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深度学习细节
Eaglewood-开发单片机函数封装技巧
(二)、接口清晰:隐藏实现
细节
。(三)、可配置性:通过宏、结构体或回调支持灵活扩展。(四)、可移植性:抽象硬件差异,降低移植成本。
OverflowSummer
·
2025-03-20 02:07
嵌入式泛用知识学习笔记
单片机
嵌入式硬件
图像处理篇---图像预处理
尺寸统一化目的实现1.4数据增强目的实现1.5特征增强目的实现:边缘检测直方图均衡化锐化二、分领域预处理2.1传统机器学习(如SVM、随机森林)2.1.1特点2.1.2预处理重点灰度化二值化形态学操作特征工程2.2
深度学习
Ronin-Lotus
·
2025-03-20 02:00
图像处理篇
深度学习篇
程序代码篇
图像处理
人工智能
opencv
python
深度学习
计算机视觉
目前市场上主流的机器视觉的框架有哪些?他们的特点及优劣
目前市场上主流的机器视觉框架和工具可以分为商业软件、开源工具和
深度学习
框架三大类。
yuanpan
·
2025-03-20 02:29
机器学习
计算机视觉
go面向对象编程三大特性,封装、继承和多态
优点:隐藏
细节
。可以对数据进行验证,保证安全合理。2.2封装的实现步骤将结构体、字段(属性)的首字母小写(不能导出了,其他
平谷一勺
·
2025-03-20 01:57
Golang基础篇
golang
开发语言
后端
go封装继承多态
封装
多态
继承
1.1PaddleTS_环境配置:一个易用的深度时序建模的Python库
PaddleTS是一个易用的深度时序建模的Python库,它基于飞桨
深度学习
框架PaddlePaddle,专注业界领先的深度模型,旨在为领域专家和行业用户提供可扩展的时序建模能力和便捷易用的用户体验。
pythonQA
·
2025-03-20 01:27
python
paddlepaddle
【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践(一文读懂AIGC)
【专栏介绍】⌈⌈⌈人工智能与大模型应用⌋⌋⌋人工智能(AI)通过算法模拟人类智能,利用机器学习、
深度学习
等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。
·
2025-03-20 01:36
人工智能
代码逐行解析 | 教你在C++中使用
深度学习
提取特征点
点击下方卡片,关注「3D视觉工坊」公众号选择星标,干货第一时间送达扫描下方二维码,加入3D视觉技术星球,星球内汇集了众多3D视觉实战问题,以及各个模块的学习资料:最新顶会论文、书籍、源码、视频(近20门系统课程[星球成员可免费学习])等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研,就加入我们吧。作者:泡椒味的口香糖|来源:3DCV添加微信:dddvision
3D视觉工坊
·
2025-03-20 01:26
3D视觉从入门到精通
c++
深度学习
开发语言
人工智能
【图像处理基石】什么是HDR图片?
HDR(高动态范围图像,HighDynamicRange)是一种通过技术手段扩展照片明暗
细节
的成像方式。以下是关于HDR的详细说明:核心原理动态范围:指图像中最亮和最暗区域之间的亮度差。
AndrewHZ
·
2025-03-20 01:47
AI算法工程师面试指北
图像处理基石
图像处理
算法
计算机视觉
HDR
高动态范围
包围曝光
opencv
深度学习
-130-RAG技术之基于Anything LLM搭建本地私人知识库的应用策略问题总结(一)
文章目录1AnythingLLM的本地知识库1.1本地知识库应用场景1.2效果对比及思考1.3本地体现在哪些方面1.3.1知识在本地1.3.2分割后的文档在本地1.3.3大模型部署运行在本地2问错问题带来的问题2.1常见的问题2.2原因分析3为什么LLM不使用我的文件?3.1LLM不是万能的【omnipotent】3.2LLM不会自省【introspect】3.3AnythingLLM是如何工作的
皮皮冰燃
·
2025-03-20 00:43
深度学习
深度学习
人工智能
RAG
3DMAX点云算法:实现毫米级BIM模型偏差检测(附完整代码)
文中提供关键代码实现,涵盖点云处理、特征提取与
深度学习
模型搭建。一、核心算法流程点云预处理与特征增强去噪与下采样:采用统计滤波与体素网格下采样,去除离群点并降低数据量。
夏末之花
·
2025-03-20 00:42
人工智能
【商城实战(43)】探秘知名商城架构:解锁电商成功密码
无论是想深入钻研技术
细节
,还是探寻商城运营之道,本专栏都能提供从0到1的系统讲解,助力你打造独具竞争力的电商平台,开启电商实战
奔跑吧邓邓子
·
2025-03-19 23:05
商城实战
架构
微服务
spring
boot
商城实战
商城架构
数据增强:扩充数据集,提升模型的鲁棒性
数据增强:扩充数据集,提升模型的鲁棒性1.背景介绍1.1数据集的重要性在机器学习和
深度学习
领域中,数据集是训练模型的基础。高质量的数据集对于构建准确、鲁棒的模型至关重要。
AI天才研究院
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2025-03-19 23:05
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
LLM大模型落地实战指南
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
Docker打包
深度学习
项目
文章目录Docker打包
深度学习
项目1.Docker和NVIDIAContainerToolkit的安装1.Docker2.NVIDIAContainerToolkit3.添加国内镜像源2.使用Dockerfile
FLY_LTL
·
2025-03-19 22:30
docker
深度学习
容器
多线程保证并发顺序执行的
细节
&3个线程轮流打印1-10
多线程保证并发顺序执行的
细节
背景 一个公共类存储互斥资源(3方法,分别打印1,2,3),基于同一个该类实例,创建三个并发线程t1,t2,t3,t1调用实例的printFirst()方法打印1,t2调用实例的
像云~
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2025-03-19 20:47
求职
java
jvm
面试
深度革命:ResNet 如何用 “残差连接“ 颠覆
深度学习
一文快速了解ResNet创新点在
深度学习
的历史长河中,2015年或许是最具突破性的一年。
安意诚Matrix
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2025-03-19 20:46
机器学习笔记
深度学习
人工智能
智能形状匹配技术全解析:从经典算法到
深度学习
与神经形态计算【超级详细版】
智能形状匹配技术全解析:从经典算法到
深度学习
与神经形态计算1.引言1.1研究背景在计算机视觉、模式识别、医学影像分析和自动驾驶等领域,形状匹配是核心任务之一。
AI筑梦师
·
2025-03-19 20:16
计算机视觉
算法
深度学习
人工智能
机器学习
计算机视觉
python
数据库 + Spring Boot + Vue 全栈交互逻辑详解
目录整体架构概述技术栈说明数据库设计规范SpringBoot后端架构Vue前端架构完整交互流程关键技术实现
细节
安全与性能优化异常处理机制整体架构概述graphTDA[Vue前端]-->|HTTP请求|B
代码CC
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2025-03-19 20:15
Java项目-开发
spring
boot
vue.js
mysql
数据库
开发语言
Python 模拟鼠标轨迹算法
AI大模型的出现,使得能够通过
深度学习
技术,学习并模拟更自然的鼠标移动行为。二.鼠标轨迹算法实现AI大模型通过学习大量的人类鼠标操作数据,能够识别和模拟出自然且具有个体差异的鼠标轨迹。
a485240
·
2025-03-19 19:02
鼠标轨迹
计算机外设
技术转管理,需要克服的4大硬伤!
一、角色转换难技术人员作为执行层,专注的是技术实现与
细节
把控,只要专心做好自己份内的事即可。比如,开发工程师要保证代码质量,运维工程师负责系统稳定性。
项目经理刘湖南
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2025-03-19 19:32
职场和发展
AUTOSAR与arxml的文档解析
如下是文档脑图一、文档概述该文档是AUTOSAR经典平台的应用接口用户指南,主要解释**AlTable(应用接口表)**的结构、方法论及相关技术
细节
,帮助开发者理解如何通过标准化接口实现软件组件的互操作性
dont__cry
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2025-03-19 16:14
c语言
autosar
什么是机器视觉3D引导大模型
机器视觉3D引导大模型是结合
深度学习
、多模态数据融合与三维感知技术的智能化解决方案,旨在提升工业自动化、医疗、物流等领域的操作精度与效率。
视觉人机器视觉
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2025-03-19 16:42
机器视觉3D
3d
数码相机
机器人
人工智能
大数据
深度学习
在医学影像分析中的应用:DeepSeek系统的实践与探索
随着人工智能技术的迅猛发展,
深度学习
在医学领域的应用逐渐成为研究热点。医学影像分析作为医疗诊断的重要组成部分,正受益于
深度学习
技术的突破。
Evaporator Core
·
2025-03-19 15:01
#
深度学习
#
DeepSeek快速入门
DeepSeek进阶开发与应用
深度学习
人工智能
【
深度学习
遥感分割|论文解读2】UNetFormer:一种类UNet的Transformer,用于高效的遥感城市场景图像语义分割
【
深度学习
遥感分割|论文解读2】UNetFormer:一种类UNet的Transformer,用于高效的遥感城市场景图像语义分割【
深度学习
遥感分割|论文解读2】UNetFormer:一种类UNet的Transformer
985小水博一枚呀
·
2025-03-19 14:58
论文解读
深度学习
transformer
人工智能
网络
cnn
PyTorch
深度学习
博客
PyTorch
深度学习
博客欢迎来到我的PyTorch
深度学习
博客!在这里,我将分享使用PyTorch学习和实践
深度学习
项目的点滴经验。
Zoro|
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2025-03-19 13:19
PyTorch
Deep
Learning
人工智能
深度学习
五大模型:CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析
卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)原理:CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算,提取局部特征;池化层则对特征图进行下采样,降低特征维度,同时保留主要特征;全连接层将特征图展开为一维向量,并进行分类或回归计算。CNN利用卷积操作实现局部连接和权重共享,能够自动学习数据中的空间特征。适用场景:广泛应用于图像处理相关的
·
2025-03-19 11:37
深度学习
算力技术创新驱动多场景应用演进
在工业互联网场景中,边缘计算通过分布式节点实现毫秒级响应,支撑智能制造产线的实时控制;智能安防系统依托
深度学习
模型与流计算技术,完成海量视频数据的动态解析;而科学计算领域通过分布式计算与模型压缩技术,将基因测序
智能计算研究中心
·
2025-03-19 11:06
其他
AI模型技术前沿与跨场景应用实践
应用层面,TensorFlow与PyTorch框架在医疗影像诊断、金融时序预测等领域的实战案例,验证了
深度学习
模型在垂直行业的泛化能力。值得关注的是,工具链整合已成为技术落地的关键环节,MXNet与
智能计算研究中心
·
2025-03-19 11:36
其他
融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps:异构计算环境中的分布式训练架构实践
在
深度学习
的背景下,NVIDIA的CUDA与AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性,导致基础设施资源利用率显著降低。
·
2025-03-19 11:59
深度学习
框架PyTorch——从入门到精通(4)数据转换
转换(Transforms)很多时候,数据并不总是以训练机器学习算法所需的最终处理形式出现。所以我们需要使用变换对数据进行一些处理,使其适合训练。所有TorchVision数据集都有两个参数——transform来修改特征,target_transform来修改标签——接受包含转换逻辑的可调用项。torchvision.transform模块提供了几个开箱即用的转换。FashionMNIST数据集
Fansv587
·
2025-03-19 11:01
Torch框架学习
深度学习
pytorch
人工智能
python
经验分享
深度学习
框架PyTorch——从入门到精通(5)构建神经网络
构建神经网络获取训练设备定义类模型层nn.Flattennn.Linearnn.ReLUnn.Sequentialnn.Softmax模型参数补充说明argmax神经网络是由一些层或者模块组成的,这些层和模块会对数据进行各种操作。在PyTorch里,torch.nn这个命名空间提供了你搭建自己神经网络所需要的所有基础组件。PyTorch里的每一个模块都是nn.Module类的子类。一个神经网络本身
Fansv587
·
2025-03-19 11:58
Torch框架学习
深度学习
pytorch
神经网络
经验分享
Spring基本使用
Spring框架的主要目标是简化Java企业级应用的开发,通过提供一组全面的解决方案,如依赖注入、控制反转(IOC)、面向切面编程(AOP)、事务管理等,使得开发者能够更加专注于业务逻辑的实现,而不是底层的
细节
沉下心来学技术
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2025-03-19 10:56
spring
java
后端
深度学习
框架PyTorch——从入门到精通(5)自动微分
使用torch.autograd自动微分张量、函数和计算图计算梯度禁用梯度追踪关于计算图的更多信息张量梯度和雅可比乘积在训练神经网络时,最常用的算法是反向传播。在该算法中,参数(模型权重)根据损失函数的梯度相对于给定参数进行调整。为了计算这些梯度,PyTorch有一个内置的微分引擎,名为torch.autograd。它支持为任何计算图自动计算梯度。考虑最简单的一层神经网络,具有输入x、参数w和b以
Fansv587
·
2025-03-19 06:20
深度学习
pytorch
人工智能
消融实验(Ablation Study)
其名称来源于医学领域的“消融术”(切除部分组织以研究功能),在计算机视觉、机器学习和
深度学习
中被广泛用于分析模型设计。为什么要做消融实验?
xwhking
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2025-03-19 06:20
深度学习
机器学习
深度学习
消融实验
linux makefile tutorial
一个makefile的教程,几个小时就能看完,对makefile有个总体加
细节
的系统了解,非常不错:LearnMakefilesWiththetastiestexamples中文翻译版:起步-Makefile
oushaojun2
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2025-03-19 06:15
linux
makefile
设计模式六大原则(3):依赖倒置原则
定义:高层模块不应该依赖低层模块,二者都应该依赖其抽象;抽象不应该依赖
细节
;
细节
应该依赖抽象。问题由来:类A直接依赖类B,假如要将类A改为依赖类C,则必须通过修改类A的代码来达成。
岸似达春绿
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2025-03-19 04:00
设计模式
设计模式
设计模式
string
class
编程
setter
interface
数据集格式转换——json2txt、xml2txt、txt2json【复制就能用】
秋招面试专栏推荐:
深度学习
算法工程师面试问题总结【百面算法工程师】——点击即可跳转本专栏所有程序均经过测试,可成功执行专栏地址:YOLO11入门+改进涨点——点击即可跳转欢迎订阅目录json2txt脚本
kay_545
·
2025-03-19 04:25
YOLO11改进有效涨点
python
人工智能
机器学习
AI人工智能
深度学习
算法:在量子计算中的应用
人工智能的
深度学习
算法在处理大规模数据和复杂任务方面取得了显著的成果,而量子计算则具有强大的并行计算能力和高效的信息处理能力。
AI天才研究院
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2025-03-19 04:52
AI大模型企业级应用开发实战
AI大模型应用入门实战与进阶
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
C++ Map 查询时的两个小
细节
:`map[id]` 与 `map.value(id, nullptr)` 的区别
文章目录C++Map查询时的两个小
细节
:`map[id]`与`map.value(id,nullptr)`的区别1.`map[id]`—直接访问和自动插入新元素示例代码:关键点:适用场景:2.
誰能久伴不乏
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2025-03-19 04:51
c++
java
开发语言
还在为找图发愁?图生生AI以图生图,一键生成专属风格!
图生生AI生图是一款基于人工智能技术的图片生成工具,它能够
深度学习
和理解图片的风格、色彩、构图等元素,并以此为基础生成全新的图片。无论你是设计师、自媒体
图生生
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2025-03-19 02:12
人工智能
ai
AI作画
图生生
深度学习
中的Channel,通道数是什么?
参考文章:直观理解
深度学习
的卷积操作,超赞!
%KT%
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2025-03-19 02:39
深度学习
深度学习
人工智能
AI人工智能
深度学习
算法:搭建可拓展的
深度学习
模型架构
深度学习
、模型架构、可拓展性、神经网络、机器学习1.背景介绍
深度学习
作为人工智能领域最前沿的技术之一,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。
AI大模型应用之禅
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2025-03-19 02:09
DeepSeek
R1
&
AI大模型与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
远程调试Python脚本之ptvsd
深度学习
文章目录
深度学习
前言前言有时候需要远程调试Python脚本,怎么办呢…以下这段代码用于远程调试Python脚本,特别是通过VisualStudioCode(VSCode)的远程调试功能。
工头阿乐
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2025-03-19 02:38
PyTorch
深度学习
python
开发语言
yolo模型coco数据集详解
深度学习
文章目录
深度学习
前言前言instances_train2017.json和instances_val2017.json文件均分为五大部分,这五部分对应的关键字分别为info、licenses、images
工头阿乐
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2025-03-19 02:38
深度学习
YOLO
机器学习之向量化
文章目录向量化是什么为什么要向量化提升计算效率简化代码与增强可读性适配模型需求怎么做向量化数据预处理特征提取特征选择向量构建机器学习与
深度学习
中向量化的区别数据特征提取方式机器学习
深度学习
模型结构与复杂度机器学习
深度学习
计算资源需求机器学习
深度学习
数据规模适应性机器学习
深度学习
向量化是什么向量化是把数据转化为向量形式进行表示与处理的过程
珠峰日记
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2025-03-19 01:35
AI理论与实践
机器学习
人工智能
AI学习第二天--监督学习 半监督学习 无监督学习
目录1.监督学习(SupervisedLearning)比喻:技术
细节
:形象例子:2.无监督学习(UnsupervisedLearning)比喻:技术
细节
:形象例子:3.半监督学习(Semi-SupervisedLearning
iisugar
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2025-03-19 01:59
机器学习
支持向量机
人工智能
聊聊Python都能做些什么
Python简介二、Python都能做些什么1.Web开发2.数据分析和人工智能3.自动化运维和测试4.网络爬虫5.金融科技三、Python开源库都有哪些1.Web开发2.数据分析和科学计算3.机器学习和
深度学习
·零落·
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2025-03-19 00:27
Python入门到掌握
python
开发语言
NLP高频面试题(四)——BN和LN的区别与联系,为什么attention要用LN
在
深度学习
模型中,Normalization是一种极为重要的技巧,BatchNormalization(BN)和LayerNormalization(LN)是其中最为常用的两种方法。
Chaos_Wang_
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2025-03-19 00:24
NLP常见面试题
自然语言处理
人工智能
Django 发送email配置详解及各种错误类型
跟随DjangoBook的内容发送邮件不成功,总结一下需要配置好settings.py文件,还要注意一些
细节
。1、在settings文件最后添加以下内容,缺一不可!
weixin_30496751
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2025-03-18 23:48
python
RAG 在多模态数据处理中的应用探索:结合图像与文本生成
目录引言多模态数据处理的挑战与需求数据异质性与融合难题多样化应用场景的需求RAG在图像与文本生成中的应用架构图像检索与文本生成协同跨模态特征融合与生成关键技术与实现
细节
图像特征提取与表示文本检索与语义理解跨模态生成模型训练应用案例分析智能设计辅助医疗影像报告生成结论引言随着信息技术的飞速发展
hy098543
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2025-03-18 22:40
AIGC
理解
深度学习
1-简介
深度神经网络是一类机器学习模型,将其应用到数据上的过程称为
深度学习
。目前,深度网络是最强大和最实用的机器学习模型之一,常见于日常生活中。我们常常用自然语言处理(Nat
shangjg3
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2025-03-18 21:35
PyTorch深度学习实战
深度学习
人工智能
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