深度学习资料第73页

AQS的思想

深度解析Java8：JDK1.8AbstractQueuedSynchronizer的实现分析（上）这四种方法对应两种模式，留给子类去实现：独占锁模式：tryAcquiretryRelease共享锁模式

无善无恶·2024-02-05 09:22

（深度）

文|张涔汐前天晚上我在视频号上做了一场直播，主题是关于《学会复盘，1年成长抵10年》。没有看直播的粉丝朋友们问：涔汐，为什么会复盘的人这么厉害？这篇文章非常烧脑，告诉你原因，前段时间，我听了一段关于马斯克的采访，主持人问马斯克：你觉得最有挑战的事情是什么？马斯克思考了很久才回答：及时纠正错误，并且反馈循环。他的回答出乎在场所有的人的意料，都以为马斯克会谈到那些非常艰巨的任务，那些很难实现的理想，比

张涔汐·2024-02-05 09:13

深度学习本科课程实验1 Pytorch基本操作

一、Pytorch基本操作考察1.1任务内容使用初始化一个×的矩阵和一个×的矩阵，对两矩阵进行减法操作（要求实现三种不同的形式），给出结果并分析三种方式的不同（如果出现报错，分析报错的原因），同时需要指出在计算过程中发生了什么①利用创建两个大小分别×和×的随机数矩阵和，要求服从均值为0，标准差0.01为的正态分布；②对第二步得到的矩阵进行形状变换得到的转置^；③对上述得到的矩阵和矩阵$^$求矩阵相

11egativ1ty·2024-02-05 09:29

人工智能：破局与创新的较量，谁将主宰未来？

1.2深度学习与神经网络的创新深度学习作为AI的核心技术之一，其基于神经网络的算法在近年来得到了快速发展。从LeNet、AlexNet到ResNet，再到GPT、BERT等模

猫之角·2024-02-05 09:14

第十篇【传奇开心果短博文系列】鸿蒙开发技术点案例示例：深度解读鸿蒙全场景适配

传奇开心果短博文系列系列短博文目录鸿蒙开发技术点案例示例系列短博文目录前言一、鸿蒙全场景适配实现介绍二、统一核心示例代码三、设备驱动框架示例代码四、统一界面框架示例代码五、自适应布局示例代码六、分布式能力示例代码七、跨平台开发示例代码八、设备能力开放示例代码九、分布式数据管理示例代码十、安全和隐私保护示例代码十一、归纳总结系列短博文目录鸿蒙开发技术点案例示例系列短博文目录前言鸿蒙全场景适配是怎样做

传奇开心果编程·2024-02-05 09:06

万物有灵—都是有思维，有感情的！

让我不禁好奇下去搜索这个实验具体故事，却引起了我对人与自然、万物的深度探究。不禁想起西游记中写道：“人心生一念，天地皆可知。”

蜉蝣之羽_5ee2·2024-02-05 09:28

关于格物的理解

格就是探究这些事物的本质，折射到现在来说，就是深度思考能力，深度思考能力也决定了一个人做事情的高度。格物，比如，孝敬父母是物，但是为什么孝敬父母就是格，每个人的内心是物，深入考察自己的内心就是格物。

嘿哈我擦·2024-02-05 09:13

Pytorch: nn.dropout

Dropout是一种用于深度学习模型的正则化技术，旨在减少模型对特定训练样本的过度拟合。其主要作用包括：减少过拟合：Dropout阻止神经网络对某些特定输入值过度依赖，从而提高模型的泛化能力。

湫兮之风·2024-02-05 09:31

ddddocr验证码识别模块

ddddocr验证码识别模块简介ddddocr是一个基于深度学习的OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）工具，主要用于中文场景文字识别。

林小果1·2024-02-05 08:10

基迪奥的新书（基因表达调控-新组学技术介绍与应用）是否值得买？

作为一名野路子生物信息学初学者，笔者所能接触到的生物信息学习资料除了网络上的课程，微信公众号、、CSDN等网站的推文以外，就要数纸质版书籍了。

浪子刀客·2024-02-05 08:41

探索深度学习的边界：使用 TensorFlow 实现高效空洞卷积（Atrous Convolution）的全面指南

空洞卷积（AtrousConvolution），在TensorFlow中通过tf.nn.atrous_conv2d函数实现，是一种强大的工具，用于增强卷积神经网络的功能，特别是在处理图像和视觉识别任务时。这种方法的核心在于它允许网络以更高的分辨率捕获图像信息，同时不增加额外的计算负担。标准卷积网络通过过滤器逐步减少图像的空间分辨率，以提取重要的特征。然而，这种方法会损失一些细节信息，这在一些任务中

程序员Chino的日记·2024-02-05 08:28

探索边缘计算的未来：MobileNetV3Small及其在高效图像处理中的创新应用

引言在不断发展的计算机视觉和深度学习领域中，对于更高效、更强大的神经网络的追求从未停止。

程序员Chino的日记·2024-02-05 08:55

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.2

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.2NetworkUsingBlocks:VGGimportmat

南七澄江·2024-02-05 08:20

2020-07-06《吴军·阅读与写作50讲》7广度与深度的兼顾

应该读哪些书，怎么读的快，再往深处，广度和深度的兼顾，如何去做，为什要这样？在这门课有几个理念是可以深入思考学习的。浏览书不等于不关注细节信息。

魔域之晶·2024-02-05 08:31

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.1DeepConvolutionalNeuralNetwork:

南七澄江·2024-02-05 08:45

PyTorch 2.2 中文官方教程（八）

这个教程将带你了解深度强化学习的基础知识。最后，你将实现一个能够自己玩游戏的AI马里奥（使用双深度Q网络）。虽然这个

绝不原创的飞龙·2024-02-05 08:45

深度学习在智能交互中的应用：人与机器的和谐共生

深度学习与人类的智能交互是当前人工智能领域研究的热点之一。深度学习作为机器学习的一个重要分支，具有强大的特征学习和模式识别能力，可以模拟人脑的神经网络进行数据分析和预测。

wd90119·2024-02-05 08:37

机器学习本科课程实验3 决策树处理分类任务

实验3.1决策树处理分类任务使用sklearn.tree.DecisionTreeClassifier完成肿瘤分类（breast-cancer）计算最大深度为10时，十折交叉验证的精度(accuracy

11egativ1ty·2024-02-05 08:05

力扣刷题：17. 电话号码的字母组合

题目要求整体思路首先建一个长度为10的vecotor，存放与数字相对应的字母接着根据digits的长度，利用深度优先递归的组成字符串:当nowIndex小于maxIndex（字符串长度）时，将digits

优雅的疯·2024-02-05 08:05

DFS和BFS基础算法框架

一，DFSDFS算法（深度优先搜索算法）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。深度优先搜索（DFS）算法的递归版本框架如下：1，创建一个集合S，用于存储已经访问过的节点。树或是无环图则无需集合S。

bug猎人·2024-02-05 08:02

114.深度思维——矩阵分析法

这是我参加勇气读书会第13天打卡。通过学习，可视化思维工具先做哪些？后做哪些，主要看是否紧急，是否重要，先做那些重要而不紧急的事情，放下那些紧急而不重要的事情。搜索服务矩阵指出企业的生产要考虑单一经营还是多元经营？多元经营是最危险的战略，不能贸然进行多元经营，艾森豪威尔矩阵，波斯矩阵，多种思维工具，有怎样的工作特点呢？重要与不重要，从不同的思维角度看问题，才能有更多的解决方式，有条不紊的进行自己的

前郭854刘景斌·2024-02-05 07:45

2022-03-15

写作本身就是对写作者最好的回馈，如果你真的热爱写作，写作和自己的深度对话的感觉，你会发现自己根本停不下来

生活需要自己加盐·2024-02-05 07:22

【数据分享】1929-2023年全球站点的逐日平均能见度（Shp\Excel\免费获取）

有关气象指标的监测站点数据，之前我们分享过1929-2023年全球气象站点的逐日平均气温数据、逐日最高气温数据、逐日最低气温数据和逐日降雪深度数据（均可查看之前的文章获悉详情）。

小鲨鱼-LFSJXY·2024-02-05 07:52

机械员怎么搜答案？推荐七个搜题软件和学习工具 #笔记#学习方法

致力于帮助大学生解决学习上的难题,涵盖了大学生学习所需的学习资料。下方附

培兔兔·2024-02-05 07:46

【数据分享】1929-2023年全球站点的逐年降雪深度数据（Shp\Excel\免费获取）

本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2023年全球气象站点的逐年降雪深度数据！原始数据来源于美国国家海洋和大气

小鲨鱼-LFSJXY·2024-02-05 07:46

【iOS ARKit】3D 人体姿态估计

与基于屏幕空间的2D人体姿态估计不同，3D人体姿态估计是尝试还原人体在三维世界中的形状与姿态，包括深度信息。

扬帆起航&d·2024-02-05 07:57

书读的头晕脑胀想撞墙，说明我要升级改版了

第二遍读书，主要是对上一次的读书笔记进行深度思考。第一遍主要是快速预览，顺手拿笔把跟自己很契合的部分划线。第二遍，带着脑子读，开始有不同的发现，之前忽视的突然突出来了，反复咀嚼，又有新收获。

我爱家佳·2024-02-05 07:29

猪姐成长日记（20210621）：继续成长

一、深度连接上周末，我回天津看我儿子，周恒从淄博过来找我们玩儿，马珑在百忙中抽出时间陪我们聚会。我原计划今天一早坐火车来烟台讲课，昨天我儿子回北京后，他俩一商量，决定送我到烟台，全程开了将近八个小时。

小猪姐姐_1969·2024-02-05 07:44

【从单张图像解锁深度信息】Depth Anything一种用于鲁棒单目深度估计的高度实用的解决方案

DepthAnything是一种用于鲁棒单目深度估计的高度实用的解决方案。在不追求新颖的技术模块的情况下，我们的目标是建立一个简单而强大的基础模型，处理任何情况下的任何图像。

源代码杀手·2024-02-05 06:57

坚持写日记第146天20220607集体个案的收获

昨天晚上是我们组的集体个案，我和小喵师姐，被分到一个组了，作为组长的我们，又一次有了深度的链接，这次链接，让我更加的敬佩小喵师姐，从一开始，我们要做什么，我们两个人，在10分钟左右就把重点说了，太高效了

憬怡心里学创富·2024-02-05 06:55

《想象画怎么教》学习笔记

丰富的素材，深度感知想象主体——分析目标理清方向——开放式提问激发孩子想象。先想外形，和香蕉菠萝海豚…组合在一起会是什么样的呢？想要什么功能，需要添加什么呢？

JIE胭脂雪·2024-02-05 06:02

人类与AI的优势互补

1.人类与AI的互补优势人类与AI的互补优势为双方创造了深度合作的基础。

科学禅道·2024-02-05 06:16

为什么OpenAI会如此成功？

OpenAI之所以能够成功，可以归因于以下几个关键因素：创新研究与技术突破：OpenAI自成立以来就专注于人工智能领域的前沿研究，尤其是在自然语言处理（NLP）和深度学习领域。

科学禅道·2024-02-05 06:16

图文并茂讲解Travelling Salesman

比如画一张图:其中deep表示该点的深度(1号节点深度为1)假设要求u到

伟大的拜线段树jjh·2024-02-05 06:46

继续PyTorch！

PyTorch深度学习框架继承了Torch的动态计算图（DynamicComputationalGraph）的核心特性，这意味着在PyTorch中，模型的结构和计算流程可以在运行时动态地构建、修改和执行

科学禅道·2024-02-05 06:15

【读书笔记】为什么要开展小学数学深度学习

深度学习的过程是师生共同成长的过程。

A_thinker·2024-02-05 06:52

深度学习基础之-3.3线性二分类的神经网络实现

线性二分类的神经网络实现提出问题回忆历史，公元前206年，楚汉相争，当时刘邦项羽麾下的城池地理位置如下：0.红色圆点，项羽的城池1.绿色叉子，刘邦的城池其中，在边界处有一些红色和绿色重合的城池，表示双方激烈争夺的拉锯战。样本序号123…119经度相对值0.0254.109…7.767纬度相对值3.4088.012…1.8721=汉,0=楚110…1问题：经纬度相对值为(5,1)时，属于楚还是汉？经

SusanLovesTech·2024-02-05 06:43

详解洛谷P2912 [USACO08OCT] Pasture Walking G(牧场行走)(lca模板题)

100001],c,t[1000001];structff{intid,len;};vectorvec[100001];voiddfs(intx,intfa,intdp,intnow)//now是x的深度

伟大的拜线段树jjh·2024-02-05 05:08

神经网络 | 基于 CNN 模型实现土壤湿度预测

通过深度学习技术，特别是卷积神经网络，我们可以利用过去的土壤湿度数据来预测未来的湿度趋势。

半亩花海·2024-02-05 05:38

【自然语言处理】P4 神经网络基础 - 激活函数

激活函数为什么深度学习需要激活函数？博主认为，最重要的是引入非线性。神经网络是将众多神经元相互连接形成的网络。如果神经元没有激活函数，那么网络模型都将退化成为线性模型，从而失去了处理非线性问题的能力。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-05 05:07

机器人抓取中的混淆概念

虽然端到端的方法通常使用神经网络或其他深度学习模型，但并不是所有基于经验的方法都不使用神经网络。实际上，一些传统的基于经验的方法可能会结合神经网络或其他机器学习技术，以更好地适应复杂的抓取任务。

cocapop·2024-02-05 05:06

又见书院总第十一期读书会暨《文化的自信〈道德经〉系列第二讲》

柴晓明老师提出“独立之思想，诘问之精神”鼓励大家在学习传统文化时，不要被动的吸收，而是有自己的思想，遇到问题一起探究，这样才能学到更有深度有思想的文化。《道德经》第二讲，柴晓

又见书院书童·2024-02-05 05:41

AcWing算法学习笔记：搜索与图论1（DFS + BFS + 树与图的深度优先遍历 + 树与图的广度优先遍历 + 拓扑排序）

搜索与图论一、DFS①排列数字②n-皇后问题（还没写）二、BFS①走迷宫②八数码（还没写）三、树与图的深度优先遍历（树的重心）四、树与图的广度优先遍历（图中点的层次）五、有向图的拓扑序列比较空间特点数据结构

一只可爱的小猴子·2024-02-05 05:58

深度学习入门（鱼书）

学习笔记第3章神经网络3.1从感知机到神经网络3.1.1神经网络的例子图3-1中的网络一共由3层神经元构成，但实质上只有2层神经元有权重，因此将其称为“2层网络”。请注意，有的书也会根据构成网络的层数，把图3-1的网络称为“3层网络”。本书将根据实质上拥有权重的层数（输入层、隐藏层、输出层的总数减去1后的数量）来表示网络的名称。3.1.2复习感知机3.1.3激活函数登场刚才登场的h（x）函数会将输

weixin_42963026·2024-02-05 05:56

深度学习入门笔记（1）——什么是深度学习？

ZRX_GIS·2024-02-05 05:56

（课程笔记）深度学习入门 - 1 - OverView

一、机器学习算法的过程与结果1、首先要得到标签化数据集（DataSet），既然是标签化，那应该是监督学习模式，而且此处的数据集应该分化为训练用集（TrainSet）和测试用集（TestSet），训练用集用于训练最终的算法模型，而测试用集用于测试训练的算法模型是否性能良好，是否能满足实际需求；2、设置并给出机器学习的算法模型（Model）；3、设置期望的损失函数（LossFcn）和优化器（Optim

牛顿第八定律·2024-02-05 05:55

深度学习入门笔记（6）—— Logistic Regression

对比第三节中的Adaline和LogisticRegression，可以发现它们只有两点不同：1、激活函数，Adaline中的激活函数是恒等函数（线性），而LogisticRegression中的激活函数是Sigmoid函数（非线性）；2、损失函数，Adaline中的损失函数是均方误差，而LogisticRegression中的损失函数则是交叉熵。Sigmoid函数如图所示，其值域为0到1，输入为

cnhwl·2024-02-05 05:55

《深度学习入门》学习笔记

原书：《深度学习入门：基于Python的理论与实现》文章目录前言第一章python入门列表字典类numpy广播第二章感知机第三章神经网络激活函数第四章神经网络的学习损失函数求梯度第五章误差反向传播法第六章与学习相关的技巧

YY_oot·2024-02-05 05:55

深度学习入门笔记（三）常用AI术语

本节我们介绍一些深度学习领域常用的术语。训练确定模型中的参数的过程，我们就称为“训练”。Epoch遍历一遍训练数据就叫作“一个Epoch”。

zhanghui_cuc·2024-02-05 05:54

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论深度学习相关知识。可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。

程序员一诺·2024-02-05 05:52

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