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大数据
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深度学习知识库
如何增强机器学习基础,提升大模型面试通过概率
面试官不仅要求候选人熟练使用
深度学习
框架(如PyTorch、TensorFlow),还希望他们具备扎实的机器学习理论基础、算法实现能力和实际问题解决经验。本文将从机器学习基础入手
weixin_40941102
·
2025-03-12 19:55
机器学习
面试
人工智能
算力服务器主要是指什么?
算力服务器对于人工智能领域来说,在
深度学习
模型的训练和推理过程中扮演着非常重要的角色,算力服务器可以执行大规模的矩阵计算,加速神经网络的训练和推理过程,帮助企业使得模型训练的时间大幅度缩短。
wanhengidc
·
2025-03-12 16:38
服务器
运维
大模型问答机器人如何实现自然交互
大模型问答机器人如何实现自然交互关键词:大模型问答机器人,自然语言处理(NLP),
深度学习
,深度对话,多轮对话,意图理解,信息检索,逻辑推理1.背景介绍1.1问题由来近年来,随着人工智能技术的飞速发展,
杭州大厂Java程序媛
·
2025-03-12 16:02
DeepSeek
R1
&
AI人工智能与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
用物理信息神经网络(PINN)解决实际优化问题:全面解析与实践
关键词:物理信息神经网络;优化任务;
深度学习
;强化学习;航天器轨道一、
青橘MATLAB学习
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2025-03-12 14:23
深度学习网络设计
人工智能
深度学习
物理信息神经网络
强化学习
为什么VAE效果不好,但VAE+diffusion效果就好了?
VAE(VariationalAutoencoder,变分自编码器)是一种基于概率生成模型的
深度学习
框架,主要用于数据生成和潜在空间建模。
AndrewHZ
·
2025-03-12 12:43
深度学习新浪潮
算法
计算机视觉
深度学习
扩散模型
VAE
生成式模型
技术分析
【笔试面试】秒懂
深度学习
模型小型化:蒸馏法、剪枝…
蒸馏:主要思想是,通过大模型指导小模型学习。剪枝:网络剪枝的主要思想就是将权重矩阵中相对“不重要”的权值剔除,然后再重新finetune网络进行微调。紧凑模型设计:MobileNet的深度可分离卷积shufflenet的逐点群卷积(pointwisegroupconvolution)和通道混洗(channelshuffle),前者通过分组卷积降低计算量,后者促进信息在不同组之间流转
聊北辰同学
·
2025-03-12 11:08
轻量级神经网络
神经网络
深度学习
机器学习
数据挖掘
Transformer 的原理是什么?
解决方案:Transformer是一种基于注意力机制(AttentionMechanism)的
深度学习
架构,最初由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionisAllYouNeed》中提出
玩人工智能的辣条哥
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2025-03-12 11:08
人工智能
transformer
深度学习
人工智能
在centos7虚拟机上离线更新dify
相关链接:dify项目git下载链接:https://github.com/langgenius/dify1.实现目标在离线设备上更新dify,并保留原始dify中的
知识库
、模版以及登录用户信息。
hongyinvjianke
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2025-03-12 11:32
linux
centos
AI学习指南RAG篇(7)-RAG
知识库
构建
文章目录一、引言二、
知识库
构建过程1.数据收集1.1数据来源1.2示例代码2.预处理2.1数据清洗2.2示例代码2.3数据格式转换2.4示例代码3.分块3.1分块的目的3.2分块策略3.3示例代码4.向量化
俞兆鹏
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2025-03-12 10:28
AI学习指南
ai
计算机视觉
深度学习
入门(4)
在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型,这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业,那么很可能会在实践中遇到这种情况。“少量”样本既可能是几百张图片,也可能是上万张图片。我们来看一个实例——猫狗图片分类,数据集包含5000张猫和狗的图片(2500张猫的图片,2500张狗的图片)。我们将2000张图片用于训练,1000张用于验证,2000张用于测试。将介
yyc_audio
·
2025-03-12 10:26
计算机视觉
人工智能
计算机视觉
深度学习
神经网络
Python训练的机器学习模型【保存】 和【加载】的方法?
现有的机器学习模型保存方法有三种,分别为使用pickle(通用)、joblib(大型模型)、HDF5(存储
深度学习
模型的权重)二.Python保存模型的三种方式1.方式一:pickle模块【通用】pickle
福葫芦
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2025-03-12 09:22
python
机器学习
开发语言
深入解析模型蒸馏(Knowledge Distillation):原理、方法与优化策略
深入解析模型蒸馏(KnowledgeDistillation):原理、方法与优化策略1.引言随着
深度学习
模型规模的不断增长,训练和部署大模型的计算成本也越来越高。
赵大仁
·
2025-03-12 09:48
AI
大语言模型
人工智能
人工智能
深度学习
神经网络
机器学习
自然语言处理
大模型面试--大模型(LLMs)基础面
目前主流的开源大模型体系有以下几种:1.Transformer系列Transformer模型是
深度学习
中的一类重要模型,尤其在自然语言处理(NLP)领域。
TAICHIFEI
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2025-03-12 08:13
大模型面试
语言模型
人工智能
智能制造中的工业大数据分析实践
智能制造中的工业大数据分析实践关键词:智能制造,工业大数据,数据分析,机器学习,
深度学习
,预测性维护,质量控制,生产优化文章目录智能制造中的工业大数据分析实践1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3
AI天才研究院
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2025-03-12 08:12
LLM大模型落地实战指南
AI大模型应用入门实战与进阶
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
情感识别(Emotion Recognition)
深度学习
方法:使用卷积神经网络(CN
路野yue
·
2025-03-12 08:10
人工智能
自然语言处理
深度学习
赋能中文情感分析:让机器读懂中国人的喜怒哀乐
在表情包与网络黑话齐飞的数字时代,中文情感分析技术正经历一场由
深度学习
驱动的认知革命。本文将深度解析这场让机器理解东方语境下复杂情感的科技进化史。
芯作者
·
2025-03-12 07:06
DD:日记
深度学习
机器学习
人工智能
N1学习打卡笔记
本文为365天
深度学习
训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊Onhot编码one-hot编码的基本思想是将每个类别映射到一个向量,其中只有一个元素的值为1,其余元素的值为0。
无涯学徒1998
·
2025-03-12 07:06
学习
笔记
【无标题】DeepSeek是可对接那些端口
例如,华为的小艺助手和荣耀的YOYO智能体通过接入DeepSeek,提升了对话流畅度和
知识库
的时效性。虚拟主播:利用DeepSeek生成虚拟主播,进行24小时优质播报。
李鲶鱼
·
2025-03-12 06:53
python
c++
人工智能
Faster R-CNN原理详解以及Pytorch实现模型训练与推理
【基于
深度学习
的行人跌倒检测系统】9.【基于
深度学习
的PCB板缺陷检测系统
阿_旭
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2025-03-12 05:51
深度学习实战
cnn
pytorch
人工智能
Faster
RCNN
cornell grasp data 康奈尔大学抓取数据集 百度云
康奈尔大学抓取数据集是基于
深度学习
方法实现机器人自主抓取的必备数据集,直接推动了机器人自主抓取的发展。目前先进的基于视觉和机器人抓取方法都是在该数据集上训练过。
工科pai
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2025-03-12 05:20
深度学习
自主抓取
康奈尔抓取数据集
自主抓取
笔记本电脑外接固态移动硬盘可以用于
深度学习
吗
笔记本电脑外接固态移动硬盘可以用于
深度学习
。虽然外接固态移动硬盘的传输速度和内置固态硬盘相比有一定差距,但在现代技术下,外接固态移动硬盘的传输速度已经非常快,能够满足
深度学习
的需求。
Vertira
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2025-03-12 04:38
pytorch
电脑
深度学习
智能电视
人工智能学习
//-----初探-----//人工智能三大核心要素数据/算法/算力人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术机器学习/神经网络/
深度学习
(多层隐藏层神经网络)tf1.14python3.5keras2.1.5
星月IWJ
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2025-03-12 03:59
人工智能
机器学习
深度学习
神经网络
目标检测
人工智能
深度学习
复习笔记(6)线性回归——新冠预测项目
importmatplotlib.pyplotaspltimporttorch#框架importnumpyasnp#矩阵处理importcsv#读excel文件fromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#两个与数据处理相关的包,类Datasetimporttorch.nnasnn#类nn.Module需要用,损失函数需要用fromtorchimport
Kriol
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2025-03-12 03:27
深度学习初学
深度学习
笔记
线性回归
向量空间与范数
本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》ima
知识库
知识库
广场搜索:
知识库
创建人机器学习@Shockang机器学习数学基础@Shockang
深度学习
@Shockang正文一、向量空间:机器学习的舞台
Shockang
·
2025-03-12 03:56
机器学习数学通关指南
人工智能
机器学习
数学
线性代数
互信息详解
本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》ima
知识库
知识库
广场搜索:
知识库
创建人机器学习@Shockang机器学习数学基础@Shockang
深度学习
@Shockang正文互信息:变量间关联性的量化利器互信息
Shockang
·
2025-03-12 03:56
机器学习数学通关指南
机器学习
人工智能
数学
信息论
《自然语言处理实战入门》
深度学习
---- 预训练模型初探
文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着
深度学习
的发展,各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理
shiter
·
2025-03-12 02:21
AI重制版】
预训练
NLP
自然语言处理
【AI
深度学习
网络】Transformer时代,RNN(循环神经网络)为何仍是时序建模的“秘密武器”?
循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是一种专门处理序列数据(如文本、语音、时间序列)的
深度学习
模型。
arbboter
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2025-03-12 02:18
人工智能
rnn
人工智能
深度学习
循环神经网络
记忆
序列数据
循环连接
《高效迁移学习:Keras与EfficientNet花卉分类项目全解析》
1.2
深度学习
的困境与破局传统深度
机器学习司猫白
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2025-03-12 01:46
深度学习
迁移学习
keras
分类
tensorflow
efficientnet
性能优化
无人机动态追踪技术难点与距离分析!
传统计算机视觉方法(如光流法、卡尔曼滤波)易受干扰,需结合
深度学习
(如YOLO、SiamRPN++)提升抗干扰能力。
云卓SKYDROID
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2025-03-12 01:15
无人机
人工智能
云卓科技
智能跟踪
吊舱
第20周:Pytorch文本分类入门
加载数据1.3构建词典1.4生成数据批次和迭代器二、准备模型2.1定义模型2.2定义示例2.3定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2使用测试数据集评估模型总结前言本文为[365天
深度学习
训练营
weixin_46620278
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2025-03-12 01:44
pytorch
分类
人工智能
第N2周:构建词典
本人往期文章可查阅:
深度学习
总结我的环境:语言环境:Python3.11编译器:PyCharm
深度学习
环境:Pytorchtorch==2.0.0+cu118torchvision==0.18.1+cu118
OreoCC
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2025-03-12 01:43
NLP
第N3周:NLP中的数据集构建
本人往期文章可查阅:
深度学习
总结对于初学者,NLP中最烦人的问题之一就是数据集的构建问题,处理不好就会引起shape问题(各种由于shape错乱导致的问题)。
OreoCC
·
2025-03-12 01:43
自然语言处理
深度学习
pytorch
Pytorch 张量的scatter_add_方法介绍
它常用于分布式计算、加权聚合以及自定义
深度学习
层等场景。函数签名Tensor.scatter_add_(dim,index,src)→Tensor参数说明dim(int):指定沿着哪个维度
qq_27390023
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2025-03-12 01:42
pytorch
人工智能
python
NLP新手入门-第N1周:Pytorch文本分类入门
本文为365天
深度学习
训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6
Oaix Nay
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2025-03-12 01:42
365天深度学习训练记录
pytorch
自然语言处理
分类
基于PyTorch的
深度学习
5—神经网络工具箱
nn.Module是nn的一个核心数据结构,它可以是神经网络的某个层(Layer),也可以是包含多层的神经网络。在实际使用中,最常见的做法是继承nn.Module,生成自己的网络/层。nn中已实现了绝大多数层,包括全连接层、损失层、激活层、卷积层、循环层等,这些层都是nn.Module的子类,能够自动检测到自己的Parameter,并将其作为学习参数,且针对GPU运行进行了cuDNN优化。nn中的
Wis4e
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2025-03-12 00:09
深度学习
pytorch
神经网络
基于Pytorch
深度学习
——Softmax回归
本文章来源于对李沐动手
深度学习
代码以及原理的理解,并且由于李沐老师的代码能力很强,以及视频中讲解代码的部分较少,所以这里将代码进行尽量逐行详细解释并且由于pytorch的语法有些小伙伴可能并不熟悉,所以我们会采用逐行解释
EchoToMe
·
2025-03-12 00:08
深度学习
pytorch
回归
python
Python 在
深度学习
中的应用
深度学习
是机器学习的一个分支,它通过构建和训练深层神经网络来实现对数据的学习和理解。Python作为一种简洁、易读、功能强大的编程语言,在
深度学习
领域得到了广泛的应用。
2501_90435375
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2025-03-12 00:38
人工智能
python
深度学习
开发语言
[Pytorch报错问题解决]AttributeError: ‘nn.Sequential‘ object has no attribute ‘append‘
问题运行
深度学习
代码的时候遇到了以下报错问题:Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/anaconda3/envs/Text2HOI/lib/python3.9
Bartender_Jill
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2025-03-12 00:38
编程报错解决
pytorch
人工智能
python
基于PyTorch的
深度学习
——机器学习1
近些年,随着
深度学习
的发展,分类除传统的二分类、多分类、多标签分类之外,也出现了一些新内容,如目标检测、目标识别、图像分割等监督学习的重要内容半监督学习是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。
Wis4e
·
2025-03-12 00:31
深度学习
机器学习
pytorch
考研复习之记忆方法
对机器学习和
深度学习
拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2025-03-11 23:51
考名校研究生经验分享
考研
探索未来:FacebookResearch的JEPa项目详解
它是一个用于程序理解和属性预测的
深度学习
框架,旨在提升代码的理解和自动化程度,为开发者提供更智能的编程辅助工具。技术分析**1.
瞿旺晟
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2025-03-11 23:21
Deepseek结合AnythingLLM搭建个人本地智能
知识库
之前通过Ollama搭建了本地Deepseek大模型对话机制,但知识点仅限于Deepseek内部的数据,且目前数据截止时间为2024年7月,如果我们询问一些专业性比较强的内容,则Deepseek也显得无能为力,这就需要再给这个大脑外接一些文档数据了,通过AnythingLLM来Embedding外部文档。更多内容,可关注公众号“一名程序媛”,我们一起从0-1学编程1下载安装AnythingLLM有
曲幽
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2025-03-11 22:15
AI
计算机
deepseek
ai
大模型
ollama
anythingllm
本地知识库
AIGC视频生成模型:ByteDance的PixelDance模型
热门专栏机器学习机器学习笔记合集
深度学习
深度学习
笔记合集优质专栏回顾:机器学习笔记
深度学习
笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录热门专栏机器学习
深度学习
好评笔记
·
2025-03-11 21:09
AIGC
音视频
机器学习
人工智能
深度学习
计算机视觉
transformer
1.动手学习
深度学习
课程安排及
深度学习
数学基础
视频资源B站:动手学习
深度学习
——李沐目录目标内容将学到什么1.N维数组样例2.访问2维数组元素3.数据操作4.线性代数5.矩阵计算6.自动求导目标介绍
深度学习
景点和最新模型LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT
Unknown To Known
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2025-03-11 21:09
动手学习深度学习
深度学习
人工智能
动手学
深度学习
V2.0(Pytorch)——10.感知机(激活函数)
文章目录1.感知机2.多层感知机2.1异或问题2.2单隐藏层2.3激活函数2.3.1logistics函数/sigmoid激活函数2.3.2tanh函数2.3.3sigmoid函数和tanh函数的异同/优缺点2.3.4relu2.4多类分类2.5多隐藏层3Q&A3.1神经网络中一层的定义是什么3.2感知机无法解决XOR问题,多层感知机虽然可以解决,但是还是被SVM替代是为什么?3.3不同任务的激活
吨吨不打野
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2025-03-11 21:08
动手学深度学习pytorch
pytorch
深度学习
机器学习
【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络
ApacheTVM是一个深度的
深度学习
编译框架,适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
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2025-03-11 19:35
深度学习
训练中GPU内存管理
文章目录概述常见问题1、设备选择和数据迁移2、显存监控函数3、显存释放函数4、自适应batchsize调节5、梯度累积概述在
深度学习
模型训练中,主流GPU显存通常为8GB~80GB,内存不足会导致训练中断或
@Mr_LiuYang
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2025-03-11 19:24
遇到过的问题
内存管理
内存溢出
out
of
memory
GPU内存
深度学习
pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用
本文详细解析了PyTorch中torch.nn.Conv2d的核心参数,通过代码示例演示了如何利用这一基础函数实现多种卷积操作。涵盖的卷积类型包括:标准卷积、逐点卷积(1x1卷积)、非对称卷积(长宽不等的卷积核)、空洞卷积(扩大感受野)、深度卷积(逐通道滤波)、组卷积(分组独立处理)、深度可分离卷积(深度+逐点组合)、转置卷积(上采样)和动态卷积(动态生成卷积核),帮助读者理解如何通过调整参数灵活
@Mr_LiuYang
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2025-03-11 19:53
计算机视觉基础
卷积类型
非对称卷积
深度卷积
空洞卷积
组卷积
深度可分离卷积
动态卷积
一学就会的
深度学习
基础指令及操作步骤(5)使用预训练模型
文章目录使用预训练模型加载预训练模型图像加载与预处理预测使用预训练模型查看模型库和常用模型加载预训练模型fromtorchvision.modelsimportvgg16#VGG16模型架构的定义fromtorchvision.modelsimportVGG16_Weights#VGG16的预训练权重配置#loadtheVGG16network*pre-trained*ontheImageNetd
小圆圆666
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2025-03-11 19:53
深度学习
人工智能
python
卷积神经网络
深度学习
PyTorch之数据加载DataLoader
深度学习
pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用文章目录数据加载基础架构1、Dataset类详解2、DataLoader核心参数解析3、数据增强数据加载基础架构核心类关系图torch.utils.data
@Mr_LiuYang
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2025-03-11 18:49
计算机视觉基础
深度学习
pytorch
人工智能
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