深度学习训练数据集准备

【SpringMVC】常用注解：@PathVariable

3.示例准备jsp代码pathVariable注解准备控制器代码@RequestMapping("use
字节源流·2025-03-16 20:12

校招C++编程题练习

校招C++编程题练习1.基础准备2.基础数据结构概念，基本操作，以及优缺点等2.1[字符串操作（标准库，解析，匹配等）](https://leetcode-cn.com/explore/learn/card
橙叔·2025-03-16 20:09

大数据手册(Spark)--Spark安装配置

若安装包下载缓慢，可复制链接到迅雷下载，亲测极速～准备工作Spark的安装过程较为简单，在已安装好Hadoop的前提下，经过简单配置即可使用。
WilenWu·2025-03-16 20:09

Spring深度学习 — 关于 Spring

下面将对Spring进行一个整体认知和学习，对后面的深度学习起到铺垫作用。本文意在对知识点的温顾，如文中有写的不对的地方，还望不吝指教。
搬运Gong·2025-03-16 19:04

关于stable diffusion的lora训练在linux远程工作站的部署

在学校Arc中部署loratraining，一大问题就是依赖缺失和冲突。可以利用miniconda或者anaconda建立虚拟环境来解决。安装anaconda或者miniconda（官网上也有教程）：wgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.shchmod+xAnaconda3-5.3.0-Linux-x8
回天一梦·2025-03-16 19:02

如何使用Jsoup提取商品信息：实战指南

一、环境准备（一）Java开发环境确保你的系统中已安装Java开发环境，推荐使用JDK11或更高版本。（二）安装所需库使用Maven管理项目依赖，主要包括以下库：Jsoup：用于解析HTML内容。
数据小爬虫@·2025-03-16 19:01

利用Java爬虫根据关键词获取商品列表：实战指南

一、环境准备（一）Java开发环境确保你的系统中已安装Java开发环境，推荐使用JDK11或更高版本。（二）安装所需库使用Maven管理项目依赖，主要包括以下库：Jsoup：用于解析H
数据小爬虫@·2025-03-16 19:01

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测前置条件阅读：新手村：线性回归了解相关概念实验目的1.熟悉机器学习的一般流程2.掌握基础的数据处理方法3.理解常用的回归算法教学例子：预测房价（以波士顿房价数据集为例
嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

新手村：混淆矩阵

《PythonCrashCourse》或在线教程（如Codecademy）scikit-learn基础掌握模型训练、预测、评估的基
嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

计算机视觉（Computer Vision, CV）的入门到实践的详细学习路线

一、基础准备1.数学基础线性代数深入矩阵运算，理解矩阵乘法、转置、逆等基本概念。掌握特征值与特征向量的几何意义，理解其在图像压缩、特征提取中的应用。
云梦优选·2025-03-16 18:57

新手村：统计量均值、中位数、标准差、四分位数

新手村：统计量均值、中位数、标准差、四分位数统计量定义与讲解统计量定义计算公式示例说明均值数据集中的所有数值之和除以数值的个数。
嘉羽很烦·2025-03-16 18:55

Next.js项目MindAI教程 - 第一章：环境准备与项目初始化

1.开发环境准备1.1Node.js安装#检查是否已安装Node.jsnode-vnpm-v#如果未安装，访问https://nodejs.org下载安装包#建议安装LTS版本（当前为18.x或20.x
琑95·2025-03-16 17:53

即插即用模块--KANLinear

在相同迭代次数下超越传统MLP，不仅训练速度更快，收敛性更好，而且在拟合复杂函数时的精度也明显提高。
苏格拉没有鞋底·2025-03-16 17:51

机器学习——正则化、欠拟合、过拟合、学习曲线

过拟合（overfitting）:模型只能拟合训练数据的状态。即过度训练。
代码的建筑师·2025-03-16 17:51

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化呢?

一、OCP部署升级1．OCP升级（1）4.2.1BP1升级到4.2.2，本来以为毫无波澜但是下载完毕一键包并完成前期准备工作启动后发现无
·2025-03-16 17:04

IMWeb提升营Day4 | 训练题19：顺时针打印矩阵

题目描述输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字，例如，如果输入如下矩阵：12345678910111213141516则依次打印出数字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10.12345678910111213141516123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343
rical730·2025-03-16 17:19

Ansible 如何使用 Playbook 批量部署应用？

步骤一：准备Ansible环境在开始使用AnsiblePlaybook部署应用之前，需要先安装和配置Ansible。安装Ansib
IT专家-大狗·2025-03-16 16:16

flutter搭建mac开发环境

flutter搭建mac开发环境,前期准备,至少20G+的硬盘空间,否则xcode都安装不了,以前也搭建过mac环境,不过cocoapads版本比较老跳转cloneflutter最新版本安装xcode升级
Alex_z0897·2025-03-16 16:46

uni-app选择图片进行覆盖然后分享或打印

需求：APP上传手机原有的图片，进行覆盖指定的部分，覆盖完成后，唤起原生系统的分享面板，面板上有分享给其他人，还有打印选项准备一个canvas和button标签选择图片这个canvas主要是把选择的图片画上去
MandiGao·2025-03-16 16:13

Python--读取mat文件

最近在进行学习深度学习过程中，遇到了以MATLAB的.mat格式存储的数据，需要用python读取出来处理，于是就找到了以下比较方便的三种python读取mat文件的方法：使用hdf5库来读取mat文件
一头大学牲·2025-03-16 16:41

基于DeepSeek R1构建下一代Manus通用型AI智能体的技术实践

目录一、技术背景与目标定位1.1大模型推理能力演进趋势1.2DeepSeekR1核心特性解析-混合专家架构(MoE)优化-组相对策略优化(GRPO)原理-多阶段强化学习训练范式1.3Manus智能体框架设计理念
zhangjiaofa·2025-03-16 15:08

AI笔记——语音识别

随着计算能力的提升和深度学习方法的出现，语
Yuki-^_^·2025-03-16 15:07

ggplot2设置坐标轴范围_作图技巧018篇第二坐标轴在ggplot2中的实现

数据准备先准备如下数据：library(ggplot2)library(scales)library(magrittr)dfdata.fra
weixin_39618597·2025-03-16 15:36

大语言模型微调和大语言模型应用区别

大语言模型微调和大语言模型应用区别微调与应用LLM的区别微调大语言模型（LLM）是指取一个已经预训练好的模型，进一步用特定数据集训练，使其更好地适应某个任务或领域，比如为医疗聊天机器人优化医疗术语理解。
AI Echoes·2025-03-16 15:34

呵护斜颈老人：解锁护理关键，重塑健康生活

康复训练是护理的关键环节。鼓
全力以赴66·2025-03-16 15:31

Manus（一种AI代理或自动化工具）与DeepSeek（一种强大的语言模型或AI能力）结合使用任务自动化和智能决策

其核心优势在于海量参数支持的深度学习和知识推理能力，例如撰写论文、润色法律合同、解答专业问题等。Manus则更强调从规划到交付的闭环能力。它通过工具链调用（如浏览器、代码编辑器）自主执行复杂任务，
zzlyx99·2025-03-16 15:01

uni-app App 端分段导出 JSON 数据为文件

在开发过程中，我们经常需要将大量数据导出为JSON文件，尤其是在处理长列表或大数据集时。然而，直接将所有数据写入一个文件可能会导致性能问题，尤其是在移动设备上。
_虾仁不眨眼_·2025-03-16 15:30

【云原生之kubernetes实战】在k8s环境中高效部署minio对象存储（详细教程）

）前言一、minio介绍1.1MinIO简介1.2主要特点1.3主要使用场景二、相关知识介绍2.1本次实践存储介绍2.2k8s存储介绍三、本次实践介绍3.1本次实践简介3.2本次环境规划3.3部署前需准备工作四
江湖有缘·2025-03-16 14:57

深度学习处理时间序列（2）

（让人想到波，想到傅里叶变换）对于这个数据集，如果你想根据前几个月的数据来预测下个月的平均温度，那么问题很简单，因为数据具有可靠的年
yyc_audio·2025-03-16 14:25

Hive SQL 精进系列：一行变多行的 LATERAL VIEW EXPLODE

2.2.2`VIEW`2.2.3`EXPLODE`三、语法详解3.1基本语法结构3.2完整语法示例（针对映射情况）四、使用场景4.1数组数据展开4.2映射数据展开五、案例分析5.1展开数组示例5.1.1数据准备
进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 14:24

【手把手教你-Python】如何让 Flask 根据现有表结构生成 SQLAlchemy 模型文件？

准备工作Python版本：3.11.5（只要是3.xx版本应该都可以）安装好
EricLing2022·2025-03-16 14:53

手把手教你学AUTOSAR（10.1）--AUTOSAR 组件的配置与集成实例

目录AUTOSAR组件的配置与集成实例1.准备工作1.1安装工具1.2创建项目2.系统设计2.1创建系统包3.添加软件组件（SWCs）3.1创建TemperatureSensorSWC3.2创建ACControlSWC4
小蘑菇二号·2025-03-16 13:21

智慧医疗蛀牙检测数据集VOC+YOLO格式2792张3类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2792标注数量(xml
FL1623863129·2025-03-16 13:51

大规模语言模型从理论到实践 开源指令数据集

大规模语言模型从理论到实践开源指令数据集1.背景介绍大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。
AI天才研究院·2025-03-16 13:17

如何用Python绘制柱状图堆叠图？

准备工作首先，你需要确保安装了Matplotlib库。如果还没有安装，可以通过以下命令来安装：pipinstallmatp
上官美丽·2025-03-16 13:17

## VMware 虚拟机保姆级教程：从零开始玩转虚拟化

**一、准备工作**1.**下载VMwareWorkstation
一只联想小新15呀~·2025-03-16 12:15

Python3 【项目实战】深度解析：赛跑成绩统计分析工具

本工具通过程序化处理赛跑数据，自动计算各选手成绩及整体统计指标，主要应用于：学校运动会成绩实时统计田径锦标赛的自动化成绩公示运动员训练数据分析2.技术定位：时间数据处理与统计计算的典型案例字典数据结构的实践应用面向过程编程的教学范例二
李智 - 重庆·2025-03-16 12:11

kaggle-ISIC 2024 - 使用 3D-TBP 检测皮肤癌-学习笔记

问题描述：通过从3D全身照片(TBP)中裁剪出单个病变来识别经组织学确诊的皮肤癌病例数据集描述：图像+临床文本信息评价指标：pAUC，用于保证敏感性高于指定阈值下的AUC主流方法分析（文本）基于CatBoost
supernova121·2025-03-16 12:10

主流开源大模型能力对比矩阵

模型名称核心优势主要局限Llama2/3✅多语言生态完善✅Rotary位置编码✅GQA推理加速⚠️数据时效性差⚠️隐私保护不足Qwen✅千亿参数规模✅中文语境优化✅复杂文本生成⚠️需高性能硬件⚠️领域知识需二次训练
时光旅人01号·2025-03-16 12:09

机器视觉|手势识别：基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计

本文将介绍一种基于深度学习的手势识别技术方案，通过结合YOLOv5物体检测网络和MediaPipe关键点检测框架，实现实时的手部定位与关键点提取。
RockLiu@805·2025-03-16 12:39

MySQL数据库笔记

一、数据库基础概念1.数据库定义数据库：统一管理、长期存储、有组织的相关数据集合。特征：数据按模型组织（冗余小、独立性高、易扩展、可共享）。2.实际应用数据存储：高效管理大量结构化数据。
艽掵猫·2025-03-16 11:35

基于深度学习的个性化新闻推荐系统设计与实现计算机毕设

博主介绍：✌专注于VUE,小程序，安卓，Java,python,物联网专业，有17年开发经验，长年从事毕业指导，项目实战✌选取一个适合的毕业设计题目很重要。✌关注✌私信我✌具体的问题，我会尽力帮助你。研究的背景:随着互联网技术的发展和普及,人们越来越依赖互联网获取信息。然而,随着信息量的不断增加,用户在查找新闻时面临着信息过载的问题。为了解决这个问题,个性化新闻推荐系统被广泛应用。个性化新闻推荐系
sj52abcd·2025-03-16 11:32

Python 在人工智能领域的实际6大案例

从机器学习到深度学习，从自然语言处理到计算机视觉，Python提供了丰富的库和框架，使得开发者能够快速实现各种AI应用。本文将通过多个实际案例，展示Python在人工智能领域的强大功能和应用前景。
Solomon_肖哥弹架构·2025-03-16 10:00

深入探究YOLO系列的骨干网路

骨干网络是深度学习模型中的核心部分，负责提取图像的特征。如今常用的骨干网络有VGG、ResNet和MobileNet等。YOLO系列算法采用的是Darknet骨干
编码实践·2025-03-16 10:59

基于 svm 的金融咨询情感分析

金融咨询处理1.利用7万多条利好/利空语料（已经标注好的，分为1正性，-1负性两类），首先采用B-gram卡方差提取特征词汇2.使用卡方提取的特征词为每一篇咨询建立向量表示模型3.使用向量进行svm分割，训练语料
ouprince·2025-03-16 10:28

《Python深度学习》第四讲：计算机视觉中的深度学习

计算机视觉是深度学习中最酷的应用之一，它让计算机能够像人类一样“看”和理解图像。想象一下，计算机可以自动识别照片中的物体、人脸，甚至可以读懂交通标志。这一切听起来是不是很神奇？
earthzhang2021·2025-03-16 10:56

使用Java进行MySQL数据库的增删改查操作

首先，我们需要准备好MySQL的JDBC驱动程序。你可以从MySQL官方网站下载并安装适合你使用的驱动程序版本。确保将驱动程序的JAR文件添加到你的Java项目的类路径中。
代码快速拳·2025-03-16 10:26

13.ansible-playbook批量部署mysql/apache和http报文状态码

Ansibleplaybook实现apache批量部署三、http的报文结构和状态码总结3.1报文结构3.2状态码一、ansible-playbook实现MySQL的二进制部署基于sshkey密钥登录准备相关文件
江小宝·2025-03-16 09:23

KNN算法性能优化技巧与实战案例

一、核心性能瓶颈维度挑战描述计算复杂度单次预测需计算全部训练样本距离，时间复杂度为（n=样本数，d=特征维度）内存占用需全量存储训练数据，大规模数据集难以加载高维灾难高维数据中距离计算失去
可问 可问春风·2025-03-16 09:22

基于人工智能的智能视频内容分析系统

基于人工智能的智能视频内容分析系统系统功能1.视频数据预处理降噪与滤波：去除视频画面中的噪点和干扰画质增强：调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取：减少数据量，提取关键信息2.目标识别检测基于深度学习模型
小彭律师·2025-03-16 09:21
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