深度学习车辆识别第13页

AI基于深度学习的代码搜索案例（一）

1.背景近年来，人工智能逐渐进入各个领域并展现出了强大的能力。在计算机视觉领域，以ImageNet为例，计算机的图像分类水平已经超过了人类。在自然语言处理(NLP)领域，BERT、XLNet以及MASS也一遍遍的刷新着任务榜单。当人工智能进入游戏领域，也取得了惊人的成绩，在Atari系列游戏中，计算机很容易超过了大部分人类，在围棋比赛中，AlphaGo和AlphaZero也已经超越了人类顶尖棋手。

人工智能MOS·2025-03-13 19:23

【智能客服】意图识别训练协作优化机制

（转载需经授权）目录一、背景二、识别训练协作模式三、识别归类规则及定义1.间接识别归类2.未识别归类四、标准问与扩展问新增原则1.扩展问编写原则2.标准问编写原则五、识别优化流程1.获取数据来源2.

姚瑞南·2025-03-13 19:19

m0_65156252·2025-03-13 18:16

DeepSeek在供热行业中的应用

目录引言1.1DeepSeek技术概述1.2供暖行业业务挑战1.3DeepSeek在供暖行业的应用前景DeepSeek技术基础2.1深度学习与机器学习2.2自然语言处理（NLP）2.3图像识别与处理2.4

杨航 AI·2025-03-13 18:46

22. dirmap：高级 Web 目录与文件扫描工具

支持正则匹配响应内容，识别动态路由（如/user

白帽少女安琪拉·2025-03-13 18:13

Transformer大模型实战对比ALBERT与BERT

关键词：Transformer，BERT，ALBERT，自然语言处理，深度学习，模型对比，实战应用摘

AI天才研究院·2025-03-13 17:06

Windows 10/11下安装labelImg标注工具

abelImg是深度学习最常用的标注工具之一，下面讲解安装方法！

czimt开摆·2025-03-13 17:05

使用Python进行火焰检测与识别：从基础理论到高级实现的全面指南

使用Python进行火焰检测与识别：从基础理论到高级实现的全面指南火灾是一种常见而危险的自然灾害，在工业、家庭和公共场所中，实时检测火焰并做出响应是保障安全的重要手段。

快撑死的鱼·2025-03-13 17:04

[每日一学]数据分析与可视化：anaconda与pythoncharm使用上的区别之处及优越点，使用哪款比较好用

一、Anaconda是一个开源的Python发行版本，集成了多个常用的数据科学、机器学习、深度学习等相关工具，例如JupyterNotebook、Spyder、

拼命绽放·2025-03-13 17:03

五分钟快速掌握windows深度学习环境配置：Anaconda、PyCharm、Pytorch、jupyter notebook

目录前言下载并安装Anaconda下载途径安装步骤下载并安装PyCharm安装pytorch安装jupyternotebook前言新手五分钟掌握windows深度学习环境配置：Anaconda、PyCharm

芝帕先生·2025-03-13 17:01

深度学习核心技术深度解析

一、深度学习的本质与核心思想定义：通过多层非线性变换，自动学习数据层次化表征的机器学习方法核心突破：表征学习：自动发现数据的内在规律，无需人工设计特征端到端学习：直接从原始输入到最终输出，消除中间环节的信息损失分布式表示

月落星还在·2025-03-13 16:26

2025再谈制造业数字化转型

大家均怀揣着积极变革的心态，踊跃拥抱AI技术，从AI客服接单到智能识别零部件齐套组装，各方面都在积极探索与实践。（通俗地说，就是“卷”起来了，不“卷”也不行，

Lingser数智解决方案·2025-03-13 15:53

Vision Transformer (ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试（代码实现）

VisionTransformer(ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试作为一名深度学习研究者，如果你对自然语言处理（NLP）领域的Transformer架构了如指掌，那么你一定不会对它在序列建模中的强大能力感到陌生

阿正的梦工坊·2025-03-13 15:50

深度学习/机器学习入门基础数学知识整理（一）：线性代数基础，矩阵，范数等

前面大概有2年时间，利用业余时间断断续续写了一个机器学习方法系列，和深度学习方法系列，还有一个三十分钟理解系列（一些趣味知识）；新的一年开始了，今年给自己定的学习目标——以补齐基础理论为重点，研究一些基础课题

chljerry_mouse·2025-03-13 15:19

图像去雾常见数据集

近年来，随着深度学习技术的快速发展，图像去雾任务成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。高质量的数据集是算法研究的基础，本文将介绍一些常用的图像去雾数据集，包括其特点、应用场景以及下载地址。

梦姐的编程日志·2025-03-13 13:09

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

数据集2.1.2车载激光雷达2.2地面点云滤波算法2.2.1RANSAC算法2.2.2CSF算法本文篇幅较长，分为上下两篇，下篇详见基于激光雷达点云的三维目标检测（续）前言近几年来，在计算机视觉领域，利用深度学习卷积

格图素书·2025-03-13 13:08

深度学习中的异构特征介绍

深度学习，特别是现在的大模型，数据永远是最紧要的基础和前提。数据中有大量的各种各样的特征，这些特征类型不同、来源不同，因此称之为”异构特征“。

赫连达·2025-03-13 13:08

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习模型，主要用于文本生成任务。在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。

码农三叔·2025-03-13 13:37

人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南：释放GPU潜能的深度学习推理优化之道

TensorRTTensorRT（TensorRuntime）是英伟达（NVIDIA）推出的高性能深度学习推理（Inference）优化器和运行时库，专为在NVIDIAGPU上高效部署深度学习模型而设计

天机️灵韵·2025-03-13 13:36

AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别？

技术原理：主要利用自然语言处理和深度学习技术，分析文本的风格、语法结构和语义连贯性，以判断内容是否可能由AI模型产生。传统论文查重检测目标：主要检测论文中是否存在抄袭或剽窃

真不二价825·2025-03-13 13:06

图像识别技术与应用

第一节课这节课了解了这门专业的就业职位：工资是怎么样的岗位职责和任职要求看到了人类工业文明的演变了解了人工智能的研究、开发、模拟、延伸、理论、方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物

超帅的好吧·2025-03-13 13:36

PyTorch安装与环境配置终极指南：从零搭建高效深度学习开发环境（一）

一、环境搭建的核心意义与准备工作1.1深度学习环境的核心挑战深度学习开发环境涉及复杂的软件栈依赖关系：硬件兼容性：GPU型号（NVIDIA系列）与CUDA版本的匹配软件依赖链：Python版本→PyTorch

WHCIS·2025-03-13 12:02

【梯度下降算法】

1947年FrankRosenblatt在感知机研究中首次系统应用梯度下降思想1.2机器学习时代的复兴21世纪深度学习革命使梯度下降算法获得新生：2006年Hinton团队在深度信念网络中的突破应用2

蝉叫醒了夏天·2025-03-13 12:01

AI战略家：AI驱动的政府治理现代化：重构问题识别、决策与监督的范式

一、政府公共管理的核心痛点与治理逻辑重构现代政府治理的核心矛盾源于“问题识别-资源匹配-监督反馈”链条的断裂，需从机制设计层面突破传统治理范式。

SZ0771·2025-03-13 11:22

快速解决二维码无法识别的问题

当二维码受损、模糊或因各种原因失去识别能力时，很多人往往束手无策。这时候，二维码修复的重要性就凸显出来了。无论是重新生成二维码，还是通过图片处理工具进行修复，都可以让我们轻松挽救这些关键的黑白小方块。

小林爱学习呀·2025-03-13 11:51

图像识别技术与应用课后总结（18）

·YOLO-V3RetinaNet系列，YOLO-V3在不同变体（如YOLOV3-320、YOLOV3-416等）下，在推理时间和精度上有不同的表现，展示了其在速度和准确性上的平衡。YOLO-V3的改进点网络结构：相比之前版本，YOLO-V3的网络结构进行了优化，使其更适合小目标检测。特征处理：对特征的处理更加细致，通过融入多持续特征图信息来预测不同规格的物体。先验框：先验框更加丰富，有3种sca

一元钱面包·2025-03-13 11:20

深度学习基础-onnxruntime推理模型

以下是一个完整的示例，展示如何加载ONNX模型、获取模型信息并运行推理：importonnxruntimeimportnumpyasnp#模型路径bev_head_onnx_path="path/to/your/bev_head.onnx"#加载模型session=onnxruntime.InferenceSession(bev_head_onnx_path)#获取模型元信息model_meta=

yuweififi·2025-03-13 11:49

C++程序设计语言笔记——引言：第一章致读者

类提供了对数据的隐藏，数据的初始化保证，用户定义类型的隐式类型转换，动态类型识别，用户控制的存储管理，以及重载运算符的机制等。在类型检查和表述模块性方面，C++提供了比C好得多的功能。

钺不言·2025-03-13 10:13

基于大模型的Text2SQL微调的实战教程(二)

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-03-13 09:36

es6常用总结

官方文档前言一些老版本浏览器对es6不识别，所以可以用babel去吧es6转化为es5，安装转化工具npminstall-gbabel-cli转化指定目录npxbabelsrc--out-dirlib或者可以在

shadouqi·2025-03-13 08:27

计算机视觉算法实战——茶园害虫识别（主页有源码）

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.引言茶园害虫识别是农业领域中的一个重要研究方向，旨在通过计算机视觉技术自动识别茶园中的害虫种类

喵了个AI·2025-03-13 08:24

web组态软件开发详细流程介绍

通过组态软件，我们可以快速识别问题并采取相应措施，以提高生产效率

web组态软件·2025-03-13 07:21

整理：开启新征程！四篇文章助力 AI，告别 “3D理解困难户”

目前的MLLM主要是用2D图片训练出来的，也就是说，它们更擅长识别平面的信息，比如照片中的人和物体。但是，现实世界是三维的（3D），仅靠2D图片训练的模型很难准确理解物体的立体关系。

mslion·2025-03-13 07:17

【定制开发】碰一碰发视频系统定制开发，支持OEM

一、系统架构设计1.核心模块划分NFC交互层：负责卡片识别与数据传输视频处理引擎：实现AI剪辑与内容生成分发管理平台：支持多账号矩阵运营数据监控中心：实时追踪发布效果2.技术栈选型

余~~18538162800·2025-03-13 06:41

训练大模型LLM选择哪种开发语言最好

大0马浓·2025-03-13 05:09

先进制造aps专题三十一免费企业高级计划和优化(Advanced Planning and Optimizer)产品FreeAPO简介

FreeAPO是一款免费的企业高级计划和优化（APO，AdvancedPlanningandOptimizer）产品，提供了比SAPAPO更丰富的功能包括以下软件:1.销售需求预测软件免费版(dp)2.车辆路径调度软件免费版

lijianhua_9712·2025-03-13 05:07

网络安全之防御保护8 - 11 天笔记

DPI技术---深度检测技术深度行为检测技术分为：深度包检测技术(DPI)、深度流检测技术(DFI)DPI---深度包检测技术---主要针对完整的数据包（数据包分片，分段需要重组），之后对数据包的内容进行识别

温柔小胖·2025-03-13 05:06

动手深度学习笔记（二十九）5.5. 读写文件

动手深度学习笔记（二十九）5.5.读写文件5.深度学习计算5.5.读写文件5.5.1.加载和保存张量5.5.2.加载和保存模型参数5.5.3.小结5.5.4.练习5.深度学习计算5.5.读写文件到目前为止

落花逐流水·2025-03-13 04:29

【深度学习】从全连接层到卷积

从全连接层到卷积我们之前讨论的多层感知机十分适合处理表格数据，其中行对应样本，列对应特征。对于表格数据，我们寻找的模式可能涉及特征之间的交互，但是我们不能预先假设任何与特征交互相关的先验结构。此时，多层感知机可能是最好的选择，然而对于高维感知数据，这种缺少结构的网络可能会变得不实用。例如，在之前猫狗分类的例子中：假设我们有一个足够充分的照片数据集，数据集中是拥有标注的照片，每张照片具有百万级像素，

熙曦Sakura·2025-03-13 04:56

【深度学习】微积分

微积分在2500年前，古希腊人把一个多边形分成三角形，并把它们的面积相加，才找到计算多边形面积的方法。为了求出曲线形状（比如圆）的面积，古希腊人在这样的形状上刻内接多边形。如图2.4.1所示，内接多边形的等长边越多，就越接近圆。这个过程也被称为逼近法（methodofexhaustion）。事实上，逼近法就是积分（integralcalculus）的起源。2000多年后，微积分的另一支，微分（di

熙曦Sakura·2025-03-13 04:26

红队OPSEC（安全运营）个人总结

OPSEC漏洞的五个流程：关键信息识别：指红队的关键信息不泄露，包括但不限于红队的攻击意图，能力，人员，活动及限制等。

安全检测中·2025-03-13 03:48

NLP常见任务专题介绍（3）-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程

数据标注：对文本进行意图识别和实体识别的标注，

AI专题精讲·2025-03-13 03:48

iOS 18 系统功能解析目录

全新系统设计理念1.2核心架构与硬件协同1.3安全架构与隐私保护1.4跨平台生态协同第二部分：用户界面与交互体验的革新2.1全新视觉设计2.2自定义UI与多任务切换2.3通知中心与交互体验2.4动态交互动画与手势识别第三部分

蓝鲸忘了海·2025-03-13 03:47

Unity 导出 Terrain地形为OBJ到3DMAX

地形不是网格模型，所以使用其他插件导出fbx在3dmax里面是识别不了的，没有办法使用，那么，该如何导出地形作为模型使用呢，可以借助unity插件导出，主要代码如下：usingSystem.IO;usingSystem.Text

羽阿呆·2025-03-13 02:15

Chebykan wx 文章阅读

文献筛选[1]神经网络：全面基础[2]通过sigmoid函数的超层叠近似[3]多层前馈网络是通用近似器[5]注意力是你所需要的[6]深度残差学习用于图像识别[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合

やっはろ·2025-03-13 02:44

LeNet-5卷积神经网络详解

LeNet-5卷积神经网络详解1.历史背景LeNet-5是由YannLeCun等人在1998年提出的一种卷积神经网络架构，是深度学习领域的一个重要里程碑。

LChuck·2025-03-13 02:12

基于yolov11的瓶盖缺陷检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统采用YOLOv11作为核心检测算法，这一算法融合了先进的深度学习技术和创新的网络架构，

FL1623863129·2025-03-13 02:12

【Python】构建智能语音助手：使用Python实现语音识别与合成的全面指南

文章首先概述了语音识别与合成的基本原理和关键技术，随后详细讲解了如何安装和配置必要的开发环境。通过丰富的代码示例和详细的中

蒙娜丽宁·2025-03-13 02:41

如何更有效管理项目风险

有效管理项目风险的核心在于全面识别风险、科学评估风险、动态监控调整。

·2025-03-12 22:23

2024-05-21 问AI: 介绍一下大语言模型的推理过程。

文心一言大语言模型的推理过程是一个复杂而精细的序列，它结合了深度学习和自然语言处理的技术，旨在理解和生成人类可以理解的自然语言文本。

BigSharkTech 必杀技·2025-03-12 22:14

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