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计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能
vue.js、element-ui、echarts后端:springboot、mybatis大数据:spark、hadoop数据库:mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法:协同过滤推荐算法、MLP
深度学习
模型
计算机毕业设计大全
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2024-08-26 13:43
Java——循环语句
目录一for循环语句1.for循环的格式2.执行流程3.案例练习4.变式训练5.知识拓展二while循环语句1.while循环的格式2.执行流程3.案例练习4.变式训练5.易错
知识点
三do-while循环语句
繁星FFFF
·
2024-08-26 12:59
java
开发语言
PyTorch
深度学习
模型训练流程的python实现:回归
回归的流程与分类基本一致,只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下:注意:预测值与真实值图像处理为按真实值排序,图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下:fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
moyao_miao
·
2024-08-26 11:21
python
人工智能
深度学习
pytorch
回归
自主学习型家庭专业教练打卡27天
我:哦,俊琦是位努力,把学习方法用到极致的孩子,因生病在家休息八天,中考能有这样的状态,很了不起,你又没有总结,语文哪些
知识点
没掌握好?
w幸福路上
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2024-08-26 10:00
深度学习
--Transformer和BERT区别详解
Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制(AttentionMechanism)的神经网络架构,由Vaswani等人在2017年提出。与传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)不同,Transformer完全摒弃了循环和卷积结构,依赖于自注意力机制和并行化的处理方式,极大地提高了模型的训练效率和效果。作用Transformer的主要作
Ambition_LAO
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2024-08-26 08:36
深度学习
一、HTML5
知识点
精讲
一、HTML5介绍html是用来描述网页的一种语言(就是写网页的一种语言)。它和CSS,JS称为网页三要素。HTML负责把元素简单呈现在网页上,是网页的身体CSS负责给网页元素添加各种样式,是网页的衣服JS负责实现各种动态、交互效果,是网页的灵魂html全称:超文本标记语言超文本:超文本不仅仅是静态的字符组合,而是可以包含各种链接、多媒体元素等丰富内容的载体。标记语言:通过特定的标记符号来描述文档
Mr*Guo
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2024-08-26 08:36
前端
html5
基于
深度学习
的环境数据分析
基于
深度学习
的环境数据分析利用
深度学习
技术处理和分析大量复杂的环境数据,以揭示隐藏的模式、趋势和关系,进而支持环境监测、管理和决策。
SEU-WYL
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2024-08-26 08:05
深度学习dnn
深度学习
数据分析
人工智能
教育日迹
今天早上给婧雯讲评最近几次的习题,婧雯作业完成情况挺好的,但是今天讲评作业的时候,发现婧雯对一些
知识点
和方法遗忘得很快,而且一些知识还是一知半解,与作业完成的情况有所出入,了解到因为作业的一些难度比较大的题目是他们上课的例题或者是作业和小测曾经出现过的题目
糖糖146
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2024-08-26 07:02
面试宝典之ES6
知识点
本篇面试宝典将深入剖析ES6中的关键
知识点
,涵盖了箭头函数、解构赋值、let和const、Promise、模板字符串、类与继承、模块化等重要概
慕钦。
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2024-08-26 07:30
面试
es6
职场和发展
PPT-个人简历
知识点
总结:字体是传递情感的重要手段!字体选择方法:找字网:不知道选择什么样的字体,在网站上预览选择。求字网:有字,但是不知道是什么字体,选择截图上传,网站分析。
Quincy丶Wang
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2024-08-26 07:19
小琳AI课堂:AIGC
首先,我们要明白,AIGC不仅仅是关于机器生成一些酷炫的图片或者文章,它融合了人工智能、
深度学习
、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的技术。
小琳ai
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2024-08-26 07:59
小琳AI课堂
人工智能
AIGC
小琳AI课堂:AI(人工智能)和AIGC(AI生成内容)的关系
AI的关键技术包括机器学习、
深度学习
和自然语
小琳ai
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2024-08-26 07:58
小琳AI课堂
人工智能
AIGC
基于
深度学习
的生产流程自动化
基于
深度学习
的生产流程自动化是一种将
深度学习
技术应用于工业生产流程中,以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。
SEU-WYL
·
2024-08-26 07:58
深度学习dnn
深度学习
自动化
人工智能
爱的5种语言之服务的行动。
今天共读爱的5种语言种的服务的行动,我用输出式阅读完成分享
知识点
:服务的行动R服务的行动是做你的配偶想让你做的事情,你设法接着为他服务使得他高兴,借着替他做事,表示对他的爱I:为对方做他希望我做的事也能传递和表达爱
Linda_3c12
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2024-08-26 06:55
深入解析 Linux 网络管理:带宽查询、防火墙配置与端口管理
专栏导航:码农阿豪系列专栏导航面试专栏:收集了java相关高频面试题,面试实战总结️Spring5系列专栏:整理了Spring5重要
知识点
与
码农阿豪@新空间代码工作室
·
2024-08-26 06:54
包罗万象
linux
运维
服务器
涂司机在学习restful
这个
知识点
不稍微深入了解下,心里就是不虚浮。RESTful是什么?首先找到百度百科上的解释是:一种软件架构风格、设计风格,而不是标准,只是提供了一组设计原则和约束条件。RESTful带来了什么好处?
Driver_tu
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2024-08-26 06:21
java学习笔记
restful
深度学习
五种不同代码实现,神经网络,机器学习
第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗~那不然呢
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2024-08-26 05:18
pycharm
有所学有所思 |《小米生态链之分形创新》
#2.13#《小米生态链之分形创新》伏磊老师核心
知识点
:一、一个物种如何变成另一个物种?
利华
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2024-08-26 05:28
Stable Diffusion快速安装及prompt的使用
StableDiffusion是一种基于
深度学习
的文本到图像生成技术,它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程,适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion?
老童聊AI
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2024-08-26 04:41
老童陪你学AI
python
stable
diffusion
每天一个数据分析题(五百)- 关联规则
(Association)D.预测(Prediction)数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-26 04:40
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
十月复盘—生活需要留白的空间
三年没有工作的我需要重新进入到社会开始工作,心里面多少会有一点担心,但是我一直学习不同的
知识点
,所以我相信自己可以快速融入到工作中。
曹好好
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2024-08-26 04:32
每天一个数据分析题(四百九十)- 主成分分析与因子分析
A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-26 04:07
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
信息学奥赛
知识点
(十三)----树和二叉树(上)
树是一种非线性结构,栈和队列都是线性结构(线性一般是指每一个元素都通常只有一个前驱和一个后继)一、树的定义一棵树是由n(n>0)个元素组成的有限集合,其中:(1)每个元素称为结点(node)(2)有一个特定的结点,称为根结点或树根(root)(3)除根结点外,其余结点能分成m(m>=0)个互不相交的有限集合T0,T1,T2……Tm-1。其中的每个子集又都是一棵树,这些集合称为这颗树的子树。三、树的
黑色火種
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2024-08-26 03:29
信息学奥赛
数据结构
算法
人工智能开源库有哪些
TensorFlow:由Google开发的
深度学习
库,提供了丰富的工具和API,支持CPU和GPU计算。PyTorch:由Facebook开发的
深度学习
框架,提供动态图和静态图两种模式,并且易于使用。
openwin_top
·
2024-08-26 02:59
人工智能
人工智能
开源
python
软件评测师教程精选资料
1.软件评测师精选笔记:链接:https://pan.baidu.com/s/1IZK-3s4_9jy5AzYYKeQ6QQ提取码:q6qx2.软件评测师精选卡片
知识点
:链接:https://pan.baidu.com
追求测试的光
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2024-08-26 02:57
软件评测师资料
软件评测师
分数裂项方法及技巧
裂差
知识点
111b−aab=1a−1b\frac{b-a}{ab}=\frac{1}{a}-\frac{1}{b}abb−a=a1−b1证明:b−aab=bab−aab=1a−1b\begin{align
我有一些感想……
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2024-08-26 00:46
笔记
C语言-----
知识点
总结
《C语言程序设计》教学基本
知识点
第一章C语言基本知识1.C源程序的框架尽管各个C源程序的功能千变万化,但框架是不变的,主要有:编译预处理、主函数()、函数n()等,主函数的位置不一定在最前面,可以在程序的中部或后面
平头哥在等你
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2024-08-25 23:11
c语言
开发语言
C语言最重要的
知识点
总体上必须清楚的:1)程序结构是三种:顺序结构、选择结构(分支结构)、循环结构。2)读程序都要从main()入口,然后从最上面顺序往下读(碰到循环做循环,碰到选择做选择),有且只有一个main函数。3)计算机的数据在电脑中保存是以二进制的形式.数据存放的位置就是它的地址.4)bit是位是指为0或者1。byte是指字节,一个字节=八个位.概念常考到的:1、编译预处理不是C语言的一部分,不占运行时间,
平头哥在等你
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2024-08-25 23:41
c语言
数据结构
算法
深度学习
多GPU训练原理
详细参考《动手学
深度学习
》P233,8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里,把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐
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2024-08-25 22:31
深度学习
深度学习
人工智能
TensorFlow库详解:Python中的
深度学习
框架
TensorFlow是一个开源的
深度学习
框架,由GoogleBrain团队开发,并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种
深度学习
任务,如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO
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2024-08-25 21:28
tensorflow
深度学习
深度学习
--自监督学习
自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法,在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”,使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率,又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习:自监督学习是一种半监督学习的形式,模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习(例如,给定图像的部分,预测其余部
Ambition_LAO
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2024-08-25 21:28
深度学习
深度学习
--复制机制
复制机制(CopyMechanism)是自然语言处理(NLP)中特别是在文本生成任务中(如机器翻译、摘要生成等)使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词,还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用,尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是,在生成每个输出单词时,模型不仅从其词汇表中选择一个词,还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO
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2024-08-25 21:28
深度学习
GNN的理解难点:一种不同于传统神经网络的复杂性
图神经网络(GNN)已经成为
深度学习
领域的一颗新星,它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而,许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能
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2024-08-25 21:27
人工智能
深度学习
机器学习算法
神经网络
人工智能
深度学习
CSAPP 二进制炸弹实验
知识点
汇编语言基础GDB和OBJDUMP工具的使用实验环境Centos7x86_64获取二进制炸弹首先从CSAPP官网获取二进制炸弹bomb.tar:http://csapp.cs.cmu.edu/3e
pcj_888
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2024-08-25 18:38
CSAPP
lab
Linux
CSAPP
Keras
深度学习
框架实战(2):估计模型训练所需的样本量
1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要,以下是几个主要原因:防止过拟合与欠拟合:过拟合:当模型在训练数据上表现极好,但在未见过的测试数据上表现糟糕时,就发生了过拟合。这通常是因为模型过于复杂,而训练数据不足以支持其学习数据的真实模式。通过预估足够的样本量,我们可以减少过拟合的风险。欠拟合:与过拟合相反,欠拟合是模型未能捕捉到数据中的关键模
MUKAMO
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2024-08-25 15:52
AI
Python应用
Keras框架
深度学习
keras
人工智能
2021一级建造师 《法规》建设工程主要纠纷种类和法律解决途径
第8章的特点是
知识点
琐碎,所以建议考虑性价比,个别考点战略性放弃。第1节是内容最少、考题最少的1节。通常1道多选。一、2014至2019真题考点梳理总结1.考点1:关于和解2次,2016、17。
努力的中年名叫二狗
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2024-08-25 15:08
深度学习
100问10-什么是CBOW模型
CBOW(ContinuousBagofWords)模型是一种用于训练词向量的方法。想象一下,CBOW就像是一个猜词游戏。它从一个文本中选取一个词作为目标词,然后把这个目标词周围的几个词当成线索。CBOW的任务就是根据这些线索来猜出目标词是什么。为了完成这个任务,CBOW会先把这些线索词(周围的词)都转换成向量,然后把这些向量加起来或者求平均,得到一个综合的向量表示。接着,CBOW会用这个综合向量
不断持续学习ing
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2024-08-25 13:10
人工智能
自然语言处理
机器学习
深度学习
深度学习
(十一):YOLOv9之最新的目标检测器解读
YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响:解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息(PGI):解决信息瓶颈1.2.5通用高效层聚合网络(GELAN):实现更高的参数利用率和计算效率1.2.6结论:合作与创新2.代码1.YOLOv
从零开始的奋豆
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2024-08-25 13:39
深度学习
深度学习
人工智能
BCEWithLogitsLoss
BCEWithLogitsLoss是PyTorch
深度学习
框架中的一个损失函数,用于二元分类问题。
hero_hilog
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2024-08-25 13:39
算法
pytorch
OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践
一、引言移动端芯片性能的不断提升为在手机上进行计算密集型任务,如计算机图形学和
深度学习
模型推理,提供了可能。
m0_67544708
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2024-08-25 10:51
java
GPU
OpenCL
美是什么?审美与意象
我最近一直在阅读叶朗的《美学原理》这本书,除了在第一章绪论部分做了笔记以外,我刚刚进入第二章阅读,就发现阅读这本书的时候,写读书笔记没有多大的意义,罗列各种概念
知识点
,做思维导图,你去记忆、背诵条条框框
唐四平方根
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2024-08-25 08:09
数据结构之并查集
找往期文章包括但不限于本期文章中不懂的
知识点
:个人主页:我要学编程(ಥ_ಥ)-CSDN博客所属专栏:数据结构(Java版)并查集相关概念并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合的合并及查询问题
我要学编程(ಥ_ಥ)
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2024-08-25 07:00
数据结构(Java版)
数据结构
Java
算法
心理学小技巧
Hello,大家早上好,我是富老大,今天早上我要给你分享几个心理学的小
知识点
,希望自己能够有帮助,那么如何在两分钟之内让自己变得自信呢?
富老大
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2024-08-25 06:26
Python标准库、第三方库和外部工具汇总
这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/
深度学习
、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具
weixin_30650039
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2024-08-25 06:25
python
人工智能
开发工具
[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具
参考链接:Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/
深度学习
ey_snail
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2024-08-25 06:24
Electron入门教程2 ——进程模型
这一期开始,会继续深入地学习Electron的其他
知识点
,这一节概念性的东西会比较多,虽然后面也有实操的点,但重在理解。
害恶细君
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2024-08-25 04:15
windows
前端框架
electron
chrome
node.js
22/100《洋葱阅读法》第7章
某个
知识点
被我们不断地应用,不断地
Nana英语提分班主任
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2024-08-25 03:50
遗传算法与
深度学习
实战(1)——进化
深度学习
遗传算法与
深度学习
实战(1)——进化
深度学习
0.前言1.进化
深度学习
1.1进化
深度学习
简介1.2进化计算简介2.进化
深度学习
应用场景3.
深度学习
优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1
盼小辉丶
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2024-08-25 00:21
遗传算法与深度学习实战
深度学习
人工智能
遗传算法
STM32常用C语言知识总结
本文将对STM32开发中涉及的C语言
知识点
进行详细总结,帮助大家更好地掌握STM32的
千千道
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2024-08-25 00:51
STM32
C语言
stm32
c语言
嵌入式硬件
深度学习
设计模式之策略模式
文章目录前言一、介绍二、特点三、详细介绍1.核心组成2.代码示例3.优缺点优点缺点4.使用场景总结前言策略模式定义一系列算法,封装每个算法,并使它们可以互换。一、介绍策略模式(StrategyPattern)是一种行为型设计模式,它定义了一系列算法,并将每一个算法封装起来,使它们可以互换,算法的变化不会影响到使用算法的客户。二、特点算法封装:策略模式将算法封装在独立的策略类中,使得算法可以在运行时
智航云科技
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2024-08-25 00:50
设计模式
策略模式
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