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深度学习训练数据集准备
27岁大龄转码秋招惨败,朋友劝我转Java来得及吗?还是继续走前端或机器学习?
同学提问:211建筑本科,22年毕业后gap一年转码去了英国读的QS100的it的水硕(24年12月份毕业),转码后对就业形势认知不足,时间全花在课业上,八股文和算法
准备
的不充足,秋招算是惨败。读研
程序员yt
·
2025-02-20 06:37
java
机器学习
开发语言
华为的云端
训练
算力与迭代效率
华为云、云端
训练
、算力、迭代效率、人工智能、
深度学习
、模型
训练
、分布式
训练
、优化算法1.背景介绍人工智能(AI)技术近年来发展迅速,
深度学习
作为其核心驱动力,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展
AI大模型应用之禅
·
2025-02-20 05:34
DeepSeek
R1
&
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
使用Yuan 2.0与LangChain构建智能聊天应用:完整指南
相比之前的Yuan1.0,Yuan2.0使用了更广泛的高质量预
训练
数据,并通过指令微调
数据集
增强了模型的语义理解、数学推理、编程知识等能力。
scaFHIO
·
2025-02-20 05:33
langchain
python
使用Python爬虫实时监控行业新闻案例
目录背景环境
准备
请求网页数据解析网页数据定时任务综合代码使用代理IP提升稳定性运行截图与完整代码总结在互联网时代,新闻的实时性和时效性变得尤为重要。
海拥✘
·
2025-02-20 04:59
python
爬虫
开发语言
AI外呼机器人:营销新利器还是骚扰电话的升级版?
通过
深度学习
海量
yoloGina
·
2025-02-20 04:28
客户管理
外呼系统
电话外呼
人工智能
机器人
训练
与优化
训练
与优化损失函数与反向传播损失函数能够衡量神经网络输出与目标值之间的误差,同时为反向传播提供依据,计算梯度来优化网络中的参数。torch.nn.L1Loss计算所有预测值与真实值之间的绝对差。
钰见梵星
·
2025-02-20 04:23
小土堆PyTorch深度学习
深度学习
pytorch
人工智能
DeepSeek指导手册从入门到精通
第一章:
准备
篇(30分钟上手)1.1三分钟创建你的AI伙伴步骤详解访问官网:在浏览器输入「www.deepseek.com」。
向画
·
2025-02-20 04:53
功能
java
c语言
lua
laravel
eclipse
github
vue.js
Pytorch实现之利用特征分布的差异来指导GAN的
训练
简介简介:FIDGAN通过将FID损失引入GAN的
训练
过程,显著提升了生成图像的质量。其核心思想是利用特征分布的差异来指导生成器的
训练
,同时通过使用轻量级的MobileNet-v3提高了计算效率。
这张生成的图像能检测吗
·
2025-02-20 04:47
优质GAN模型训练自己的数据集
GAN系列
pytorch
生成对抗网络
人工智能
神经网络
深度学习
计算机视觉
机器学习
怎样让小爱音响免费畅听?本地音乐库与自动搜歌播放全搞定!(如何让小爱音响播放本地音乐库?如何让小爱音响自动搜索下载音乐到本地并播放?)
文章目录介绍演示环境小爱音响
准备
部署配置语音口令️注意事项⚓️相关链接⚓️介绍还在因为小爱音响的音乐资源问题苦恼吗?当你心情正好,想放首歌,却发现不是提示“没有资源”,就是让你开会员?
xiaoqiangclub
·
2025-02-20 03:45
随记·2025✍️
小爱音响
小米
小爱同学
免费听歌
实用教程
Oculus SDK:Oculus集成Unity开发环境_2024-07-26_05-43-25.Tex
OculusSDK:Oculus集成Unity开发环境OculusSDK:Oculus集成Unity开发环境环境
准备
Unity版本选择在开始集成OculusSDK到Unity开发环境之前,选择正确的Unity
chenjj4003
·
2025-02-20 03:09
游戏开发
unity
游戏引擎
microsoft
mr
ui
c#
python
深入浅出:CUDA是什么,如何利用它进行高效并行计算
在当今这个数据驱动的时代,计算能力的需求日益增加,特别是在
深度学习
、科学计算和图像处理等领域。
码上飞扬
·
2025-02-20 03:38
CUDA
【
深度学习
】学习率调度策略
什么是学习率可以理解为模型在每一次迭代中的模型更新调整的幅度,“学习”新信息的速度。学习率定义了模型权重(参数)在梯度下降或其他优化算法中的更新步伐。较大的学习率意味着在每次参数更新时,模型会进行更大幅度的调整,而较小的学习率则意味着细致的、渐进的调整。适当的学习率可以帮助模型跳出局部最优解。当使用较大的学习率时,模型有可能跨越一些小的局部最优,从而找到全局最优解,但也有可能错过全局最优。因此,在
黑白交界
·
2025-02-20 02:37
深度学习
学习
深度学习
使用LangChain与Clarifai模型进行交互
在现代AI应用开发中,Clarifai提供了一个完整的AI生命周期管理平台,包括数据探索、数据标注、模型
训练
、评估和推理。本文将探讨如何使用LangChain库与Clarifai的模型进行交互。
vaidfl
·
2025-02-20 02:06
langchain
交互
python
【
深度学习
pytorch-93】Transformer 相比 RNN 的优势
这意味着,在
训练
华东算法王
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2025-02-20 02:04
DL-pytorch
深度学习
pytorch
transformer
零基础学Python图片处理:用Pillow库轻松玩转修图
零基础学Python图片处理:用Pillow库轻松玩转修图一、初识Pillow:你的第一张数码暗房安装
准备
(只需要1分钟)打开电脑的命令行(Windows按Win+R输入cmd,Mac打开终端),输入:
小彭爱学习
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2025-02-20 02:04
python
python
pillow
python处理图片
深度学习
模型中的知识蒸馏是如何工作的?
深度学习
模型在多个领域,特别是计算机视觉和自然语言处理中,已经取得了革命性的进展。然而,随着模型复杂性和资源需求的不断攀升,如何将这些庞大模型的知识浓缩为更紧凑、更高效的形式,成为了当前研究的热点。
c++服务器开发
·
2025-02-20 02:04
深度学习
人工智能
使用LangChain与AI21Jurassic模型进行交互
环境
准备
首先,我们需要安装langchain-ai21库。!pipinstall-qUlangchain-ai21环境设置在开始之前,我们需要获取AI21的API密钥,并设置AI21_API_KE
fgayif
·
2025-02-20 02:04
langchain
交互
python
Rook-ceph(1.92最新版)
安装前
准备
#确认安装lvm2yuminstalllvm2-y#启用rbd模块modproberbdcat>/etc/rc.sysinit/etc/sysconfig/modules/rbd.modulesfilesystem.yaml
野猪佩挤
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2025-02-20 01:32
k8s
存储
ceph
【核心算法篇七】《DeepSeek异常检测:孤立森林与AutoEncoder对比》
它的目标是从
数据集
中识别出那些与大多数数据显著不同的异常点。这些异常点可能是由于
再见孙悟空_
·
2025-02-20 01:01
「2025
DeepSeek技术全景实战」
算法
分布式
docker
计算机视觉
人工智能
自然语言处理
DeepSeek
吐血整理!权重持久化方案优化,让你的模型性能飙升
权重持久化方案优化,让你的模型性能飙升引言你是否在做
深度学习
项目时,遭遇过模型
训练
结果无法有效保存,导致之前的努力付诸东流的痛苦?又或者在模型权重持久化时,发现保存和加载的速度极慢,严重影响项目进度?
盼达思文体科创
·
2025-02-20 01:57
经验分享
训练
时数据增强策略调整,让模型性能飙升
训练
时数据增强策略调整,让模型性能飙升引言你是否遇到过模型
训练
效果不佳,明明投入了大量数据,可模型的准确率、泛化能力就是提不上去?其实啊,很多时候问题就出在数据增强策略上。
盼达思文体科创
·
2025-02-20 01:26
经验分享
模型版本回滚机制支持,让你的模型
训练
不再走弯路
模型版本回滚机制支持,让你的模型
训练
不再走弯路引言你是否遇到过模型
训练
过程中,因为一个小失误导致之前的努力白费,只能从头再来的糟心事?为什么辛辛苦苦
训练
出来的模型,突然效果变差,却找不到问题所在?
盼达思文体科创
·
2025-02-20 01:26
经验分享
吐血整理!模型热加载能力大比拼,谁才是真正王者?
当你
训练
出了一个新的、性能更好的模型时,如果不能进行热加
盼达思文体科创
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2025-02-20 01:56
经验分享
吐血整理!过拟合抑制策略调整方法大揭秘,让模型性能飙升
过拟合抑制策略调整方法大揭秘,让模型性能飙升引言你是否遇到过模型在
训练
集上表现完美,可一到测试集就“原形毕露”的糟心情况?为啥模型
训练
得好好的,实际应用时却差强人意呢?这其实就是过拟合在捣乱!
盼达思文体科创
·
2025-02-20 01:56
经验分享
梯度累积和优化器配置差异,让模型
训练
效果天差地别!
梯度累积和优化器配置差异,让模型
训练
效果天差地别!引言你是否还在为模型
训练
效果不佳而苦恼?明明花费了大量时间和精力,模型的性能却始终无法达到预期。其实,很多时候问题可能就出在梯度累积和优化器配置上。
盼达思文体科创
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2025-02-20 01:26
经验分享
还在为模型权重共享效率发愁?模型权重共享策略优化让效果飙升
模型权重共享策略优化让效果飙升引言你是否在进行模型
训练
时,常常被漫长的
训练
时间和巨大的计算资源消耗搞得焦头烂额?为什么明明使用了模型权重共享策略,却还是达不到理想的
训练
效果和效率?
盼达思文体科创
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2025-02-20 01:26
经验分享
数据分析利器:COMEX外盘期货主力连续合约与月份合约研究方法
数据分析利器:COMEX外盘期货主力连续合约与月份合约研究方法为了促进学习和研究,我们在此分享一部分匿名处理的外盘期货高频历史行情
数据集
。
银河金融数据库
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2025-02-20 01:55
外盘期货高频历史行情数据下载
数据分析
区块链
数据挖掘
金融
《深入浅出AI》前言知识:
深度学习
基础总结
AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|
深度学习
|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成
GoAI
·
2025-02-20 00:22
深入浅出AI
人工智能
深度学习
机器学习
cnn
rnn
生成对抗网络
神经网络
Google Earth Engine:如何利用将海岸线进行偏移(shoreline-raster-chip数据为例)
Returns:Image代码结果简介如何利用将海岸线进行偏移(shoreline-raster-chip数据为例)数据sample-shoreline-raster-chip是一个用于沿海地区地图制作的示例
数据集
此星光明
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2025-02-20 00:51
Google
Earth
Engine
gee
javascript
海岸线
梯度
偏移
移动
数据
模型保存、
训练
与验证
模型保存、
训练
与验证网络模型的保存与读取在PyTorch中,模型的保存与加载有两种主要方式:保存&加载完整模型(包括网络结构和参数)只保存&加载模型参数(推荐方式)可以直接跳过看最后几行。
钰见梵星
·
2025-02-20 00:21
小土堆PyTorch深度学习
深度学习
人工智能
python中的
深度学习
框架TensorFlow 和 PyTorch 有什么区别?
TensorFlow和PyTorch是目前最流行的两个
深度学习
框架,它们在设计理念、使用方式和社区支持等方面存在一些显著的区别。
大懒猫软件
·
2025-02-20 00:51
python
深度学习
tensorflow
pytorch
人工智能与机器学习入门:决策树应用
尝试使用决策树模型来
训练
数据,并进行test
数据集
的测试。什么是决策树决策树,简单来讲可以认为是一个大的ifelse判断树,有了决策树后,测试集中的数据便可以使用该决策树进行判断了。
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2025-02-20 00:24
决策树机器学习入门
虚拟机安装k8s集群
环境
准备
-主节点(MasterNode):IP地址:192.168.40.100主机名:k8s-master-工作节点(WorkerNode):IP地址:192.168.40.101主机名:k8s-node1
开着拖拉机寻找春天
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2025-02-19 23:39
kubernetes
容器
云原生
深度学习
torch之19种优化算法(optimizer)解析
提示:有谬误请指正摘要本博客详细介绍了多种常见的
深度学习
优化算法,包括经典的LBFGS、Rprop、Adagrad、RMSprop、Adadelta、ASGD、Adamax、Adam、AdamW、NAdam
@Mr_LiuYang
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2025-02-19 23:06
论文阅读
深度学习
optimizer
Adam
学习率调整
优化算法
DeepSeek 本地部署硬件配置全解析
今天就来唠唠请DeepSeek“回家”需要
准备
哪些硬件“装备”。DeepSeek简介DeepSeek可是个厉害角色,在各种应用场景里都能大显身手,提供超准确的预测和分析。
喜-喜
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2025-02-19 23:34
人工智能
深度学习
DeepSeek配置要求
探索TotalSegmentator:一款强大的全场景图像分割工具
探索TotalSegmentator:一款强大的全场景图像分割工具项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/TotalSegmentator项目简介是一个开源的、基于
深度学习
的全场景图像分割框架
计蕴斯Lowell
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2025-02-19 23:04
GPU通信革命:跨平面网络效率提升300%的秘密武器
技术解析:突破AI算力瓶颈的底层创新1.技术背景:终结多平面网络CPU中转困境传统多平面网络中,跨平面GPU通信必须经过CPU内存拷贝,导致两大痛点:20-30%的通信带宽浪费在CPU中转环节大规模集群
训练
时
CodePatentMaster
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2025-02-19 22:27
人工智能
深度学习
机器学习
自然语言处理
微服务
服务器
AIGC
自然语言处理NLP 01语言转换&语言模型
FeatureExtraction)(1)词袋模型(BagofWords,BoW)(2)TF-IDF(3)词嵌入(WordEmbedding)3.模型输入(ModelInput)(1)序列编码(2)预
训练
模型输入
伊一大数据&人工智能学习日志
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2025-02-19 22:56
自然语言处理
自然语言处理
人工智能
语言模型
nlp
机器学习
深度学习
SpringBoot 新手入门(实操)
环境
准备
安装JDK:SpringBoot需要JavaDevelopmentKit(JDK)8或更高版本。你可以从Oracle
李恩11
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2025-02-19 22:56
spring
boot
后端
java
从零到入门:人工智能学习路径全解析
对于初学者而言,建立正确的认知框架至关重要:1.技术图谱解析:机器学习(ML):AI的核心驱动力,使计算机具备从数据中学习的能力
深度学习
(DL):基于神经网络的进阶技术,擅长处理图像、语音等
这题有点难度
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2025-02-19 21:24
人工智能
学习
常用的高性能计算工具有哪些
无论是模拟宇宙的起源、设计新型航空器,还是
训练
复杂的人工智能模型,HPC都扮演着不可或缺的角色。本文将深入探讨高性能计算的定义、其背后的强大工具,以及它们如何助力各领域的突破性发展。
这题有点难度
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2025-02-19 21:24
人工智能
学习
Hadoop01-入门&集群环境搭建--非原创(test)
Hadoop01-入门&集群环境搭建今日内容Hadoop的介绍集群环境搭建
准备
工作Linux命令和Shell脚本增强集群环境搭建来来来大数据概述大数据:就是对海量数据进行分析处理,得到一些有价值的信息,
xl.liu
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2025-02-19 21:50
大数据
Test
使用 Docker 部署 Apache Spark 集群教程
前置条件在开始之前,请确保你的环境中已经
准备
好了以下组件:安装并运行DockerEngine。安装DockerCompos
努力的小T
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2025-02-19 20:48
docker
docker
spark
linux
运维
服务器
云计算
容器
ColD Fusion,分布式多任务微调的协同 “密码”
)直观解释2.大模型进化史:从Transformer到DeepSeek-R1的AI变革之路3.2W8000字深度剖析25种RAG变体:全网最全~没有之一知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】在预
训练
模型的基础上进行改进
·
2025-02-19 20:46
人工智能
【TVM教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络
ApacheTVM是一个深度的
深度学习
编译框架,适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
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2025-02-19 20:45
AI技术在音乐产品中有哪些应用场景?
随着
深度学习
算法的出现、大数据和5G技术的成熟,AI人工智能已逐渐融入我们的生产生活中,在教育、医疗、政务办公、城市管理等多个方面发挥作用。
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2025-02-19 20:42
大数据人工智能音乐大数据
IP SSL—国产信创级SSL证书申请步骤
以下是国产信创级SSL证书的申请步骤一、
准备
阶段确定公网IP地址:确保拥有一个独立的公网IP地址,该IP地址需要能够开启常用端口中的一个(验证过程中需短暂开放),验证通过后,可以关闭或者制定任意端口打开
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2025-02-19 19:41
ssl证书https
【
深度学习
入门:基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法
目录摘要第五章误差反向传播法简单层的实现乘法层的实现加法层的实现激活函数层的实现ReLU层Sigmoid层Affine层和Softmax层的实现Affine层Softmax-with-Loss层误差反向传播法的实现摘要该文章简要介绍了神经网络的误差反向传播法,省去了大量的推理过程,重点讲述了神经网络误差反向传播法的代码实现。第五章误差反向传播法反向传播就是从后到前局部计算偏导数并将其与从上游传来的
Bin二叉
·
2025-02-19 19:37
深度学习
python
人工智能
蓝桥杯备赛经验帖
蓝桥杯备赛经验帖作者:blue时间:2025.2.1文章目录蓝桥杯备赛经验帖1.为什么有这篇文章2.赛制3.比赛流程4.如何
准备
5.其他建议6.一些感悟1.为什么有这篇文章笔者近期发现,观看我写的两道第十五届蓝桥杯题解的人数逐渐增多
Blue.ztl
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2025-02-19 19:03
竞赛经验帖
蓝桥杯
职场和发展
PyTorch与TensorFlow的对比:哪个框架更适合你的项目?
在机器学习和
深度学习
领域,PyTorch和TensorFlow是最流行的两个框架。它们各有特点,适用于不同的开发需求和场景。本文将详细对比这两个框架,帮助你根据项目需求选择最合适的工具。
木觞清
·
2025-02-19 18:59
pytorch
tensorflow
人工智能
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