深度学习细节研讨

设定良好的目标

目标是可具体观察评量、清楚明确的、可反应改变讯号的、具人际互动情境以及行为动态历程化细节描述的。由于当事人隶属于社会系统的一部分，生活中的重要
hebl·2024-08-30 14:55

深度学习赋能数据分析，联蔚盘云引领业务革新

一、引言随着大数据时代的到来，深度学习技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在深度学习领域的深厚积累，为企业提供高效、精准的数据分析解决方案，助力企业实现业务革新与增长。
联蔚盘云·2024-08-30 14:20

应用案例 | 风电叶片运输的振动冲击监测，掌握全程冲击细节

风力发电任何移动的物体都有动能，科学家和工程师利用风能通过风力涡轮机将风能输送到发电站。随着可再生能源技术的不断进步和普及，壮观的风电场已经成为山丘、田野甚至海上越来越常见的景象。大型风电机组机叶片有超长、超重、柔性易损等特点，如此长的叶片是如何运输的呢？目前国内外对于叶片的运输都是用大型货车。在实际运输过程中，需要十分注意，有可能会出现某些内部原因和外部原因所引起的损伤。由于风能资源丰富的地区都
宏集科技工业物联网·2024-08-30 13:43

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。
walfar·2024-08-30 13:13

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。在这里，分布式是指有多个GPU在多台服务器上，并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中，使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意
shangjg3·2024-08-30 12:10

《深度学习走向核心素养小学数学》读书第四期

逻辑推理：让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力，这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发，依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类：一类是从特殊到一般的推理，推理形式主要有归纳、类比；一类是从一般到特殊的推理，推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立，只能用来验证知识，不能
Lethe不迷糊·2024-08-30 12:52

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.深度学习与
听忆.·2024-08-30 10:51

【深度学习】embedding的简单理解

文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入，将数据转换（降维）为固定大小的特征表示（矢量），以便于处理和计算（如求距离）。例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。embedding的主要目的是对（稀疏）特征进行降维，它降维的方式可以类比为一个全连接层（没有激活函数），通过
旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

Spring 源码解读：实现单例与原型的Bean作用域

本篇文章将通过手动实现单例和原型作用域的Bean管理机制，并对比Spring中的@Scope注解，帮助你理解不同Bean作用域的使用场景和实现细节。Bea
捕风捉你·2024-08-30 09:46

nginx 客户端返回499的错误码

最近几天就把这个问题跟踪定位了一下，这里做个记录网络架构和背景我们服务架构和错误码是上面这样的，上游服务日志没有记录，无法确定kong到上游服务的连接和请求细节。
飞翔码农·2024-08-30 09:15

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。
z are·2024-08-30 08:14

深度学习中Embedding的理解

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率）来预测未知事件（后验概率）的概率方法。它通常用于分类问题，特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性，并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%·2024-08-30 08:13

关注课堂上的3个细节

关注思维方式。一般来讲，很多数理化老师都是这么上课的，先讲定义、定理、公式，之后带着学生解例题，解完例题以后再去做作业。公式、定理是什么？就是一般规律。具体题目是什么？是个别现象。由一般到个别，就是演绎法。演绎法可不可以？当然是可以的。演绎法有没有问题？当然是有问题的。关注课堂的开放度。有一个英语老师正在板书，一个学生用笔在桌上敲打起来。老师听到以后，说了一句很幽默的话：“英语课是不需要伴奏的。”
水墨烟岚·2024-08-30 08:40

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

大龄剩女最终的结局有哪些？大多数的大龄剩女，都逃不开这4种结局

文|百里子清剩女脱单，是一件大事，需要注意一些细节的东西，也要掌握好一定的技巧。专栏《脱单术：剩女该如何脱单》会结合实际，讲述一些小经验。这是专栏的第二十九节内容。
百里子清·2024-08-30 07:58

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

【码农日常】时间触发嵌入式系统设计模式

文章目录概要整体架构技术细节小结概要最近在学习FOC电机控制算法时，遇到了一种比较精简的OS系统，时间触发嵌入式系统，适用于资源紧张，低成本的电控方案。
真·Wild·攻城狮·2024-08-30 07:34

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名，深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715·2024-08-30 06:01

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

深度学习方法的兴起是从计算图像处理（ComputerVision）领域开始的。以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

让你的prompt发挥魔力！OpenAI官方推荐的Prompt Engineering方法

技巧1:在输入中增加细节以获得更相关的回答WorseBetterHowdoIaddnumbersinExcelHowdoIadduparowofdollaramountsinExcel?
Ignacito·2024-08-30 06:29

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL·2024-08-30 06:29

2018-08-14

核心，维修过程中做好每个细节。
吕志刚l·2024-08-30 05:23

2022-11-29

昨天早上出门时发现门把手穿新衣服了，旁边还挂着一个爱心卡，爱心卡上写着：藏在细节里的温暖，暖冬门把手已安装到位，在寒冷的冬季给美邻们带来触手可及的温暖。
侣悠·2024-08-30 03:55

设计模式 原型模式练习

新对象通过复制原型对象的属性和状态来创建，而无需知道具体的创建细节。为什么要使用原型模式如果一个对象的创建过程比较复杂时（比如需要经过一系列的计算和资源消耗），那每次创建该对象都需要消耗
都说羊肉烧·2024-08-30 03:41

【IEEE出版 | 往届会后三个月检索】第五届大数据、人工智能与软件工程国际研讨会（ICBASE 2024，9月20-22）

第五届大数据、人工智能与软件工程国际研讨会（ICBASE2024）将于2024年09月20-22日在中国温州隆重举行。会议主要围绕大数据、人工智能与软件工程等研究领域展开讨论。
i嗑盐の小F·2024-08-30 03:10

创建型设计模式-构建器（builder）模式-python实现

通俗解释构建器模式是一种创建型设计模式，它用于创建复杂对象，允许你逐步构建对象的不同部分，而不需要一次性将所有的配置细节都告诉创建者。这种模式
懂一点的陈老师·2024-08-30 01:59

基于深度学习的人类行为模仿

基于深度学习的人类行为模仿是指利用深度学习技术构建模型，使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。
SEU-WYL·2024-08-30 01:26

我拍微观世界

图片发自App周六上午，在院子里拍一点不起眼的小细节!
鹰眼视角·2024-08-30 01:37

吸引力法则是世界上最神奇的法则,它就像阿拉丁神灯一样。

因为只是着重在了想上，没有相信还有一些小细节。吸引力法则更多的是思想的法则。只要思想持续地专注在想要的一切上。它就能够将给你相应的现实。但凡你的思想有所偏离，那么这个法则的显化就会受到影响。
龙叔拙见·2024-08-30 00:26

国内网站安全测试6大步骤

·灰盒测试了解一部分东西.4.思路和细节名词解释漏洞POC验证漏洞存在的代码片段exploit利用(渗透攻击)exp(利用一个漏洞完整的程序)提权权限提升获取当
红酒味蛋糕_·2024-08-30 00:47

爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8，高效涨点

BSAM（BiLevelSpatialAttentionModule）是一个用于提升深度学习模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注，从而提升任务性能。
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

爆改YOLOv8 | yolov8添加GAM注意力机制

以下是GAM的关键设计和实现细节：通道注意力子模块：3D排列：使用3D排列来在三个维度上保留信息，这种方法有助于捕捉更多维度的特征。
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:36

linux 进程映射空间 libc,linux进程地址空间布局浅析

若是对具体细节想要了解的，能够访问这篇文章，在文章最后付了一段代码，跟该成程序的内存映射图，若是有哪里写的不正确，欢迎补充和指正。
钟程杰·2024-08-29 22:05

Java设计模式七大原则-开闭原则

用抽象构建框架，用实现扩展细节。当软件需要变化时，尽量通过扩展软件实体的行为来实现变化，而不是通过修改已有的代码来实现变化。编程中遵循其它原则，以及使用设计模式的目的就是遵循开闭原则。
zoeil·2024-08-29 21:27

设计模式-七大原则-开闭原则

OpenClosedPrinciple是编程中最基础、最重要的设计原则（ocp原则）2.一个软件的实体（eg：类），模块和函数应该对扩展开放（对提供方），对修改关闭（对使用方）用抽象构建框架，用实现扩展细节
一个路过的小孩·2024-08-29 21:56

日习素描（多图）

练习了一幅花朵素描～花很多，下次应该用4k的纸，细节能画得更细致些。
脆兒·2024-08-29 19:57

往事如烟云！

细节中崩溃，失望中放手。。。。。。。
康福堂心灵财富加油驿站·2024-08-29 19:16

TS复习----TS中的接口

在面向对象编程中，接口是一种规范的定义，他定义了行为和动作的规范，在程序设计里面，接口起到了一种限制和规范的作用接口定义了某一批类所需要遵守的规范，接口不关心这些类内部状态数据，也不关心这些类里的方法的实现细节
前端 贾公子·2024-08-29 18:36

ElasticSearch索引和搜索词匹配的一些细节

一个item“麦当劳”：被切词成“麦当+劳”那么这个item的索引有2个term：“麦当”，“劳”那么下面代码，能召回这个item的代码：//可以召回这个itemArrayListtokens=newArrayList();tokens.add("麦当");tokens.add("劳");BoolQueryBuilderboolQueryBuilder=newBoolQueryBuilder();
埋头苦干1988·2024-08-29 17:00

2021-06-22

追我也没想象中难也不用什么成本，都是些细节就与之交心
晓雨露非·2024-08-29 16:52

男人不再爱你的真实表现，这一句话就能看出来，你中招了吗？

这些微小的改变，或许并不明显，但它们却逐渐构成了一个男人不再爱你的细节画面。《泰坦尼
爱阅想读·2024-08-29 16:21

基于yolov8的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的人脸表情检测系统是一个结合了先进目标检测算法（YOLOv8）与深度学习技术的项目，旨在实时或离线地识别并分类人脸表情（如快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶、中立等）。
FL1623863129·2024-08-29 15:52

利用命令模式实现一个手游后端架构的方法总结

解耦发送者和接收者：发送者（Invoker）通过命令对象来调用操作，而不必知道具体操作的实现细节
LQS2020·2024-08-29 15:49

偶遇渣男的我，又一次被人抛弃了（1）

终于在两年后，我成功坐上了主观的位置，也成功的遇上了，来公司做交流研讨会的他，都说情人眼里出西
94bf7f2d48a1·2024-08-29 15:12
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