深度学习细节第6页

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理 PyTorch Tensorflow MindSpore caffe 张量加速引擎TBE 深度学习编译器多面体 polyhedral AI集群框架

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理深度学习框架发展到今天，目前在架构上大体已经基本上成熟并且逐渐趋同。

EwenWanW·2024-09-09 13:54

基于深度学习的结构优化与生成

基于深度学习的结构优化与生成技术应用于多种领域，例如建筑设计、机械工程、材料科学等。

SEU-WYL·2024-09-09 13:51

深度学习回归任务训练代码模版

深度学习回归任务训练代码模版文章目录深度学习回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择（可选）数据读取定义模型训练模型训练迭代＋验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化

槐月初叁·2024-09-09 13:17

深度学习与遗传算法的碰撞——利用遗传算法优化深度学习网络结构（详解与实现）

self.model.add(layers.Dense(10,activation=‘relu’))self.model.build(input_shape=(4,28*28))self.model.summary()self.model.compile(optimizer=optimizers.Adam(lr=0.01),loss=losses.CategoricalCrossentropy(f

2401_84003733·2024-09-09 12:42

Python实用技巧: 获取后缀名(扩展名) 或文件名

)或文件名个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文，分享更多关于深度学习

高斯小哥·2024-09-09 12:41

2018-09-05怎么把学会的东西理解透

有个回答者说：她一本书读了7遍，再读的时候还发现自己又好多细节当时没有捕捉到。这和我在阅读别人分享的舞蹈经验的时候看到的：你处在什么水平，你看到的舞蹈也是不一样的。

做梦常有超能力·2024-09-09 09:36

Java与服务网格（Service Mesh）：构建高效微服务架构

服务网格作为一种解决方案，它通过提供一个专门的基础设施层来处理服务间通信，从而使得应用开发更加专注于业务逻辑而非通信细节。

爪哇抓挖_Java·2024-09-09 08:48

2019简短正能量语录，简短励志，送给努力拼搏的你

激动过后我们还记得什么细节？今夜，当有年轻的思想和灵魂的时候，静静地回想起那些感动我们的美好事物，然后哭了起来。2、困境中最值得期待的是瞬间的逆转，需要“天物”来解决紧迫的问题。

小新趣事·2024-09-09 07:35

亲人离世的悲伤

这个过程往往粘着血，带着肉，而我们永远不知道，在未来的哪一个细节，会与过去相遇。

二小姐的马·2024-09-09 06:27

细节

刘琳坚持第691天分享(2019/4/23）这几次跟儿子一块儿去练习中招实验的时候，再一次感受到了细节的重要。焦点里反复强调细节细节还是细节，其实在生活当中细节也无处不在。

小溪与大海·2024-09-09 06:15

14.2 k8s中我们都需要监控哪些组件

容器采集细节在机器上这些指标原来是由no

福大大架构师每日一题·2024-09-09 05:27

Excel也能给证件照换背景颜色，你知道吗？

3、在功能里面，选中删除背景，然后编辑一下细节（参考下面图片

hey晴天·2024-09-09 04:59

YOLOv9独家原创改进|使用可改变核卷积AKConv改进RepNCSPELAN4

专栏介绍：YOLOv9改进系列|包含深度学习最新创新，主力高效涨点！！！一、改进点介绍AKConv是一种具有任意数量的参数和任意采样形状的可变卷积核，对不规则特征有更好的提取效果。

今天炼丹了吗·2024-09-09 04:48

基于深度学习的动态场景理解

基于深度学习的动态场景理解是一种通过计算机视觉技术自动分析和解释动态环境中物体、事件和交互的能力。

SEU-WYL·2024-09-09 03:14

淡淡忧伤，不乱我心―《一个人的朝圣》有感

作者将故事里人们的情绪随着细节描写一点点的宣泄而出，

一念芸汐时光·2024-09-09 02:56

《学习共同体走向深度学习》促进学生深度学习的课堂变革方案11--18

深度学习是一种高度沉浸，不断持续深化、不断拓展延伸的学习方式。1.课堂愿景的确立：保证每一位学生都能投入高品质的深度学习让每一个学生都拥有真实的、高品质的学习权利。

吉林付巍巍·2024-09-09 02:48

（4/100）无戒学堂100天王牌小说课:如何区分故事和小说?

书写我们自己的，周围的人的故事，那么我们在把这些故事加上各种情景和细节的描写，我们的故事就变成了小说。写小说就这么简单，你也可以的。故事和小说有什么区别哪?

紫云婵·2024-09-09 02:44

2021极术通讯-Arm十年最大更新：V9架构正式发布

芯方向Arm十年最大更新：V9架构正式发布作为Arm的VisionDay活动的一部分，Arm正式发布了该公司的新一代Armv9架构的首个细节，为Arm未来十年内成为下一个3000亿芯片的计算平台奠定了基础

极术社区·2024-09-09 01:31

辨体质的9字真言

我们首先需要做的，不是去纠正一个个细节的偏差。而是要帮助人体的能量回归到正常状态。怎样才能让能量恢复正常呢？第一，要有资源。什么是有资源？比如供热厂有煤，有水，而且能达到一定的温度和压

爱学习的敏儿·2024-09-09 00:31

HALCON 错误代码 #7709

前言最近在研究halcon的深度学习，在环境配置上花了不少的功夫搞定，结果正要开始训练分类的第二个train文件就出现了一个错误，报7709，折腾了三天才解决。

聪明不喝牛奶·2024-09-08 23:41

日常，一个人带二宝（11）：《我的姐姐》为什么更感动？

老师会强调说：是感受，不是过程，不是细节，而是你听了这些内容所带给你个体的感受。感受没有好坏之分，只是需要我

陈杉杉·2024-09-08 22:24

python项目实战之基于深度学习的电影评论情感分析系统

基于深度学习的电影评论情感分析系统能够自动分类评论的情感倾向，如正面、负面或中性，为电影制片人、营销人员和观众提供有价值的见解。二、技术栈和框架前端HTML/CSS:用于构建静态

什么任性·2024-09-08 21:32

《县委大院》：三个细节，暗示了梅晓歌的结局

正午阳光的剧还是相当严谨的，它利用一些细节，铺垫了梅晓歌的性格特点，也注定了他的结局。1、敏锐最新剧情里，我们看到，梅晓歌是从基层干起的干部。为了留在基层，甚至跟自己的妻子吵翻，差点分手。

windy天意晚晴·2024-09-08 21:13

学习“魏书生抓教学质量的四大绝招”笔记（二）

二、抓细节就是抓质量海尔集团的老总张瑞敏说：“把简单的事情做好就是不简单，把平凡的事情做好就是不平凡”。

爬坡启动·2024-09-08 19:52

3.比 HTTP 更安全的 HTTPS（工作原理理解、非对称加密理解、证书理解）

所谓的协议协议只是一种规则，你不按规则来就无法和目标方进行你的工作协议说白了只是人定的规则，任何人都可以定协议我们不需要太了解细节，这些制定和完善协议的人去做的，我们只需要知道协议的一个大概HTTPS协议

我命由我12345·2024-09-08 18:17

Transformer、BERT、GPT、T5、LLM（大语言模型），以及它们在实际行业中的运用

1.Transformer框架Transformer是一种基础的深度学习模型架构，由Google于2017年提出。它引入了注意力机制（Self-Attention）

Funhpc_huachen·2024-09-08 17:38

OpenCV项目实战-深度学习去阴影-图像去阴影

阿利同学·2024-09-08 17:07

深度学习特征提取魔改版太强了！发文香饽饽！

再加上近几年深度学习兴起，用深度学习做特征提取逐渐成了主流，比传统算法无论是性能、准确性还是效率都更胜一筹。

深度之眼·2024-09-08 17:03

顶级纯原莆田鞋耐克dunk黑白熊猫真假对比细节

顶级纯原莆田鞋耐克dunk黑白熊猫真假对比细节karry工作室的独家大货耐克dunk黑白熊猫跟正品对比细节曝光在运动鞋市场中，Dunk系列一直备受瞩目，尤其是其中的黑白熊猫配色更是经典中的经典。

芒果不芒·2024-09-08 16:48

小规模的流处理框架.Part 1: thread pools

原文链接作者：TomaszNurkiewicz译者：simonwang(译者：强力推荐这篇文章，作者设计了一个用于小流量的流式数据处理框架，并详细给出了每一个需要注意的设计细节，对比了不同设计方案的优缺点

loredp·2024-09-08 16:58

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务？

人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

AI智能电销机器人的优势是什么，有什么特点？

机器学习、大数据、深度学习、云计算等的发展和应用，机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。

VO_794632978·2024-09-08 15:54

详解python中的pandas.read_csv()函数

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。

程序员洲洲·2024-09-08 15:24

【论文阅读】Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模（二）

文章目录3.4一个简化的SSM结构3.5选择机制的性质3.5.1和门控机制的联系3.5.2选择机制的解释3.6额外的模型细节A讨论：选择机制C选择SSM的机制Mamba论文第一部分Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模

syugyou·2024-09-08 15:52

博物馆实景复刻如何实现？需要哪些技术？

一、实景复刻博物馆的特点1、高度还原：能够精准复制博物馆的真实场景，包括建筑外观、内部布局、展品细节

jimumeta·2024-09-08 14:17

VR虚拟展厅的应用场景有哪些？

虚拟展厅通过3D建模和虚拟现实技术，可以让观众在不接触实物的情况下，全方位、多角度地观赏文物和艺术品的细节，了解其背后的历史故事。

jimumeta·2024-09-08 14:13

java 实现前后端分离_详解前后端分离之Java后端

前后端分离的思想由来已久，不妨尝试一下，从上手开始，先把代码写出来再究细节。前言以前服务端为什么能识别用户呢？

bfecoder·2024-09-08 13:08

理想与现实的差距之自律2

理想自律场景中的的一切都井然有序，有条不紊但支撑这一切的背后便是现实自律场景里一个个细节的筛选与不断优化，拿我来说，我必须确保以下几点养成习惯，才能做到相对有序。

丹苹园·2024-09-08 13:11

【Material-UI】Mini Variant Drawer 详解

文章目录一、Minivariantdrawer概述1.组件介绍2.Minivariantdrawer的核心特点二、Minivariantdrawer的基本实现三、Minivariantdrawer的细节解析

Peter-Lu·2024-09-08 13:04

深度学习中的正则化技术：防止过拟合

引言过拟合是深度学习模型在训练过程中常遇到的挑战。过拟合会导致模型在训练数据上表现良好，但在新数据上表现不佳。

Network_Engineer·2024-09-08 12:31

7. 深度强化学习：智能体的学习与决策

引言深度强化学习结合了强化学习与深度学习的优势，通过智能体与环境的交互，使得智能体能够学习最优的决策策略。深度强化学习在自动驾驶、游戏AI、机器人控制等领域表现出色，推动了人工智能的快速发展。

Network_Engineer·2024-09-08 12:58

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

引言在当今人工智能（AI）和深度学习（DL）领域，循环神经网络（RNN）作为一种专门处理序列数据的模型，具有不可忽视的重要性。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

探索POSTECH-CVLab的Point Transformer: 重塑3D点云处理的新篇章

探索POSTECH-CVLab的PointTransformer:重塑3D点云处理的新篇章在计算机视觉和深度学习领域中，3D点云处理是一个至关重要的环节，因为它能够帮助我们理解复杂环境中的三维结构。

尤琦珺Bess·2024-09-08 11:23

多模态大模型：技术原理与实战 ChatGPT的诞生

多模态大模型：技术原理与实战ChatGPT的诞生作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进

AI大模型应用之禅·2024-09-08 10:51

1-19 平滑处理——双边滤波 opencv树莓派4B 入门系列笔记

双边滤波是一种保持边缘的平滑技术，常用于图像去噪声和增强图像的细节。

Sisphusssss·2024-09-08 10:20

深度学习-OpenCv的运用（4）

文章目录一、图像形态学二、图像形态学的基本概念三、形态学操作的主要类型四、代码实现1.图像腐蚀2.图像膨胀3.开运算-先腐蚀后膨胀4.闭运算-先膨胀后腐蚀5.梯度运算6.顶帽与黑帽五、总结一、图像形态学图像形态学是数学中研究形状、结构和变换的一个分支，在图像处理领域，它主要用于描述和分析图像中的形状和结构。图像形态学通过操作图像中的形状和结构元素（也称为内核或模板），来实现图像的分析、增强、去噪和

红米煮粥·2024-09-08 10:50

重点来了-口译学习的正确打开方式

用心程度从细节之中可以看见。以下为原文。蒙特雷版权，仅为学习交流，请勿用于商业行为。

静秋_d191·2024-09-08 10:28

2023-10-28

明天一早我就要赶回家再继续整理细节的东西。太不容易了，但我也发现只要知道事情该怎么干了，

前行的小蜗牛_·2024-09-08 09:59

yolov8 模型架构轻量化 | 极致降参数量

模型轻量化加速是深度学习领域的重要研究方向，旨在减小模型的体积和计算复杂度，从而提高在资源受限设备上的运行效率，模型参数量在轻量化加速中扮演着至关重要的角色。

机＿长·2024-09-08 08:05

http网络请求与下载进度

进行网络请求时，原生的FetchAPI并不直接支持获取下载进度的功能，因为FetchAPI主要是基于Promise的，它主要关注于请求的成功或失败，以及响应数据的处理，而不直接处理像进度跟踪这样的底层细节

琳沫lerlee·2024-09-08 08:00

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