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深度学习训练
神经网络
深度学习
梯度下降算法优化
【神经网络与
深度学习
】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法],这一篇就足够(很全很详细)_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069
海棠如醉
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2024-08-27 15:00
人工智能
深度学习
160班——我们的第十五天
孩子们,无论你是处在怎样的状态里,为师都愿牵着你们的手,在这条慢慢爬行的路上,静待花开……这几天的笔画
训练
为:点、撇、捺、横折
凝涵
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2024-08-27 15:18
拼多多怎样领优惠券?拼多多优惠券怎么领 手机版?
主打:带货高补贴,深受各位带货团队长喜爱(
训练
营导师每天出单带货几万单)。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包,教你如何1年做到百万团队。
氧惠评测
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2024-08-27 14:39
基于灰狼优化算法(GWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究(Matlab代码实现)
研究背景与意义二、算法原理与模型构建1.灰狼优化算法(GWO)2.CNN-BiGRU-Attention模型3.GWO优化CNN-BiGRU-Attention模型三、研究步骤与实现1.数据预处理2.模型构建与
训练
qq_551705769
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2024-08-27 14:27
算法
cnn
matlab
PYTORCH 官方文档,开发文档,Python编程 人工智能 深度机器学习
PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行
深度学习
的优化张量库。
zhangfeng1133
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2024-08-27 13:21
pytorch
人工智能
python
torch.nn到底是什么?
为了建立这种理解,我们将首先在MNIST数据集上
训练
基本神经网络,而
yanglamei1962
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2024-08-27 13:21
PyTorch学习教程
python
深度学习
pytorch
孩子学羽毛球技术 | 技术是什么?
在羽毛球
训练
中,让学员看教练的示范,听教练生动形象的讲解,就具有这种意义和作用。一、运动技能的定义每一个运动项目都有它的运动
林叫兽讲羽毛球
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2024-08-27 13:13
回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM 多特征输入单输出
NGO-KELM多特征输入单输出文章目录一、基本原理1.基本原理核极限学习机(KELM)2.NGO-KELM回归预测流程1.数据预处理2.核极限学习机(KELM)模型构建3.北方苍鹰优化(NGO)4.模型
训练
与预测
机器不会学习CL
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2024-08-27 13:16
智能优化算法
回归预测
回归
matlab
数据挖掘
《沟通力
训练
营》day 11 彬彬有礼
R阅读原文就像片段中的李·安妮,虽然她一直在热情地和对方交谈,却没有意识到沟通对象的需求和语句中的潜在含义。如果我们也遇到了像李·安妮这样的沟通对象,应该如何去做呢?答案就是:用简单陈述句表达自己。就像文中的那句“我得走了,晚安。”简单明确地告知对方,自己的需求。也许你会说,我试过了,但是对方仍在喋喋不休问:你不再聊会了吗?怎么回家呀?……为什么会这样?这就需要我们注意到技巧的第二个方面:句尾用降
大午哥_6986
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2024-08-27 12:47
深度学习
岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测?噂都假嘟?
在
深度学习
与岩土工程融合的背景下,科研的边界持续扩展,创新成果不断涌现。
好好学仿真
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2024-08-27 12:11
岩土
pfc
3dec
深度学习
人工智能
健身时不练它,后背缺失的不只是圣诞树那么简单
说起背部肌肉的
训练
,很多人都会选择引体向上,高位下拉,单臂哑铃划船,杠铃划船等这些为人熟知并且点击率较高的动作。因为我们都有一个共同的目的,让背部看起来更加雄壮宽阔。
波普董
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2024-08-27 11:15
【轻松记忆 快乐学习】(070)
【轻松记忆快乐学习】我是EMC全脑
训练
中心190102班的张雷博,现在是我的记忆专属时间。今天我记忆的内容《地图记忆》我练好方法,明日好方法成就我。
超铁飞侠
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2024-08-27 10:02
周末体能练习--恩上水库
周末的安排一如既往,体能
训练
。早起跑步3公里。哥哥六点半就起来了,收拾好自己,又读了一会书,娘俩出发班级活动地点。围着公园跑两圈,对于我家的小朋友来说,很容易。
柔2020
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2024-08-27 10:23
ziq的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力
训练
DAY20 2018/10/30
练习材料:Lesson23Anewhouse时长:51sIhadaletterfrommysisteryesterday.ShelivesinNigeria.Inherletter,shesaidthatshewouldcometoEnglandnextyear.Ifshecomes,shewillgetasurprise.Wearenowlivinginabeautifulnewhouseint
Zi青_6709
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2024-08-27 10:23
基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程
对机器学习和
深度学习
拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2024-08-27 10:57
大模型
微调
华为昇腾
910B
多卡微调
实战教程
代谢组数据分析(十八):随机森林构建代谢组诊断模型
在发现数据集上使用引导聚合方法
训练
了
生信学习者2
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2024-08-27 10:27
代谢组分析
数据分析
随机森林
数据挖掘
局部极小值与鞍点 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营
当参数对损失微分为零的时候,梯度下降就不能再更新参数了,
训练
就停下来了,损失不再下降了,此时梯度接近于0。我们把梯度为零的点统称为临界点(criticalpoint)。
千740
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2024-08-27 09:23
人工智能
深度学习
机器学习
基于
深度学习
的手势识别系统
基于
深度学习
网络的手势识别系统完整源码+数据集+报告+PPT全套信息【python设计开发】基于
深度学习
的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求(1)用Python语言实现程序设计
毕设宇航
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2024-08-27 09:53
深度学习
人工智能
手势识别
耿燕萍,中学生潜能
训练
营服务系统,父母作业第二主题《闭嘴周》
2019年2月24日星期日阴1.每日一善,传递正能量,传递爱❤2.听喜马拉雅胡老师音频孟母堂智慧21—庄子:《福是你还有自由》喜马拉雅水芹老师音频《共同学习,共同成长》3.每日一练《燕》写的不咋地捂脸今天没啥特别的的,孩子还依旧保持着好的状态,自己也保持微笑面对,保持愉悦心情,我想这样和孩子一起努力学习,一起成长起来,慢慢适应,改掉以前不良习惯,规划好自己的事情,坚持不懈,直到成功。图片发自App
何_58a0
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2024-08-27 08:46
滕滕每日PHAIO 2022年6月13号(第204天)
滕滕每日PHAIO2022年6月13号(第204天)P(明日计划):1、旗袍租用2.蛋糕定制3.结业班会彩排班主任老师们4.专业课真题还原和艳琴对接学生5.专业课考前速记品牌部对接出后面9门H-健康:肩颈
训练
奋力奔跑人
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2024-08-27 08:12
方的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力
训练
Day201 20200228
练习材料:Peoplebecomequiteillogicalwhentheytrytodecidewhatcanbeeatenandwhatcannotbeeaten.IfyoulivedintheMediterranean,forinstance,youwouldconsideroctopusagreatdelicacy.Youwouldnotbeabletounderstandwhysome
daisy境界的彼方
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2024-08-27 08:09
周二课堂记录
今天又是新的一天❤️图片发自App请宝宝们咕噜咕噜喝水啦~图片发自App田田老师:“现在是我们的右脑
训练
闪卡时间,今天闪的是动物卡!主要丰富宝宝的认知,增强宝宝的快速记忆能力以及专注力!”
小耳朵田田兔
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2024-08-27 07:58
高效能慢生活践行第179天0810-2019
常规清单:小来-学习--晨间日记--运动-冥想-泡脚-早睡本周目标:补齐因吃其他青蛙而落下的时间管理思维
训练
营学习内容今日三
1d8e109700b7
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2024-08-27 06:17
深度学习
学习经验——强化学习(rl)
强化学习强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种机器学习方法,主要用于让智能体(agent)通过与环境的互动,逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动,以最大化其获得的累积回报。与监督学习和无监督学习不同,强化学习并不依赖于已标注的数据集,而是通过智能体在环境中的探索和试错来学习最优策略。强化学习的主要特点:基于试错学习:强化学习中的智能体通过与环境的互动,不断尝试不同的行动
Linductor
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2024-08-27 06:32
深度学习学习经验
深度学习
学习
人工智能
深度学习
学习经验——什么是
深度学习
什么是
深度学习
?
深度学习
是机器学习的一个子领域,它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。
深度学习
尤其适合处理大规模的数据,如图像、语音和文本等。
Linductor
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2024-08-27 06:02
深度学习学习经验
深度学习
学习
人工智能
24.8.26学习心得
验证数据集(ValidationSet)和测试数据集(TestSet)在机器学习和
深度学习
中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。
kkkkk021106
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2024-08-27 06:01
人工智能
深度学习
--RNN以及RNN的延伸
循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是一类能够处理序列数据的神经网络,在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。RNN能够通过其内部的循环结构,捕捉到序列中前后项之间的关系。下面我将从原理、作用、应用及代码四个方面详细阐述RNN及其延伸。1.RNN的原理1.1RNN的基本结构RNN的基本结构与传统的前馈神经网络(如全连接网络)不同,它具备一种时间维度上的“
Ambition_LAO
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2024-08-27 06:31
深度学习
rnn
单个像素的威胁:微小的变化如何欺骗
深度学习
系统
深度学习
(DL)是人工智能(AI)的基本组成部分。它的目标是使机器能够执行需要决策机制的任务,这些决策机制往往近似于人类推理。
深度学习
模型是许多先进应用的核心,例如医疗诊断和自动驾驶汽车。
FreeBuf-
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2024-08-27 06:30
安全
深度学习
人工智能
基于PyTorch的ResNet50的10分类模型
使用PyTorch框架构建一个基于ResNet50的10分类模型并进行
训练
,需要首先确保已经安装了PyTorch和必要的库(如torchvision,用于加载预
训练
的ResNet50模型)。
Covirtue
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2024-08-27 05:25
人工智能
python
Pytorch
pytorch
分类
人工智能
跟宇彤老师修炼好声音第5天
今天我们的
训练
作业是情景练习,突然遇到许久未见的老同学,欣喜若狂,你打算怎么跟他打招呼呢?内容:王玲,真是你啊~好久不见,你现在哪里发展呢?
美好心情_c9af
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2024-08-27 04:33
基于物理信息的深度神经网络模拟混凝土中氯离子的扩散
物理定律被制定为一个损失项,以指导
训练
过程,并减少模型
训练
所需的数据。然后将物理约束损失(基于控制方程和边界条件)和
训练
损失(基于神经网络)融合产
算法如诗
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2024-08-27 03:48
物理信息网络(PINN)
dnn
人工智能
神经网络
情绪觉察102篇 2023-6-3
坐标:郑州品格:勤奋上进张驰有度愿望:提升情绪觉察力,识别情绪身体
训练
:举火敬天10分钟腹式呼吸爱自己:今天看书,记录。发现里面说的真好。可惜根本做不到。今天吃了鱼粉,挺好的。
星空_c692
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2024-08-27 03:47
我想做个猛人
然后,我还不知道自己不会写是因为读的不够多,转而去参加各种写作
训练
营,参加的结果就是,每个
训练
营都告诉我阅读量很重要,没有足
椰子507
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2024-08-27 03:45
58期,小白营毕业感言
通过小白
训练
营的学习让我了解到,首先要改变思维方式,从“穷人思维”转变为“富人思维”。其次学习了保险的重要性,像
四字情书_bc25
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2024-08-27 02:49
绘本讲师
训练
营【26期】——8/21阅读原创《一个星期有七天》
26005–兰海鸯一个星期有七天图片发自App打开封面,里面就有一个小女孩,在做不同事情,通过这个画面告诉孩子们每天都会有不同的事情发生,会遇到不同的新鲜事物,每天都期待下一天的来临。星期一是每个星期的第一天,我们都不喜欢这一天,爸爸会到处找他钱包,妈妈会很忙忙碌碌,汤姆会很沮丧,因为不想去学校,卡罗琳就好多了,而我喜欢去幼儿园,星期二是每个星期的第二天,我觉得是一个星期里最棒的一天,不仅是因为幼
慈溪儿童康复
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2024-08-27 02:44
每日一练©瑜伽四柱支撑0228
3,
训练
时间:22时23分开始,22时28结束。4,
训练
地点:杭州酒店房间。5,
训练
参数:全程5分钟,做五组,每组40-30-30-30-30秒。其中休息20秒左右。
楠天下的太阳花
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2024-08-27 02:38
静待花开
吕教练在男篮
训练
蓝南,蓝教练在女篮
训练
吕楠。图片发自App
Jenner接纳
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2024-08-27 02:33
大模型18:微调大模型方法PEFT(LoRA等) —
训练
“ChatGLM2“ 项目
这种方法特别适用于像“ChatGLM2”这样的预
训练
大模型。什么是PEFT(Parameter-EfficientFine-Tuning)?PEFT是一种优化微
bluewelkin
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2024-08-27 01:38
大模型
大模型19:微调大模型方法
有监督微调(SFT)、奖励模型(RM)
训练
,以及基于人类反馈的强化学习(RLHF)
训练
1.有监督微调(SFT-SupervisedFine-Tuning)数据处理数据收集:首先,需要收集大量的对话数据。
bluewelkin
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2024-08-27 01:38
大模型
绘本讲师
训练
营【49期】12/21阅读原创《跑跑镇》
44026余菲跑跑镇是一个特别的小镇,镇上的每一个居民都喜欢“哒哒哒”地跑来跑去。跑着跑着,免不了会撞在一起,伴随着“咣”的一声,会发生有趣的事情:小猫和小鹰撞在一起变成了猫头鹰,黑熊和白熊撞在一起变成了熊猫,还有仙人球和小鱼、红宝石和苹果组合成……作者亚东这样描述《跑跑镇》的创作灵感:他儿子奇奇三岁的时候,想出了一个游戏,伸出两根食指,慢慢靠近,等到指尖互相碰撞的瞬间—Bang!一下子把双手展开
文太绘本馆
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2024-08-27 01:10
外卖怎么领取优惠券?怎样才能拿到外卖内部大额优惠券?
主打:带货高补贴,深受各位带货团队长喜爱(
训练
营导师每天出单带货几万单)。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包,教你如何1年做到百万团队。珊珊
氧惠评测
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2024-08-27 01:17
[Algorithm][综合
训练
][对称之美][经此一役小红所向无敌][连续子数组最大和]详细讲解
目录1.对称之美1.题目链接2.算法原理详解&&代码实现2.经此一役小红所向无敌1.题目链接2.算法原理详解&&代码实现3.连续子数组最大和1.题目链接2.算法原理详解&&代码实现1.对称之美1.题目链接对称之美2.算法原理详解&&代码实现优化版本:双指针(判断回文)+哈希(判断两个字符串中是否有相同字符)自己思路的纠正:没必要一定要把所有的字符串找出来再判断,可以直接看对应两字符串是否出现一样的
DieSnowK
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2024-08-27 00:33
[OJ]
#
[综合训练]
算法
Algorithm
综合训练
对称之美
经此一役小红所向无敌
连续子数组最大和
详细讲解
Cerebras DocChat发布:基于Llama 3构建,DocChat在几小时内完成GPT-4级别的对话问答
训练
Cerebras发布的DocChat标志着基于文档的对话式问答系统的一个重大里程碑。Cerebras以其在机器学习(ML)和大型语言模型(LLMs)方面的深厚专业知识而闻名,推出了DocChat系列的两个新模型:CerebrasLlama3-DocChat和CerebrasDragon-DocChat。这些模型旨在提供高性能的对话式人工智能,特别是针对基于文档的问答任务,并利用Cerebras的尖
科技大本营
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2024-08-27 00:00
llama
人工智能
算法
深度学习
机器学习
2020-02-29
这些
训练
由那些看似漫无目的、重复的动作组成,用正确的方式来关注那些动作,会带来更大的进步。
有福不享是傻子
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2024-08-27 00:16
每天一个数据分析题(二百二十)
在集成学习的GBDT算法中,每次
训练
新的决策树的目的是()?A.预测原始数据的标签B.预测上一个模型的残差C.降低模型的偏差D.降低模型的方差题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-27 00:26
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
每天一个数据分析题(四百九十六)- 决策树模型
A.AdjustedR2B.F-measureC.AUCD.Precision&Recall数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-26 23:25
数据分析题库
数据分析
决策树
数据挖掘
保持初心,构建梦想蓝图
非常感谢班班让我和大家一起交流学习关于销售的心得体会,感恩在周老师销售
训练
营与大家相遇。
暖心的彩云
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2024-08-26 23:09
揭秘Sora:
深度学习
与自然语言处理驱动的智能视频生成与互动
Sora-探索AI视频模型的无限可能随着人工智能技术的飞速发展,AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中,OpenAI推出的首个AI视频模型Sora,以其卓越的性能和前瞻性的技术,引领着AI视频领域的创新发展。让我们将一起探讨Sora的技术特点、应用场景以及对未来创作方式的深远影响。方向一:技术解析技术架构:Sora的技术架构主要包括视频处理模块和智能生成模块。视频处理模块负责视频内容的
疾风终究没有归途
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2024-08-26 22:50
深度学习
自然语言处理
人工智能
MinerU 是一款将PDF转化如markdown、json工具
MinerU诞生于书生-浦语的预
训练
过程中,我们将会集中精力解决科技文献中的符号转化问题,希望在大模型时代为科技发展做出贡献。
Ai君臣
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2024-08-26 21:41
PDF
提取
pdf
数据提取
如何快速阅读
第三个原因:缺乏
训练
。第四个原因:要阅读的东西太多。第五个原因:没有足够的时间。以上五个是我们快速阅读将会遇到的障碍。我们要克服这些障碍更好地提高自己的阅读能力!快速阅读的方法。拓展视距。闪词法
自由的海鸥
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2024-08-26 21:18
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