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深度学习跳坑日志
Mysql 慢查询SQL优化最全教程
MysQL的慢查询
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是MySQL提供的一种
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记录,它用来记录在MysQL中响应时间超过阈值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询
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中long_query_time
程序猿微刊
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2025-03-09 03:14
【MySQL】
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Spring Boot 项目中慢SQL优化方案
以下是一些常用的慢SQL优化方案,涵盖了从SQL语句本身到数据库配置、应用层优化的多个方面:1.识别慢SQL:慢查询
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(SlowQueryLog):MySQL、PostgreSQL等数据库都提供了慢查询
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rclone命令详解
基本语法rclone[全局选项]子命令[子命令选项]源:路径目标:路径全局选项:用于配置rclone的行为,如指定配置文件、设置
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:基础内容(持续更新)
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前言环境安装(Windows)安装anaconda使用conda或miniconda创建环境下载所需的包下载代码并执行(课件代码)关于线性代数内积(数量积、点乘)外积关于数据操作X.sum(0,
孔表表uuu
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2025-03-09 01:48
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处理序列数据时,循环神经网络(RNN)家族的模型扮演着至关重要的角色。
凡人的AI工具箱
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如何收集 Kubernetes 集群的
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一、Kubernetes
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收集核心方案1.EFKStack(Elasticsearch+Fluentd+Kibana)•适用场景:企业级
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分析、复杂查询需求、长期
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沉默的八哥
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与权限验证案例
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吴师兄大模型
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2025-03-09 00:41
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装饰器
日志与权限验证
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使用 DeepSeek 训练属于自己写小说的模型
DeepSeek是一个强大的
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框架,支持自然语言处理任务。我们将基于DeepSeek的API和工具,结合HuggingFace的Transformers库,完成模型的训练和部署。
xinxiyinhe
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2025-03-08 23:02
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Qwen1.5-7B-实现RAG应用详细步骤
PyTorch:用于运行
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模型。Transformers:HuggingFace提供的库,支持加载和运行预训练模型。FAISS:用于向量检索的高效库。
大数据追光猿
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2025-03-08 23:01
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我使用 DeepSeek 一天完成了大家一个月的工作
所有代码中的中文,不论是错误提示、
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信息还是注释,都必须变成英文。想象一下,如果人工一个一个地去翻译,可能需要至少一个月的时间来完成这项工作。
null.equals()
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2025-03-08 23:22
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Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-本机 GPU 围栏对象(七)
将CPU时间戳包含在UMD向GPU写入的
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缓冲区的指令中是有代价的,因此CPU时间戳不包含在
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条目有效负载中。相反,运行时或UMD可以在记录命令列表时发出带有CPU时间戳的本机围栏排队ETW事件。
程序员王马
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2025-03-08 23:22
windows图形显示驱动开发
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GitHub每日最火火火项目(3.7)
该项目可能运用机器学习、
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等人工智能算法,对大量的金融数据进行深入分析,包括股票、债券、期货等市场的历史价格、交
FutureUniant
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2025-03-08 21:49
github日推
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AI大模型报告 | 《中国数字人发展报告(2024)》(完整版PDF免费附下载)
在技术层面,数字人通过数字建模手段实现,涵盖计算机图形学、动作捕捉、图形渲染、语音合成、
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等多项技术。
AI大模型_学习君
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2025-03-08 21:10
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中国数字人发展报告2024
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新冠病毒感染人数预测(基于回归的神经网络项目)
一、神经网络项目的流程1、数据预处理:(
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最主要的数据处理,要先拿到数据)使用CovidDataset类加载和处理数据。根据all_feature参数选择特征
|柳贯一|
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2025-03-08 21:09
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基于
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技术对视频进行处理和优化,以修复视频中的损坏部分、提升视频质量、去除噪声和增强视觉效果的方法。
SEU-WYL
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2025-03-08 20:35
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【AI-42】如何调整参数和超参
在机器学习和
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中,参数和超参数是两个重要概念,以下是一些常见的参数和超参数及其作用:参数权重(Weight)解释:可以将权重想象成连接不同神经元之间的“桥梁”,其大小决定了一个神经元的输出对下一个神经元的影响程度
W Y
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2025-03-08 19:59
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Python 在 AI 领域的应用:从零构建你的第一个 AI 模型
本文将带你深入理解Python在AI中的应用,并通过机器学习(MachineLearning)和
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(DeepLearning)的实际示例,讲解如何构建一个AI模型。1.Python为什么适合
嵌入式Jerry
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2025-03-08 19:40
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篇---Opencv中的机器学习和
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文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1:准备数据步骤2:创建模型步骤3:训练模型步骤4:预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的
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Ronin-Lotus
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2025-03-08 19:05
深度学习篇
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【
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模型高效部署】tensorRT_Pro深度解读:部署
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模型的高效方案
以下内容将对tensorRT_Pro项目做一个系统的介绍,包括其核心价值、主要功能、应用案例以及关键的示例代码(附详细解释),帮助你快速了解并上手如何基于TensorRT在NVIDIAGPU上实现高性能推理。一、项目概述GitHub-shouxieai/tensorRT_Pro:C++librarybasedontensorrtintegrationtensorRT_Pro是由开发者shouxie
云博士的AI课堂
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2025-03-08 18:50
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哈佛博后带你玩转机器学习
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Xcode15.413May2024macOS14.0+14.5
dr李四维
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基于YOLOv5的无人机农田监测系统实现与UI界面设计
一、引言随着无人机技术和
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算法的快速发展,农业领域逐渐引入了智能化监测手段。
深度学习&目标检测实战项目
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2025-03-08 16:52
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实战——手写文字识别
内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者(go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen)Keras
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实战
鱼弦
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2025-03-08 16:18
机器学习设计类系统
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keras
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笔记——神经网络
本文为在拓尔思智能举办的训练营中学习内容的总结,部分内容摘自百度百科个人在这里推荐一个好用的软件,Trae,主要是免费。人工神经元是人工神经网络的基本单元。模拟生物神经元,人工神经元有1个或者多个输入(模拟多个树突或者多个神经元向该神经元传递神经冲动);对输入进行加权求和(模拟细胞体将神经信号进行积累和树突强度不同);对输入之和使用激活函数计算活性值(模拟细胞体产生兴奋或者抑制);输出活性值并传递
肆——
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2025-03-08 16:10
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React Native 0.78版本发布
亮点React19迈向更小巧、更快速的版本发布Metro中JavaScript
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的可选开启功能新增对AndroidXML图形资源的支持iOS上的Reac
wayne214
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2025-03-08 15:00
react
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【Hugging Face】datasets 库:加载、处理和分享大规模数据集
在
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中,处理大规模数据集通常面临以下挑战:数据集太大,无法一次性加载到内存不同任务的数据格式不统一数据预处理和转换较慢需要快速流式加载数据datasets库
彬彬侠
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2025-03-08 15:28
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datasets
Hugging
Face
【
深度学习
】服务器常见命令
1、虚拟环境的安装位置先进入虚拟环境whichpython2、升序查看文件内容ls-ltr3、查看服务器主机空间使用情况df-hdf-h.4、查看本地空间使用情况du-sh./*du-sh*|sort-nr5、查找并删除进程#查找psaux#删除kill-KILLpid6、查看服务器配置lscpuuname-alsb_release-acat/etc/*release7、文件和目录操作ls:列出目
红烧白开水。
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2025-03-08 15:22
服务器
运维
DeepSeek这么火,一文教你本地部署DeepSeek!
一、技术架构优势DeepSeek采用创新的混合模型架构,将传统机器学习与
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有机结合。这种架构既保留了传统方法的可解释性,又具备
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的强大表征能力。通过自适应学习机制,Deep
入职啦
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2025-03-08 11:44
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【Java】已解决java.lang.NoClassDefFoundError异常
不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新,涵盖机器学习、
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屿小夏
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2025-03-08 11:35
java
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介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。
TensorFlow是一个由谷歌开发的开源机器学习框架,广泛应用于
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领域。它提供了一个灵活的平台,可以用于构建各种机器学习模型,包括神经网络。
大富大贵7
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2025-03-08 11:05
程序员知识储备1
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程序员知识储备3
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中N维数组的介绍
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帅维维
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2025-03-08 11:01
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C++ 设计模式复习 ----单例模式
单例模式通常用于全局配置、
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秋到亦天凉
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2025-03-08 10:48
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机器学习在地图制图学中的应用
Machinelearningincartography.pdfatmain·keykeywu2048/CSDN·GitHub核心内容本文是《制图学与地理信息科学》特刊的扩展评论,系统探讨了机器学习(尤其是
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实现NTLM relay攻击工具的Python代码示例
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go5463158465
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是由机器学习的一种方法发展而来4.发展三要素数据
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深入探讨AI-Ops架构 第一讲 - 运维的进化历程以及未来发展趋势
运维人员需要手动查看监控指标、分析
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、执行命令,效率较低且容易出错。被动响应模式:运维工作主要以响应故障和
ViniJack
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的应用案例:从技术原理到实践创新
第一章引言人工智能(AI)作为21世纪最具变革性的技术之一,正通过
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【TVM 教程】使用元组输入(Tuple Inputs)进行计算和归约
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系列71:表格检测和识别
1.pdf处理如果是可编辑的pdf格式,那么可以直接用pdfplumber进行处理:importpdfplumberimportpandasaspdwithpdfplumber.open("中新科技:2015年年度报告摘要.PDF")aspdf:page=pdf.pages[1]#第一页的信息text=page.extract_text()print(text)table=page.extract
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【实战项目】Python 手撕一个基于最新端到端大模型的语音聊天系统
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技术的飞速发展,语音交互技术取得了显著的进步。从智能音箱到虚拟助手,语音交互已经渗透到我们生活的方方面面。
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解码前沿多模态大模型:认知
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体育数据分析:竞技表现优化与商业价值挖掘的技术范式
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如何在PHP中实现有效的
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如何在PHP中实现有效的
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第0节 机器学习与
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汉堡go
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2025-03-08 01:34
李哥深度学习专栏
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打印(Logback 在 application.yaml 文件中的配置)
一、Logback在SpringBoot中,
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我命由我12345
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2025-03-08 01:29
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、代码分析等。
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2025-03-08 00:28
基于YOLOv5
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的田间杂草检测系统:UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程
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2025-03-08 00:50
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