深度学习渲染机器学习算法3d

自定义tabbar跳转防止页面抖动(uniapp案例,也适用所有前端项目)

自定义tabbar思路就是自己写个tabbar组件引入到tabbar页面内,使每个页面显示也会有这个组件显示,但是这样的话,每次点击由于tabbar是作为页面组件使用的,会跟着组件的渲染和销毁一起执行,
萧寂173·2024-08-27 05:29

uniapp-:class内使用函数报错及解决方法

在开发时，需要根据状态动态的去渲染颜色，这个时候就用到了:class:class="hColor('2',item,index)"在vue内开发时，此代码片段可以正常使用在uniapp内开发时，相同代码报错
爱健身的小刘同学·2024-08-27 05:26

php 概述

01常见的一些交互概念什么是交互:就是前端页面从服务器后台请求数据来渲染前端页面把获取到的数据发送给后台服务器:谁提供数据谁就是服务器后台程序(php)客户端:谁请求数据谁就是客户端前端页面(html页面
♡静·2024-08-27 02:41

unity学习之 编辑器拓展 20190722

https://www.xuanyusong.com/archives/category/unity/unity3deditor-师傅给的教程总体来说，这个教程还是挺好的，说的很全面，但是这个教程使用的
那年白马啸西风·2024-08-27 01:05

每天一个数据分析题（四百九十六）- 决策树模型

A.AdjustedR2B.F-measureC.AUCD.Precision&Recall数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 23:25

揭秘Sora：深度学习与自然语言处理驱动的智能视频生成与互动

Sora-探索AI视频模型的无限可能随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中，OpenAI推出的首个AI视频模型Sora，以其卓越的性能和前瞻性的技术，引领着AI视频领域的创新发展。让我们将一起探讨Sora的技术特点、应用场景以及对未来创作方式的深远影响。方向一：技术解析技术架构：Sora的技术架构主要包括视频处理模块和智能生成模块。视频处理模块负责视频内容的
疾风终究没有归途·2024-08-26 22:50

【HTML】DOCTYPE作用

不同渲染模式会影响浏览器对CSS代码甚至JS脚本的解析。它必须声明在第一行。DOCTYPE不存在或者形式不正确会导致HTML或XHTML文档以混杂模式呈现，就是把如何渲染html页面的权利交给浏览器。
全宇宙最最帅气的哆啦A梦小怪兽·2024-08-26 22:15

联名《黑神话：悟空》太火系统差点崩溃；SpaceX私人太空行走将在一周内启动| 网易数智日报

瑞幸CGO：男性购买力颠覆认知8月19日，瑞幸咖啡与《黑神话：悟空》的联名活动上线，推出黑神话腾云美式咖啡以及周边套餐，购买指定套餐即可赠送《黑神话：悟空》3D限定海报。
网易数智·2024-08-26 21:12

NextJs 请求数据 （fetch axios）

NextJs请求数据（fetchaxios）在使用nextJs请求数据之前首先我们来说一下nextJsnextJs是一个轻量级的react服务端渲染应用框架，所以他不用考虑前端经常要涉及到的跨域nextJs
Nightne·2024-08-26 21:38

大模型微调方法总结：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning

随着深度学习技术的不断发展，大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而，微调（finetuning）这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。
百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

Prompt-Tuning：大模型微调技术

随着深度学习技术的不断发展，大模型（如GPT、BERT等）在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。然而，训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间，这限制了其在一些资源有限场景中的应用。
百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

深度学习学习经验——变换器（Transformer）

变换器（Transformer）变换器（Transformer）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，与循环神经网络（RNN）不同，它不依赖于顺序处理数据，而是依靠一种称为注意力机制（AttentionMechanism
Linductor·2024-08-26 19:44

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。
LNTON羚通·2024-08-26 17:04

Vue2 - 详细实现解析富文本内容生成侧边栏Toc目录索引，识别富文本内容根据标题h1~h6自动生成文章目录，点击目录导航时跳转到文章内容对应的锚点位置带过渡动画，鼠标滚动内容滑过锚点时高亮对应标题

在vue2|nuxt2项目开发中，详解实现“解析识别富文本内容，并在侧边栏动态生成文章目录”，对富文本内的h1~h6标题进行读取分析（可自定义要读取的标签，支持多级标题嵌套渲染），然后在指定位置生成渲染富文本对应的文章锚点目录
王佳斌·2024-08-26 17:03

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

2.技术突破：深度学习架构：LLM基于先进的深度学习技
好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

学习前端面试知识（5）

BFC是一个独立的渲染区域，它内部元素的布局不会影响到外部的元素。在BFC中，浮动
BHDDGT·2024-08-26 14:17

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。
零 度°·2024-08-26 14:13

初步认知Next.js中ISR/RSC/Edge Runtime/Streaming等新概念

前言浅窥nextjs到目前v12版本的几个重点新概念，我们有：定义说明ISR增量静态渲染EdgeRuntime边缘运行时StreamingSSR流式传输SSRReactServerComponents服务器组件下面我们对这几个新概念进行一个初步的认知
星野睡不醒·2024-08-26 14:43

WPF 程序内存优化，主要考虑哪些技术点和业务点

以下是主要需要关注的方面：技术点虚拟化（Virtualization）VirtualizingStackPanel：WPF内置的虚拟化功能用于列表控件（如ListBox、ListView、DataGrid），只渲染当前可见的项目
海的那边-·2024-08-26 14:12

小程序wx:if 和hidden的区别

以下是两者的详细区别：工作原理wx:if：这是一个条件渲染指令，用于根据条件判断来决定是否渲染该元素。
茶卡盐佑星_·2024-08-26 14:42

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能

vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型
计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

了解CSS中的BFC

它代表了页面中的一个独立的渲染区域，并拥有一套独特的渲染规则，这些规则决定了该区域内元素如何布局以及它们之间的相互作用。下面将从BFC的定义、触发条件、特性以及应用场景等方面进行详细阐述。
Dingdangr·2024-08-26 13:03

CSS 的font-variant属性

font-variantCSS属性用于控制小型大写字母（small-caps）的渲染。它主要用于在需要强调文本或改变文本风格时，提供一种视觉上更加优雅的展示方式。
读心悦·2024-08-26 12:27

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
moyao_miao·2024-08-26 11:21

docker inspect输出内容详解，推测容器运行命令

原始输出[{"Id":"c2496d852ee3affd295a177e9f26f163a53da8d11e3708d6a479f189f707ad0b","Created":"2024-08-04T02
fydw_715·2024-08-26 11:21

深度学习--Transformer和BERT区别详解

Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出。与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。作用Transformer的主要作
Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

基于深度学习的环境数据分析

基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据，以揭示隐藏的模式、趋势和关系，进而支持环境监测、管理和决策。
SEU-WYL·2024-08-26 08:05

小琳AI课堂：AIGC

首先，我们要明白，AIGC不仅仅是关于机器生成一些酷炫的图片或者文章，它融合了人工智能、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的技术。
小琳ai·2024-08-26 07:59

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语
小琳ai·2024-08-26 07:58

基于深度学习的生产流程自动化

基于深度学习的生产流程自动化是一种将深度学习技术应用于工业生产流程中，以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。
SEU-WYL·2024-08-26 07:58

Cisco ACI Leaf交换机日志怎么查看

/var/log/externalACI-93180#pwd/var/log/externalACI-93180#ls-ltotal18100lrwxrwxrwx1rootroot31Mar302023dmesg
funnycoffee123·2024-08-26 06:51

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的机器学习算法，用于将数据集分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值聚类算法以及其优缺点的讲解：算法步骤：a.随机选择K个中心点作为初始聚类中心。
风跟我说过她·2024-08-26 05:43

Stable Diffusion快速安装及prompt的使用

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成技术，它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程，适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion？
老童聊AI·2024-08-26 04:41

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

（Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

前端安全XSS，CSRF

XSS（Cross-sitescripting）跨站脚本攻击：用户在页面渲染数据时注入可运行的恶意脚本目的是盗用cookie，获取敏感信息，得到更高权限防御方法是对输入和输出进行严格过滤CSRF（Cross-siterequestforgery
前端-JC·2024-08-26 03:36

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。
openwin_top·2024-08-26 02:59

2018-06-10

6．年轻的时候，连多愁善感都要渲染的惊天动地。长大后却学会，越痛，越不动声色。越苦，越保持沉默~7．一个
MrsTJL·2024-08-26 01:12

【自然语言处理】0821学习记录

2.整体框架如下：2.1txt文本的读写(1)write()(2)open()(3)参数mode(4)readline()readread()不同点2.2CSV以及Excel的文本读写2.3dataFrame
007的米奇妙妙屋·2024-08-26 00:19

详细总结的决策树的来龙去脉，决策树的底层原理是什么？应用的场景如何快速高效应用决策树

决策树是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型，从而做出决策。
九张算数·2024-08-25 23:13

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

关于夜晚的影子，你是否也有故事

如果一定要说这灯光的曼妙之处，那也许便是因它渲染了影子的深沉罢。图片发自App黑色，其实是容不得一点玷污的。而关于夜晚，总该有黑色的静谧，总该有纯净的安静。
一天m·2024-08-25 21:38

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由GoogleBrain团队开发，并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率，又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习：自监督学习是一种半监督学习的形式，模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习（例如，给定图像的部分，预测其余部
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

复制机制（CopyMechanism）是自然语言处理（NLP）中特别是在文本生成任务中（如机器翻译、摘要生成等）使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是，在生成每个输出单词时，模型不仅从其词汇表中选择一个词，还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27

vue3 vue-router嵌套两级路由时，每一级路由都使用transition+keep-alive时，二级路由之间切换离场动效正常，一级路由之间切换会导致离场的页面组件离场动效重复1遍

一级路由之间切换会导致离场的页面组件离场动效重复1遍，即播放了两遍离场动效场景复现问题场景和这篇文章中的是类似的：同时使用transition+keep-alive时二级路由之间跳转会导致页面组件重复渲染
温温温B·2024-08-25 21:56

prerender-spa-plugin 预渲染

优化点1.vue组件处理成静态页面2.每个页面不同title和meta3.页面跳转链接改成a标签4.title和meta支持多语言5.多语言切换，通过URL带参数跳转遇到问题及解决方案：1.Error:Failedtolaunchchrome!Error:Failedtolaunchchrome!/var/lib/go-agent-2/pipelines/panda-web-beta-short/
我爱语文·2024-08-25 20:51

vue项目大包错误记录-失误

背景：设置项目动态路由渲染，出现大包报错、报错内容：prerender-spa-plugin报错Unabletoprerenderallroutes!
来赶鸭子上架·2024-08-25 20:19
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