深度学习试题第62页

20年4月23号晴

吃饱饭复习了一会数学第八单元九点要考试，到时间了梓暄做试卷我就给她抄语文测试题。自己忙自己的梓暄做完我还没抄完，做完让她认真检查。

张梓暄妈妈·2024-02-05 07:37

Spring AOP原理的常见面试题

SpringAOP原理的常见面试题.SpringAOP是怎么实现的什么是代理模式静态代理动态代理怎么实现的JDK动态代理CGLIB动态代理引入依赖JDK与CJLIB的区别什么时候使用JDK与CJLIB.SpringAOP

墨溱·2024-02-05 06:18

为什么OpenAI会如此成功？

OpenAI之所以能够成功，可以归因于以下几个关键因素：创新研究与技术突破：OpenAI自成立以来就专注于人工智能领域的前沿研究，尤其是在自然语言处理（NLP）和深度学习领域。

科学禅道·2024-02-05 06:16

继续PyTorch！

PyTorch深度学习框架继承了Torch的动态计算图（DynamicComputationalGraph）的核心特性，这意味着在PyTorch中，模型的结构和计算流程可以在运行时动态地构建、修改和执行

科学禅道·2024-02-05 06:15

【读书笔记】为什么要开展小学数学深度学习

深度学习的过程是师生共同成长的过程。

A_thinker·2024-02-05 06:52

深度学习基础之-3.3线性二分类的神经网络实现

线性二分类的神经网络实现提出问题回忆历史，公元前206年，楚汉相争，当时刘邦项羽麾下的城池地理位置如下：0.红色圆点，项羽的城池1.绿色叉子，刘邦的城池其中，在边界处有一些红色和绿色重合的城池，表示双方激烈争夺的拉锯战。样本序号123…119经度相对值0.0254.109…7.767纬度相对值3.4088.012…1.8721=汉,0=楚110…1问题：经纬度相对值为(5,1)时，属于楚还是汉？经

SusanLovesTech·2024-02-05 06:43

神经网络 | 基于 CNN 模型实现土壤湿度预测

通过深度学习技术，特别是卷积神经网络，我们可以利用过去的土壤湿度数据来预测未来的湿度趋势。

半亩花海·2024-02-05 05:38

【自然语言处理】P4 神经网络基础 - 激活函数

激活函数为什么深度学习需要激活函数？博主认为，最重要的是引入非线性。神经网络是将众多神经元相互连接形成的网络。如果神经元没有激活函数，那么网络模型都将退化成为线性模型，从而失去了处理非线性问题的能力。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-05 05:07

机器人抓取中的混淆概念

虽然端到端的方法通常使用神经网络或其他深度学习模型，但并不是所有基于经验的方法都不使用神经网络。实际上，一些传统的基于经验的方法可能会结合神经网络或其他机器学习技术，以更好地适应复杂的抓取任务。

cocapop·2024-02-05 05:06

JS准备

2、面试的信心来源于过硬的基础]1、web前端常见面试题汇总一、ES5、ES6去重1、ES5去重提示和注释注释：indexOf()方法对大小写敏感！

罗小耳·2024-02-05 05:52

深度学习入门（鱼书）

学习笔记第3章神经网络3.1从感知机到神经网络3.1.1神经网络的例子图3-1中的网络一共由3层神经元构成，但实质上只有2层神经元有权重，因此将其称为“2层网络”。请注意，有的书也会根据构成网络的层数，把图3-1的网络称为“3层网络”。本书将根据实质上拥有权重的层数（输入层、隐藏层、输出层的总数减去1后的数量）来表示网络的名称。3.1.2复习感知机3.1.3激活函数登场刚才登场的h（x）函数会将输

weixin_42963026·2024-02-05 05:56

深度学习入门笔记（1）——什么是深度学习？

深度学习入门笔记（1）——什么是深度学习？

ZRX_GIS·2024-02-05 05:56

（课程笔记）深度学习入门 - 1 - OverView

一、机器学习算法的过程与结果1、首先要得到标签化数据集（DataSet），既然是标签化，那应该是监督学习模式，而且此处的数据集应该分化为训练用集（TrainSet）和测试用集（TestSet），训练用集用于训练最终的算法模型，而测试用集用于测试训练的算法模型是否性能良好，是否能满足实际需求；2、设置并给出机器学习的算法模型（Model）；3、设置期望的损失函数（LossFcn）和优化器（Optim

牛顿第八定律·2024-02-05 05:55

深度学习入门笔记（6）—— Logistic Regression

对比第三节中的Adaline和LogisticRegression，可以发现它们只有两点不同：1、激活函数，Adaline中的激活函数是恒等函数（线性），而LogisticRegression中的激活函数是Sigmoid函数（非线性）；2、损失函数，Adaline中的损失函数是均方误差，而LogisticRegression中的损失函数则是交叉熵。Sigmoid函数如图所示，其值域为0到1，输入为

cnhwl·2024-02-05 05:55

《深度学习入门》学习笔记

原书：《深度学习入门：基于Python的理论与实现》文章目录前言第一章python入门列表字典类numpy广播第二章感知机第三章神经网络激活函数第四章神经网络的学习损失函数求梯度第五章误差反向传播法第六章与学习相关的技巧

YY_oot·2024-02-05 05:55

深度学习入门笔记（三）常用AI术语

本节我们介绍一些深度学习领域常用的术语。训练确定模型中的参数的过程，我们就称为“训练”。Epoch遍历一遍训练数据就叫作“一个Epoch”。

zhanghui_cuc·2024-02-05 05:54

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论深度学习相关知识。可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。

程序员一诺·2024-02-05 05:52

mysql面试题

1有A(id,sex,par,c1,c2),B(id,age,c1,c2)两张表，其中A.id与B.id关联，现在要求写一条SQL语句，将B中age>50的记录的c1、c2更新到A表中统一记录中的c1、c2字段中。updatems2_aasainnerjoinms2_basbona.id=b.idseta.c1=b.c1,a.c2=b.c2whereb.age>502已知用户表a:id,name留

xiaopzi123123·2024-02-05 04:09

2019-04-06

而却我在努力背面试题为了一份好的工作，it行业不管是工作，求职压力好大，希望我能挺过这段时间。

千寻君_·2024-02-05 04:25

神经网络基本原理

它是目前最为火热的研究方向–深度学习的基础。神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。成人的大脑中估计有1000亿个神经元之多。

哦豁灬·2024-02-05 04:45

深度学习预备知识2——数据预处理

Python中常用的数据分析工具中，通常使用pandas软件包。像庞大的Python生态系统中的许多其他扩展包一样，pandas可以与张量兼容。1读取数据集首先创建一个人工数据集，并存储在CSV（逗号分隔值）文件…/data/house_tiny.csv中。以其他格式存储的数据也可以通过类似的方式进行处理。将数据集按行写入CSV文件中：importosos.makedirs(os.path.joi

哦豁灬·2024-02-05 04:45

深度学习预备知识1——数据操作

深度学习是关于优化的学习。对于一个带有参数的模型，我们想要找到其中能拟合数据的最好模型。在算法的每个步骤中，决定以何种方式调整参数需要一点微积分知识。（autograd包会自动计算微分）机器学

哦豁灬·2024-02-05 04:44

深度学习介绍

对于具备完善业务逻辑的任务，大多数情况下，正常的人都可以给出一个符合业务逻辑的应用程序。但是对于一些包含超过人类所能考虑到的逻辑的任务，例如面对如下任务：编写一个应用程序，接受地理信息、卫星图像和一些历史天气信息，并预测明天的天气；编写一个应用程序，接受自然文本表示的问题，并正确回答该问题；编写一个应用程序，接受一张图像，识别出该图像所包含的人，并在每个人周围绘制轮廓；编写一个应用程序，向用户推荐

哦豁灬·2024-02-05 04:14

目标检测：2如何生成自己的数据集

目录1.数据采集2.图像标注3.开源已标记数据集4.数据集划分参考：1.数据采集数据采集是深度学习和人工智能任务中至关重要的一步，它为模型提供了必要的训练样本和测试数据。

proing·2024-02-05 03:28

AI智能作词软件-AI智能写歌词app-真的可以吗

它模仿人类的思维，深度学习海量歌词的创作技巧，采用自然语音处理技术，练成了自己独特的创作能力。AI智能写歌词app在软件上，选择歌词风格，再选择韵脚，接着输入关键词语句，作为引导语告诉它

科技新事物·2024-02-05 03:30

Linux常见面试题汇总

Linux上如何查询某个端口是否被占用？在Linux上，你可以使用以下几种方法来查询某个端口是否被占用：使用netstat命令：netstat-tuln|grep这个命令会列出当前正在运行的所有TCP和UDP端口，并过滤出指定端口是否被占用。如果端口被占用，会显示对应的PID和程序名称。使用ps命令结合grep命令：ps-aux|grep这个命令会列出所有正在运行的进程，并过滤出包含指定端口号的进

lose_rose777·2024-02-05 03:24

关于Linux和消息队列常见的十道面试题

实际工作中如何排查CPU飙升问题？在实际工作中，我们可以通过以下步骤来排查CPU飙升的问题：使用系统监控工具：首先，我们可以使用系统监控工具，如top命令，来查看所有进程占系统CPU的排序。这样可以帮助我们快速定位到占用CPU资源最多的进程查看具体进程的CPU占用情况：接着，我们可以执行top-Hp进程号命令，查看该进程下的所有线程占CPU的情况查看耗CPU的线程：然后，我们可以执行printf\

lose_rose777·2024-02-05 03:51

【数据结构】链表OJ面试题2(题库+解析)

1.前言前五题在这http://t.csdnimg.cn/UeggB休息一天，今天继续刷题！2.OJ题目训练1.编写代码，以给定值x为基准将链表分割成两部分，所有小于x的结点排在大于或等于x的结点之前。链表分割_牛客题霸_牛客网思路既然涉及到链表分割并且原本的数据的顺序不能改变，那我们就要用到两个新的链表来存放值，一边存放小于x的，右边按顺序存放大于x的，最后再将两个链表连起来形成新的链表，就可以

CatShitK·2024-02-05 03:20

【数据结构】链表OJ面试题(题库+解析)

前言还不清楚链表的码喵们可以看看前篇关于链表的详解http://t.csdnimg.cn/X6t6P1.链表面试题既然已经懂得了链表该如何实现，那么现在就趁热打铁开始练习！

CatShitK·2024-02-05 03:18

计算机设计大赛深度学习机器视觉车位识别车道线检测 - python opencv

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习机器视觉车位识别车道线检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

iuerfee·2024-02-05 02:55

计算机设计大赛深度学习植物识别算法系统

iuerfee·2024-02-05 02:55

计算机设计大赛深度学习大数据股票预测系统 - python lstm

LSTM2.1循环神经网络2.1LSTM诞生2如何用LSTM做股票预测2.1算法构建流程2.2部分代码3实现效果3.1数据3.2预测结果项目运行展示开发环境数据获取最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习大数据股票预测系统该项目较为新颖

iuerfee·2024-02-05 02:25

程序员思想——版本控制，常见面试题和知识点

面试当中的git和SVN的内容：git是分布式版本控制系统，SVN是集中式版本控制系统。问题1：reset与rebase,pull与fetch的区别gitreset不修改commit相关的东西，只会去修改.git目录下的东西。gitrebase会试图修改你已经commit的东西，比如覆盖commit的历史等，但是不能使用rebase来修改已经push过的内容，容易出现兼容性问题。rebase还可以

alcohol和cat·2024-02-05 02:15

一个人越来越平庸的3种迹象

思维方式变得单一几年前流行过这样一道测试题。你开着一辆车，在一个暴风雨的晚上，经过一个车站。有三个人正在焦急地等公交车。一个是病重的老人，他需要马上去医院；一个是医生

饥者求食·2024-02-05 02:15

【负荷预测】长短期负荷预测（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究：主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！

程序辅导帮·2024-02-05 02:45

【Java入门100例】14.字符串排序——compareTo()

本文收录于技术专家修炼，里面有我的学习路线、系列文章、面试题库、自学资料、电子书等。

一条coding·2024-02-05 02:06

Python 基础面试题总结

1.在Python中，list，tuple，dict，set有什么区别，主要应用在什么场景?可变类型：listdictset可变对象的内容是可以变化的，当对象的内容发生变化时，变量的对象引用是不会变化的。不可变类型：tuple不可变对象的本身不可变，但是变量的对象引用是可变的2.简要介绍一下Python中的装饰器？列举几个常见的内置装饰器装饰器是在不改变原函数的基础上为函数添加新功能的方法@cla

HAO延WEI·2024-02-05 02:37

计算机网络

博客七层协议以及如何很好得记忆_曹同学的博客-CSDN博客_网络七层协议记忆口诀巧记OSI七层网络模型（前端）_cmyh100的博客-CSDN博客_七层网络模型记忆口诀三次握手，四次挥手(详解)-常见面试题之计算机网络

AdamShi·2024-02-05 01:50

使用深度学习框架飞浆Paddle实现的鲜花识别任务

PaddlePaddle（飞桨）是百度公司开发的深度学习框架，具有易用、高效、灵活和可伸缩等特点。

神奇的布欧·2024-02-05 00:49

maven面试题

一、Maven有哪些优点和缺点优点如下：简化了项目构建.依赖管理：易于上手，对于新手可能一个"mvncleanpackage"命令就可能满足他的工作便于与持续集成工具（jenkins）整合便于项目升级，无论是项目本身升级还是项目使用的依赖升级。有助于多模块项目的开发，一个模块开发好后，发布到仓库，依赖该模块时可以直接从仓库更新，而不用自己去编译。maven有很多插件，便于功能扩展，比如生产站点，自

时间屹雨·2024-02-05 00:53

2020.04.25 晴周六第二次周考

语文明知道是雪对霜偏偏写成雨对霜而且做完试题检查了2遍愣是没检查出来。不过也有要表扬的地方，数学这周所学的人民币掌握的还算不错！

厦门路小学19级一班付浩宸妈妈·2024-02-05 00:08

java基础面试/笔试题整理（三）

数据的隔离级别由数据库系统实现，是数据库系统本身的一个功能。我们写java程序的时候只是设定事务的隔离级别，而不是去实现它。（这个我标重点，因为真的被问到很多次。当然了，事务的隔离级别也要会。不太明白的可以点链接进去看数据库的事务隔离级别和四大特性）ThreadLocal是类。声明为publicclassThreadLocalThreadLocal类为每一个线程都维护了自己独有的变量拷贝。每一个线

唯有努力不欺人丶·2024-02-04 23:24

突破编程_C++_面试（基础知识（6））

面试题14：什么是RAII编程方法RAII（ResourceAcquisitionIsInitialization）是C++的发明者BjarneStroustrup提出的概念,也称为资源获取就是初始化，

breakthrough_01·2024-02-04 23:12

C++模板判断类中是否存在某个名称的成员函数

由一道C++面试题引发的思考-知乎//判断是否存在指定的成员函数名templatestructHasMemF_Fun:publicstd::false_type{};templatestructHasMemF_Fun

tumu_C·2024-02-04 22:46

数字信号处理试题复盘解答（四）

数字信号处理试题复盘解答（四）ps:仅用作复盘和回顾知识点，如果有疑问或者错误请提出。

石韫玉Syy·2024-02-04 22:10

数字信号处理复试题目复盘解答（一）

数字信号处理试题复盘解答（一）ps:仅用作复盘和回顾知识点，如果有疑问或者错误请提出。

石韫玉Syy·2024-02-04 22:40

数字信号处理试题复盘解答（三）

数字信号处理试题复盘解答（三）ps:仅用作复盘和回顾知识点，如果有疑问或者错误请提出。涉及年份：11-19年2013年解答一、物理可实现性即因果性，非因果性物理不可实现。