深度学习试题第61页

五年级英语月考分析

本次英语试题主要考查前三个模块的内容，偏重于一二模块，题目整体侧重学生基础知识的掌握，题型中有对词汇、句型结构的考查，重点是学生对于做题技巧的掌握。

半坡小学王静静·2024-02-05 14:11

时间序列预测 —— ConvLSTM 模型

时间序列预测——ConvLSTM模型时间序列预测是一项重要的任务，ConvLSTM（卷积长短时记忆网络）是深度学习领域中用于处理时序数据的强大工具之一。

Persist_Zhang·2024-02-05 14:59

【大数据面试题】002 Flink 如何实现 Exactly-Once 语义

一步一个脚印，一天一道大数据面试题。在流式大数据处理框架中，Exactly-Once语义对于确保每条数据精确地只被消费一次（避免重复读取和丢失读取）非常重要。

Jiweilai1·2024-02-05 13:54

（5）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—12种聚类算法说明与归纳

目录一、12种聚类(无监督学习)算法说明和区分比较聚类算法的类型（一）编辑导入函数库加载数据集编辑(1)K-Means--Centroidmodels(2)Mini-BatchK-Means--Centroidmodels(3)AffinityPropagation(Hierarchical)--Connectivitymodels(4)MeanShift--Centroidmodels聚类后如何

代码骑士·2024-02-05 13:12

iOS 多线程面试题（iOS中的多线程）

更多面试文章和答案请观看“面试合集”，注意：文末有整理面试题和资料提供！

iOS弗森科·2024-02-05 13:38

Windows配置深度学习环境(从查询合适的torch版本开始)——torch+CUDA+cuDNN

学习BigData·2024-02-05 13:31

1-3 动手学深度学习v2-线性回归的从零开始实现-笔记

手动创建训练数据集根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集。我们使用线性模型参数w=[2,−3.4]T\pmb{w}=[2,-3.4]^{T}w=[2,−3.4]T、b=4.2b=4.2b=4.2和噪声项ϵ\epsilonϵ生成数据集及其标签：y=Xw+b+ϵ\pmb{y}=\pmb{Xw}+b+\epsilony=Xw+b+ϵ%matplotlibinline#在plot的时候，默认嵌入到not

Alkali！·2024-02-05 13:57

位图和布隆过滤器

目录位图位图的实现布隆过滤器布隆过滤器优缺点布隆过滤器代码位图先看这样一个面试题：给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。

翼蛇湖-纪宁·2024-02-05 12:29

2021年郑州市惠济外国语学校上学期期末七年级语文试题(副卷)

2022年郑州市惠济外国语学校上学期期末考试七年级语文试题（副卷）2022.01一、积累与运用。

司马喆·2024-02-05 12:38

如何查看索引是否失效）、sql优化（表的设计优化、union all和union的区别、join优化原理）、相关面试题回答模板

索引失效首先我们执行计划explain，可以看到具体是否失效。一般以下情况会索引失效：违反最左前缀法则使用了范围查询的列右边的列，索引失效使用了运算操作的列，索引失效进行了类型隐式转换的列，索引失效以%开头的Like模糊查询，索引失效违反最左前缀法则最左前缀法则指的索引创建时是用的多列索引，那么查询时就需要从索引的最左前列开始，并且不跳过索引中的列。譬如以下索引创建时用的是多列，从左到右为name

鸡鸭扣·2024-02-05 12:18

待更）JVM虚拟机面试题：垃圾回收机制（对象什么时候可以被垃圾器回收、定位垃圾的两种方法、哪些对象可以作为GC Root、垃圾回收算法有哪些、垃圾回收三种算法对比总结）

对象什么时候会被垃圾器回收如果一个或多个对象没有任何的引用指向它了，那么这个对象现在就是垃圾，如果定位到了这个垃圾，则有可能会被垃圾回收器回收。定位垃圾定位垃圾有两种算法，一个是引用计数法，一个是可达性分析算法。引用计数法一个对象被引用了一次，在当前的对象头上递增一次引用次数，如果这个对象的引用次数为0，代表这个对象可回收。但是当对象间出现了循环引用的话，则引用计数法就会失效并可能产生内存泄漏，譬

鸡鸭扣·2024-02-05 12:48

两个队列实现一个栈

《剑指offer》面试题9（相关题目）：两个队列实现一个栈。

打工这件小事·2024-02-05 12:38

mysql：事务的特性ACID、并发事务（脏读、不可重复读、幻读、如何解决、隔离级别）、undo log和redo log的区别、相关面试题和答案

事务是一组操作的集合，它会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。事务的特性（ACID）原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环

鸡鸭扣·2024-02-05 12:13

专业课130+总分420+南京大学851信号与系统考研经验南大电子信息与通信系统

专业课：南京大学851信号与系统难度这几年无论是范围还是难度都在增加，因为南大没有官方大纲，所以复习一定要全面，不能只片面的看真题考试题目来锁定复习范围，以往经常出现前面真题没有考过的内容，下一年就考到

一个通信老学姐·2024-02-05 12:40

深度学习-随机梯度下降

%matplotlibinlineimportmathfrommxnetimportnp,npxfromd2limportmxnetasd2lnpx.set_np()随机梯度更新在深度学习中，目标函数通常是训练数据集中每个样本的损失函数的平均

白云如幻·2024-02-05 12:10

Python 处理小样本数据的文档分类问题

然而，直接在这里编写一个完整的深度学习文档分类代码超出了这个平台的限制，但我可以为你提供一个基本的思路和简单示例，你可以根据这个思路进一步研究并实现。

田猿笔记·2024-02-05 11:50

De Bruijn序列的生成及其应用

上次美团的面试题：首先回顾一下题意：分析可知：（1）长度为n的01串集合S共有个元素；（2）在一个长度为m的01串中找出所有长度为m的循环子串，最多有m个（不重复的情况下），那么我们要求的B串长度最短也要

程序员的冷浪漫·2024-02-05 11:50

2022年7月16日教学反思

改的过程中有共性问题的试题可以统一讲评。当然，修改前也可以让学生把试题从头到尾先读一遍，做对的题目和答案都读，没做起的或者做错的只读题目。这样可

爬坡启动·2024-02-05 11:03

javaSE笔试题

选择题(共50题，每1.5分，共75分。多选题选不全或选错都不得分。)1.以下属于面向对象的特征的是()。(两项)A)重载B)重写C)封装D)继承2.以下代码运行输出是()publicclassPerson{privateStringname=”Person”;intage=0;}publicclassChildextendsPerson{publicStringgrade;publicstati

Libby博仙·2024-02-05 11:16

【MySQL进阶】事务原理

文章目录事务机制基本介绍事务管理基本操作提交方式事务ID隔离级别四种级别加锁分析原子特性实现方式实现原理undolog隔离特性实现方式MVCC实现原理隐藏字段undologReadViewRCRR持久特性实现方式redolog一致特性面试题

小小Yi学编程·2024-02-05 11:55

【Spring】代理模式

文章目录代理模式对代理模式的理解静态代理动态代理JDK动态代理原理源码优化CGLIB动态代理使用原理JDK与CGLIB的对比面试题JDK动态代理和CGLIB有什么区别？

小小Yi学编程·2024-02-05 11:16

深度学习系列56：使用whisper进行语音转文字

1.openai-whisper这应该是最快的使用方式了。安装pipinstall-Uopenai-whisper，接着安装ffmpeg，随后就可以使用了。模型清单如下：第一种方式，使用命令行：whisperjapanese.wav--languageJapanese--modelmedium另一种方式，使用python调用：importwhispermodel=whisper.load_mode

IE06·2024-02-05 11:40

互联网加竞赛基于深度学习的水果识别设计开题技术

1前言Hi，大家好，这里是丹成学长，今天做一个基于深度学习的水果识别demo这是一个较为新颖的竞赛课题方向，学长非常推荐！

Mr.D学长·2024-02-05 11:40

深度学习本科课程实验4 卷积神经网络

二维卷积实验1.1任务内容手写二维卷积的实现，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）（只用循环几轮即可）使用torch.nn实现二维卷积，并在至少一个数据集上进行实验，从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果（最好使用图表展示）不同超参数的对比分析（包括卷积层数、卷积核大小、batchsize、lr等）选其中至少1-2个进

11egativ1ty·2024-02-05 11:36

【PyTorch][chapter 14][李宏毅深度学习][Word Embedding]

前言：这是用于自然语言处理中数据降维的一种方案。我们希望用一个向量来表示每一个单词.有不同的方案目录：one-hotEncodingword-class词的上下文表示count-basedperdition-basedCBOWSkip-GramwordEmbedding词向量相似度一one-hotEncoding假设英文有10万个单词，那每个单词用1个10万维的one-hot编码表示。其中只有1个

明朝百晓生·2024-02-05 11:06

面试题 02.01. 移除重复节点

编写代码，移除未排序链表中的重复节点。保留最开始出现的节点。自己解/***Definitionforsingly-linkedlist.*structListNode{*intval;*ListNode*next;*ListNode(intx):val(x),next(NULL){}*};*/classSolution{public:ListNode*removeDuplicateNodes(Li

雪上霜·2024-02-05 10:29

（6）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—使用Adaboost建模及工作环境下的数据分析整理

目录一、为什么要使用Adaboost建模？二、泰坦尼克号分析（工作环境）（插曲）Python可以引入任何图形及图形可视化工具三、数据分析四、模型建立1、RandomForestRegressor预测年龄2、LogisticRegression建模引入GridSearchCV引入RandomizedSearchCV3、DecisionTree建模4、RandomForest建模FeatureImpo

代码骑士·2024-02-05 10:53

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（一）

他们将这种技术称为“深度学习”。深度神经网络是我们大脑皮层的（非常）简化模型，由一

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（四）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第二部分：神经网络和深度学习第十章：

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

整理前端面试题

1.常用那几种浏览器测试？有哪些内核(LayoutEngine)?(Q1)浏览器：IE，Chrome，FireFox，Safari，Opera。(Q2)内核：Trident，Gecko，Presto，Webkit。2.说下行内元素和块级元素的区别？行内块元素的兼容性使用？（IE8以下）(Q1)行内元素：会在水平方向排列，不能包含块级元素，设置width无效，height无效(可以设置line-he

强哥科技兴·2024-02-05 10:59

用Matlab 2015a svmtrain函数训练的SVM model在2021b无法使用的解决方法

背景与r2015a版本的Matlab相比，r2021b版本中包含更多集成好的算法模块（尤其是深度学习的模块），想把原来r2015a版本的代码升级到r2021b高版本的Matlab已经采用fitcsvm函数和

ChanMon·2024-02-05 10:27

C语言之深入理解指针（5）

目录1.sizeof和strlen的对比sizeofstrlensizeof和strlen的对比2.数组和指针题目解析一维数组字符数组二维数组3.指针运算笔试题解析题目1题目2题目3代码4代码5题目6题目

凡人多烦事~·2024-02-05 10:53

挑战杯 python 机器视觉车牌识别 - opencv 深度学习机器学习

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于python机器视觉的车牌识别系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景车牌识别其实是个经典的机器视觉任务了，通过图像处理技术检测、定位、识别车牌上的字符，实现计算机对车牌的智能管理功能。如今在

laafeer·2024-02-05 10:16

深度学习本科课程实验1 Pytorch基本操作

一、Pytorch基本操作考察1.1任务内容使用初始化一个×的矩阵和一个×的矩阵，对两矩阵进行减法操作（要求实现三种不同的形式），给出结果并分析三种方式的不同（如果出现报错，分析报错的原因），同时需要指出在计算过程中发生了什么①利用创建两个大小分别×和×的随机数矩阵和，要求服从均值为0，标准差0.01为的正态分布；②对第二步得到的矩阵进行形状变换得到的转置^；③对上述得到的矩阵和矩阵$^$求矩阵相

11egativ1ty·2024-02-05 09:29

人工智能：破局与创新的较量，谁将主宰未来？

1.2深度学习与神经网络的创新深度学习作为AI的核心技术之一，其基于神经网络的算法在近年来得到了快速发展。从LeNet、AlexNet到ResNet，再到GPT、BERT等模

猫之角·2024-02-05 09:14

Pytorch: nn.dropout

Dropout是一种用于深度学习模型的正则化技术，旨在减少模型对特定训练样本的过度拟合。其主要作用包括：减少过拟合：Dropout阻止神经网络对某些特定输入值过度依赖，从而提高模型的泛化能力。

湫兮之风·2024-02-05 09:31

面试题第二天

说一说Vuex是什么，每个属性是干嘛的，如何使用？Vuex是集中管理项目公共数据的。Vuex有state、mutations、getters、actions、module属性。state属性用来存储公共管理的数据。mutations属性定义改变state中数据的方法，注意：不要在mutation中的方法中写异步方法ajax，那样数据就不可跟踪了。getters属性可以认为是定义store的计算属一

qq_30339573·2024-02-05 08:50

面试题64. 求1+2+…+n

求1+2+...+n，要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字及条件判断语句（A?B:C）。示例1：输入:n=3输出:6示例2：输入:n=9输出:45限制：10&&(n+=sumNums(n-1))>0;returnn;}}逻辑与上面的一模一样，但是我们只是用了&&来取代if。这种思路是我们需要学习的。来源：力扣（LeetCode）链接：https:/

放下梧菲·2024-02-05 08:53

ddddocr验证码识别模块

ddddocr验证码识别模块简介ddddocr是一个基于深度学习的OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）工具，主要用于中文场景文字识别。

林小果1·2024-02-05 08:10

探索深度学习的边界：使用 TensorFlow 实现高效空洞卷积（Atrous Convolution）的全面指南

空洞卷积（AtrousConvolution），在TensorFlow中通过tf.nn.atrous_conv2d函数实现，是一种强大的工具，用于增强卷积神经网络的功能，特别是在处理图像和视觉识别任务时。这种方法的核心在于它允许网络以更高的分辨率捕获图像信息，同时不增加额外的计算负担。标准卷积网络通过过滤器逐步减少图像的空间分辨率，以提取重要的特征。然而，这种方法会损失一些细节信息，这在一些任务中

程序员Chino的日记·2024-02-05 08:28

探索边缘计算的未来：MobileNetV3Small及其在高效图像处理中的创新应用

引言在不断发展的计算机视觉和深度学习领域中，对于更高效、更强大的神经网络的追求从未停止。

程序员Chino的日记·2024-02-05 08:55

自考答案在哪搜？五个大学生必备的搜题 #微信#微信

1.灵兔搜题这是一个公众号直接搜索题目就可以得到答案支持多种不同的搜题功能，包括语音识别输入、拍照输入等下方附上一些测试的试题及答案1、由“并”构成的汉字中“拼”是一个例外。

学习93398·2024-02-05 08:53

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.2

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.2NetworkUsingBlocks:VGGimportmat

南七澄江·2024-02-05 08:20

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.1DeepConvolutionalNeuralNetwork:

南七澄江·2024-02-05 08:45

深度学习在智能交互中的应用：人与机器的和谐共生

深度学习与人类的智能交互是当前人工智能领域研究的热点之一。深度学习作为机器学习的一个重要分支，具有强大的特征学习和模式识别能力，可以模拟人脑的神经网络进行数据分析和预测。

wd90119·2024-02-05 08:37

网络安全面试题收集

1Web篇1.1什么是SQL注入攻击？如何防止SQL注入攻击？SQL注入攻击是指攻击者通过向Web应用程序的输入框中插入恶意SQL语句来执行未经授权的操作。防止SQL注入攻击的方法包括使用参数化查询和输入验证，以及避免使用动态SQL语句。1.2什么是跨站点脚本攻击（XSS）？如何防止XSS攻击？跨站点脚本攻击是指攻击者通过向Web应用程序的输入框中插入恶意脚本来窃取用户数据或执行未经授权的操作。防

一朝风月S·2024-02-05 08:03

建筑工程答案在哪搜？九个免费好用的大学生搜题工具 #经验分享#知识分享

下方附上一些测试的试题及答案1、据《素问·太阴阳明论》所论，“治中央”的脏腑是（）A.肺B.脾C.心D.肾E.肝答案：B2、简述课程目标确定的环节答案：课程目标的确定,一般需要经过以下四个环节1)确定教育目的和培养目标

奔跑sdgfg·2024-02-05 07:18

保育员答案怎么查找？七个大学生必备的搜题 #其他#职场发展

下方附上一些测试的试题及答案1、简述合流制管渠系统的使用条件。答案：（1）排水区域内有一处或多处水源充沛的水体，其流量和流速都足够大，一定量的混合

奔跑sdgfg·2024-02-05 07:47

新视野大学英语搜题软件？为大学生推荐几款实用的搜题工具 #经验分享#职场发展#经验分享

下方附上一些测试的试题及答案1、【C20】A．silentB．doubtfulC．cautiousD．confident答案：D语义衔接题。做好一切措施的目的是为了让孩子敢自己独自在家，与首

培兔兔·2024-02-05 07:46

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