深度学习语义分割评价

从零开始：LLaMA-Factory 大模型微调完全指南 | 手把手教你打造专属AI助手

助手教程摘要本教程将带领你完成从环境配置到模型部署的全流程，让你能够：在AutoDL平台上快速搭建训练环境使用LLaMA-Factory进行大模型微调将训练好的模型导出并部署为API服务通过简单的Python代码实现与模型的对话无需深度学习背景
柳思木·2025-05-21 10:38

大模型（1）——基本概念

理解类模型（文本/语义）3.多模态模型4.国产大模型五、总结与趋势一、大模型的定义与概念定义大模型（LargeModels）是指参数量极大（通常在十亿级（Billion）到万亿级（Trillion））的深度学习模型
追逐☞·2025-05-21 06:47

TensorFlow在自然语言处理(NLP)中的实战应用

TensorFlow在自然语言处理(NLP)中的实战应用关键词：TensorFlow、自然语言处理、实战应用、深度学习、循环神经网络、Transformer、文本分类摘要：本文系统解析TensorFlow
AI天才研究院·2025-05-21 03:55

神经网络在MATLAB中是如何实现的？

环境配置一、图形化界面工具（适合快速上手）1.NeuralNetworkToolboxGUI2.DeepLearningToolboxGUI二、编程实现（适合高级定制）1.基础神经网络（前馈网络）2.深度学习
tyatyatya·2025-05-21 03:25

简单神经网络（ANN）实现：从零开始构建第一个模型

不依赖任何深度学习框架，适合入门理解神经网络的本质。一、项目目标构建一个三层神经网络（输入层、隐藏层、输出层），用于解决一个简单的二分类任务，例如根据两个输入特征判断输出是0还是1。
赵青临的辉·2025-05-21 02:52

基于JAX的自动微分系统优化：从XLA编译到GPU代码生成（对比JAX与PyTorch的算子融合策略差异）

一、自动微分系统的核心挑战与优化方向在深度学习框架的设计中，自动微分（AutomaticDifferentiation,AD）与计算图优化是决定训练效率的核心环节。
九章云极AladdinEdu·2025-05-21 00:10

深度学习模型入门：从基础到前沿

深度学习模型入门：从基础到前沿引言深度学习作为人工智能领域的重要分支，已经取得了令人瞩目的成就。从图像识别到自然语言处理，从语音识别到推荐系统，深度学习模型正在各个领域发挥着关键作用。
像素艺术家·2025-05-20 23:00

【RAG实战】语言模型基础

2.1TransformerTransformer模型是深度学习，尤
sysu_lluozh·2025-05-20 23:28

BERT模型原理与代码实战案例讲解

深度学习:利用神经网络学习语言的深层特征，例如Word2Vec、RNN、LSTM等，语义理解能力显著提升。1.2BERT的诞生B
AI大模型应用之禅·2025-05-20 22:58

深度学习模型入门：从基础到前沿

深度学习模型入门：从基础到前沿引言深度学习作为人工智能领域的重要分支，已经取得了令人瞩目的成就。从图像识别到自然语言处理，从语音识别到推荐系统，深度学习模型正在各个领域发挥着关键作用。
AIGC创想家·2025-05-20 21:51

AIGC领域与AIGC写作：开启内容创作的新时代

AIGC领域与AIGC写作：开启内容创作的新时代关键词：AIGC、人工智能生成内容、自然语言处理、深度学习、内容创作工具、多模态生成、数字内容生态摘要：本文系统解析AIGC（人工智能生成内容）领域的核心技术体系与产业应用
AI天才研究院·2025-05-20 21:51

论文降重新思路：算法优如何破解AIGC检测困局？

技术解析模块AIGC检测核心逻辑语义指纹比对：系统通过向量模型识别文本语义连贯性，传统“注水式”改写易触发异常波动句式结构分析：深度学习模型可
CikAicool·2025-05-20 21:18

从代码学习深度学习 - 预训练word2vec PyTorch版

文章目录前言辅助工具1.绘图工具(`utils_for_huitu.py`)2.数据处理工具(`utils_for_data.py`)3.训练辅助工具(`utils_for_train.py`)预训练Word2Vec-主流程1.环境设置与数据加载2.跳元模型(Skip-gramModel)2.1.嵌入层(EmbeddingLayer)2.2.定义前向传播3.训练3.1.二元交叉熵损失3.2.初始化
飞雪白鹿€·2025-05-20 21:47

计算机视觉与深度学习 ｜ Matlab实现INFO-BiTCN-SVM向量加权优化算法优化双向时间卷积神经网络结合支持向量机时间序列预测，含优化前后对比（Matlab完整源码和数据）

以下是一个基于Matlab2023b实现的INFO-BiTCN-SVM时间序列预测系统的完整代码框架，包含智能优化算法、双向时间卷积网络与支持向量机的混合模型以及多指标评估体系。代码经过模块化设计，可直接运行并复现实验结果。%%主程序：INFO-BiTCN-SVM时间序列预测系统clc;clear;closeall;warningoff;%设置随机种子保证可重复性rng(2024);%加载/生成仿
单北斗SLAMer·2025-05-20 20:42

Python打卡 DAY 25

知识点回顾：1.异常处理机制2.debug过程中的各类报错3.try-except机制4.try-except-else-finally机制在即将进入深度学习专题学习前，我们最后差缺补漏，把一些常见且重要的知识点给他们补上
冰轮a·2025-05-20 19:07

深度学习---模型预热（Model Warm-Up）

应用场景：深度学习框架（PyTorch/Tensor
MzKyle·2025-05-20 19:36

PyTorch深度学习实战（18）—— 可视化工具

本节介绍两个深度学习中常用的可视化工具：TensorBoard和Visdom。1.TensorBoard最初，TensorBoard是
shangjg3·2025-05-20 19:04

day29python打卡

知识点回顾类的装饰器装饰器思想的进一步理解：外部修改、动态类方法的定义：内部定义和外部定义作业：复习类和函数的知识点，写下自己过去29天的学习心得，如对函数和类的理解，对python这门工具的理解等，未来再过几个专题部分我们即将开启深度学习部分
qq_58459892·2025-05-20 14:07

蓝耘元生代 MaaS 平台安全攻防实录：从踩坑到逆袭的惊险之旅

ComfyUI工作流与服务器虚拟化的诗意交织-CSDN博客探秘蓝耘元生代：ComfyUI工作流创建与网络安全的奇妙羁绊-CSDN博客探索元生代：ComfyUI工作流与计算机视觉的奇妙邂逅-CSDN博客工作流x深度学习
小周不想卷·2025-05-20 12:57

HV指标——多目标进化算法性能评价指标

优点：1.同时评价收敛性和多样性；2.能够以单个数字得到解与最优集合的接近程度，并在某种程度上得到目标空间上解的分布。
小可的科研日常·2025-05-20 11:50

《深入浅出多模态》（六）: 多模态经典模型BLIP

AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读
GoAI·2025-05-20 09:09

【深度学习解惑】Xception 把 3×3 可分离卷积分解为 depthwise + pointwise —— 这与 Inception 设计理念有何异同？

摘要（Abstract）深度可分离卷积（depthwise + pointwise）可视为Inception 模块在“塔”（branch）数目趋于无穷时的极限形式；Xception 将全部 3 × 3卷积替换为该操作，并辅以残差连接，从而在参数量≈ 23 M / FLOPs≈ 8.1 G的条件下，于ImageNet‑1k取得79.0 %Top‑1（94.5 %Top‑5）并超越InceptionV
云博士的AI课堂·2025-05-20 08:34

一文解析13大神经网络算法模型架构

目录一、引言：神经网络的演进脉络二、基础架构：深度学习的基石2.1人工神经网络（ANN）2.2深度神经网络（DNN）三、专项任务架构：领域定制化突破3.1卷积神经网络（CNN）3.2循环神经网络（RNN
攻城狮7号·2025-05-20 08:58

【深度学习新浪潮】大模型在哪些垂域已经有比较好的落地？

AI大模型在多个垂直领域已实现显著落地，以下结合可验证案例与行业数据展开说明：一、医疗健康：精准诊断与个性化治疗呼吸系统疾病诊断国家呼吸医学中心研发的LungDiag模型，基于公开临床数据集训练，在预印本研究中对肺炎、肺癌等10种疾病的辅助诊断准确率达92%。医联MedGPT与华西医院合作开展临床测试，在预试验中诊疗一致性达96%，已进入医院问诊流程测试阶段。中医智能化南京大经中医药的岐黄问道大模
AndrewHZ·2025-05-20 07:54

Mobile-Seed：联合语义分割和边缘检测

点击下方卡片，关注「3D视觉工坊」公众号选择星标，干货第一时间送达来源：3D视觉工坊添加小助理：dddvision，备注：语义分割，拉你入群。
3Ｄ视觉工坊·2025-05-20 06:17

AI时代的软件工程项目管理新范式

《AI时代的软件工程项目管理新范式》关键词：人工智能、软件项目管理、AI大模型、深度学习、需求管理、进度预测、风险评估摘要：本文深入探讨了AI大模型在软件工程项目管理中的应用，分析了其核心概念、技术基础
AI天才研究院·2025-05-20 05:09

2024年深度学习-CUDA安装教程（失败解决方案）

1.打开设备管理器查看显卡如果存在nvidia系列显卡，则可以安装cuda进行深度学习加速如图存在NVIDIA系列显卡,可以继续安装2.打开cmd查看cudaversion输入nvidia-smi结果如图记住自己的版本号
吃小花的魔王·2025-05-20 04:32

基于Milk-V Duo平台的AI小项目实践：软件架构逻辑与应用技术解析

一、项目背景与Milk-VDuo平台简介Milk-VDuo是一款集成了高性能计算、深度学习框架以及灵活可扩展性的AI开发平台，其强大的并行处理能力和丰富的算法库使得开发者可以高效地实现各类AI项目。
Quieeeet·2025-05-20 03:54

YOLO11改进-注意力-引入通道压缩的自注意力机制CRA

在语义分割任务中存在MetaFormer架构应用局限于自注意力计算效率低的问题。为解决这些问题，提出提出CRA模块。
一勺汤·2025-05-20 01:43

大模型原理？一文详细解释

大模型的定义大模型通常指的是具有数十亿甚至数万亿个参数的深度学习模型。这些模型通过大规模的数据预训练和微调，能够在多种任务上展现出卓越的性能。
Noos_·2025-05-19 23:56

【第2章】快速成为架构师的目标和方向

目标和方向架构师成长导学本章目标统一认知方向，确立共同目标不走错路/弯路，实现快速成长核心概念解析1.架构师视角架构分类架构设计功能设计架构师角色定位2.核心技能要求精准对标架构师能力模型按需学习（学需用内容）按深度学习
cherry5230·2025-05-19 21:14

人工智能、机器学习与深度学习：概念解析与内在联系

人工智能、机器学习与深度学习：概念解析与内在联系一、人工智能（ArtificialIntelligence,AI）（一）人工智能的定义人工智能的定义随着技术发展不断演变。
AI糊涂是福·2025-05-19 21:41

【机器学习Machine Learning】资料大全

转【机器学习MachineLearning】资料大全昨天总结了深度学习的资料，今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示：有些网站需要"科学上网"^_^)推荐几本好书：1.PatternRecognitionandMachineLearning
weixin_34254823·2025-05-19 18:50

模型蒸馏（Knowledge Distillation）

知识蒸馏（KnowledgeDistillation，简称KD）是一种深度学习中的模型压缩技术，其核心思想是将大型、复杂模型（教师模型）所学到的知识迁移到较小、结构简单的模型（学生模型）中，从而在保持性能的同时
PWRJOY·2025-05-19 17:17

【图书推荐】几本人工智能实用性图书

基于Python》【摘要书评试读】-京东图书《DEEPSEEK大模型高性能核心技术与多模态融合开发》《DEEPSEEK大模型高性能核心技术与多模态融合开发图书》【摘要书评试读】-京东图书《PyTorch深度学习与计算机视觉实践
夏天又到了·2025-05-19 17:13

Python 爬虫实战：远程办公软件数据抓取与用户评价分析

随着市场竞争的加剧，用户对于远程办公软件的选择日益多样化，其评价和反馈也成为产品优化、市场推广的重要参考。
西攻城狮北·2025-05-19 16:41

计算机视觉与深度学习 ｜ Python 实现SO-CNN-BiLSTM多输入单输出回归预测（完整源码和源码详解）

SO-CNN-BiLSTM**一、代码实现****1.环境准备****2.数据生成（示例数据）****3.数据预处理****4.模型构建****5.模型训练****6.预测与评估****二、代码详解****1.数据生成****2.数据预处理****3.模型架构****4.训练配置****5.结果可视化****三、关键参数说明****四、扩展改进方向****1.模型优化****2.超参数调优****
单北斗SLAMer·2025-05-19 16:41

中级统计师-统计学基础知识-第三章 参数估计

1.2点估计的评价标准标准定义数学表达无偏性估计量的期望等于总体参数E(θ^)=θE(\hat{\theta})=
孟意昶·2025-05-19 16:10

基于深度学习进行运输系统优化

该系统实现了一个运输优化方案，主要包含以下功能：生成运输任务和车辆的随机数据集基于线性规划的数学模型求解最优分配方案基于强化学习的深度学习模型求解分配方案对比两种方案的性能指标并可视化结果系统使用Python
欣然～·2025-05-19 16:06

深度学习详细入门路线----以本人亲身实践得出

大家好相信有很多人现在正面临着大三考研保研不知道面试的时候如何和老师沟通的问题亦或者你可能是研0或者研一导师交给你一个深度学习的项目而你却从来没接触过不知道该如何入门本文将以一个初学者的角度分析如何入门深度学习同时也是对三个月以来学习路线的梳理首先认识深度学习我不知道有多少人是被这个名字吸引过来的反正我是深度学习听着是不是就比电机嵌入式什么的高级一些呢哈哈哈言归正传所谓深度学习不过是神经网络的层数
妄想成为master·2025-05-19 15:33

mAP、AP50、AR50：目标检测中的核心评价指标解析

在目标检测任务中，评价指标是衡量模型性能的核心工具。
几道之旅·2025-05-19 15:32

深度学习直接缝了别的模型，在论文中这种创新点应该如何描述呢？

多模态的目标检测/语义分割/目标
深度学习入门·2025-05-19 14:54

研究生阶段如何自学计算机视觉？

第一阶段——了解传统CV.我十分不建议一开始就搞深度学习，从传统的计算机视觉入手会让你对图像领域的本质有更深刻的了解，另外在很多问题上深度学习与传统CV相结合才是最好的方案。
深度学习入门·2025-05-19 14:54

极致压缩！PyTorch 2.2模型量化全解析：从原理到移动端部署实战（含性能对比与优化技巧）

一、引言：AI模型小型化革命1.1移动端AI的现实挑战在智能终端设备上部署深度学习模型面临三大核心痛点：内存限制：某主流手机内存仅8GB，大型模型加载占用超30%算力瓶颈：移动端GPU算力仅为桌面级1/
游戏人生的NPC·2025-05-19 13:16

【TVM 教程】创建使用 microTVM 的 MLPerfTiny 提交

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-05-19 11:39

我做了一门新课《跟AI学AI通识》

这常识，肯定不是深度学习从入门到精通，也不是DeepSeek的十大官方提示词，更不是怎么用AI搞副业。常识一定要有长期价值，能经受住一定时间的考验。现在很多人把学A
拐爷·2025-05-19 11:08

优化算法实战：SGD 与 Adam，该选哪个更适合你？

在训练深度学习模型时，我们的目标是让模型预测更准确。为了达到这个目的，我们需要“调整”模型里的参数，使得预测误差（损失）尽可能小。
赵青临的辉·2025-05-19 10:01

程序员掌握AI大模型的必要性：解锁职业发展新机遇

AI大模型，即拥有庞大参数和复杂结构的深度学习模型。这类模型通过处理海量的数据，能够学习到丰富的知识和
deepseek大模型·2025-05-19 09:27

计算机视觉与深度学习 ｜ Python实现VMD-LSTM时间序列预测（完整源码和数据)

VMD-LSTM1.环境准备2.数据生成（示例数据）3.VMD分解4.数据预处理5.LSTM模型定义6.训练每个IMF分量7.预测与重构8.性能评估完整代码说明数据与参数调整建议典型输出结果以下是使用Python实现VMD-LSTM时间序列预测的完整代码，包含数据生成、变分模态分解（VMD）、LSTM建模和结果可视化。代码基于PyTorch框架，适用于多维时间序列预测任务。1.环境准备import
单北斗SLAMer·2025-05-19 08:17

AIGC音频生成技术全景图：一文掌握所有关键技术

AIGC音频生成技术全景图：一文掌握所有关键技术关键词：AIGC、音频生成、深度学习、语音合成、音乐生成、神经声码器、扩散模型摘要：本文全面解析AIGC音频生成技术的核心原理、关键算法和最新进展。
AI大模型应用工坊·2025-05-19 07:13
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