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深度学习流水账
深度学习
系列56:使用whisper进行语音转文字
1.openai-whisper这应该是最快的使用方式了。安装pipinstall-Uopenai-whisper,接着安装ffmpeg,随后就可以使用了。模型清单如下:第一种方式,使用命令行:whisperjapanese.wav--languageJapanese--modelmedium另一种方式,使用python调用:importwhispermodel=whisper.load_mode
IE06
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2024-02-05 11:40
深度学习系列
whisper
互联网加竞赛 基于
深度学习
的水果识别 设计 开题 技术
1前言Hi,大家好,这里是丹成学长,今天做一个基于
深度学习
的水果识别demo这是一个较为新颖的竞赛课题方向,学长非常推荐!
Mr.D学长
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2024-02-05 11:40
python
java
深度学习
本科课程 实验4 卷积神经网络
二维卷积实验1.1任务内容手写二维卷积的实现,并在至少一个数据集上进行实验,从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果(最好使用图表展示)(只用循环几轮即可)使用torch.nn实现二维卷积,并在至少一个数据集上进行实验,从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果(最好使用图表展示)不同超参数的对比分析(包括卷积层数、卷积核大小、batchsize、lr等)选其中至少1-2个进
11egativ1ty
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2024-02-05 11:36
深度学习
本科课程
深度学习
cnn
人工智能
【PyTorch][chapter 14][李宏毅
深度学习
][Word Embedding]
前言:这是用于自然语言处理中数据降维的一种方案。我们希望用一个向量来表示每一个单词.有不同的方案目录:one-hotEncodingword-class词的上下文表示count-basedperdition-basedCBOWSkip-GramwordEmbedding词向量相似度一one-hotEncoding假设英文有10万个单词,那每个单词用1个10万维的one-hot编码表示。其中只有1个
明朝百晓生
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2024-02-05 11:06
深度学习
pytorch
embedding
德瑞列奥自驾
流水账
(十二):D11从加米施帕滕基兴因斯布鲁克
早上起来,发现还是阴雨绵绵的天气。早餐后坐在阳台纠结:楚格峰去不去呢?这次旅行,计划中有两个非常相似的项目:少女峰和楚格峰。都是高山旅游,想在夏天看看雪峰,且都是阿尔卑斯山的高峰,都要坐小火车(或索道)上山,山顶上的套路也差不多——观景台、高山邮局、峰顶餐厅。之所以安排两个,就是为了保险,因为天气是说不准的。结果,两次都是阴雨绵绵。像所有看来万无一失的计划往往失败一样,双保险,结果一个都不保险。阳
燚森Ethan
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2024-02-05 10:09
(6)【Python/机器学习/
深度学习
】Machine-Learning模型与算法应用—使用Adaboost建模及工作环境下的数据分析整理
目录一、为什么要使用Adaboost建模?二、泰坦尼克号分析(工作环境)(插曲)Python可以引入任何图形及图形可视化工具三、数据分析四、模型建立1、RandomForestRegressor预测年龄2、LogisticRegression建模引入GridSearchCV引入RandomizedSearchCV3、DecisionTree建模4、RandomForest建模FeatureImpo
代码骑士
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2024-02-05 10:53
#
python
机器学习
深度学习
Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(一)
他们将这种技术称为“
深度学习
”。深度神经网络是我们大脑皮层的(非常)简化模型,由一
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 10:51
人工智能
tensorflow
Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(四)
原文:Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0第二部分:神经网络和
深度学习
第十章:
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 10:51
人工智能
tensorflow
无题
提笔想写作业,但发现竟然连
流水账
都挤不出来…突然一下子整个人都变得非常的迷茫,不知道自己的方向是什么。回想当初加入007的那种雄心壮志,那样的信心满满。
小_小张
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2024-02-05 10:23
用Matlab 2015a svmtrain函数训练的SVM model在2021b无法使用的解决方法
背景与r2015a版本的Matlab相比,r2021b版本中包含更多集成好的算法模块(尤其是
深度学习
的模块),想把原来r2015a版本的代码升级到r2021b高版本的Matlab已经采用fitcsvm函数和
ChanMon
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2024-02-05 10:27
matlab函数
matlab
支持向量机
挑战杯 python 机器视觉 车牌识别 - opencv
深度学习
机器学习
1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于python机器视觉的车牌识别系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:3分更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景车牌识别其实是个经典的机器视觉任务了,通过图像处理技术检测、定位、识别车牌上的字符,实现计算机对车牌的智能管理功能。如今在
laafeer
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2024-02-05 10:16
python
深度学习
本科课程 实验1 Pytorch基本操作
一、Pytorch基本操作考察1.1任务内容使用初始化一个×的矩阵和一个×的矩阵,对两矩阵进行减法操作(要求实现三种不同的形式),给出结果并分析三种方式的不同(如果出现报错,分析报错的原因),同时需要指出在计算过程中发生了什么①利用创建两个大小分别×和×的随机数矩阵和,要求服从均值为0,标准差0.01为的正态分布;②对第二步得到的矩阵进行形状变换得到的转置^;③对上述得到的矩阵和矩阵$^$求矩阵相
11egativ1ty
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2024-02-05 09:29
深度学习
本科课程
深度学习
人工智能
人工智能:破局与创新的较量,谁将主宰未来?
1.2
深度学习
与神经网络的创新
深度学习
作为AI的核心技术之一,其基于神经网络的算法在近年来得到了快速发展。从LeNet、AlexNet到ResNet,再到GPT、BERT等模
猫之角
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2024-02-05 09:14
Pytorch: nn.dropout
Dropout是一种用于
深度学习
模型的正则化技术,旨在减少模型对特定训练样本的过度拟合。其主要作用包括:减少过拟合:Dropout阻止神经网络对某些特定输入值过度依赖,从而提高模型的泛化能力。
湫兮之风
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2024-02-05 09:31
pytorch
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
ddddocr验证码识别模块
ddddocr验证码识别模块简介ddddocr是一个基于
深度学习
的OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)工具,主要用于中文场景文字识别。
林小果1
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2024-02-05 08:10
python爬虫
爬虫
python
探索
深度学习
的边界:使用 TensorFlow 实现高效空洞卷积(Atrous Convolution)的全面指南
空洞卷积(AtrousConvolution),在TensorFlow中通过tf.nn.atrous_conv2d函数实现,是一种强大的工具,用于增强卷积神经网络的功能,特别是在处理图像和视觉识别任务时。这种方法的核心在于它允许网络以更高的分辨率捕获图像信息,同时不增加额外的计算负担。标准卷积网络通过过滤器逐步减少图像的空间分辨率,以提取重要的特征。然而,这种方法会损失一些细节信息,这在一些任务中
程序员Chino的日记
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2024-02-05 08:28
深度学习
tensorflow
人工智能
探索边缘计算的未来:MobileNetV3Small及其在高效图像处理中的创新应用
引言在不断发展的计算机视觉和
深度学习
领域中,对于更高效、更强大的神经网络的追求从未停止。
程序员Chino的日记
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2024-02-05 08:55
边缘计算
图像处理
人工智能
《动手学
深度学习
(PyTorch版)》笔记7.2
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过,同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.2NetworkUsingBlocks:VGGimportmat
南七澄江
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2024-02-05 08:20
python
深度学习笔记
深度学习
pytorch
笔记
算法
人工智能
python
《动手学
深度学习
(PyTorch版)》笔记7.1
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过,同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.1DeepConvolutionalNeuralNetwork:
南七澄江
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2024-02-05 08:45
python
深度学习笔记
pytorch
笔记
算法
深度学习
人工智能
python
深度学习
在智能交互中的应用:人与机器的和谐共生
深度学习
与人类的智能交互是当前人工智能领域研究的热点之一。
深度学习
作为机器学习的一个重要分支,具有强大的特征学习和模式识别能力,可以模拟人脑的神经网络进行数据分析和预测。
wd90119
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2024-02-05 08:37
深度学习
人工智能
今天不知道写什么
想过写一篇
流水账
来凑字数,却不知道从何写起,从早到晚啰嗦嗦写一大堆吗?感觉有点浪费时间,想想还是写写今天晚上吧。
bubo2018
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2024-02-05 06:37
为什么OpenAI会如此成功?
OpenAI之所以能够成功,可以归因于以下几个关键因素:创新研究与技术突破:OpenAI自成立以来就专注于人工智能领域的前沿研究,尤其是在自然语言处理(NLP)和
深度学习
领域。
科学禅道
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2024-02-05 06:16
人工智能的未来
人工智能
继续PyTorch!
PyTorch
深度学习
框架继承了Torch的动态计算图(DynamicComputationalGraph)的核心特性,这意味着在PyTorch中,模型的结构和计算流程可以在运行时动态地构建、修改和执行
科学禅道
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2024-02-05 06:15
PyTorch
pytorch
人工智能
python
【读书笔记】为什么要开展小学数学
深度学习
深度学习
的过程是师生共同成长的过程。
A_thinker
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2024-02-05 06:52
深度学习
基础之-3.3线性二分类的神经网络实现
线性二分类的神经网络实现提出问题回忆历史,公元前206年,楚汉相争,当时刘邦项羽麾下的城池地理位置如下:0.红色圆点,项羽的城池1.绿色叉子,刘邦的城池其中,在边界处有一些红色和绿色重合的城池,表示双方激烈争夺的拉锯战。样本序号123…119经度相对值0.0254.109…7.767纬度相对值3.4088.012…1.8721=汉,0=楚110…1问题:经纬度相对值为(5,1)时,属于楚还是汉?经
SusanLovesTech
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2024-02-05 06:43
深度学习
二分类
神经网络
线性
实现
python
神经网络 | 基于 CNN 模型实现土壤湿度预测
通过
深度学习
技术,特别是卷积神经网络,我们可以利用过去的土壤湿度数据来预测未来的湿度趋势。
半亩花海
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2024-02-05 05:38
神经网络
cnn
神经网络
人工智能
【自然语言处理】P4 神经网络基础 - 激活函数
激活函数为什么
深度学习
需要激活函数?博主认为,最重要的是引入非线性。神经网络是将众多神经元相互连接形成的网络。如果神经元没有激活函数,那么网络模型都将退化成为线性模型,从而失去了处理非线性问题的能力。
脚踏实地的大梦想家
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2024-02-05 05:07
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自然语言处理
自然语言处理
神经网络
人工智能
机器人抓取中的混淆概念
虽然端到端的方法通常使用神经网络或其他
深度学习
模型,但并不是所有基于经验的方法都不使用神经网络。实际上,一些传统的基于经验的方法可能会结合神经网络或其他机器学习技术,以更好地适应复杂的抓取任务。
cocapop
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2024-02-05 05:06
机器人
机器人
深度学习
入门(鱼书)
学习笔记第3章神经网络3.1从感知机到神经网络3.1.1神经网络的例子图3-1中的网络一共由3层神经元构成,但实质上只有2层神经元有权重,因此将其称为“2层网络”。请注意,有的书也会根据构成网络的层数,把图3-1的网络称为“3层网络”。本书将根据实质上拥有权重的层数(输入层、隐藏层、输出层的总数减去1后的数量)来表示网络的名称。3.1.2复习感知机3.1.3激活函数登场刚才登场的h(x)函数会将输
weixin_42963026
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2024-02-05 05:56
深度学习
人工智能
深度学习
入门笔记(1)——什么是
深度学习
?
深度学习
入门笔记(1)——什么是
深度学习
?
ZRX_GIS
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2024-02-05 05:56
深度学习
深度学习
数据挖掘
机器学习
神经网络
pytorch
(课程笔记)
深度学习
入门 - 1 - OverView
一、机器学习算法的过程与结果1、首先要得到标签化数据集(DataSet),既然是标签化,那应该是监督学习模式,而且此处的数据集应该分化为训练用集(TrainSet)和测试用集(TestSet),训练用集用于训练最终的算法模型,而测试用集用于测试训练的算法模型是否性能良好,是否能满足实际需求;2、设置并给出机器学习的算法模型(Model);3、设置期望的损失函数(LossFcn)和优化器(Optim
牛顿第八定律
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2024-02-05 05:55
深度学习入门笔记
笔记
深度学习
人工智能
深度学习
入门笔记(6)—— Logistic Regression
对比第三节中的Adaline和LogisticRegression,可以发现它们只有两点不同:1、激活函数,Adaline中的激活函数是恒等函数(线性),而LogisticRegression中的激活函数是Sigmoid函数(非线性);2、损失函数,Adaline中的损失函数是均方误差,而LogisticRegression中的损失函数则是交叉熵。Sigmoid函数如图所示,其值域为0到1,输入为
cnhwl
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2024-02-05 05:55
深度学习入门笔记
深度学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
python
《
深度学习
入门》学习笔记
原书:《
深度学习
入门:基于Python的理论与实现》文章目录前言第一章python入门列表字典类numpy广播第二章感知机第三章神经网络激活函数第四章神经网络的学习损失函数求梯度第五章误差反向传播法第六章与学习相关的技巧
YY_oot
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2024-02-05 05:55
机器学习
深度学习
python
神经网络
人工智能
深度学习
入门笔记(三)常用AI术语
本节我们介绍一些
深度学习
领域常用的术语。训练确定模型中的参数的过程,我们就称为“训练”。Epoch遍历一遍训练数据就叫作“一个Epoch”。
zhanghui_cuc
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2024-02-05 05:54
深度学习笔记
人工智能
深度学习
笔记
【
深度学习
】讲透
深度学习
第3篇:TensorFlow张量操作(代码文档已分享)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论
深度学习
相关知识。可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归(含代码),熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。
程序员一诺
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2024-02-05 05:52
python笔记
人工智能
深度学习
深度学习
tensorflow
人工智能
神经网络基本原理
它是目前最为火热的研究方向–
深度学习
的基础。神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。成人的大脑中估计有1000亿个神经元之多。
哦豁灬
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2024-02-05 04:45
机器学习
深度学习
学习笔记
神经网络
人工智能
深度学习
学习笔记
深度学习
预备知识2——数据预处理
Python中常用的数据分析工具中,通常使用pandas软件包。像庞大的Python生态系统中的许多其他扩展包一样,pandas可以与张量兼容。1读取数据集首先创建一个人工数据集,并存储在CSV(逗号分隔值)文件…/data/house_tiny.csv中。以其他格式存储的数据也可以通过类似的方式进行处理。将数据集按行写入CSV文件中:importosos.makedirs(os.path.joi
哦豁灬
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2024-02-05 04:45
机器学习
深度学习
学习笔记
深度学习
人工智能
学习笔记
深度学习
预备知识1——数据操作
深度学习
是关于优化的学习。对于一个带有参数的模型,我们想要找到其中能拟合数据的最好模型。在算法的每个步骤中,决定以何种方式调整参数需要一点微积分知识。(autograd包会自动计算微分)机器学
哦豁灬
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2024-02-05 04:44
深度学习
学习笔记
机器学习
深度学习
学习笔记
深度学习
介绍
对于具备完善业务逻辑的任务,大多数情况下,正常的人都可以给出一个符合业务逻辑的应用程序。但是对于一些包含超过人类所能考虑到的逻辑的任务,例如面对如下任务:编写一个应用程序,接受地理信息、卫星图像和一些历史天气信息,并预测明天的天气;编写一个应用程序,接受自然文本表示的问题,并正确回答该问题;编写一个应用程序,接受一张图像,识别出该图像所包含的人,并在每个人周围绘制轮廓;编写一个应用程序,向用户推荐
哦豁灬
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2024-02-05 04:14
深度学习
学习笔记
机器学习
深度学习
人工智能
学习笔记
目标检测:2如何生成自己的数据集
目录1.数据采集2.图像标注3.开源已标记数据集4.数据集划分参考:1.数据采集数据采集是
深度学习
和人工智能任务中至关重要的一步,它为模型提供了必要的训练样本和测试数据。
proing
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2024-02-05 03:28
AI
目标检测
人工智能
数据集
labels
AI智能作词软件-AI智能写歌词app-真的可以吗
它模仿人类的思维,
深度学习
海量歌词的创作技巧,采用自然语音处理技术,练成了自己独特的创作能力。AI智能写歌词app在软件上,选择歌词风格,再选择韵脚,接着输入关键词语句,作为引导语告诉它
科技新事物
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2024-02-05 03:30
计算机设计大赛
深度学习
机器视觉 车位识别车道线检测 - python opencv
0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
深度学习
机器视觉车位识别车道线检测该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!
iuerfee
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2024-02-05 02:55
python
计算机设计大赛
深度学习
植物识别算法系统
文章目录0前言2相关技术2.1VGG-Net模型2.2VGG-Net在植物识别的优势(1)卷积核,池化核大小固定(2)特征提取更全面(3)网络训练误差收敛速度较快3VGG-Net的搭建3.1Tornado简介(1)优势(2)关键代码4InceptionV3神经网络4.1网络结构5开始训练5.1数据集5.2关键代码5.3模型预测6效果展示6.1主页面展示6.2图片预测6.3三维模型可视化7最后0前言
iuerfee
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2024-02-05 02:55
python
计算机设计大赛
深度学习
大数据 股票预测系统 - python lstm
LSTM2.1循环神经网络2.1LSTM诞生2如何用LSTM做股票预测2.1算法构建流程2.2部分代码3实现效果3.1数据3.2预测结果项目运行展示开发环境数据获取最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
深度学习
大数据股票预测系统该项目较为新颖
iuerfee
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2024-02-05 02:25
python
【负荷预测】长短期负荷预测(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究:主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和
深度学习
。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、
深度学习
的相关内容。希望将计算机和电网有效结合!
程序辅导帮
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2024-02-05 02:45
matlab
长短期负荷预测
【
流水账
】第一次在自己家里过年
2月10日,晴。早起继续考虑论文,感觉形成自己的思路,还要多下功夫。课题申报也是这个意思,这个领域毕竟不是我熟悉的,需要安下心来,长期坚持。不过近期也要抓紧,反正这个假期要完成。此外,必须完成的事情,还有备课事宜。——我的事情很多,为什么就是坐不住心不静呢?上午还是跟孩子商量考虑下一步的打算。准备支持她继续考研一年(实际上从毕业算起,也就是大半年时间,毕竟这个学期还没有结束),报辅导班等各种方法都
金台望道
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2024-02-05 00:33
使用
深度学习
框架飞浆Paddle实现的鲜花识别任务
PaddlePaddle(飞桨)是百度公司开发的
深度学习
框架,具有易用、高效、灵活和可伸缩等特点。
神奇的布欧
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2024-02-05 00:49
深度学习
paddle
人工智能
编辑器
python
一日三餐
流水账
的记录,拼凑文字的日常,就是小小的事情,也想用文字表达。
悦动人生
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2024-02-05 00:19
15 | 浮点数和定点数(上):怎么用有限的Bit表示尽可能多的信息?
比如,我们开发一个电商App,商品的价格常常会是9块9;再比如,现在流行的
深度学习
算法,对应的机器学习里的模型里的各个权重也都是1.23这样的数。
_Rye_
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2024-02-04 22:27
计算机组成原理
浮点数
定点数
PyTorch 2.2 中文官方教程(十四)
对
深度学习
模型进行正则化是一项令人惊讶的挑战。传统技术,如惩罚方法,通常在应用于深度模型时效果不佳,因为被优化的函数的复杂性。当处理病态模型时,这一点尤为棘手。这些模型的示例包括
绝不原创的飞龙
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2024-02-04 21:55
人工智能
pytorch
人工智能
python
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