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深度学习语言模型
大
语言模型
诞生、探索和爆发阶段
大
语言模型
的发展可以分为几个阶段,每个阶段都有其特点和发展重点。
花开盛夏^.^
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2024-09-02 10:38
人工智能
语言模型
人工智能
自然语言处理
AI学习指南
深度学习
篇-门控循环单元的调参和优化
AI学习指南
深度学习
篇:门控循环单元的调参和优化引言神经网络在处理序列数据(如文本、时间序列等)方面展现出了强大的能力。
俞兆鹏
·
2024-09-02 09:05
AI学习指南
ai
基于yolov8的玉米病害检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的玉米病害检测系统是一款利用前沿
深度学习
技术开发的智能农业工具。该系统以YOLOv8为核心算法,通过大量玉米病害图片的训练,能够精准识别玉米害虫病害。
FL1623863129
·
2024-09-02 08:58
深度学习
YOLO
利用LangChain构建MySQL数据库问答代理
引言随着自然语言处理技术的飞速发展,尤其是大型
语言模型
(LLM)的应用日益广泛,人们对于如何更高效地与这些模型交互产生了浓厚的兴趣。
Free_Gemini
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2024-09-02 08:24
langchain
数据库
mysql
python
整理了上百个开源中文大
语言模型
,涵盖模型、应用、数据集、微调、部署、评测_基于大
语言模型
的网络自动配置平台的设计与开发
自ChatGPT为代表的大
语言模型
(LargeLanguageModel,LLM)出现以后,由于其惊人的类通用人工智能(AGI)的能力,掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮。
AI大模型-搬运工
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2024-09-02 07:20
开源
语言模型
网络
AI大模型
自然语言处理
LLM
人工智能
阿里云Qwen2-VL
语言模型
:特点与实用性解析
最近,阿里云推出了最新的视觉
语言模型
——Qwen2-VL。作为一款先进的视觉
语言模型
,Qwen2-VL的发布无疑为AI领域注入了新的活力。那么,这款模型有哪些特别之处?它的实用性又如何呢?
玩AI的小胡子
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2024-09-02 07:49
人工智能
AIGC
阿里云
语言模型
智能未来:低代码与AI如何重塑企业应用开发
与此同时,人工智能(AI)技术,尤其是大规模
语言模型
的进步,为应用程序赋予了前所未有的智能化能力。然而,单靠低代码或AI技术
HUIBUR科技
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2024-09-02 06:14
低代码平台
AI
企业应用开发
低代码
ai
BlinqIO:业界首个生成式 AI 测试平台
业界首个生成式AI测试平台前言简介1.注册2.生成测试自动化代码3.运行测试4.查看报告5.使用AI添加场景总结前言生成式人工智能软件测试初创公司BlinqIO打造了业界首个生成式AI测试平台,由专有的大型
语言模型
提供支持
blues_C
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2024-09-02 06:43
AI测试:从入门到进阶
人工智能
AI
AI测试
AI测试平台
Open3D mesh 拉普拉斯laplacian滤波
应用场景二、代码实现2.1关键函数参数详解返回值2.2完整代码三、实现效果3.1加入噪点的mesh3.2迭代10次3.3迭代100次Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址:Open3D点云算法与点云
深度学习
案例汇总
白葵新
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2024-09-02 05:38
3d
算法
python
计算机视觉
人工智能
Windows下快速安装Open3D-0.18.0(python版本)详细教程
Open3D简介1.1主要用途1.2应用领域二、安装Open3D2.1激活环境2.2安装open3d2.3测试安装是否成功三、测试代码3.1代码3.2显示效果Open3D专栏算法目录Open3D点云算法与点云
深度学习
案例汇总
白葵新
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2024-09-02 05:38
python
计算机视觉
算法
图像处理
windows
3d
学习收获(第27周)
案子主要还是破产清算相关事宜,但与之前不同的是,这次从判断是否符合申请强制破产的条件这一程序开始,而不简简单单是对申请文件的一个梳理,因此在破产相关法律问题的细节上进行了一次
深度学习
:1、申请条件:拟申请破产的公司根据相关法律规定
王府凤
·
2024-09-02 05:07
Ulord
深度学习
3:区块链应用场景解析
Ulord
深度学习
第三课对区块链的应用场景做了剖析,让我们对区块链有了更形象的了解。
luckfang
·
2024-09-02 03:16
深度学习
100问29:rnn
语言模型
与传统的
语言模型
有何不同
嘿,你知道RNNLM和传统
语言模型
有啥不一样吗?传统
语言模型
就像个记性不太好的小伙伴。比如那种n-gram
语言模型
,它只能记住前面几个词,再多就不行啦,就像脑袋里的小抽屉只能装那么点东西。
不断持续学习ing
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2024-09-02 01:10
人工智能
自然语言处理
机器学习
windows系统huggingface连接不上的解决方案
对机器学习和
深度学习
拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
·
2024-09-02 00:34
windows
huggingface
连接不上
解决方案
深度学习
100问43:什么是过拟合
嘿,咱来聊聊过拟合是什么。想象一下,有个机器学习的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟,在训练数据上表现得那叫一个棒,就像学生在做课本上的题时成绩超高。但是呢,一旦碰到新的、从来没见过的数据,就傻眼了,表现得一塌糊涂。这时候就可以说这个模型过拟合啦。为啥会过拟合呢?一方面可能是这个模型太复杂了,就像学生学得太“死”,记住了训练数据里的一些小噪声和特别的
不断持续学习ing
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2024-09-01 23:28
人工智能
自然语言处理
机器学习
深度学习
中的梯度消失和梯度爆炸问题
在
深度学习
领域,随着模型层数的增加,我们常常会遇到两个棘手的问题:梯度消失(VanishingGradients)和梯度爆炸(ExplodingGradients)。
码上飞扬
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2024-09-01 23:57
深度学习
人工智能
梯度消失
梯度爆炸
深度学习
_模型调用预测
概要应用场景:用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤,这里
深度学习
模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign
you_are_my_sunshine*
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2024-09-01 22:24
推荐算法
深度学习
人工智能
Second-Order Information Matters: Revisiting Machine Unlearning for Large Language Models
二阶信息问题:修改大型
语言模型
的机器学习摘要1引言2前言3LLM的遗忘4实验设置5实验结果6意外记忆的遗忘7DP-SGD和遗忘8相关工作9讨论10局限性和未来工作11结论摘要随着大型
语言模型
(LLM)的
UnknownBody
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2024-09-01 20:46
LLM
Daily
Unlearning
Model
Forgetting
语言模型
人工智能
自然语言处理
如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python
如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络
深度学习
神经网络是一类灵活的机器学习算法,可以在各种问题上表现良好。
背包客研究
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2024-09-01 20:15
不平衡学习
分类
神经网络
python
读《
深度学习
:走向核心素养》
3.教师组织学生研讨和交流,增加学生之间的深度互动这是实现
深度学习
的关键环节。
深度学习
的场域,是多人共同参与的场域,学生在参与的过程中能够对话沟通、共同思考。
qingqianshiguan
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2024-09-01 20:27
nvidia cuda镜像说明
nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-runtime:这是一个运行时镜像,适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中运行
深度学习
应用程序。
九品神元师
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2024-09-01 20:42
linux
人工智能
python
运维
通义千问-VL-Chat-Int4
Qwen-VL是阿里云研发的大规模视觉
语言模型
(LargeVisionLanguageModel,LVLM)。Qwen-VL可以以图像、文本、检测框作为输入,并以文本和检测框作为输出。
九品神元师
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2024-09-01 20:42
python
开发语言
解惑
深度学习
中的困惑度Perplexity
困惑度的定义困惑度(Perplexity)是衡量
语言模型
好坏的一个常用指标。
Axlsss
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2024-09-01 20:11
深度学习
统计知识
深度学习
人工智能
数学建模
使用Petals和LangChain运行大型
语言模型
:入门指南
使用Petals和LangChain运行大型
语言模型
:入门指南引言在人工智能和自然语言处理领域,大型
语言模型
(LLM)的应用日益广泛。然而,运行这些模型通常需要强大的硬件资源。
qq_37836323
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2024-09-01 20:40
langchain
语言模型
人工智能
python
深度学习
奥秘解锁:AI大模型技能提升指南
文章目录每日一句正能量前言AI大模型学习的理论基础AI大模型的训练与优化AI大模型在特定领域的应用AI大模型学习的伦理与社会影响未来发展趋势与挑战后记**前言**随着人工智能技术的快速发展,AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域。为了提高模型的准确性和效率,研究者们需要具备深厚的数学基础和编程能力,并对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法,AI大模型学习正为人类的生活和工
AGI大模型老王
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2024-09-01 19:09
人工智能
深度学习
语言模型
算法
大模型
AI大模型
CLIP-Adapter: Better Vision-Language Models with Feature Adapters
为了更好地适应vision
语言模型
,使用功能适配器,而不是快速调整1.ClassifierWeightGeneration
Tsukinousag
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2024-09-01 19:22
深度学习
_数据读取到model模型存储
概要应用场景:用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤,这里
深度学习
模型使用的是自定义的deepfm,并用机器学习lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc
you_are_my_sunshine*
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2024-09-01 19:35
推荐算法
深度学习
人工智能
深度学习
100问44:如何避免模型出现过拟合现象
嘿,想让你的模型不出现过拟合现象?来看看这些妙招吧!一、增加数据量这就好比让学生多做各种不同的练习题。数据多了,模型就能学到更普遍的规律,而不是只记住那一点点数据里的小细节。你可以去收集更多真实的数据,或者用数据增强的办法。就像在图像识别里,把图片转一转、翻一翻、剪一剪,这样数据就变得更多样啦。二、简化模型要是模型太复杂,那就像盖了一座超级华丽的城堡,容易记住一些不该记的东西。那就把模型弄得简单点
不断持续学习ing
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2024-09-01 18:00
人工智能
自然语言处理
机器学习
【论文阅读33】Deep learning optoacoustic tomography with sparse data
Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata论文题目:基于稀疏数据的
深度学习
光声断层扫描论文链接:Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata
弹伦琴的雷登
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2024-09-01 18:29
【论文阅读系列】
人工智能
深度学习
论文阅读
图像处理
深度学习
100问39:阿达玛乘积在实际生活中的应用
嘿,你知道吗?阿达玛乘积在我们的生活中可有着不少神奇的应用呢!一、图像处理领域在图像处理的世界里,阿达玛乘积就像是一个神奇的画笔。比如说图像融合吧,想象一下,你有两张超酷的照片,一张是美丽的风景照,另一张是带有超炫艺术滤镜的图片。通过阿达玛乘积,就好像让这两张照片上的每个小像素都来一场“亲密合作”。结果呢,你就得到了一张既有清晰风景又带有独特艺术风格的全新照片,是不是很神奇?还有在计算机视觉中,阿
不断持续学习ing
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2024-09-01 18:56
人工智能
自然语言处理
机器学习
吴恩达
深度学习
笔记(24)-为什么要使用深度神经网络?
为什么使用深层表示?(Whydeeprepresentations?)我们都知道深度神经网络能解决好多问题,其实并不需要很大的神经网络,但是得有深度,得有比较多的隐藏层,这是为什么呢?我们一起来看几个例子来帮助理解,为什么深度神经网络会很好用。首先,深度网络在计算什么?如果你在建一个人脸识别或是人脸检测系统,深度神经网络所做的事就是,当你输入一张脸部的照片,然后你可以把深度神经网络的第一层,当成一
极客Array
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2024-09-01 16:18
【小白教学】一文教你如何使用文心一言、ChatGPT指令
近年来,随着人工智能技术的迅速发展,大
语言模型
如GPT-3、BERT等逐渐成为AI研究和应用的热点。而在中国,百度推出的文心一言(ERNIEBot)也逐渐崭露头角,成为众多开发者关注的焦点。
斯克AI
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2024-09-01 14:04
文心一言
chatgpt
prompt
WeKnow-RAG:智能自适应的检索增强生成方法
CobusGreyling在他最新的文章中深入探讨了WeKnow-RAG,这一方法通过结合知识图谱和网络搜索技术,极大地提升了大型
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(LLMs)在复杂查询中的表现。
步子哥
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2024-09-01 13:58
人工智能
人工智能相关资源 代码 论文 教程Tutorials 等 Prompt-Engineering
深度学习
辅助驾驶
语言模型
文本生成图片 开源实现 OCR 通用聊天机器人
人工智能相关学习资源https://github.com/luban-agi/Awesome-AIGC-Tutorialshttps://github.com/BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Modelshttps://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guidehttps://github.com/Vi
EwenWanW
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2024-09-01 12:22
人工智能
prompt
深度学习
ChatGPT办公与科研应用、论文撰写、数据分析、机器学习、
深度学习
及AI绘图
2022年11月30日,可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5,将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月,更强版本的ChatGPT4.0上线,文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日,OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”,吸引了全球广大用户的关注,GPT商店更
PhyliciaFelicia
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2024-09-01 12:19
ChatGPT
python
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chatgpt
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机器学习
数据分析
python
全流程Python编程、机器学习与
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实践技术应用
当前最新的技术动态,如大型
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和
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技术的发展,展示了
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和机器学习技术的强大潜力,成为推动创新和提升竞争力的关键。
为为-180-3121-1455
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机器学习
python
python
机器学习
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大
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在金融领域的应用:进展、前景与挑战
在这些进步中,大
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(LLM)已成为一个强大的工具,在理解上下文、处理海量数据以及生成类人文本方面表现出色。将LLM应用于金融领域有望改变传统实践,推动创新,并在各种金融任务中开创新的机遇。
Python程序员罗宾
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2024-09-01 11:15
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金融
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大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统 游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫 游戏大数据 机器学习 知识图谱 计算机毕业设计 机器学习
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人工智能 知识图谱
|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面,游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理,采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大,这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后,一方面,用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息,另一方
2401_84159688
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【pytorch】TensorBoard的使用
TensorBoardTensorBoard是TensorFlow提供的一个可视化工具,用于实时监控、调试和可视化
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模型的训练过程和性能指标。
hhhhhhkkkyyy
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2024-09-01 10:09
pytorch
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AI在医学领域:基础模型和视觉-
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在计算病理学应用概述
近年来,人工智能(AI)基于方法在计算病理学(CPath)领域中的应用迅速增长,这主要得益于数字幻灯片扫描仪的广泛采用。因此,大规模的全幻灯片图像(WholeSlideImages,WSIs)的整理和注释成为可能,确保了训练这些基于AI的模型所需的充足数据。这些基于AI的模型的目标是自动化和加速CPath的诊断和预后过程。CPath面临的挑战:数据收集挑战:这可能包括获取高质量、大规模的病理学数据
robinfang2019
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AI在医学领域
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周报 | 24.8.19-24.8.25文章汇总
《黑神话:悟空》石破天惊,RTX4090D飞越花果山_新智元悟空-CSDN博客OpenCV学堂|汇总|
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python拓展学习
深度学习拓展阅读
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基于yolov8的课堂行为检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的课堂行为检测系统是现代教育技术的创新应用,该系统利用YOLOv8这一先进的
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算法,实现了对学生课堂行为的自动、高效和精准监测。
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速通系列:梯度消失vs梯度爆炸
梯度消失和梯度爆炸是
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中训练深层神经网络时常见的两个问题,它们影响网络的训练过程和性能。
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LLM - 从头实现 LLaMA3 网络与推理流程 (RMS | RoPE | GQA | SwiGLU)
LLaMA3是Meta的最新大
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,在整体网络设计进行多项升级,显著提升了模型的性能和效率,重要的改进,如下:词汇量增加至1
CarolineSpike
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2024-08-31 22:56
大模型
(LLM)
Llama3
RoPE
BPE
RMS正则化
分组查询注意力
SwiGLU
从头实现
基于detectron2框架的
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模型载入自定义数据集
基于detectron2框架的
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模型载入自定义数据集一、前言最近在做微光目标检测的研究工作,使用了Rank_DETR;这个模型是基于detrex框架,而detrex框架又是基于detectron2
Midsummer-逐梦
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2024-08-31 21:22
解决方案
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计算机视觉
基于LangChain手工测试用例转接口自动化测试生成工具!
而解析自然语言,则是大
语言模型
擅长做的事情。实践演练需求说明以下内容为3条接口
小码哥说测试
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2024-08-31 20:15
技术分享
测试面试
自动化测试
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项目实践——QQ聊天机器人(transformer)(三)功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写
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项目实践——QQ聊天机器人(transformer)(三)功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写在前两节中,我们详细讲解了QQ聊天的原理、QQ机器人的框架与环境配置的流程。
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原理与工程实践:混合微调策略
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原理与工程实践:混合微调策略作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着
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技术的迅猛发展,大
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AGI通用人工智能之禅
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100问13:什么是二分类问题
嘿,你知道二分类问题不?这就像是一个“超级裁判”,要把东西分成两大类。一、定义及举例想象一下,生活中有很多时候我们得决定一个东西到底属于哪一边。就像判断一封邮件,是“垃圾邮件”呢,还是“正常邮件”;或者看看一个病人,是“得了某种病”呢,还是“没得病”。二、解决方法要解决二分类问题呀,我们可以找来一些“魔法工具”,也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手
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人工智能
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AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和
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部分(含torch和cuda)包含机器学习模型和bert模型的使用
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代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦,改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert,用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件
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2024-08-31 11:13
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