深度学习经典论文翻译

Leetcode面试经典150题-135.分发糖果

解法都在代码里，不懂就留言或者私信阿里字节都考过classSolution{/**对于每个孩子来说，我们试一下从左边开始它应该分几个糖果，然后看一下从右边开始它应该分几个糖果然后左右取最大值，每个位置求和就是我们要的答案*/publicintcandy(int[]ratings){/***如果就一个孩子，没人跟他比，给最少的即可*/if(ratings.length==1){return1;}/*
鱼跃鹰飞·2024-09-10 18:17

Adam优化器：深度学习中的自适应方法

引言在深度学习领域，优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam（AdaptiveMomentEstimation）优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。
2401_85743969·2024-09-10 18:46

动态规划算法之背包问题详细解读（附带Java代码解读）

动态规划中的背包问题（KnapsackProblem）是经典问题之一，通常用来解决选择一组物品放入背包使得背包的价值最大化的问题。
南城花随雪。·2024-09-10 18:44

Go入门指南(The Way to Go) 完整版PDF

TheWayToGo可以说是入门Go的经典书籍，这本书有内容丰富各种资料链接，这是截止到目前，大叔看到的写得最好的go语言教材，非常详细.一口气读下来，舍不得放手，大叔强烈推荐你去学习百度网盘分享
book_longker·2024-09-10 18:44

python贪吃蛇游戏设计答辩_python编写贪吃蛇游戏

今天我简单的编写一下非常经典的游戏贪吃蛇！！！！效果图：首先引入pygame模块pipinstallpygame关于编写贪吃蛇有如下几个步骤！
罗-Moline·2024-09-10 17:41

Day138

每日一句经典分享（第128天）天之所助者，顺也；人之所助者，信也。——《易经》今日分享孩子是树，父母是土壤，社会就是阳光和大自然。
蒲公英的蒲·2024-09-10 17:53

【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数

《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.
阿_旭·2024-09-10 17:39

LeetCode面试经典150题

链接：面试经典150题-学习计划-力扣（LeetCode）全球极客挚爱的技术成长平台1.合并两个有序数组思路：双指针，逆向填充nums1代码：classSolution{publicvoidmerge(
JalenG·2024-09-10 17:08

2020-03-30

借助人物的经典之一，在局外人看来才是重大进展，因为那些人有病没有见证过所有那些微小的竞争，而正是这些小小的进展才累积成重大的飞越。怎样解释天生才华？杰出人物通过年复一年的刻意练习，在
韩静_340c·2024-09-10 17:06

【激活函数总结】Pytorch中的激活函数详解： ReLU、Leaky ReLU、Sigmoid、Tanh 以及 Softmax

《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.
阿_旭·2024-09-10 16:33

【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)

文章目录前言一、Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当深度学习模型逐渐变得复杂，在编写代码时便会遇到诸多麻烦
遥感小萌新·2024-09-10 16:32

深度学习之sigmoid函数介绍

1.基本概念Sigmoid函数，也称为Logistic函数，是一种常用的数学函数，其数学表达式为：其中，e是自然对数的底数，Zj是输入变量。Sigmoid函数曲线如下所示：计算示例：原始输出结果Zj：[-0.6,1.4,2.5]使用Sigmoid函数后输出为：[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点：值域限定在(0,1)之间：Sigmoid函数的输出范
yueguang8·2024-09-10 16:02

Deep learning for Computer Vision with Python（1）从零开始入门计算机视觉

2.实践阶段实践阶段：深入学习深度学习，理解先进技术，发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集，包括年龄和性别预测，交通工具模型识别。
Hazelyu27·2024-09-10 16:59

《道德经》第70章的疑惑（一）

《道德经》这一本书确实博大精深，我在20多年前读书的时候就接触了《道德经》，后来常常反复阅读，常读常新，特别是看到南怀瑾老师的《老子他说》后感受更深，自己再结合儒家经典和佛家经典以及马克思主义辩证唯物主义哲学等哲学思想之后
旭日老师·2024-09-10 15:06

《道德经》第70章的疑惑（一）

《道德经》这一本书确实博大精深，我在20多年前读书的时候就接触了《道德经》，后来常常反复阅读，常读常新，特别是看到南怀瑾老师的《老子他说》后感受更深，自己再结合儒家经典和佛家经典以及马克思主义辩证唯物主义哲学等哲学思想之后
旭日老师·2024-09-10 15:06

贝索斯的时间账本

又如一个小孩子常问的经典问题——你眼里看到的蓝色和我看到的蓝色一样吗？人与人对时间的感受，显然也难以等齐划一，尽管大家在概念上遵守同样的时间尺度。
一阳归来·2024-09-10 15:26

日精进打卡第二十八天

陆晓磊～品质部日精进打卡第28天六项精进0遍大学0遍经典名句分享很多东西放到时间里去就能看清。要么越走越远，要么越走越近。
7ce89867b4c2·2024-09-10 15:48

使用matlab的热门问题

以下是一些可能被认为当前最热门的MATLAB问题：深度学习与神经网络：如何使用MATLAB的深度学习工具箱（DeepLearningToolbox）来构建和训练神经网络？
七十二五·2024-09-10 15:21

层层套路之下的爱恨情仇——《十面埋伏》

其中章子怡的水袖舞——“仙人指路”，以及竹林中的杀机四伏、惊悚毕现，都是电影的经典镜头。水袖舞的音乐、服装，以及章子怡的舞蹈，都给人以听觉、视觉
阿易弟弟·2024-09-10 14:52

深度学习目标检测入门COCO数据集

常见数据集类型：COCO数据集：Pytorch加载COCO数据集：COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir
日暮途远z·2024-09-10 13:45

【数据获取与读取】JSON & CSV

数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨（百度旗下深度学习平台）数据集：https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview
yogurt=b·2024-09-10 13:14

2018-04-15

姓名：吴龙飞公司：杭州简品食品股份有限公司组别：利他一组【日精进打卡第203天】【知～学习】《六项精进》遍共37遍《大学》遍共30遍【经典名句分享】【行～实践】一、修身：1、自己煮面吃二、齐家：1、和家人视频三
加了冰的咖啡·2024-09-10 13:59

DL参考资源（二）

DL参考资源推荐系统https://zhuanlan.zhihu.com/p/26237106深度学习在推荐算法上的应用进展http://i.dataguru.cn/mportal.php?
antkillerfarm·2024-09-10 13:13

【基础算法】双指针算法

双指针算法1.内容2.模板3.例题1.内容双指针并不是一种数据结构，也不是指C这种语言中的指针，而是一种经典的算法思想，可以用来求链表的中点、链表是否成环、移除数组中多余的元素、归并排序等，核心思想是：
TT哇·2024-09-10 12:40

章子怡和吴秀波对徐娇胡先煦的评价很到位，陈凯歌点评太犀利

这部电影非常的经典，特别是主演章子怡就正好是评委，对徐娇来说，需要承担的压力是非常大的。章子怡出演卧虎藏龙里面玉娇龙的时候，年龄和徐娇差
蓝色钴·2024-09-10 12:34

Leetcode面试经典150题-83.删除链表中的重复元素

解法都在代码里，不懂就留言或者私信/***Definitionforsingly-linkedlist.*publicclassListNode{*intval;*ListNodenext;*ListNode(){}*ListNode(intval){this.val=val;}*ListNode(intval,ListNodenext){this.val=val;this.next=next;}
鱼跃鹰飞·2024-09-10 12:38

日历

时间管理的工具，最经典的非“日历”莫属，从古至今它的身影我们随处可见。我们可以使用的日历有两种：一种是纸质日历；一种是电脑或智能手机的电子日历。纸质日历有情怀，携带不方便，不能随时记录和查看。
祁红莲·2024-09-10 12:37

COI实验室技能：图像到图像的深度学习开发框架（pytorch版）

github连接：https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2深度学习开发
山颠海涯·2024-09-10 11:33

【成功日记350】

2.我做到了经典诵读。3.我做到了爱播诵读：（早安卡、绕囗令）。4.我做到了单盘30分钟5.我做到了步行4600步。6.我做到了日更视频号。7.我做到了完成阅读《准备》3页。
风清雾茫·2024-09-10 11:29

2022-03-28

商洛彤奋妈妈感恩成长日记：2022年3月28日今日经典诵读内容：《易经》之"说卦传”丶《庄子》之“逍遥游第一”《文学启蒙》1~3读经典人：商洛彤奋妈妈早课收获：1、生活处处皆阴阳。
商洛彤妈·2024-09-10 10:16

大模型面试通关指南：常见问题与答案解析 史上最全超详细 收藏我这一篇就够了

回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。
程序员辣条·2024-09-10 09:49

2019-03-01

姓名：许丰盛单位：上海凤图电气有限公司477期学员【日精进打卡第66天】【知～学习】《六项精进》1遍共66遍《大学》1遍共66遍【经典名句分享】付出不亚于任何人的努力。
许丰盛·2024-09-10 08:33

20180722

田露扬州市方圆建筑工程有限公司【日精进打卡第123天】【知～学习】《六项精进》5遍共510遍《大学》5遍共510遍【经典名句分享】珍惜眼前【行～实践】一、修身：（对自己个人）修养身体二、齐家：（对家庭和家人
橙子_ea3b·2024-09-10 07:55

嵌入式经典面试题30道

1.*a和&a有什么区别&a：其含义就是“变量a的地址”。*a：用在不同的地方，含义也不一样。在声明语句中，*a只说明a是一个指针变量，如int*a；在其他语句中，*a前面没有操作数且a是一个指针时，*a代表指针a指向的地址内存放的数据，如b=*a；*a前面有操作数且a是一个普通变量时，a代表乘以a，如c=ba。2.指针和引用的异同点；如何相互转换本质：引用是别名，而指针是地址；指针在运行时可以改
落叶_生根·2024-09-10 06:58

嵌入式面试经典30问与非标准答案

原问题见https://blog.csdn.net/xydlxd118/article/details/1057074991.讲一下stm32的时钟系统时钟在MCU中的作用，就好比于人类的心脏一样不可或缺。STM32有多个时钟源可以使用。因为STM32拥有丰富的外设资源，不同外设使用的时钟也会不一样，同时我们要知道时钟越快，功耗就越大，抗电磁干扰的能力就会减弱，因此，比较复杂的MCU都会采用多时钟
念志·2024-09-10 06:26

自动编码器 - Autoencoder

几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器3.正则自编码器4.噪自编码器（denoisingautoencoder,DAE）参考链接一、自编码器（Autoencoder）简单模型介绍暂且不谈神经网络、深度学习等
hellozhxy·2024-09-10 05:53

Autoencoder

SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的，本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码深度学习有一个重要的概念叫
chuange6363·2024-09-10 05:22

嵌入式面试经典30问：二

1.嵌入式系统中，如何选择合适的微控制器或微处理器？在嵌入式系统中选择合适的微控制器（MCU）或微处理器（MPU）时，需要考虑多个因素以确保所选组件能够满足项目的具体需求。以下是一些关键步骤和考虑因素：1.1确定项目需求性能要求：根据项目的复杂度、处理速度和数据吞吐量等要求，确定所需的处理器性能。功耗：评估系统的功耗需求，选择低功耗的MCU或MPU以延长电池寿命或减少能源消耗。成本：在满足性能要求
TrustZone_Hcoco·2024-09-10 05:19

非物质文化遗产《朱买臣休妻》：朱前妻真因贪慕虚荣，羞愧自杀？

《朱买臣休妻》是中国非物质文化遗产苏剧的经典传承剧目之一，它讲述了西汉名臣“朱买臣”年轻时因醉心功名只顾着读书，致使家中生活困苦。
剑惊禅·2024-09-10 05:51

2022-10-04

1.经典励志⽂章精选世界上美丽的东西千千万万，却没有⼀样⽐年轻更为美丽；世界上珍贵的东西数也数不清，却没有⼀样⽐青春更为宝贵。我们是多么值得骄傲多么让⼈羡慕啊！
泪落半夏·2024-09-10 04:16

深度学习部署：Triton（Triton inference server）【旧称：TensorRT serving，专门针对TensorRT设计的服务器框架，后来变为Triton，支持其他推理后端】

triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架，个人认为很好用而且很稳定，API接口的变化也不大，我从2020年的20.06切换到2022年的22.06，两个大版本切换，一些涉及到代码的工程变动很少，稍微修改修改就可以直接复用，很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析，以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成，适合同样喜欢深入的小
u013250861·2024-09-10 03:09

微积分在神经架构搜索中的应用

微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。
光剑书架上的书·2024-09-10 03:34

手表批发进货渠道在哪里

在竞争激烈的时尚配饰市场中，手表作为一种经典且实用的装饰品，一直受到广大消费者的喜爱。对于想要进入手表行业的商家来说，了解并掌握可靠的批发进货渠道是关键。
正品大牌手表·2024-09-10 02:54

千万级延时任务队列如何实现，看美图开源的-LMSTFY

导读：Task是web开发中一个经典场景，我们时常需要延时任务，或者定时任务，通常都需要任务队列。常见的任务队列如celery，lmstfy是美图开源的任务队列。
高可用架构·2024-09-10 01:09

理性拥抱机器学习热潮：ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见

此次主题为"AI生万物，谐音爱生万物，科学技术要有人文的温度，机器有爱，真芯英雄"的大会上，全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖，探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的算法等人工智能领域的最新洞见
「已注销」·2024-09-10 00:33

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构RobNets项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RobNets在当今深度学习的浪潮中，模型的安全性和鲁棒性日益成为研究的热点
甄如冰Lea·2024-09-09 23:30

不要在愤怒的时候做任何决定。

【知～学习】《六項精进》0遍共60遍《大学》2遍共62遍《阿米巴经营》OK《好好说话》《非暴力沟通》OK《羊皮卷》OK《不抱怨的世界》OK《坚强工作温柔生活》OK《鱼羊野史》第1卷P001-P022【经典名句分享
xiaoli_0d26·2024-09-09 23:29

快速进入当下的方法

比较经典的冥想方法是呼吸练习：就是将注意力放在自己的一呼一吸间，感受吸气时腹部的隆起以及呼气时腹部的收缩，通过感知身体让自己处于当下。
蓝溪b_d·2024-09-09 22:20

深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性

在机器学习中，鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标，它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。鲁棒性（Robustness）定义：鲁棒性指的是模型对于输入数据的扰动、噪声、异常值或对抗性攻击的抵抗能力。一个鲁棒的模型能够在面对这些不利因素时保持其性能。提高鲁棒性的方法：数据增强：通过对训练数据进行变换（如旋转、缩放、裁剪等），使模型能够更好地泛化到未见过的数据。对抗训练：在训练过程中引入
Ven%·2024-09-09 21:21

纯真的心

2018年12月30日【日精进打卡第94天】【知～学习】《六项精进》0遍共196遍《大学》0遍共173遍《活法》P013-024《京瓷哲学》007-010《经营十二条》P59-64《经营与会计》-093【经典分享
小苏_susy·2024-09-09 21:42
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他