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深度学习车辆识别
day09/30 认知训练营
今天你这一节王烁老师给我们讲解了如何来破解表情密码,
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谎言。传说中的测谎仪是否真的有效,还是要看测试者与被测试者之间的心理较量,因为测谎仪只能测人体的生理反应,真正的辩谎难题还是要交给人类。
UMe米立
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2024-08-29 03:50
Metasploit漏洞利用系列(八):MSF渗透测试 - PHPCGI漏洞利用实战
本文将通过一个具体案例,展示如何
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并利用PHPCGI的漏洞来实现远程代码执行。环
Alfadi联盟 萧瑶
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2024-08-29 02:55
网络安全
Metasploit漏洞利用系列(九):MSF渗透测试 - DistCC后门漏洞实战
本文将通过一个实例,展示如何
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并利用DistCC中的漏洞来实现远程代码执行。
Alfadi联盟 萧瑶
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2024-08-29 02:55
网络安全
Metasploit漏洞利用系列(一):MSF完美升级及目录结构深度解读
在信息安全领域,MetasploitFramework(MSF)是一个无处不在的工具,它集合了大量的渗透测试和漏洞利用模块,帮助安全专家
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和利用系统中的弱点。
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2024-08-29 02:25
网络安全
GPU算力租用平台推荐
在当前快速发展的AI和
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领域,GPU算力租用平台成为了研究者、开发者及企业不可或缺的工具。
hong161688
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2024-08-29 00:07
gpu算力
【Rust日报】 2019-05-14:Rust中哪些特性是零开销抽象的
tract-一个神经网络训练库Snips(一家做音频
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的创业公司)出品。在神经网络领域,现在基本已经被TensorFlow和PyTorch给占了。
六六子大顺1
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2024-08-28 23:29
【c++】“数组界限”新定义快来看看吧
前两天我在外面看到了地铁有一个
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界限的定义:城市轨道交通
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间隙,即
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限界,指的是列车沿固定的轨道安全运行时所需要的空间几何轮廓。
天若有情673
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2024-08-28 23:57
c++
开发语言
JVM-类加载过程
1.加载(Loading)将字节码文件读入内存,并将其转换为JVM能够
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的Class对象。这个过程通常涉及以下几个步骤:查找:JVM根据类的全名(包括包名)查找相应的字节码文件(.clas
Tdm_888
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2024-08-28 22:24
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原生IP和广播IP的分别
和广播IP(BroadcastIP)是与计算机网络和IP地址相关的两个概念,它们有一些重要的区别:1.原生IP(NativeIP):原生IP地址是指一个网络中的特定设备的唯一标识符,它用于在网络上唯一
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wemit666
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2024-08-28 22:23
tcp/ip
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与OpenCV:解锁计算机视觉的无限可能
而《
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》与OpenCV,作为这一领域的两大重要工具,更是为计算机视觉的入门与深入探索铺设了坚实的基石。本文将带您一窥这两者的魅力,探索它们如何携手开启计算机视觉的无限可能。
程序员-李旭亮
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2024-08-28 21:49
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萝卜快跑(Apollo Go)的 无人驾驶底层原理是什么,烧萝卜武汉实现了7*24小时的全天候运营,估计2025年实现盈利,2024年全国大部分城市部署萝卜快跑
摄像头:用于捕捉道路标识、交通信号、行人和其他
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。雷达(Radar
九张算数
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2024-08-28 21:48
数字化转型
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2021勇气读书会——《学习的逻辑》打卡(第二百一十天)
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的策略有很多种,思维导图与结构化思维只是其中一个小小的分支而已,而关于学习策略也有更多深
于杰雄
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2024-08-28 21:45
相如故里之行
我想我是遵守交通规则的,应该还好,我发现自己对自己驾驶技术和
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交通标志的信心加强了。这次两天之行,全程我一个人驾驶,并且我状态特别好,回来也反复在12123上面查看有无违章,
99妈
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2024-08-28 21:24
酒与污水定律读后感
管理者角度:作为管理者要有
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与过滤企业中“污水”的能力,如果没法做到全部清除,也要严谨控制“污水”比例。这很重要,禁止负能量的传播,纠正企业风气。
简snow
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2024-08-28 20:45
汽车EDI: NAVISTAR EDI对接
NavistarInternationalCorporation是一家美国商用
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制造公司,总部位于伊利诺伊州的Lisle。
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2024-08-28 20:38
汽车行业
EDI电子数据交换
知行软件
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NAVISTAR
EDI
java生成二维码QRCode Zxing SwetakeQRCode barcode4j
2.可生成、读取二维码,可嵌入图片(logo),支持中文3.编写代码量很少,就可生成二维码4.生成的二维码的位点少,好
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5.生成的二维码,占用存储空间小,2K所需jar包:core-2.2.jar,jdk1.6
躁动的青年
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2024-08-28 19:34
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二维码
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什么是计算机视觉?
计算机视觉概述计算机视觉(ComputerVision)又称机器视觉(MachineVision),是一门让机器学会如何去“看”的学科,是
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技术的一个重要应用领域,被广泛应用到安防、工业质检和自动驾驶等场景
龙腾AI
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计算机视觉
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在STM32上实现嵌入式人工智能应用
本文将探讨如何在STM32平台上实现
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应用,特别是利用STM32Cube.AI工具链将训练好的神经网络模型部署到STM32设备上。
嵌入式详谈
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2024-08-28 19:30
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基于STM32开发的智能家居语音控制系统
目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化语音
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处理设备控制与状态显示Wi-Fi通信与远程控制应用场景家庭环境的语音控制办公室的智能化管理常见问题及解决方案常见问题解决方案结论
嵌入式详谈
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智能家居
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6月14日澄城大队工作动态
图片发自App2、澄城大队车管所6月14日隐患清零完成情况:重点
车辆
检验今日完成情况:公路客运当月应检完成1辆(其中一中队1辆);重型货车:17辆,(其中二中队13辆,
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力扣229题详解:求众数 II 的多种解法与模拟面试问答
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数组中出现次数超过n/3的元素,并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释,以便于理解。
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2024-08-28 17:20
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俗话说“临阵磨枪,不快也光”,PMP考试前看完这几点,助你顺利上岸~1、相关方之间的冲突在执行相关方分析时,项目经理
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出两个关键干系人之间的负面关系。其中一个正在为项目提供资金,另一个是客户。
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力扣228题详解:汇总区间的多种解法与模拟面试问答
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并汇总连续区间,并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释,以便于理解。
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理解PyTorch版YOLOv5模型构架
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模型,可以拆解为:模型构架(ModelArchitecture):下面详述激活函数(ActivationFunction):YOLOv5在隐藏层中使用了LeakyReLU激活函数,在最后的检测层中使用了
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仿华为车机功能之--修改Launcher3,增加横向滑动桌面空白处切换壁纸的功能
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第二步切换底图,不切换壁纸是因为切换壁纸动作太大,需要调用到WallpaperManager,耗时且会触发应用activity重启原生系统有
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Launcher3深度定制开发
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clickhouse-neighbor 坑爹的排序
对于排序规则明显的数据集,使用neighbor来做分析,是一个非常强大的函数,能完成很多复杂的计算,例如高速公路分析
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【好书分享第十期】大模型应用解决方案_基于ChatGPT和GPT-4等Transformer架构的自然语言处理(文末送书)
BERT、T5和GPT等模型现在已成为计算机视觉、语音
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技能汇总常见问题汇总importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')基础知识Attention-注意力机制原理:人在说话的时候或者读取文字的时候,是根据某个关键字或者多个关键字来判断某些句子或者说话内容的含义的
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每天一个数据分析题(五百零二)- 分割式聚类算法
B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
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数据分析题库
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YOLO系列目标检测数据集大全_yolo数据集(1)
Darknet版YOLOv4猫狗
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训练好的权重文件:https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85541214Darknet版YOLOv3猫狗
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YOLO
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【学习笔记】第三章
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基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营
局部极小值与鞍点梯度为0的点我们统称为临界点,包括局部极小值、鞍点等局部极小值和鞍点的梯度都为0,那如何判断呢?先请出我们损失函数:L(θ),θ是模型中的参数的取值,是一个向量。由于网络的复杂性,我们无法直接写出损失函数,不过我们可以写出损失函数的近似取值。根据宋浩老师所讲的大学一年级高等数学的知识,我们可以通过三阶泰勒展开对损失函数在θ附近的取值进行近似:其中,θ是模型中的参数的取值,θ’是在θ
MoyiTech
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机器学习概述与应用:
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、人工智能与经典学习方法
随着
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(DeepLearning)的崛起,机器学习技术在各行各业中的应用变得越来越广泛。
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:构建下一代智能系统
近年来,伴随着以卷积神经网络(CNN)为代表的
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物联网IoT存储芯片PSRAM
物联网是通过信息传感设备,按约定的协议,将任何物体与网络相连接,物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信,以实现智能化
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并行计算的艺术:PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹
并行计算的艺术:PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在
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领域,模型的规模和复杂性不断增长,单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。
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如何本地搭建 Whisper 语音
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大规模语言模型从理论到实践:智能代理的组成
大规模语言模型从理论到实践:智能代理的组成关键词:大规模语言模型、智能代理、自然语言处理、
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用Python实现生信分析——基序(Motif)
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精准掌控GPU:
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Java用JNA调用dll : Invalid memory access
遇到这个报错,我总结了两种解决方法:1.数据类型映射不匹配,需要调整c++和java的数据类型,下面是官网提供的数据类型映射表:2.当java调用的dll里面还用到外部的dll文件的时候,java环境里面
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起飞001
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使用Python实现
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模型:智能灾害响应与救援机器人
本文将详细介绍如何使用Python和
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【Python机器学习】NLP概述——深度处理
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就是通过在传统的两层机器学习模型架构(特征提取+建模)中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中,前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段(特征提取和特征分析)。
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通过对今年所接收的全部论文的标题进行分析,发现以下结论:
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Java中如何使用 tesseract-ocr 进行图片文字提取(tesseract、tesseract训练自己的字库)
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技术在许多领域都有广泛的应用
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探索创新语音
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:IMS Toucan - 你的智能语音解决方案
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Errors of Expression2
虽然表达错误可能在某些时候开始在头脑中形成,但是当我们说话或写作时,它们最容易被
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和纠正。用一个单独的类别,“表达错误”来对待他们,帮助我们记住什么时候对他们保持警觉。
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什么是损失函数?
损失函数(LossFunction)是在机器学习和
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翰霖努力成为专家
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2024-08-28 03:20
万能科普
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给贫困户拜个早年
凤凰山城蘭京路,
车辆
川流不息,人流接踵摩肩,马路两边店铺里外年货堆成山。我跟妻子到阳光超市买好两袋25Kg的香泰大米,还有一提10kg金龙植物油和5斤猪肉以及一些糖果。
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Stable Diffusion
StableDiffusion是一种基于
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【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】
为了更精准地预测风电发电量,许多研究者开始尝试利用
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技术来进行风电预测。在本文中,我们将介绍一种基于遗传优化注意力机制的长短时记忆神经网络(GA-attention-LSTM
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2024-08-28 02:46
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