深度学习知识点

深度学习学习经验——变换器（Transformer）

变换器（Transformer）变换器（Transformer）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，与循环神经网络（RNN）不同，它不依赖于顺序处理数据，而是依靠一种称为注意力机制（AttentionMechanism
Linductor·2024-08-26 19:44

Python Web框架Django项目开发实战：创建在线学习应用

注意：本文的下载教程，与以下文章的思路有相同点，也有不同点，最终目标只是让读者从多维度去熟练掌握本知识点。
好知识传播者·2024-08-26 18:42

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。
LNTON羚通·2024-08-26 17:04

2023年十大淘宝返利app排行,淘宝返利的app有哪些?哪个最好用

最近不少朋友都在咨询小编淘宝赚佣金的软件问题，其实这个不难回答大家，只是对于赚佣金的方法以及佣金计算的方法，大家可能也不太熟悉，如果大家想要深入了解这块的知识点的话，那不妨一起来瞧瞧吧!但愿对你有用!
日常购物小技巧·2024-08-26 17:31

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

2.技术突破：深度学习架构：LLM基于先进的深度学习技
好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

第一次和歪果仁视频

我第一反应是，我不行的，这么重要的事情一定要找专业的商务英语才可以呀，我这英语就是小儿科的，教个知识点还行，实时翻译还是商务的确实忐忑！可是老弟说他若是找那个会英文的朋
书语人生·2024-08-26 16:35

山东大学大数据管理与分析知识点总结

大数据概述大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理大数据四个本质特征大量化（volume），快速化（velocity），多样化（variety），价值化（value）；四个VVolume—数量大：数据每两年就增长一倍（大数据摩尔
weixin_51565263·2024-08-26 14:46

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。
零 度°·2024-08-26 14:13

c++ const & constexpr c++98 c++11 c++14

文章目录c++const和constexpr知识点总结一、const1.const修饰变量修饰普通变量(常量）修饰指针类型修饰引用类型2.const修饰函数const修饰函数参数const修饰函数返回值
Nick_Zhang_123·2024-08-26 14:41

【C语言篇】

以下是一些C语言中的常见知识点：基本语法：变量声明与初始化数据类型（整型、浮点型、字符型等）控制语句（if、for、while、do-while、switch等）运算符（算术运算符、关系运算符、逻辑运算符等
打嗝小狗～·2024-08-26 13:40

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能

vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型
计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

Java——循环语句

目录一for循环语句1.for循环的格式2.执行流程3.案例练习4.变式训练5.知识拓展二while循环语句1.while循环的格式2.执行流程3.案例练习4.变式训练5.易错知识点三do-while循环语句
繁星FFFF·2024-08-26 12:59

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
moyao_miao·2024-08-26 11:21

自主学习型家庭专业教练打卡27天

我:哦，俊琦是位努力，把学习方法用到极致的孩子，因生病在家休息八天，中考能有这样的状态，很了不起，你又没有总结，语文哪些知识点没掌握好？
w幸福路上·2024-08-26 10:00

深度学习--Transformer和BERT区别详解

Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出。与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。作用Transformer的主要作
Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

一、HTML5知识点精讲

一、HTML5介绍html是用来描述网页的一种语言（就是写网页的一种语言）。它和CSS，JS称为网页三要素。HTML负责把元素简单呈现在网页上，是网页的身体CSS负责给网页元素添加各种样式，是网页的衣服JS负责实现各种动态、交互效果，是网页的灵魂html全称：超文本标记语言超文本：超文本不仅仅是静态的字符组合，而是可以包含各种链接、多媒体元素等丰富内容的载体。标记语言：通过特定的标记符号来描述文档
Mr*Guo·2024-08-26 08:36

基于深度学习的环境数据分析

基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据，以揭示隐藏的模式、趋势和关系，进而支持环境监测、管理和决策。
SEU-WYL·2024-08-26 08:05

教育日迹

今天早上给婧雯讲评最近几次的习题，婧雯作业完成情况挺好的，但是今天讲评作业的时候，发现婧雯对一些知识点和方法遗忘得很快，而且一些知识还是一知半解，与作业完成的情况有所出入，了解到因为作业的一些难度比较大的题目是他们上课的例题或者是作业和小测曾经出现过的题目
糖糖146·2024-08-26 07:02

面试宝典之ES6知识点

本篇面试宝典将深入剖析ES6中的关键知识点，涵盖了箭头函数、解构赋值、let和const、Promise、模板字符串、类与继承、模块化等重要概
慕钦。·2024-08-26 07:30

PPT-个人简历

知识点总结：字体是传递情感的重要手段！字体选择方法：找字网：不知道选择什么样的字体，在网站上预览选择。求字网：有字，但是不知道是什么字体，选择截图上传，网站分析。
Quincy丶Wang·2024-08-26 07:19

小琳AI课堂：AIGC

首先，我们要明白，AIGC不仅仅是关于机器生成一些酷炫的图片或者文章，它融合了人工智能、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的技术。
小琳ai·2024-08-26 07:59

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语
小琳ai·2024-08-26 07:58

基于深度学习的生产流程自动化

基于深度学习的生产流程自动化是一种将深度学习技术应用于工业生产流程中，以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。
SEU-WYL·2024-08-26 07:58

爱的5种语言之服务的行动。

今天共读爱的5种语言种的服务的行动，我用输出式阅读完成分享知识点：服务的行动R服务的行动是做你的配偶想让你做的事情，你设法接着为他服务使得他高兴，借着替他做事，表示对他的爱I:为对方做他希望我做的事也能传递和表达爱
Linda_3c12·2024-08-26 06:55

深入解析 Linux 网络管理：带宽查询、防火墙配置与端口管理

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间代码工作室·2024-08-26 06:54

涂司机在学习restful

这个知识点不稍微深入了解下，心里就是不虚浮。RESTful是什么？首先找到百度百科上的解释是：一种软件架构风格、设计风格，而不是标准，只是提供了一组设计原则和约束条件。RESTful带来了什么好处？
Driver_tu·2024-08-26 06:21

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

有所学有所思 |《小米生态链之分形创新》

#2.13#《小米生态链之分形创新》伏磊老师核心知识点：一、一个物种如何变成另一个物种？
利华·2024-08-26 05:28

Stable Diffusion快速安装及prompt的使用

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成技术，它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程，适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion？
老童聊AI·2024-08-26 04:41

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

（Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

十月复盘—生活需要留白的空间

三年没有工作的我需要重新进入到社会开始工作，心里面多少会有一点担心，但是我一直学习不同的知识点，所以我相信自己可以快速融入到工作中。
曹好好·2024-08-26 04:32

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

信息学奥赛知识点(十三)----树和二叉树(上)

树是一种非线性结构，栈和队列都是线性结构(线性一般是指每一个元素都通常只有一个前驱和一个后继)一、树的定义一棵树是由n(n>0)个元素组成的有限集合，其中：(1)每个元素称为结点(node)(2)有一个特定的结点，称为根结点或树根(root)(3)除根结点外，其余结点能分成m(m>=0)个互不相交的有限集合T0,T1,T2……Tm-1。其中的每个子集又都是一棵树，这些集合称为这颗树的子树。三、树的
黑色火種·2024-08-26 03:29

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。
openwin_top·2024-08-26 02:59

软件评测师教程精选资料

1.软件评测师精选笔记：链接:https://pan.baidu.com/s/1IZK-3s4_9jy5AzYYKeQ6QQ提取码:q6qx2.软件评测师精选卡片知识点：链接:https://pan.baidu.com
追求测试的光·2024-08-26 02:57

分数裂项方法及技巧

裂差知识点111b−aab=1a−1b\frac{b-a}{ab}=\frac{1}{a}-\frac{1}{b}abb−a=a1−b1证明：b−aab=bab−aab=1a−1b\begin{align
我有一些感想……·2024-08-26 00:46

C语言-----知识点总结

《C语言程序设计》教学基本知识点第一章C语言基本知识1.C源程序的框架尽管各个C源程序的功能千变万化，但框架是不变的，主要有：编译预处理、主函数()、函数n()等，主函数的位置不一定在最前面，可以在程序的中部或后面
平头哥在等你·2024-08-25 23:11

C语言最重要的知识点

总体上必须清楚的:1)程序结构是三种:顺序结构、选择结构(分支结构)、循环结构。2)读程序都要从main()入口,然后从最上面顺序往下读(碰到循环做循环,碰到选择做选择)，有且只有一个main函数。3)计算机的数据在电脑中保存是以二进制的形式.数据存放的位置就是它的地址.4)bit是位是指为0或者1。byte是指字节,一个字节=八个位.概念常考到的：1、编译预处理不是C语言的一部分，不占运行时间，
平头哥在等你·2024-08-25 23:41

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由GoogleBrain团队开发，并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率，又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习：自监督学习是一种半监督学习的形式，模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习（例如，给定图像的部分，预测其余部
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

复制机制（CopyMechanism）是自然语言处理（NLP）中特别是在文本生成任务中（如机器翻译、摘要生成等）使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是，在生成每个输出单词时，模型不仅从其词汇表中选择一个词，还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27

CSAPP 二进制炸弹实验

知识点汇编语言基础GDB和OBJDUMP工具的使用实验环境Centos7x86_64获取二进制炸弹首先从CSAPP官网获取二进制炸弹bomb.tar:http://csapp.cs.cmu.edu/3e
pcj_888·2024-08-25 18:38

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时，就发生了过拟合。这通常是因为模型过于复杂，而训练数据不足以支持其学习数据的真实模式。通过预估足够的样本量，我们可以减少过拟合的风险。欠拟合：与过拟合相反，欠拟合是模型未能捕捉到数据中的关键模
MUKAMO·2024-08-25 15:52

2021一级建造师 《法规》建设工程主要纠纷种类和法律解决途径

第8章的特点是知识点琐碎，所以建议考虑性价比，个别考点战略性放弃。第1节是内容最少、考题最少的1节。通常1道多选。一、2014至2019真题考点梳理总结1.考点1：关于和解2次，2016、17。
努力的中年名叫二狗·2024-08-25 15:08

深度学习100问10-什么是CBOW模型

CBOW（ContinuousBagofWords）模型是一种用于训练词向量的方法。想象一下，CBOW就像是一个猜词游戏。它从一个文本中选取一个词作为目标词，然后把这个目标词周围的几个词当成线索。CBOW的任务就是根据这些线索来猜出目标词是什么。为了完成这个任务，CBOW会先把这些线索词（周围的词）都转换成向量，然后把这些向量加起来或者求平均，得到一个综合的向量表示。接着，CBOW会用这个综合向量
不断持续学习ing·2024-08-25 13:10

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响：解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息(PGI)：解决信息瓶颈1.2.5通用高效层聚合网络（GELAN）：实现更高的参数利用率和计算效率1.2.6结论：合作与创新2.代码1.YOLOv
从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

BCEWithLogitsLoss

 BCEWithLogitsLoss是PyTorch深度学习框架中的一个损失函数，用于二元分类问题。
hero_hilog·2024-08-25 13:39

OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践

一、引言移动端芯片性能的不断提升为在手机上进行计算密集型任务，如计算机图形学和深度学习模型推理，提供了可能。
m0_67544708·2024-08-25 10:51
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