深度学习调参技巧第37页

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。

机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

探索序列数据的奥秘：LSTM Python代码资源库全面解析

LSTMPython代码资源库全面解析【下载地址】LSTMPython代码LSTMPython代码项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/36f26在深度学习的浩瀚宇宙中

霍列领Hector·2025-02-14 16:50

4个技巧成功实现测试驱动开发（TDD），使你的开发/测试资源得以最大化

在此文中我们将揭示：最大化采用TDD的好处的技巧，以及从纯粹到TDD-ish的TDD采用范围的探索。测试驱动开发（TDD）的全部目的在于编写具有高水平测试覆盖率的精益代码和平均代码。

Pokemogo·2025-02-14 15:49

LowCode 低代码平台集成 AI 大模型会产生怎样的化学反应？

而AI大模型（AIBigModel）则是一种利用深度学习技术构建的大规模神经网络，它可以对海量数据进行训练和预测，从而实现各种智能化的应用。本文将探讨低代码平台集成AI大模型

AI天才研究院·2025-02-14 15:43

使⽤MATLAB进⾏⽬标检测

Pytorch在深度学习领域占据了半壁江⼭，最主要的原因是⽣态完善，⽽且api直观易⽤。但谁能想到现在MATLAB⽤起来⽐Pytorch还好⽤。

唐BiuBiu·2025-02-14 15:13

大语言模型(LLM)快速理解

一、发展历史大语言模型的发展历史可以追溯到早期的语言模型和机器翻译系统，但其真正的起点可以说是随着深度学习技术的兴起而开始。

大模型猫叔·2025-02-14 13:59

【Git 命令大全：从零开始，轻松玩转版本控制】

本文将详细介绍Git的基本概念、常用命令以及一些实用技巧，帮助您快速上手Git。

程序员远仔·2025-02-14 12:24

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理2.4机器学习的应用2.5机器学习的示例代码2.6解释代码三、大模型：推动AI前沿发展的关键技术3.1大模型的定义3.2大模型的发展历程3.3深度学习与神经网络

E绵绵·2025-02-14 11:18

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。那我们考虑一下该怎么做，首先我们应该把我们现实中的每一个单词都用一个词向量来进行表示：importnumpyasnponehots={}onehots['cat']=np.array([1,0,0,0])onehots['the']

小宇爱·2025-02-14 11:17

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(

小宇爱·2025-02-14 11:47

24、深度学习-自学之路-卷积神经网络

一、你怎么理解卷积神经网络呢，我的理解是当你看一个东西的时候，你的眼睛距离图片越近，你看到的东西就越清晰，但是如果你看到的图片只是整个物体的一小部分，那么你将不知道你看到的物品是什么，因为关注整体更容易知道物品是什么。如果你保持一定的距离，你就会发现你可以看到物品更加的全貌一些，这样将方便你观察物品的类别。如果你距离的再远一点，你就会看到物品的轮廓，那么你将依据物品的轮廓去判断物品的类别。如果图片

小宇爱·2025-02-14 11:46

9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解

由《8、深度学习-自学之路-损失函数和梯度下降程序展示》我们看到我们设计了一个程序，这个程序里面由学习率，有损失函数，有梯度下降，权重更新。

小宇爱·2025-02-14 11:16

深度学习-10-深度学习发展简介

极具讽刺意义的是，Minsky教授，一直不看好深度学习的概念。他曾在1969年出版了Perceptron（感知器）一书，指出了神经网络技术（就是深度学习的前身）的局限

皮皮冰燃·2025-02-14 10:43

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。

阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。这里提供两个数据集，一个是原始评论数据集《reviews.txt》，以及对应的评论是消极还是积极的数据集《labels.txt》，下面的程序就是找到这两个数据集，并把对应的数据集的内容分别赋值给reviews和labelsdefpretty_print_review_and_label(i):print(labels[i]+"\

小宇爱·2025-02-14 10:39

大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基

AI服务老曹·2025-02-14 10:37

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

在机器学习和深度学习的领域中，梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。

·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。文章将包含：关键概念图解完整实现代码训练过程可视化模型效果深度分析环境准备importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflo

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

少数人知道的 10 个神奇 CSS 选择器

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读在Web开发中，CSS扮演着至关重要的角色，但很多开发者并没有真正发掘它的全部潜力！

·2025-02-14 09:07

Flutter 中的 Stepper 小部件：全面指南

本文将详细介绍Stepper的用途、属性、使用方式以及一些高级技巧。什么是Stepper小部件？Stepper是一个

明似水·2025-02-14 07:51

全面掌握Flutter开发：从核心原理到跨平台实战，构建高效应用

**包管理与依赖**四、实战案例：开发跨平台新闻客户端五、Flutter开发工具与调试技巧六、Flutter生态与未来趋势结语引言在跨平台开发领域，Flutter凭借其高性能渲染引擎

chenNorth。·2025-02-14 07:20

vue2与vue3的区别

源码深度解析一、底层监听逻辑区别二、深度解析源码对比1.Vue2的响应式系统2.Vue3的响应式系统3.源码对比示例三、Vue2进阶Vue3注意事项1.全局API的变化2.组件内部的变化四、扩展与高级技巧

胡图蛋.·2025-02-14 07:18

Jackson序列化中的@JsonInclude使用技巧

在Java开发中，Jackson库是处理JSON序列化和反序列化的强大工具之一。其中，@JsonInclude注解是控制对象序列化行为的重要手段。本文将通过实例详细探讨@JsonInclude注解的使用，尤其是JsonInclude.Include.USE_DEFAULTS选项的特殊作用。一、@JsonInclude注解概述@JsonInclude注解用于控制对象属性在JSON序列化时的包含规则。

t0_54program·2025-02-14 07:16

我的创作纪念日

技术领域发展日新月异，为了紧跟前沿，我不断学习新的知识，如人工智能中的深度学习框架、云计算的最新技术应用等。在学习过程中，我将遇到的难点、理解的过程以及总结的知识点记录下来，整理成文章发布在

学无止尽5·2025-02-14 07:45

C语言操作符全解：从基础到高级技巧

在C语言中，操作符是程序设计的核心工具之一。它们不仅能实现基本的数学运算和逻辑判断，还能进行复杂的内存操作和位级控制。本文将详细介绍C语言操作符的各个方面，包括操作符的分类、二进制和进制转换、原码反码补码、移位操作符、位操作符、单目操作符、逗号表达式、下标访问与函数调用、结构成员访问操作符，以及操作符的属性（优先级和结合性）和表达式求值。通过本文的学习，你将对C语言操作符有全面而深入的理解。一、操

不在异世界也要拿出真本事·2025-02-14 06:44

Python小技巧：运行目录或ZIP文件

在写Python程序时，将不同功能代码写在不同文件中是一个好习惯，但是对于某些情况。如需要将脚本提供给别人运行使用，如若将程序写在几个文件中，则需要将文件都发给他人。别人就需要管理不同文件，这样对于别人来说会显得杂乱，麻烦。如果将代码都写在一个文件中，对于简单的脚本没啥毛病，但如果复杂了代码量多了，都写在一个文件，则对自己而言不好维护。如果能将不同文件代码放在一个目录中，直接运行目录，不就能解决了

weixin_30652879·2025-02-14 06:41

React框架基础教程

卸载错误边界状态管理useState钩子useEffect钩子ContextAPI路由管理ReactRouter介绍路由配置表单与受控组件表单基础知识受控组件与非受控组件样式与布局内联样式CSS模块布局技巧动画与过渡

没有黑科技·2025-02-14 06:34

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用1.背景介绍1.1缺陷检测的重要性在制造业中,产品质量是关键因素之一。缺陷检测是确保产品质量的重要环节,旨在及时发现并排除产品中的任何缺陷或异常。

AI天才研究院·2025-02-14 05:59

RockChip MIPI Camera IMX214 调试过程总结

1.前言本文将通过详细的代码示例和调试技巧，在RockChip平台上集成IMX214MIPI摄像头模块，需要涉及设备树（DTS）配置、驱动程序修改、上电时序处理、寄存器配置、以及调试验证等多个方面，提供一个完整的开发和调试指南

一歲抬頭·2025-02-14 03:32

论文笔记《基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测》

基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章，算是一个综述，记录一下在阅读过程中遇到的问题。

I_dyllic·2025-02-14 03:57

Andrej Karpathy：计算范式的变革者

他以其深刻的技术见解，对深度学习和自然语言处理领域的贡献，以及对计算范式的革新性思考，成为了当今技术领域的引领者之一。本文分为六个

AI天才研究院·2025-02-14 03:57

人工智能之自然语言处理技术演进

近年来，NLP技术经历了从规则驱动到数据驱动的革命性演进，尤其是在深度学习和大规模预训练模型的推动下，取得了显著突破。

香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

【自学笔记】Vue基础知识点总览-持续更新

响应式数据绑定4.组件化开发二、Vue核心特性1.虚拟DOM2.模板语法3.计算属性与监听属性三、Vue高级特性1.路由管理（vue-router）2.状态管理（vuex）3.插件与指令四、Vue调试技巧

Long_poem·2025-02-14 01:19

深度学习-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息

文章目录1langchain的结构化输出1.1推荐的使用流程1.2模式定义1.3返回结构化输出1.3.1工具调用(方式一)1.3.2JSON模式(方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息2.1定义数据模型2.2配置提示模板2.3设置执行链3参考附录1langchain的结构化输出对于许多应用程序，例如聊天机器人，模型需要直接用自然语言响应用户。然而，在某些情况下，我们需要模型以结构

皮皮冰燃·2025-02-14 01:44

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV视觉处理，机器学习，Pytorch深度学习

AI知识分享官·2025-02-14 00:41

深入探究前端性能优化：从理论到实践

本文将深入探讨前端性能优化的多个方面，并提供实际可操作的优化技巧。二、前端性能优化的关键指标（一）加载时间这是最直观的指标，指从用户请求网页到页面完全加载并可交互的时间。加载时间过长会导致用户流失

lozhyf·2025-02-14 00:39

自学人工智能大模型，满足7B模型的训练和微调以及推理，预算3万，如何选购电脑

如果你的预算是3万元人民币，希望训练和微调7B参数规模的人工智能大模型（如LLaMA、Mistral等），你需要一台高性能的深度学习工作站。

岁月的眸·2025-02-13 23:03

多模态大模型（LMMs）与大语言模型（LLMs）的比较

基础定义LLMs(LargeLanguageModels,大型语言模型)-深度学习的应用之一，是基于深度学习的大规模机器学习模型，通常由数十亿到数万亿个参数构

大F的智能小课·2025-02-13 23:02

利用IDEA将Java.class文件反编译为Java文件：原理、实践与深度解析

class文件遇到源代码缺失第一章：反编译技术基础认知1.1Java编译执行原理1.2反编译的本质1.3法律与道德边界第二章：IDEA内置反编译工具详解2.1环境准备2.2三步完成基础反编译2.3高级反编译技巧

.猫的树·2025-02-13 22:57

Stable Diffusion 教程基础篇：如何写出好的prompt，一些技巧和原则

StableDiffusion教程-中文AskAIforART·Originaltxt2imgandimg2imgmodes·基础模式之文生图/图生图点击可放大基础入门部分输入一段话，生成一张图。这是AI绘画的核心。入门就是那么简单，不过，这段话怎么写，其实也是有窍门的。在StableDiffusion里面，这段描述也就是Prompt，我们称之为AI的魔法咒语。那么，最开始我们需要怎么做呢？当然是

AI想象家·2025-02-13 22:24

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》第三章

第三章：风格化Prompt专题解析3.1写实类：照片级细节的刻画技巧一、物理仿真引擎构建#写实类Prompt标准模板{"主体描述":"精确物种/型号/品牌（如：Mercedes-AMGGTBlackSeries2025

Allen-Steven·2025-02-13 21:52

《哪吒》的成功之道：影视创作项目管理的“核心技巧”

《哪吒》票房神话背后：揭秘影视创作项目管理的“乾坤圈”——从“手工作坊”到工业化体系，一部爆款的诞生逻辑[]()一、50亿票房背后的“不可能任务”2025年春节档，《哪吒之魔童闹海》以95.1亿元票房刷新影史纪录，成为首个登顶全球动画票房榜的国产电影1。然而，鲜为人知的是，这部现象级作品背后，是一场“逆天改命”的极限挑战——4000人团队：制作规模是第一部的2-3倍，涉及160余家外包公司9；19

·2025-02-13 21:51

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】CSS样式解析：行内、内部与外部样式的区别与优先级分析

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。会议官网：www.acvra.org目录前言一、

禁默·2025-02-13 20:11

C语言——指针进阶应用

本文将深入探讨指针的进阶用法，包括多级指针、函数指针、指针数组、动态内存分配的高级技巧，以及如何避免常见的指针陷阱。通过实际代码示例，帮助你从“会用指针”进阶到“精通指针”。

Hello_O.·2025-02-13 17:56

小白零基础学习深度学习之张量

1.张量PyTorch中的张量（Tensor）就是一种用来存储数据的“盒子”，这个盒子可以有不同的形状和大小，里面可以装各种数字。张量是PyTorch中最基本的东西，就像乐高积木一样，你可以用它来搭建各种复杂的模型。2.张量的用途存储数据：你可以把张量当作一个容器，用来存储各种数据。比如，一张图片可以用一个三维张量来表示，其中第一维是颜色通道（红、绿、蓝），第二维和第三维是图片的宽度和高度。进行计

爱理科的小王子·2025-02-13 17:53

深度学习-情感分析

以下将分别使用PyTorch和TensorFlow框架实现基于深度学习的情感分析，这里以影评的情感分析为例，数据集使用IMDB影评数据集。

小赖同学啊·2025-02-13 17:52

【深度学习】常见模型-GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练 Transformer）

GPT（GenerativePre-trainedTransformer）1️⃣什么是GPT？GPT（GenerativePre-trainedTransformer，生成式预训练Transformer）是由OpenAI开发的基于Transformer解码器（Decoder）的自回归（Autoregressive）语言模型。它能够通过大量无监督数据预训练，然后微调（Fine-tuning）以适应特

IT古董·2025-02-13 16:15

DeepSeek 实现原理探析

DeepSeek实现原理探析引言DeepSeek是一种基于深度学习的智能搜索技术，它通过结合自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）和机器学习（ML）等多领域的技术，旨在提供更加精准、智能的搜索结果。

rockmelodies·2025-02-13 15:41

更改MySQL数据库中字段的指定数据位技巧

在数据库管理中，有时我们需要对MySQL数据库中的特定字段数据进行部分修改，而不是整体替换。这种操作在数据清洗、数据标准化或数据迁移等场景中尤为常见。本文将详细介绍如何在MySQL中更改数据库字段的指定数据位，帮助您更高效地完成这一任务。一、基本概念与准备在MySQL中，我们可以使用UPDATE语句来更新表中的数据。UPDATE语句的基本语法如下：sql复制代码UPDATEtable_nameSE

真想骂*·2025-02-13 14:03

yunTrans·2025-02-13 14:01

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