深度学习跳坑日志

深度学习-124-LangGraph之基础知识(一)基本聊天机器人和工具增强的聊天机器人

文章目录1基本使用1.1聊天模型1.2创建图1.3与ICEL交互2构建一个基本的聊天机器人2.1定义状态2.2添加节点2.3添加边(入口点)2.4添加边(终点)2.5编译图2.6调用2.7整体代码3使用工具增强聊天机器人3.1百度搜索工具3.2绑定工具的聊天模型3.3定义图3.4添加工具节点3.5添加条件边3.6调用4参考附录1基本使用下图包含一个名为“Lucy”的节点，它执行聊天模型，然后返回结
皮皮冰燃·2025-02-22 04:36

fedora RTL8821CE 无线网卡驱动安装

更新fedora38后，demsg中会报大量的日志:rtw_8821ce0000:02:00.0:unhandledfirmwarec2hinterrupt如果遇到上面的信息，需要更新无线网卡驱动，方法参考
only火车头·2025-02-22 04:33

大模型量化概述

近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，从而导致模型变得越来越大，因此，我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本，并提升模型的推理性能。
AI领航者·2025-02-22 04:02

YAML语法特性全解析：锚点、别名及其他功能

YAML语法特性全解析：锚点、别名及其他功能YAML（YAMLAin’tMarkupLanguage）是一种简洁的数据序列化格式，旨在易读且易写，广泛应用于配置文件、数据交换以及日志记录等场景。
HaSaKing_721·2025-02-22 03:17

深度学习笔记之自然语言处理(NLP)

深度学习笔记之自然语言处理(NLP)在行将开学之时，我将开始我的深度学习笔记的自然语言处理部分，这部分内容是在前面基础上开展学习的，且目前我的学习更加倾向于通识。
电棍233·2025-02-22 02:10

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 1

在老师的建议下，他选择了TensorFlow，一个流行且强大的深度学习框架，希望能将这个想法变成现实。2.开始TensorFlow的旅程场
山海青风·2025-02-22 01:05

基于深度学习进行呼吸音检测的详细示例

以下是一个基于深度学习进行呼吸音检测的详细示例，我们将使用Python语言以及一些常见的深度学习库（如TensorFlow、Keras）和数据处理库（如numpy、pandas），同时会用到音频处理库librosa
go5463158465·2025-02-22 01:57

用deepseek学大模型08-用deepseek解读deepseek

DeepSeekR1是一种先进的深度学习模型架构，结合了Transformer、稀疏注意力机制和动态路由等核心技术。
wyg_031113·2025-02-22 01:26

Selenium+Pytest自动化测试框架实战

，封装继承一定的selenium基础——本篇不讲selenium，不会的可以自己去看selenium中文翻译网测试框架简介#测试框架有什么优点呢：代码复用率高，如果不使用框架的话，代码会很冗余可以组装日志
测试-八戒·2025-02-22 00:21

一文看常见的消息队列对比

一、核心特性对比表维度KafkaRabbitMQRocketMQPulsar架构设计分布式日志系统，依赖ZooKeeper基于AMQP协议的代理模型主从架构+NameServer协调分层架构（Broker
蚂蚁在飞-·2025-02-22 00:49

有哪些好用的AI工具？(你想要的AI工具都在这)

https://chat.deepseek.com/豆包字节跳动开发的智能语言模型，基于深度学习技术，支持多种自然语言处理任务。
·2025-02-21 23:25

Log4j

为什么使用日志框架：Log4j是Apache开发，现已到了Log4j2.x版本在Java程序中记录日志，帮助开发者在运行时追踪信息、警告、错误等内容可以控制每一条日志的输出格式通过一个配置文件，而不需要改应用的代码实际场景
言慢行善·2025-02-21 23:14

npm启动vue报错 Error: listen EACCES: permission denied 0.0.0.0:8085

报错日志：D:\****\***>npmrundev>[email protected]***>node--max_old_space_size=4096build/dev-server.js
arvin_baichuan·2025-02-21 23:43

有哪些好用的AI工具？(你想要的AI工具都在这)

https://chat.deepseek.com/豆包字节跳动开发的智能语言模型，基于深度学习技术，支持多种自然语言处理任务。
·2025-02-21 23:21

【深度学习】预训练和微调概述

预训练和微调概述1.预训练和微调的介绍1.1预训练（Pretraining）1.2微调（Fine-Tuning）2.预训练和微调的区别预训练和微调是现代深度学习模型训练中的两个关键步骤，它们通常是一个预训练
CS_木成河·2025-02-21 22:35

【深度学习大模型实例教程：Transformer架构、多模态模型与自监督学习】

深度学习大模型实例教程：Transformer架构、多模态模型与自监督学习1.深度学习基础概述1.1深度学习的核心概念1.2常见深度学习模型1.3大模型的挑战与解决方案2.数据准备2.1数据处理示例：CIFAR
生活De°咸鱼·2025-02-21 22:34

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

1.深度学习模型概述1.1深度学习模型的定义与分类深度学习模型是基于人工神经网络的算法，它们通过模仿人脑的处理机制来学习数据中的复杂模式和特征。
阿尔法星球·2025-02-21 22:03

ASPNETCore6 写日志方式（log4net，log4net+sql server，Nlog）

前言最近正在学习net6，正好学到日志组件这一块，写一个笔记吧。
临璟·2025-02-21 22:03

深度学习模型：原理、架构与应用

深度学习（DeepLearning）是机器学习中的一个分支，基于人工神经网络的发展，尤其是多层神经网络的研究，使其在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著进展。
一ge科研小菜菜·2025-02-21 22:00

基于深度学习的焊缝缺陷检测识别系统：YOLOv10 + UI界面 + 数据集

1.引言1.1背景介绍焊接是现代工业制造中的重要工艺之一，其质量直接影响产品的安全性、耐用性和可靠性。然而，由于焊接工艺的复杂性，在实际应用中不可避免地会出现焊缝缺陷，如气孔、裂纹、未熔合等。这些缺陷不仅降低了焊接质量，还可能导致严重的安全事故。因此，如何高效、准确地检测焊缝缺陷成为工业领域的重要研究课题。传统的焊缝缺陷检测方法主要依赖于人工经验或简单的图像处理技术。这些方法不仅效率低下，而且受主
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:00

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统：UI界面 + R-CNN + 数据集

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统能够通过计算机视觉自动识别钢材表面的缺陷类型和位置，极大地提升了检测的准确性和效率。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:30

Pytest配置文件pytest.ini如何编写生成日志文件？

1、新建pytest.ini文件[pytest]log_cli=truelog_leveL=NOTSETlog_format=%(asctime)s%(levelname)s%(message)s%(filename)s%(funcName)s%(lineno)dlog_date_format=%Y-%m-%d%H:%M:%Slog_file=./logdata/log.loglog_file_l
神即道 道法自然 如来·2025-02-21 21:56

PyTorch torch.logsumexp 详解：数学原理、应用场景与性能优化（中英双语）

PyTorchtorch.logsumexp详解：数学原理、应用场景与性能优化在深度学习和概率模型中，我们经常需要计算数值稳定的对数概率操作，特别是在处理softmax归一化、对数似然计算、损失函数优化等任务时
阿正的梦工坊·2025-02-21 20:22

Head First设计模式总结(五) 单件模式

对单件模式进行了概括和总结单件模式确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点有一些对象我们只需要一个，比方说：线程池(threadpool)、缓存(cache)、对话框、处理偏好设置和注册表(registry)的对象、日志对象
float_yy·2025-02-21 20:22

pytest下的pytest.ini文件的配置项

在执行时可以改变pytest的默认配置pytest.ini文件作用如下：修改用例的命名规则配置日志格式，比代码配置更方便添加标签，防止运行过程报警告错误指定执行目录排除搜索目录1.改变默认命令行选项[pytest
a1838939319z·2025-02-21 20:48

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现文章关键词:深度学习，入侵检测，网络安全，神经网络，特征提取，系统设计文章摘要:随着互联网的快速发展和网络攻击技术的不断演进，网络安全形势日益严峻。
AI天才研究院·2025-02-21 19:39

[a] 打印日志

constoriginalApply=Function.prototype.apply;Function.prototype.apply=function(context,args){console.log('applycalledwith:',this,context,args);console.trace();//打印调用堆栈returnoriginalApply.apply(this,[co
安泽1314·2025-02-21 19:38

自定义 Celery的logging模块

为什么需要自定义Celery日志默认的Celery日志配置虽然满足基本需求，但在以下情况下可能需要进行自定义：支持日志滚动：原生celery不支持日志滚动。
code-ranger·2025-02-21 18:00

ELK技术栈：从入门到实践指南

其核心价值在于提供一套完整的日志管理、搜索分析和可视化解决方案，广泛应用于实时数据处理、业务监控、安全分析等领域。
点点喜欢·2025-02-21 17:25

设计模式教程：命令模式（Command Pattern）

它将请求封装成一个对象，从而使你能够用不同的请求、队列和日志请求以及支持可撤销操作。
扣丁梦想家·2025-02-21 17:21

解决DeepSeek服务器繁忙问题

-**分析日志**：查看Web服务器（Nginx/Apache）和应用程序日志，定位响应延迟的请求或错误频发点。-**数据库性能**：检查慢查询日志（如MySQL的`slow_qu
大富大贵7·2025-02-21 16:15

使用`nohup`后台运行Python服务不输出日志避坑

解决使用nohup后台运行Python服务不输出日志的问题在服务器环境中，我们经常需要将Python程序设置为后台运行，以便它们可以在系统重启后继续运行。
LensonYuan·2025-02-21 16:11

“深入浅出”系列之C++：（21）C++23

凌晨3点，你盯着屏幕上的段错误崩溃日志："第387行用%d输出了string...这都能过编译？""为了对齐表格，我写了20个setw！""客户说中文乱码，又要调locale到天亮？"
我真不会起名字啊·2025-02-21 16:39

初识pytorch

一、AI发展史二、什么是深度学习深度学习是机器学习的一个子集。为了更好地理解这种关系，我们可以将它们放在人工智能（AI）的大框架中来看。
m0_73286250·2025-02-21 15:02

Java部署机器学习模型:方案二(基于DJL)

DJL（DeepJavaLibrary）是由亚马逊公司开发的一款开源的深度学习框架，它旨在为Java开发人员提供一个简单而强大的API，使得在Java中使用深度学习变得更加容易。
iiilloi·2025-02-21 15:01

NocoBase 本周更新汇总：支持自定义用户资料的表单

汇总一周产品更新日志，最新发布可以前往我们的博客查看。NocoBase目前更新包括的版本更新包括三个分支：main，next和develop。main：截止目前最稳定的版本，推荐安装此版本。
·2025-02-21 14:01

NocoBase 本周更新汇总：优化移动端

汇总一周产品更新日志，最新发布可以前往我们的博客查看。NocoBase目前更新包括的版本更新包括三个分支：main，next和develop。main：截止目前最稳定的版本，推荐安装此版本。
·2025-02-21 14:00

深度学习归一化与正则化

文章目录深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)2.正则化(Regularization)深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)定义：归一化是指通过某种算法将输入数据或神经网络层的激活值处理后限制在我们需要的特定范围内
鱼儿也有烦恼·2025-02-21 14:22

深度学习探索-基础篇-正则化篇

2.1L1正则化2.2L2正则化2.2.1L2正则化的工作原理2.2.2如何在训练中应用L2正则化2.2.3L2正则化的效果2.3WeightDecay2.4Dropout一、正则化介绍1.1正则化的简介在深度学习领域中
神仙盼盼·2025-02-21 13:49

【深度学习】Unet的基础介绍

U-Net是一种用于图像分割的深度学习模型，特别适合医学影像和其他需要分割细节的任务。如图：Unet论文原文为什么叫U-Net？U-Net的结构像字母“U”，所以得名。
牧歌悠悠·2025-02-21 11:34

Python 项目组织最佳实践：从脚本到大型项目的进化之路

从一个数据处理需求说起假设我们需要处理一些日志文件，提取其中的错误信息并进行分析。最开始，很多人会这样写：#process_logs.pydefextract_errors(log_con
·2025-02-21 10:24

AI 驱动的自动化测试：从代码到报告的全面解读

随着人工智能（AI）的兴起，尤其是在深度学习、自然语言处理（NLP）和智能决策算法方面的突破，AI驱动的自动化测试正逐渐成为现代软件开发中的核心组成部分。
测试者家园·2025-02-21 09:43

智能汽车安全实战：车联网威胁检测从入门到精通（含CAN总线/OTA/深度学习完整代码实现）

车联网安全威胁检测实战：从CAN总线到OTA的全链路攻防解析（附完整Python代码）一、车联网安全威胁现状与挑战随着智能网联汽车渗透率突破60%，车端ECU数量超过150个，车载通信接口增加至8种以上，攻击面呈现指数级增长趋势。2023年某知名车企曝出的OTA升级漏洞导致50万辆汽车面临远程控制风险，凸显车联网安全检测的紧迫性。二、车联网安全检测技术框架2.1威胁检测架构设计classVehic
Coderabo·2025-02-21 08:04

58同城深度学习推理平台：基于Istio的云原生网关实践解析

在当今数字化时代，深度学习技术的快速发展为各行各业带来了革命性的变化。作为国内领先的分类信息网站，58同城一直致力于通过技术创新提升服务质量和用户体验。
ITPUB-微风·2025-02-21 07:01

内容中台重构智能服务：人工智能技术驱动精准决策

通过整合自然语言处理、知识图谱构建与深度学习算法三大技术模块，该架构实现了从数据采集到决策输出的全链路智能化。
清风徐徐de来·2025-02-21 07:30

给你的数据加上杠杆：文本增强技术的研究进展及应用实践

作者信息：文本出自熵简科技NLP算法团队，团队利用迁移学习、少样本学习、无监督学习等深度学习领域最新的思想和技术，为熵简科技各大业务线提供底层AI技术支持和可落地的解决方案，包括前沿算法的领域内落地以及持续部署的后台支持等
熵简科技Value Simplex·2025-02-21 06:26

深度学习时间序列预测：LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现

深度学习时间序列预测：LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现时间序列预测是指根据历史数据对未来的时间点进行预测，对于一些与时间相关的问题，例如气象、股票市场走势等，时间序列预测具有非常重要的应用价值
代码编织匠人·2025-02-21 06:54

利用深度学习进行汇率预测：LSTM与Transformer模型的应用实践

第一部分：数据收集与准备1.1数据集介绍1.2数据准备第二部分：使用LSTM模型进行汇率预测2.1数据序列化2.2LSTM模型构建2.3模型训练与评估2.4结果可视化第三部分：使用Transformer模型进行汇率预测3.1数据序列化3.2Transformer模型构建3.3模型训练与评估3.4结果可视化结论引言外汇市场是一个充满波动性的金融市场，吸引了众多交易者和投资者。为了做出明智的决策，预测
人工智能_SYBH·2025-02-21 06:53

使用shell脚本运行python程序

在训练深度学习模型时，为了解放生产力，避免手动调参等，一般写成shell脚本的形式，执行一次shell就可以把所有的python程序给运行完毕。
GiantGo·2025-02-21 05:15

使用Portkey进行Langchain API调用的日志、追踪与监控

在使用Langchain构建应用程序或智能体时，常常需要通过多次API调用来完成单个用户请求。然而，当我们希望分析这些请求时，它们往往并没有按预期串联在一起。Portkey提供了一种解决方案，将来自单个用户请求的所有嵌入、完成和其他请求记录并追踪到一个共同的ID中，从而实现用户交互的全面可见性。本文将通过一个逐步指南，讲解如何在Langchain应用中使用Portkey对LangchainLLM调
dgay_hua·2025-02-21 05:11
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