深度学习相关（cs231n）第15页

神经网络的Python实现（一）了解神经网络

沉迷学习_·2022-02-17 04:42

怎么理解Batch Normalization及其Back Propagation

主要参考：cs231nAndrej的讲解国外一个blog:https://kratzert.github.io/2016/02/12/understanding-the-gradient-flow-through-the-batch-normalization-layer.html

麦兜胖胖次·2022-02-14 07:45

Day10 #100DaysofMLCoding#

2018-08-202122今日安排完成cs231n一节课内容AML课程吴恩达DeepLearning最后一点视频刷完实战。

MWhite·2022-02-13 07:08

【cs231n】线性分类笔记

本文内容官网链接：LinearClassificationNote译者注：本文智能单元首发，译自斯坦福CS231n课程笔记LinearClassificationNote，课程教师AndrejKarpathy

weixin_30778805·2022-02-11 07:26

深度学习CS231N学习笔记（从5到6）

五.图像分类——k近邻算法内容列表图像分类、数据驱动方法和流程NearestNeighbor分类器k-NearestNeighbor验证集、交叉验证集和超参数调优译者注：下篇翻译起始处NearestNeighbor的优劣小结小结：应用kNN实践拓展阅读用于超参数调优的验证集k-NN分类器需要设定k值，那么选择哪个k值最合适的呢？我们可以选择不同的距离函数，比如L1范数和L2范数等，那么选哪个好？还

garrulousabyss·2022-02-11 07:52

CS231n课程笔记翻译：线性分类笔记（下）

refer=intelligentunit译者注：本文智能单元首发，译自斯坦福CS231n课程笔记LinearClassificationNote，课程教师AndrejKarpathy授权翻译。

不冷静的石头·2022-02-11 07:22

CS231n：线性分类笔记（下）

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21102293?refer=intelligentunit原文如下内容列表：线性分类器简介线性评分函数阐明线性分类器损失函数多类SVMSoftmax分类器译者注：下篇翻译起始处SVM和Softmax的比较基于Web的可交互线性分类器原型小结Softmax分类器SVM是最常用的两个分类器之一，而另一个就是Softmax分类器，它的

最后一码·2022-02-11 07:51

CS231n课程笔记翻译：线性分类笔记（中，下）包括损失函数的内容

译文注释：本文智能单元首发，译自斯坦福CS231n课程笔记LinearClassificationNote，课程教师AndrejKarpathy授权翻译。

cppnhy·2022-02-11 07:19

CS231n课程笔记翻译：线性分类笔记

译者注：本文智能单元首发，译自斯坦福CS231n课程笔记LinearClassificationNote，课程教师AndrejKarpathy授权翻译。

buaadf·2022-02-11 07:18

《人工智能开源与标准化研究报告》：开源技术如何助推人工智能第三次浪潮

人工智能尤其是深度学习相关的开源蓬勃发展，也将对我国人工智能相关

数智物语·2022-02-08 18:42

Machine Learning资料汇总

入门篇——AndrewNgoncourserappt总结密码：ew13课程编程练习密码：w1f1入门篇——caffecaffe入门系列进阶篇——CS231N课程主页2016年CS231n官方笔记授权翻译总集篇推荐一个云平台

咫尺是梦·2022-02-06 00:01

新年新计划（？）

真昼之月·2022-02-05 01:24

DL4J实战之五：矩阵操作基本功

blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览作为《DL4J实战》系列的第五篇，在前面对深度学习有一定的了解后，本篇会暂停深度学习相关的操作

·2021-10-20 08:17

[人工智能-深度学习-25]：卷积神经网络CNN - CS231n解读 - 卷积层详解

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：[人工智能-深度学习-25]：卷积神经网络CNN-CS231n解读-卷积层详解_文火冰糖（王文兵）的博客

文火冰糖的硅基工坊·2021-10-16 22:59

[人工智能-深度学习-24]：卷积神经网络CNN - CS231n解读 - 卷积神经网络基本层级

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：[人工智能-深度学习-23]：卷积神经网络CNN-CS231n解读-卷积神经网络基本层级_文火冰糖（王文兵

文火冰糖的硅基工坊·2021-10-16 21:18

折腾深度学习（一）——用Anaconda配置Python开发环境（Windows）保姆级教程

目录零、前言一、软件安装二、软件配置三、安装CUDA以及cuDNN（GPU版需要，CPU请跳过）四、安装Pytorch五、检验安装六、结束七、IDE的安装八、Q&A零、前言近期准备学习深度学习相关的知识

下雪还是下雨·2021-10-02 09:37

卷积神经网络

通俗理解卷积神经网络（cs231n与5月dl班课程笔记）1前言2012年我在北京组织过8期machinelearning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有巨大的热情。

秃头小苏·2021-09-02 19:39

动手学python系列序言

木屋杂谈·2021-08-01 16:24

深度学习相关的乱七八糟的东西的简介【jetson nano 的亚博智能的已配置镜像系统里的东西】

已安装:CUDA10.2，CUDNNv8，tensorRT，opencv4.1.1，python2，python3,tensorflow2.3，jetpack4.4.1，yolov4-tiny和yolov4，jetson-inference包（含资料中的训练模型），jetson-gpio库，安装pytorch1.6和torchvesion0.7，安装nodev15.0.1，npm7.0.3，jup

罗小黑战记好看·2021-07-17 19:19

2018-11-25理论安排

cs231n,CV2，深度学习，机器学习。(3)Coding。E.cookbookF.python计算机视觉keras(4)数据结构与算法。大话数据结构。课程。

__tudou__·2021-06-27 13:04

CSIG全国第二届视觉检测学术交流会

本文围绕最近开展的深度学习项目，主要分享深度学习相关的检测技术。会议报告内容都是现场拍摄照片+个人见解，有出入的地方，可以随时交流。文末可以下载会议手册。精彩会议报告基于深度学习的多特征

小白CV·2021-06-27 09:41

图像分类-数据驱动方法／K-最近邻算法

写在前面最近在学习斯坦福深度学习CS231N的课程，其实之前学习过，但只做了纸质笔记不方便携带，今天想继续学习的时候发现没带笔记且时隔一阵子就只留了模糊印象，因此只能重看，所幸重温时发现能够回忆起来。

慕木七·2021-06-19 22:48

转2018-07-04

solimania·2021-06-07 05:14

做深度学习相关的科研工作，这一篇就够了？

大家好，我是羽峰，今天要和大家分享的是做与深度学习相关的科研工作的一些相关网站，相关工具，相关数据集等。

羽峰码字·2021-06-05 12:03

cs231n笔记地址

cs231n课程笔记的总地址https://zhuanlan.zhihu.com/p/21930884pythonnumpytutorialhttp://link.zhihu.com/?

MrRed·2021-05-21 01:43

深度学习网址

教授的neuralnetworksandmachinelearning视频教程（英文字幕）斯坦福大学UFLDL-UnsupervisedFeatureLearningandDeepLearning教程CS231n

_Hook_·2021-05-19 12:00

Stanford cs231n Assignment #1 (d) 实现两层神经网络

去年在coursera上的AndrewNg的机器学习课程，他并没有仔细解释误差反向传播的意义，但是在cs231n的课程中讲的非常透彻。

麦兜胖胖次·2021-05-18 04:00

算法复杂度

关键词：算法分析、算法复杂度、时间复杂度、空间复杂度相关文章详细解释了这些内容，以下是个人理解与部分摘录在cs231n教程中看到这页slide，对上面的TrainO(1)不是很清楚，所以百度了一下。

花瑜儿·2021-05-16 13:02

cs231n：assignment1：Q1k-Nearest Neighbor classifier

k-NearestNeighbor(kNN)exerciseCompleteandhandinthiscompletedworksheet(includingitsoutputsandanysupportingcodeoutsideoftheworksheet)withyourassignmentsubmission.Formoredetailsseetheassignmentspageonthe

X_Y·2021-05-16 03:57

切换路径在Jupyter里调用本地文件的操作

想要调用本地的文件则需要切换路径到相应的文件路径下切换路径要在打开Jupyter之前完成操作：cd空格+文件路径盘符：示例代码：(pytorch)C:\Users\ZH>cdE:\duchenggang_2018_2\file\CS231n

·2021-05-15 13:43

KNN例子

参考CS231n,将KNN跑起来了，成功将系统搞死，，内存和计算能力开销太大。以下代码切记不用轻易跑。。

重新出发_砥砺前行·2021-05-12 00:10

CS231n学习笔记-Python&Numpy学习

在这篇笔记里我将会把CS231n课程用到的一些Python和Numpy的用法用通俗易懂的语言和例子记录下来，方便自己复习也方便他人学习。这里附上Numpy的官方链接。

MLjoy_HDU·2021-05-11 20:23

numpy中np.nditer、flags=[''multi_index''] 的用法说明

在看CS231n的时候，有这么一行代码it=np.nditer(x,flags=['multi_index'],op_flags=['readwrite'])查了查np.nditer原来是numpyarray

·2021-05-10 13:22

CS231N 学习笔记 Lecture 5&6 CNN及训练神经网络

Lecture5：CNN1.卷积层：卷积核的深度与原图相同卷积层：感觉这里写错了，应该是6个5x5x3的卷积核使用的激活函数：ReLU，多层卷积第一层卷积是获取低级特征，例如边界；之后的mid-level获取更复杂的功能，例如拐点和斑点；之后的卷积层获取高级特征。卷积之后的大小N是输入，F是filter，stride是步长padding：原因---保持与以前相同的输入大小使用0去填充图片的边界卷积

best___me·2021-05-05 19:48

np.nditer、flags=['multi_index'] 用法

在看CS231n的时候，有这么一行代码it=np.nditer(x,flags=['multi_index'],op_flags=['readwrite'])查了查np.nditer原来是numpyarray

赤乐君·2021-05-05 18:34

Learn Artificial Intelligence | Day 1

我做了什么在bilibili刷了一个up主关于tensorflow的教程准备开始学习cs231n和cs224d在kaggle上digitsreco项目上提交了自己的实现我学到了什么今天提交了digits

quoniammm·2021-05-05 08:40

fnn

importnumpyasnptry:fromcs231n.im2col_cythonimportcol2im_cython,im2col_cythonfromcs231n.im2col_cythonimportcol2im

withism·2021-05-03 18:20

深度学习工程师

Snow_B·2021-05-03 02:46

学习计划

1、整体学习规划：（1）MachineLearning（2）cs231n（3）机器学习进阶记录学习笔记，至少包含每个知识点的说明。

Larry007·2021-05-01 01:08

机器学习资料合计(二)

如果不能使用的,请在评论区告知(ps:最近在刷李飞飞CS231n2017,有兴趣的小伙伴多多交流哇!)

云时之间·2021-04-30 23:54

cs231n：assignment2——Q2: Batch Normalization

视频里AndrejKarpathy上课的时候说,这次的作业meatybuteducational,确实很meaty,作业一般是由.ipynb文件和.py文件组成,这次因为每个.ipynb文件涉及到的.py文件较多,且互相之间有交叉,所以每篇博客只贴出一个.ipynb或者一个.py文件.(因为之前的作业由于是一个.ipynb文件对应一个.py文件,所以就整合到一篇博客里)还是那句话,有错误希望帮我指

X_Y·2021-04-30 17:12

10分钟入门深度学习基础知识汇总

熊猫小妖·2021-04-29 19:59

CS231n Spring 2019 Assignment 3—StyleTransfer-PyTorch风格迁移

在上次的NetworkVisualization之后，这次接着是StyleTransfer，选择的还是PyTorch版本，个人认为这次代码还是比较简单有趣，也是直接在StyleTransfer-PyTorch.ipynb编写完成的。这次自己编一编，感觉再去看教程和视频就非常有感觉，也有很多收获（之前看lecturepdf一点感觉都没有）。按教程看来，风格迁移(styletransfer)的思想其实

赖子啊·2021-04-29 03:41

Pytorch教程（二）—— 网络搭建篇

前置知识本篇主要介绍用Pytorch搭建神经网络的代码实现，在学习这些之前需要一些前置知识如下，如果不太了解的话可以先去B站看吴恩达系列的深度学习入门教程+CS231N课程。

Vo Racci·2021-04-24 14:48

cs231n：assignment2——Q3: Dropout