix
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2024-09-02 19:02
菜鸡的刷题记录
贪心算法
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leetcode
LeeCode打卡第十六天
解法一:暴力
求解
法主要思想:将链表中的所有元素存到数组中,然后数组首尾进行遍历,看是否相等,相等即为回文链表,不相等则返回false/***Definitionforsingly-linkedlist.
一只大毛吖
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2024-09-02 14:38
leetcode
算法
数据结构
java
灾难性遗忘问题(Catastrophic Forgetting,CF)是什么?
在
深度学习
和人工智能领域中,“灾难性遗忘”(CatastrophicForgetting)是指当神经网络在增量学习(IncrementalLearning)或持续学习(ContinualLearning
Chauvin912
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2024-09-02 14:36
机器学习算法
科普
学习方法
深度学习
应用 - 大规模
深度学习
篇
其中,
深度学习
作为AI领域的璀璨明珠,凭借其强大的数据处理能力和特征学习能力,正引领着一场前所未有的智能革命。大规模
深度学习
,作为
深度学习
技术的前沿阵地,更是将这一技术的潜力发挥到了极致。
绎岚科技
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2024-09-02 12:54
深度学习
算法
机器学习
深度学习
人工智能
算法
机器学习
百度飞浆目标检测PPYOLOE模型在PC端、Jetson上的部署(python)
部署目标检测模型前,需要配置好paddlepaddle的环境:开始使用_飞桨-源于产业实践的开源
深度学习
平台(paddlepaddle.org.cn)PC端和Jetson板卡端的部署方法相同,如下(直接放置部署和测试代码
代码能跑就可以
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2024-09-02 10:09
百度
目标检测
python
学习
计算机视觉
笔记
AI学习指南
深度学习
篇-门控循环单元的调参和优化
AI学习指南
深度学习
篇:门控循环单元的调参和优化引言神经网络在处理序列数据(如文本、时间序列等)方面展现出了强大的能力。
俞兆鹏
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2024-09-02 09:05
AI学习指南
ai
基于yolov8的玉米病害检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的玉米病害检测系统是一款利用前沿
深度学习
技术开发的智能农业工具。该系统以YOLOv8为核心算法,通过大量玉米病害图片的训练,能够精准识别玉米害虫病害。
FL1623863129
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2024-09-02 08:58
深度学习
YOLO
C++编程-旅行商问题
求解
-毕业旅行问题(牛客网)
问题:小明目前在做一份毕业旅行的规划。打算从北京出发,分别去若干个城市,然后再回到北京,每个城市之间均乘坐高铁,且每个城市只去一次。由于经费有限,希望能够通过合理的路线安排尽可能的省一些路上的花销。给定一组城市和每对城市之间的火车票的价钱,找到每个城市只访问一次并返回起点的最小车费花销。输入描述:城市个数n(1S1,S0->S2…S0->Sn。而在选取第二点之后,每一种情况又可以形成n-2种可能,
残心花
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2024-09-02 07:22
C++编程
C++编程-牛客网
Open3D mesh 拉普拉斯laplacian滤波
应用场景二、代码实现2.1关键函数参数详解返回值2.2完整代码三、实现效果3.1加入噪点的mesh3.2迭代10次3.3迭代100次Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址:Open3D点云算法与点云
深度学习
案例汇总
白葵新
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2024-09-02 05:38
3d
算法
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计算机视觉
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Windows下快速安装Open3D-0.18.0(python版本)详细教程
Open3D简介1.1主要用途1.2应用领域二、安装Open3D2.1激活环境2.2安装open3d2.3测试安装是否成功三、测试代码3.1代码3.2显示效果Open3D专栏算法目录Open3D点云算法与点云
深度学习
案例汇总
白葵新
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2024-09-02 05:38
python
计算机视觉
算法
图像处理
windows
3d
学习收获(第27周)
案子主要还是破产清算相关事宜,但与之前不同的是,这次从判断是否符合申请强制破产的条件这一程序开始,而不简简单单是对申请文件的一个梳理,因此在破产相关法律问题的细节上进行了一次
深度学习
:1、申请条件:拟申请破产的公司根据相关法律规定
王府凤
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2024-09-02 05:07
Ulord
深度学习
3:区块链应用场景解析
Ulord
深度学习
第三课对区块链的应用场景做了剖析,让我们对区块链有了更形象的了解。
luckfang
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2024-09-02 03:16
两个月冲刺软考——
求解
关系模式达到了第几范式题型(例题+讲解,一看就会)
2.
求解
关系模式达到了第几范式题型1.假设一对多联系不转换为一个独立的关系模式的话,那么生成的关系模式应该是将“一”的那一方的主键加入到“多”的一方的关系模式中。
努力编程的阿伟
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2024-09-02 02:18
软考-数据库
数据库
Acwing打卡day4
不同等级的城市有不同的城市分布,问在n等级的城市A,B之间的距离,每个街区边长10米思路:刚开始看题目看了很久,后来枚举每个等级城市1的坐标才发现一点规律,等级一的城市区块变化一下可以变成等级二的城市区块,递归
求解
就行了还要用到一些数学知识
U盾oo
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2024-09-02 01:13
算法
深度学习
100问29:rnn语言模型与传统的语言模型有何不同
嘿,你知道RNNLM和传统语言模型有啥不一样吗?传统语言模型就像个记性不太好的小伙伴。比如那种n-gram语言模型,它只能记住前面几个词,再多就不行啦,就像脑袋里的小抽屉只能装那么点东西。但RNNLM可不一样,它就像有个超级强大的记忆宝盒。通过循环连接的隐藏层,它能记住老长老长一段历史信息呢,说不定能想起好久好久以前出现的词。就好像它有个神奇的小本本,把看到过的词都记下来,随时能翻出来用。传统语言
不断持续学习ing
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2024-09-02 01:10
人工智能
自然语言处理
机器学习
windows系统huggingface连接不上的解决方案
对机器学习和
深度学习
拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2024-09-02 00:34
windows
huggingface
连接不上
解决方案
弗洛伊德(Floyd's)算法—解决最短路径经典算法
一、原理动态规划思想:弗洛伊德算法利用了动态规划的思想,将原问题分解为子问题并进行逐步
求解
。它通过不断更新节点之间的最短路
一条晒干的咸魚
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2024-09-01 23:32
数据结构与算法
算法
深度学习
100问43:什么是过拟合
嘿,咱来聊聊过拟合是什么。想象一下,有个机器学习的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟,在训练数据上表现得那叫一个棒,就像学生在做课本上的题时成绩超高。但是呢,一旦碰到新的、从来没见过的数据,就傻眼了,表现得一塌糊涂。这时候就可以说这个模型过拟合啦。为啥会过拟合呢?一方面可能是这个模型太复杂了,就像学生学得太“死”,记住了训练数据里的一些小噪声和特别的
不断持续学习ing
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2024-09-01 23:28
人工智能
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深度学习
中的梯度消失和梯度爆炸问题
在
深度学习
领域,随着模型层数的增加,我们常常会遇到两个棘手的问题:梯度消失(VanishingGradients)和梯度爆炸(ExplodingGradients)。
码上飞扬
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梯度消失
梯度爆炸
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_模型调用预测
概要应用场景:用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤,这里
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模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign
you_are_my_sunshine*
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如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python
如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络
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神经网络是一类灵活的机器学习算法,可以在各种问题上表现良好。
背包客研究
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2024-09-01 20:15
不平衡学习
分类
神经网络
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读《
深度学习
:走向核心素养》
3.教师组织学生研讨和交流,增加学生之间的深度互动这是实现
深度学习
的关键环节。
深度学习
的场域,是多人共同参与的场域,学生在参与的过程中能够对话沟通、共同思考。
qingqianshiguan
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2024-09-01 20:27
nvidia cuda镜像说明
nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-runtime:这是一个运行时镜像,适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中运行
深度学习
应用程序。
九品神元师
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2024-09-01 20:42
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运维
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深度学习
中的困惑度Perplexity
困惑度的定义困惑度(Perplexity)是衡量语言模型好坏的一个常用指标。语言模型(languagemodel)可以预测序列(比如一个句子)中每个时间步词元(比如一个句子中的逐个单词)的概率分布,继而计算一个序列的概率。一个好的语言模型应该有更高的概率生成一个好的序列,即生成的序列不应该让人感到很困惑,困惑度的核心思想是:序列生成的概率越大,其困惑度越小,因此可以使用困惑度这个指标来评估语言模型
Axlsss
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2024-09-01 20:11
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奥秘解锁:AI大模型技能提升指南
文章目录每日一句正能量前言AI大模型学习的理论基础AI大模型的训练与优化AI大模型在特定领域的应用AI大模型学习的伦理与社会影响未来发展趋势与挑战后记**前言**随着人工智能技术的快速发展,AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域。为了提高模型的准确性和效率,研究者们需要具备深厚的数学基础和编程能力,并对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法,AI大模型学习正为人类的生活和工
AGI大模型老王
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SQL进阶技巧:如何查询最近一笔有效订单? | 近距离有效匹配问题
目录0场景描述【美团金融面试题】1数据准备2问题分析方法1:分析函数
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方法2:通过一对多关联获取全量数据集
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方法3:last_value()忽略NULL值特性+窗口子句【优雅实现】3小结0场景描述【
莫叫石榴姐
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hive
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_数据读取到model模型存储
概要应用场景:用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤,这里
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模型使用的是自定义的deepfm,并用机器学习lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc
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2024-09-01 19:35
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100问44:如何避免模型出现过拟合现象
嘿,想让你的模型不出现过拟合现象?来看看这些妙招吧!一、增加数据量这就好比让学生多做各种不同的练习题。数据多了,模型就能学到更普遍的规律,而不是只记住那一点点数据里的小细节。你可以去收集更多真实的数据,或者用数据增强的办法。就像在图像识别里,把图片转一转、翻一翻、剪一剪,这样数据就变得更多样啦。二、简化模型要是模型太复杂,那就像盖了一座超级华丽的城堡,容易记住一些不该记的东西。那就把模型弄得简单点
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2024-09-01 18:00
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【论文阅读33】Deep learning optoacoustic tomography with sparse data
Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata论文题目:基于稀疏数据的
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光声断层扫描论文链接:Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata
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两向量的夹角。a∙b=∣a∣∣b∣cosθa\bulletb=|a||b|cos\thetaa∙b=∣a∣∣b∣cosθ单位矩阵:保持n维向量不变的单位矩阵记做InI_nIn。
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