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深度学习深入理解
使用Python实现
深度学习
模型:智能灾害响应与救援机器人
本文将详细介绍如何使用Python和
深度学习
技术实现一个智能灾害响应与救援机器人,帮助你快速入门并掌握基本的开发技能。
Echo_Wish
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2024-08-28 05:04
Python算法
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笔记
python
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机器人
【Python机器学习】NLP概述——深度处理
深度学习
就是通过在传统的两层机器学习模型架构(特征提取+建模)中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中,前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段(特征提取和特征分析)。
zhangbin_237
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2024-08-28 05:03
Python机器学习
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自然语言处理
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Scratch编程乐园:探索数组与列表的魔力
本文将详细介绍Scratch中如何创建和使用数组或列表,并提供示例代码,帮助读者
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这一概念
2401_85761003
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2024-08-28 05:59
开发语言
AAAI2021推荐系统论文清单
通过对今年所接收的全部论文的标题进行分析,发现以下结论:
深度学习
技术依
机器学习与推荐算法
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2024-08-28 05:28
人工智能
推荐系统
深度学习
机器学习
数据分析
什么是损失函数?
损失函数(LossFunction)是在机器学习和
深度学习
中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度,以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。
翰霖努力成为专家
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2024-08-28 03:20
万能科普
数据挖掘
计算机视觉
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神经网络
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Stable Diffusion
StableDiffusion是一种基于
深度学习
的文本到图像生成模型,其原理主要基于扩散模型(DiffusionModel)的变体,即潜在扩散模型(LatentDiffusionModel,LDM)。
Covirtue
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2024-08-28 03:18
人工智能
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stable
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【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】
为了更精准地预测风电发电量,许多研究者开始尝试利用
深度学习
技术来进行风电预测。在本文中,我们将介绍一种基于遗传优化注意力机制的长短时记忆神经网络(GA-attention-LSTM
Matlab领域
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2024-08-28 02:46
matlab
一个全自动病理处理分析工具——CLAM
step1:设置分割参数step2:执行预分割step3:调整分割参数step4:批量分割5.特征提取6.模型训练6.1数据集划分6.2模型训练6.3模型验证6.4热图可视化1.简介CLAM是一种基于
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的数据高效
qq_42894217
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2024-08-28 02:45
病理图像分析
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计算机视觉
深度学习
分类
深入理解
Java线程池:原理、使用与最佳实践
在现代Java应用程序中,线程池(ThreadPool)是一种非常重要的并发工具,它允许开发者以高效、可控的方式管理并发执行的任务。线程池通过重用线程来减少线程创建和销毁的开销,并限制同时运行的线程数量,从而避免过多的线程竞争系统资源导致的性能问题。本文将深入探讨Java线程池的原理、如何使用以及最佳实践。一、线程池的原理1.1线程池的基本概念线程池是一种基于池化技术的多线程管理机制,它预先创建一
张某布响丸辣
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2024-08-28 02:11
java
开发语言
线程池
深入理解
命令模式:设计模式中的行为型模式解析
深入理解
命令模式:设计模式中的行为型模式解析1.引言设计模式是软件开发中一种经过实践验证的、解决常见问题的方案。行为型设计模式关注对象间的职责分配和通信方式。
范范0825
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2024-08-28 01:33
eureka
微服务
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探索Java设计模式:单例模式
探索Java设计模式:
深入理解
与实践单例模式在软件开发中,设计模式作为最佳实践的集合,能够帮助我们构建更稳健、可扩展的代码结构。
放码过来_
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2024-08-28 00:58
设计模式
单例模式
java
设计模式
深入探索fs.WriteStream:Node.js文件写入流的全面解析
本文将全面讲解fs.WriteStream的基本概念、使用方法、事件处理以及高级应用,帮助读者
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并掌握这一强大的工具。
软考鸭
·
2024-08-27 20:34
nodejs帮助文档
node.js
深入解析fs.ReadStream:Node.js中的文件读取流利器
本文将全面讲解fs.ReadStream的基本概念、使用方法、事件处理以及高级应用,帮助读者
深入理解
并掌握这一强大的工具。
软考鸭
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2024-08-27 20:02
nodejs帮助文档
node.js
基于
深度学习
的高效模型压缩
基于
深度学习
的高效模型压缩技术在确保模型性能的同时,显著减少了模型的存储需求和计算复杂度,从而使得
深度学习
模型能够更好地适应资源受限的环境(如移动设备、嵌入式系统)并加快推理速度。
SEU-WYL
·
2024-08-27 19:58
深度学习dnn
深度学习
人工智能
如何提升PHP开发技能:从初学者到高级开发者的进阶之路
目录1.掌握PHP的基础知识2.理解面向对象编程(OOP)3.
深入理解
PHP的高级功能4.关注安全性5.学习使用框架6.探索现代开发工具和流程7.关注社
专家大圣
·
2024-08-27 18:22
PHP
php
开发语言
深入理解
组合模式(Composite Pattern)及其实际应用
引言在软件开发中,我们经常会遇到树形结构的数据,这种结构包含了简单和复杂的对象。组合模式(CompositePattern)通过将对象组织成树形结构来表示部分和整体的层次关系,使得客户端对单个对象和组合对象的使用具有一致性。本篇文章将详细介绍组合模式的概念、应用场景、优缺点,并通过Java代码示例展示组合模式的实际应用。1.什么是组合模式?组合模式是一种结构型设计模式,它允许你将对象组合成树形结构
捕风捉你
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2024-08-27 18:21
深入探索设计模式
组合模式
java
开发语言
神经网络
深度学习
梯度下降算法优化
【神经网络与
深度学习
】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法],这一篇就足够(很全很详细)_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069
海棠如醉
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2024-08-27 15:00
人工智能
深度学习
PYTORCH 官方文档,开发文档,Python编程 人工智能 深度机器学习
PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行
深度学习
的优化张量库。
zhangfeng1133
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2024-08-27 13:21
pytorch
人工智能
python
深度学习
岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测?噂都假嘟?
在
深度学习
与岩土工程融合的背景下,科研的边界持续扩展,创新成果不断涌现。
好好学仿真
·
2024-08-27 12:11
岩土
pfc
3dec
深度学习
人工智能
想要
深入理解
C语言,这些点你必须知道
c语言在线书籍:54笨鸟程序员工具整合网站:编程网##C程序概述###一个由C/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分1.栈区(stack):由编译器自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。2.堆区(heap):一般由程序员分配释放,若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收。注意它与数据结构中的堆是两回事,链表的数据空间必须采用堆存储分配策。3.全局区(
瓦力是公民
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2024-08-27 11:01
java
开发语言
c语言
基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程
对机器学习和
深度学习
拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2024-08-27 10:57
大模型
微调
华为昇腾
910B
多卡微调
实战教程
数据结构——线性链表/单链表设计
目录
深入理解
和设计:结构体设计初始化插入——头插插入——尾插插入——按位置插删除——头删删除——尾删删除——按位置删删除——按值删判空查找获取有效个数清空销毁1——使用头结点销毁2——不使用头结点打印测试用例
WLin.
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2024-08-27 09:24
数据结构
数据结构
链表
基于
深度学习
的手势识别系统
基于
深度学习
网络的手势识别系统完整源码+数据集+报告+PPT全套信息【python设计开发】基于
深度学习
的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求(1)用Python语言实现程序设计
毕设宇航
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2024-08-27 09:53
深度学习
人工智能
手势识别
容器化的最佳实践:阿里内部出品,Docker+K8S实战文档
只有实践了才能对其有
深入理解
,所谓“纸上得来终觉浅,绝知此事要
AGI大模型阿南
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2024-08-27 06:20
深度学习
学习经验——强化学习(rl)
强化学习强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种机器学习方法,主要用于让智能体(agent)通过与环境的互动,逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动,以最大化其获得的累积回报。与监督学习和无监督学习不同,强化学习并不依赖于已标注的数据集,而是通过智能体在环境中的探索和试错来学习最优策略。强化学习的主要特点:基于试错学习:强化学习中的智能体通过与环境的互动,不断尝试不同的行动
Linductor
·
2024-08-27 06:32
深度学习学习经验
深度学习
学习
人工智能
深度学习
学习经验——什么是
深度学习
什么是
深度学习
?
深度学习
是机器学习的一个子领域,它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。
深度学习
尤其适合处理大规模的数据,如图像、语音和文本等。
Linductor
·
2024-08-27 06:02
深度学习学习经验
深度学习
学习
人工智能
24.8.26学习心得
验证数据集(ValidationSet)和测试数据集(TestSet)在机器学习和
深度学习
中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。
kkkkk021106
·
2024-08-27 06:01
人工智能
深度学习
--RNN以及RNN的延伸
循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是一类能够处理序列数据的神经网络,在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。RNN能够通过其内部的循环结构,捕捉到序列中前后项之间的关系。下面我将从原理、作用、应用及代码四个方面详细阐述RNN及其延伸。1.RNN的原理1.1RNN的基本结构RNN的基本结构与传统的前馈神经网络(如全连接网络)不同,它具备一种时间维度上的“
Ambition_LAO
·
2024-08-27 06:31
深度学习
rnn
单个像素的威胁:微小的变化如何欺骗
深度学习
系统
深度学习
(DL)是人工智能(AI)的基本组成部分。它的目标是使机器能够执行需要决策机制的任务,这些决策机制往往近似于人类推理。
深度学习
模型是许多先进应用的核心,例如医疗诊断和自动驾驶汽车。
FreeBuf-
·
2024-08-27 06:30
安全
深度学习
人工智能
深入理解
防抖(Debounce):提升网页性能的关键技术
深入理解
防抖(Debounce):提升网页性能的关键技术什么是防抖?防抖(Debounce)是一种重要的前端技术,用于控制函数的执行频率。
正小安
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2024-08-27 05:27
前端
前端
每天一个数据分析题(四百九十六)- 决策树模型
A.AdjustedR2B.F-measureC.AUCD.Precision&Recall数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-26 23:25
数据分析题库
数据分析
决策树
数据挖掘
突破编程:
深入理解
C++中的组合模式
突破编程:
深入理解
C++中的组合模式在C++及众多面向对象编程语言中,设计模式是解决问题的经典方案,它们帮助开发者在面对复杂系统设计时,能够遵循一套经过验证的最佳实践。
shiming8879
·
2024-08-26 23:23
c++
组合模式
docker
揭秘Sora:
深度学习
与自然语言处理驱动的智能视频生成与互动
Sora-探索AI视频模型的无限可能随着人工智能技术的飞速发展,AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中,OpenAI推出的首个AI视频模型Sora,以其卓越的性能和前瞻性的技术,引领着AI视频领域的创新发展。让我们将一起探讨Sora的技术特点、应用场景以及对未来创作方式的深远影响。方向一:技术解析技术架构:Sora的技术架构主要包括视频处理模块和智能生成模块。视频处理模块负责视频内容的
疾风终究没有归途
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2024-08-26 22:50
深度学习
自然语言处理
人工智能
区分 指针数组和数组指针
深入理解
C语言中的指针概念在C语言的世界里,指针是一把双刃剑,它既强大又容易让人混淆。以上及以下的人机话就不多说了,我们直接把某某指针
嵌入式_阿源
·
2024-08-26 22:20
算法
数据结构
c语言
深入理解
HTML中的script defer属性
在Web开发中,标签用于在HTML文档中嵌入或引用JavaScript代码。为了提升页面加载性能,开发者通常会采用一些策略来优化脚本的加载和执行方式。其中,defer属性就是一个经常被用来改善页面加载性能的重要属性。本文将深入探讨defer属性的工作原理、使用场景以及它如何帮助提升Web应用的性能。一、defer属性的基本概念defer属性是一个布尔属性,用于指示浏览器应该延迟执行脚本,直到文档完
软考鸭
·
2024-08-26 22:14
javascript帮助文档
前端
javascript
深入理解
对象
1.工厂模式/***工厂模式*优点:可以批量创建实例*缺点:无法区分种类,所有构造函数*/varsay=function(){console.log(this.name);}vara=10;functionPerson(name,age,gender){return{name:name,age:age,gender:gender,sayName:say,}}varp1=Person('张三',12
阴险的耕耘机
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2024-08-26 22:12
javascript
前端
vue.js
大模型微调方法总结:LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning
随着
深度学习
技术的不断发展,大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而,微调(finetuning)这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。
百度_开发者中心
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2024-08-26 19:14
prompt
人工智能
大模型
Prompt-Tuning:大模型微调技术
随着
深度学习
技术的不断发展,大模型(如GPT、BERT等)在各种自然语言处理(NLP)任务中取得了显著的成功。然而,训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间,这限制了其在一些资源有限场景中的应用。
百度_开发者中心
·
2024-08-26 19:14
prompt
自然语言处理
大模型
深度学习
学习经验——变换器(Transformer)
变换器(Transformer)变换器(Transformer)是一种用于处理序列数据的
深度学习
模型,与循环神经网络(RNN)不同,它不依赖于顺序处理数据,而是依靠一种称为注意力机制(AttentionMechanism
Linductor
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2024-08-26 19:44
深度学习学习经验
深度学习
学习
transformer
打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍
以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述:1.算法实现-
深度学习
框架:打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等
深度学习
模型,这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。
LNTON羚通
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2024-08-26 17:04
算法
智能手机
算法
大数据
安全
数据库
音视频
人工智能
全局单身汉:
深入理解
Python 中的单例对象
文章目录参考描述单例对象单例对象单例对象的优缺点单例对象的优点单例对象的缺点单例对象的应用场景实现单例对象的多种方式Python与单例对象铺垫id()关键字is相等运算符基本数据类型与单例对象基本数据类型关联单例对象的特点进程隔离全局访问参考项目描述搜索引擎Google、BingPython官方文档描述项目描述Python解释器3.10.6单例对象单例对象在Python中,单例对象是一种设计模式,
BinaryMoon
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2024-08-26 17:33
Python
python
设计模式
单例对象
单例模式
基本数据类型
什么是LLM,主要用途有哪些,在应用中有哪些优势和局限性?
2.技术突破:
深度学习
架构:LLM基于先进的
深度学习
技
好好学习的不知名程序员
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2024-08-26 16:59
机器学习
深度学习
AIGC
人工智能
python
深度学习
框架——TensorFlow
TensorFlow,由Google开发的开源机器学习库,以其强大的功能和灵活性,在
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、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。
零 度°
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2024-08-26 14:13
python
python
tensorflow
计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能
vue.js、element-ui、echarts后端:springboot、mybatis大数据:spark、hadoop数据库:mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法:协同过滤推荐算法、MLP
深度学习
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计算机毕业设计大全
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2024-08-26 13:43
我的程序员读书路
CLRviaC#(第三版)你必须知道的.NET(第二版)编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言代码整洁之道重构:改善既有代码的设计数据结构与算法:C#语言描述程序员修炼之道:从小工到专家编程珠玑(第2版)
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计算机系统
weixin_30416497
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2024-08-26 12:02
c#
javascript
大数据
ViewUI
PyTorch
深度学习
模型训练流程的python实现:回归
回归的流程与分类基本一致,只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下:注意:预测值与真实值图像处理为按真实值排序,图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下:fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
moyao_miao
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2024-08-26 11:21
python
人工智能
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pytorch
回归
深度学习
--Transformer和BERT区别详解
Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制(AttentionMechanism)的神经网络架构,由Vaswani等人在2017年提出。与传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)不同,Transformer完全摒弃了循环和卷积结构,依赖于自注意力机制和并行化的处理方式,极大地提高了模型的训练效率和效果。作用Transformer的主要作
Ambition_LAO
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2024-08-26 08:36
深度学习
基于
深度学习
的环境数据分析
基于
深度学习
的环境数据分析利用
深度学习
技术处理和分析大量复杂的环境数据,以揭示隐藏的模式、趋势和关系,进而支持环境监测、管理和决策。
SEU-WYL
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2024-08-26 08:05
深度学习dnn
深度学习
数据分析
人工智能
网络延迟:
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、测量与优化的艺术
标题:网络延迟:
深入理解
、测量与优化的艺术在数字时代,网络延迟(Latency)是衡量网络性能的关键指标之一,它直接影响到用户的在线体验。网络延迟指的是数据包从源头到目的地所需的时间。
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2024-08-26 08:34
网络
服务器
运维
在sklearn中如何实现参数网格搜索(GridSearch)?
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Scikit-learn中的参数网格搜索(GridSearch)引言在机器学习模型的开发过程中,超参数的调整对于模型性能有着至关重要的影响。
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2024-08-26 08:34
sklearn
人工智能
python
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