深度学习车辆识别

python 数据挖掘与机器学习

同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。
科研的力量·2024-08-30 19:57

大模型是如何炼成的：揭秘深度学习训练的秘密与优化技巧

本文将通过具体案例，带你走进深度学习训练的世界，一探究竟，并分享一些大模型训练过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集：大模型的训练需要海量的数据。
AI大模型_学习君·2024-08-30 19:25

C语言入门基础知识（持续更新中）

面向过程：C2.面向对象：C++，JAVA,python,PHP······)1.1.2机器语言机器语言：计算机是一种电子设备，计算机处理的数字信号是0和1去记录相应信息，利用数字语言0和1来表示计算机能够识别的通断和断电两种状态
社恐小美~·2024-08-30 18:51

为什么需要对即将上线的系统进行压力测试

它可以帮助开发者和运维人员评估系统的稳定性和性能极限，在系统正式部署之前识别并修复潜在问题。本文将重点讨论压力测试的重要性，并提供一些实用的指南。
群联云防护小杜·2024-08-30 18:48

Java人证合一接口原理、身份证识别、人工智能

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
翔云API·2024-08-30 16:06

做大模型 千万别买苹果笔记本电脑

以下是一些主要原因：1.GPU不适合深度学习AppleSiliconGPU限制：Apple自家芯片（如M1和M2）的GPU架构与传统的NVIDIAGPU（通常是深度学习和大模型训练的首选）不同。
路人与大师·2024-08-30 16:06

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。
wypdao·2024-08-30 16:31

Yolov8和杂草检测

Train-UltralyticsYOLODocsgithub非官方介绍教程网站：【YOLOv8系列】（二）YOLOv8环境配置，手把手嘴对嘴保姆教学-CSDN博客【YOLOv8系列】（三）YOLOv8应用实践：从识别到分类再到分割的全方位视觉解决方案
Diros1g·2024-08-30 15:59

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵
十分钟ll·2024-08-30 15:28

[Datawhale AI 夏令营][第五期]智能识别系统-Task1笔记

了解智慧河长的朋友可能听说类似的项目，它们可以识别河道中出现的一些问题。
keexh·2024-08-30 15:58

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的脑肿瘤检测系统是一项前沿的医疗应用，该系统利用YOLOv8这一高效的目标检测算法，实现对脑肿瘤病灶的快速、准确识别。
FL1623863129·2024-08-30 15:57

防火防盗防贴条

随着城市化进程的加快，人民生活水平的提高，购买一辆小轿车几乎成为每个家庭的必备，然而如何对这些车辆进行有效、合理的管理，我觉得是一个急需解决的问题。
河阳风月·2024-08-30 14:20

深度学习赋能数据分析，联蔚盘云引领业务革新

一、引言随着大数据时代的到来，深度学习技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在深度学习领域的深厚积累，为企业提供高效、精准的数据分析解决方案，助力企业实现业务革新与增长。
联蔚盘云·2024-08-30 14:20

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。
walfar·2024-08-30 13:13

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。在这里，分布式是指有多个GPU在多台服务器上，并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中，使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意
shangjg3·2024-08-30 12:10

《深度学习走向核心素养小学数学》读书第四期

逻辑推理：让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力，这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发，依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类：一类是从特殊到一般的推理，推理形式主要有归纳、类比；一类是从一般到特殊的推理，推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立，只能用来验证知识，不能
Lethe不迷糊·2024-08-30 12:52

数据提取策略：从复杂源中获取洞察

识别关键数据：根据目标确定需要从哪些复杂源中提取哪些关键数据。2.评估数据源复杂源分析：分析数据源的结构、格式（如
ShiTuanWang·2024-08-30 11:33

2023-05-16

看到道路边上，有送人的车辆，有接人的车辆，加上道路上行驶的摩托车，还有那路过的自行车。本来宽松的道路，在人人奋勇向前的环境下。一片混乱，拥挤的十分严重。互相耽误着时间，互相埋怨着彼此。
5e33ca301032·2024-08-30 11:27

工地工程车分类检测数据集 6300张 带标注 voc yol

类别：包含多种工地工程车辆类别。质量：数据集标注准确，涵盖了多种工地环境下的工程车辆。数据集组成训练集：用于训练模型，包含约5000张图像。验证集：
计算机视觉从业者·2024-08-30 11:30

买家支付的时候提示“支付失败，该商户暂不支持通过长按识别二维码完成支付”该怎么办？

由于微信官方规则权限限制，微信支付已于3月18日取消长按自动识别二维码支付功能。微信现在长按识别权限是系统自动判别给的。会根据交易的交易量、有效交易量以及有没有投诉等一些维度去判定。
jiulinghouxiao·2024-08-30 10:25

基于RK3568智慧交通-雷达视频融合一体机，支持鸿蒙

在交通信控领域，以往的感知技术、无论是地磁、线圈还是摄像头，功能都仅仅局限于数清经过了多少车辆，无法满足交通数字化管理对精细化、智能化管控的需求。
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2024-08-30 10:54

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.深度学习与
听忆.·2024-08-30 10:51

雪舞

路上的雪都集中在绿化带上，看样子是后半夜下的，也许是辛勤的环卫工人，也许是车辆自然碾压，行车道上干干净净。行驶过程中，雪时大时小，像是调皮的孩子飘舞在眼前。
拾光筑梦·2024-08-30 09:34

【深度学习】embedding的简单理解

例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。
旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。
z are·2024-08-30 08:14

深度学习中Embedding的理解

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率）来预测未知事件（后验概率）的概率方法。它通常用于分类问题，特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性，并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%·2024-08-30 08:13

汽车养护-仪表指示灯常识（之一）［车主必备］［推荐］［干货］

汽车仪表指示灯不同类型代表车辆不同工况，熟悉一下指示灯更有助于提示车主及时检查车辆减少对车辆造成的损害。更多车辆养护常识详情www.xajintaifu.com
夜深蓝_4136·2024-08-30 08:22

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

我听《十分钟冥想》02

而冥想可以让我们像一个摘掉了遮眼罩的、坐在路边的人一样，看着来来往往的车辆，就像我们的念头来来去去。当我们非得去阻止这
三平999·2024-08-30 07:27

《中国人工智能学会通讯》——7.17 篇章语义分析方法概述

以篇章结构为核心此类研究工作的目标是识别不同文本块之间的语义关系，例如条件关系、对比关系等，亦称为修辞关系识别。
weixin_33941350·2024-08-30 07:38

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

Yololov5+Pyqt5+Opencv 实时城市积水报警系统

为了快速、准确地识别和应对积水问题，使用计算机视觉技术进行智能积水检测成为一个重要的解决方案。在这篇博客中，我将带你一步步实现一个基于YOLOv5的积水检测系统，帮助你轻松应对城市积水挑战。
机器懒得学习·2024-08-30 07:37

金融知识普及月答题活动

2.防范金融诈骗：揭露各种金融诈骗手段，如电信诈骗、网络诈骗、非法集资等，提高消费者的防范意识和识别能力。推荐宣传方式：1.答题互动：通过在线答题的方式，参与者可以随时随地通过网络
mon_star°·2024-08-30 06:33

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名，深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715·2024-08-30 06:01

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

深度学习方法的兴起是从计算图像处理（ComputerVision）领域开始的。以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

AI手写文字识别+签字+合同打印

可识别各种不规则手写字体，并对字迹潦草、模糊等情况进行专项优化，手写中文识别提供各类文字识别的在线服务接口，可直接调用API或使用HTTPSDK对图片中的文字进行多场景、高精度的手写文字识别服务，支持中
茂密的软件制作·2024-08-30 06:00

经常发火的人为什么

原因是他分辨不清楚自己的情绪，他唯一能够识别的的情绪就是“愤怒”！所以，你让他好好说话都不会。他如果发现了矛盾，比如说“沮丧”、“担心”、“关怀”……你们有没有见过把关怀变成愤怒的人。
仪品君·2024-08-30 06:36

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL·2024-08-30 06:29

jsprit学习笔记

jsprit简介jsprit是一个开源的解决VRP（车辆路径问题）问题的工具，其中主要使用的是RuinAndRebuild算法。
chengong6006·2024-08-30 04:17

Cookie和Session以及它们的区别（面试）

当用户再次访问同一个网站时，浏览器会将存储在本地计算机上的Cookie一起发送给服务器，服务器通过读取Cookie中的信息来识别用户并提供相应的服务。
rylzdz·2024-08-30 03:08

顶像滑块验证码识别

顶像滑块验证码识别筘【1119372179】暮霭，目断武陵溪，往事难追。好事近韩元吉凝碧旧池头，一听管弦凄切。多少梨园声在，总不堪华发。杏花无处避春愁，也傍野烟发。惟有御沟声断，似知人呜咽。
平译虹·2024-08-30 02:19

【目标检测数据集】瓶子分类识别数据集1万张3类VOC+YOLO格式（玻璃瓶金属瓶塑料瓶数据集）

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：10106标注数量(xml文件个数)：10106标注数量(txt文件个数)：10106标注类别数：3标注类别名称:["glass-bottle","metal-bottle","plastic-bottle"]每个类别标
熬夜写代码的平头哥∰·2024-08-30 01:00

基于深度学习的人类行为模仿

基于深度学习的人类行为模仿是指利用深度学习技术构建模型，使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。
SEU-WYL·2024-08-30 01:26

重型卡车、拖车和客车未来发展之路

运输业不断向前发展，工程师通过在日常工作中的识别和采用新的技术来迎接新的挑战。为了应对人们在排放和环境、安全、燃油效率以及法规要求等方面的数据应用日渐增长的担忧，这些新型数字技术正在逐渐形成。
weixin_41976114·2024-08-30 01:26
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