深度学习渲染机器学习算法3d 第4页

【深度学习实战】使用深度学习模型可视化工具——Netron在线可视化深度学习神经网络

一直以来，对于深度学习领域的开发者，可视化模型都是非常迫切的需求，今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式：在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。

量子-Alex·2024-09-12 20:32

Python | 获取PCD点云数据强度等信息

最近工作需要，需要获取PCD点云数据的强度等信息，给出open3d和pypcd两种方法获取强度信息。

拟墨画扇_·2024-09-12 20:01

CCF编程能力等级认证GESP—C++3级—20240629

A.1B.2C.3D.4正确答案：C2、下面流程图在yr输入2024时，可以判定yr代表闰年，并输出2月

青岛少儿编程-王老师·2024-09-12 18:16

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

【Antd】Form.List的强大之处，Form.List使用方式细微讲解

设想场景有时候我们会遇到一些复杂的需求，需要用Table嵌套Form.List，逐层嵌套渲染表格表单列表，填写完毕后提交的复杂需求。

hzxOnlineOk·2024-09-12 17:43

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等，又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树，其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加

zjwreal·2024-09-12 17:13

水墨特效怎么做？两种方法快速搞定！大神都在用的超美视频画面效果

一般做这种唯美好看的效果，在一些特效软件里需要自己去设计、渲染，这一步就难倒了很多新手。那像视频大神一样的水墨特效就没办法制作了吗？今天就教大家快速搞定水墨特效，两种方法就能让你的视频立马高大上起来。

四季冷暖是你·2024-09-12 17:21

真3D电影《头号玩家》：现实比游戏更重要

（1）个人工作、学习之余，三大爱好，读书、电影、旅行，近期一段时间没有分享电影，主要原因还是看的一些片，让我感不到任何分享的欲望。而3月底上映的《头号玩家》则看的我全程在线，值得分享一下。不得不佩服，斯皮尔伯格的大师手笔，将一部爆米花电影拍的如此精妙，功力不减当年的《侏罗纪公园》、《外星人ET》。相比上映6天，国内收割5.7亿票房，并且豆瓣平分高达9分的《头号玩家》，半月前上映的2018奥斯卡最佳

孙凌聊校园·2024-09-12 17:33

【笔记】自然语言处理NLP---概论

1.1.2自然语言处理研究的意义1.1.3国外研究现状1.2NLP的方法、特点和规律1.2.1理性主义与经验主义1.2.2语料库语言学：经验主义研究方法1.2.3汉语语言处理的方法1.2.4基于知识图谱的深度学习

xhanZ·2024-09-12 17:10

鸿蒙（API 12 Beta6版）GPU加速引擎服务【自适应VRS】

XEngineKit提供自适应VRS功能，其通过合理分配画面的计算资源，视觉无损降低渲染频次，使不同的渲染图像使用不同的渲染速率，能够有效提高渲染性能。

移动开发技术栈·2024-09-12 16:38

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：获取神经网络模型的参数

本文重点当我们定义好神经网络之后，这个网络是由多个网络层构成的，每层都有参数，我们如何才能获取到这些参数呢？我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。获取所有参数Parametersfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4,2),nn.Linear(2,2))print(list(net.paramet

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:37

soui4实现窗口3D旋转

3D旋转////参考自：//FileName:Dui3DView.h//Description:SImg3DView//Creator:ZhangZhiBin//#pragmaonce#include"image3d

ceffans·2024-09-12 16:07

一维数组 list 呢，怎么转换成 (批次句子长度特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程人工智能

一、介绍对于一维数组，如果你想将其转换成适合深度学习模型（如LSTM）输入的格式，你需要考虑将其扩展为三维张量。

zhangfeng1133·2024-09-12 16:34

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：将nn的神经网络层连接起来

本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层，有全连接层，激活层，卷积层等等，我们可以直接使用。如代码所示我们直接使用了两个nn.Linear（），这两个linear之间并没有组合在一起，所以forward的之后，分别调用了，在实际使用中我们常常将几个神经层组合在一起，这样不仅操作方便，而且代码清晰。这里介绍一下Sequential()和ModuleList()，它们可以将多个神经网

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:34

解锁前端新潜能：如何使用 Rust 锈化前端工具链

除此之外，Rust在图形渲染、游戏开发、中间件开发、边缘计算、计算安全等领域也是遍地开花，可以说，Rust正在以惊人的速度重塑着各个领域的发展，

京东零售技术·2024-09-12 15:03

ArcGIS Pro SDK （十四）地图探索 1 地图视图

ArcGISProSDK（十四）地图探索1地图视图文章目录ArcGISProSDK（十四）地图探索1地图视图1地图视图1.1测试视图是否为3D视图1.2设置查看模式1.3启用视图链接2更新地图视图范围（

WineMonk·2024-09-12 15:31

旅行商问题解法（2024年字节跳动校招笔试算法题“毕业旅行问题”）_小明目前在做一份毕业旅行的规划。打算从北京出发,分别去若干个城市,然后再回到北

dp[3]{}D32dp[2]{3}=dp[3]{}+D_3^2dp[2]{3}=dp[3]{}+D32，dp[3]{}dp[3]{}dp[3]{}代表从城市3回到起点的距离，也就是dp[3]{}=D03dp

2401_86367123·2024-09-12 14:26

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

mysql组合键唯一

以下是创建组合唯一键的方法：创建表时添加组合唯一键：CREATETABLEyour_table_name(column1datatype,column2datatype,column3datatype,

qq_36321899·2024-09-12 13:48

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle‘

正确代码示例步骤1：安装PaddlePaddle库步骤2：验证安装五、注意事项已解决：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle‘一、分析问题背景在使用Python进行深度学习开发时

屿小夏·2024-09-12 13:44

Python爬虫——Selenium方法爬取LOL页面

Selenium通过模拟用户在浏览器中的操作（如点击、输入、滚动等）来与网页交互，并可以捕获网页的渲染结果，这对于需要JavaScript渲染的网页特别有用。安装Selenium首先，你需要安装S

张小生180·2024-09-12 12:12

tiptap parseHTML renderHTML 使用

要在Tiptap中使用parseHTML和renderHTML，可以通过创建自定义扩展来解析和渲染自定义的HTML元素。

曹天骄·2024-09-12 12:38

大型仙侠手游排行榜前十大型仙侠手游排行榜2023 大型仙侠手游有哪些好玩

对于仙侠，国人似乎有一种特别情怀，不管是文学古典的传承，还是影视影音的渲染，都让大家沉浸在仙侠的世界里无法自拔，对于来到手游的仙侠，目前哪些可以不充钱就能玩呢？

诸葛村夫123·2024-09-12 12:39

ESRGAN——老旧照片、视频帧的修复和增强，提高图像的分辨率

而深度学习特别是**生成对抗网络（G

爱研究的小牛·2024-09-12 11:35

【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写

深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广

花落指尖❀·2024-09-12 11:04

面试流程（该怎么讲）

telnet协议：TCP，23号端口ftp协议：TCP，2021号端口http协议：TCP，80https协议：TCP，443mysql：TCP，3306order:1521sqlserver:1433docke

鸣名旧·2024-09-12 10:30

3DSMAX中英文对比大全(从A-Z分类)

AAbsoluteModeTransformType-in绝对坐标方式变换输入Absolute/RelativeSnapToggleMode绝对/相对捕捉开关模式ACISOptionsACIS选项Activate活动；激活ActivateAllMaps激活全部贴图ActivateGrid激活栅格。激活网格ActivateGridObject激活网格对象；激活网格物体ActivateHomeGrid

weixin_30587927·2024-09-12 10:57

过年微信红包封面序列号大全免费2024最新

全网优惠分享·2024-09-12 10:23

Vue 项目性能优化技巧分享

from‘element-ui’;Vue.use(Button)Vue.use(Select)1.9、优化无限列表性能如果你的应用存在非常长或者无限滚动的列表，那么需要采用窗口化的技术来优化性能，只需要渲染少部分区域的内容

2401_84437170·2024-09-12 09:21

halcon第九讲，深度学习结合大数据实现AI智能识别思想

人工智能、大数据、5G1、什么是人工智能、大数据、5G,三者有什么关联。人工智能（ArtificialIntelligence）：英文缩写：AI，人工智能是[计算机]科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以[人类智能]相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和[专家系统]等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，

青莲居士_村长·2024-09-12 08:59

对话腾讯陈仁健：聊一聊腾讯PAG动效解决方案的生产能力与开源情况

LiveVideoStack_·2024-09-12 06:06

Unity3d学习笔记

Mecanin动画系统.pngNavigation导航系统.pngShader渲染基础.png面向对象六大原则.png策略模式Strategy.png工厂模式Factory产品工厂.png观察者Observer.png

明月海子·2024-09-12 06:45

PAG动效框架源码笔记（一）概览

转载请注明出处：庞海礁的个人空间–https://github.com/panghaijiao前言PAG特效框架是腾讯开源的一套完整的动效工作流解决方案，相较于传统特效渲染框架，其支持更丰富的组合样式，

庞海礁的个人空间·2024-09-12 06:32

如何利用AI提高内容生产效率?

基于深度学习的生成：通过训练深度神经网络来生成自然语言文本等内容。需要注

学计算机的睿智大学生·2024-09-12 04:54

VR 尺寸美学主观评价-解决方案-现场体验&研讨会报名

诚邀各位行业专家莅临指导交流请扫描海报二维码踊跃报名，谢谢中国上海2024.10.25亮点介绍1、通过精湛渲染技术，最真实展现设计效果，并通过VR设备一比一比例进行展现。

DTAS尺寸公差分析软件·2024-09-12 04:48

如何在 KubeBlocks 中配置实例模板？

在0.9版本之前，这些Pod是从同一个PodTemplate渲染出来的（该PodTemplate在ClusterDefinition或ComponentDefinition中定义）。

小猿姐·2024-09-12 03:17

Python高层神经网络 API库之Keras使用详解

概要随着深度学习在各个领域的广泛应用，许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络模型。

Rocky006·2024-09-12 03:46

Pytorch深度学习- Tensorboard的使用以及图像变换transform的使用（小土堆）

Tensorboard中的SummaryWriter使用导入数据包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter构造函数方法#那么生成的数据文件都存在于logs文件夹下writer=SummaryWriter("logs")add_scalar代码示例'''tag:数据标题global_step:x轴数据scalar_value:y轴数据'''#运行结

Mr chenxizhi·2024-09-12 00:23

动手学深度学习（pytorch土堆）-03常见的Transforms

Composetransforms.Compose是PyTorch中的一个函数，用于将多个图像变换操作组合在一起，形成一个变换流水线。这样可以将一系列的图像处理操作整合为一个步骤，便于对图像进行批量预处理或增强。基本用法transforms.Compose接受一个列表，列表中的每个元素是一个变换操作。这些操作会按照给定的顺序依次作用在输入的图像上。Example:>>>transforms.Com

#include<菜鸡>·2024-09-12 00:51

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

探秘3DUNet-PyTorch：高效三维图像分割利器在医学影像处理、计算机视觉和自动驾驶等领域，三维图像的理解与分析至关重要。而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型，专为三维图像分割任务设计。

鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么？

在深度学习与计算机视觉领域，特征调制（FeatureModulation）是一种用于增强模型灵活性和表达能力的技术，尤其是最近几年，它在许多任务中变得越来越重要。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:17

收集的18行画爱心代码

importmathimportturtledefdrawx(k):return15*math.sin(k)**3defdrawy(k):return12*math.cos(k)-5*math.cos(

2301_76183299·2024-09-11 23:16

动手学深度学习（pytorch土堆）-02TensorBoard的使用

1.可视化代码使用了torch.utils.tensorboard将数据记录到TensorBoard以便可视化。具体来说，它将标量数据记录到目录logs中，使用的是SummaryWriter类。代码分解如下：SummaryWriter("logs")：初始化一个TensorBoard的写入器，日志会保存到"logs"目录。writer.add_scalar("y=x",i,i)：在循环的每一次迭代

#include<菜鸡>·2024-09-11 23:15

使用3DUNet训练自己的数据集（pytorch）— 医疗影像分割

代码：lee-zq/3DUNet-Pytorch:3DUNetimplementedwithpytorch(github.com)文章<cicek16miccai.pdf(uni-freiburg.de

编程日记✧·2024-09-11 23:44

VUE3学习第五章 Teleport传送组件、keep-alive缓存组件、transition动画组件、transition-group过度、依赖注入Provide/Inject、兄弟组件Mitt

Teleport是一种能够将我们的模板渲染至指定DOM节点，不受父级style、v-show等属性影响，但data、prop数据依旧能够共用的技术；类似于React的Portal。

Hyman-ya·2024-09-11 22:37

【Python】成功解决IndexError: list index out of range

【Python】成功解决IndexError:listindexoutofrange下滑查看解决方法欢迎莅临我的个人主页这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地！

高斯小哥·2024-09-11 21:34

【定位系列论文阅读】-Patch-NetVLAD: Multi-Scale Fusion of Locally-Global Descriptors for Place Recognition（一）

介绍视觉位置识别的重要性）第二段（VPR的两种常见方法，本文方法结合了两种方法）第三段（本文贡献）第四段（为证明本文方法优越性，进行的测试以及比较）2.RelatedWork相关工作第一段（介绍早期与深度学习的全局图像描述符

醉酒柴柴·2024-09-11 21:32

搜维尔科技：VR桌面交互系统、LED交互式大屏、3D交互全息黑板展示等智慧教室解决方案

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北京搜维尔科技有限公司·2024-09-11 21:28

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北京搜维尔科技有限公司·2024-09-11 21:58

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