深度学习车辆识别第36页

AI让电信诈骗更加逼真，我们该怎么识别？

目录AI让电信诈骗如虎添翼如何防范冒充熟人的电信欺诈？近日，一起针对海外留学生群体的新型电信网络诈骗案引发关注。中国驻美国使馆发言人证实，一名疑似遭绑架的中国留学生实际上遭遇了“虚拟绑架”诈骗。诈骗分子冒充公检法机关、使馆、海关等工作人员，以涉嫌犯罪为名出示伪造的通缉令、逮捕证，恐吓受害人。他们利用改号软件迷惑受害人，骗取其信任，并要求切断与外界联系，下载指定软件配合办案。一旦受害人失联，诈骗分子

·2024-02-19 16:02

如何探索和可视化用于图像中物体检测的 ML 数据

通常，在物体检测（ObjectDetection，属于计算机视觉的一个子集）中，通过定义边界框，来定位图像中的物体，不仅可以识别物体，还能够了解物体的上下文、大小、以及与场景中其他元素的关系。同时，

虚无火星车·2024-02-19 16:11

史上最详细的测试用例写作规范

1、用例编号1）规则：是由字符和数字组成的字符串，具有唯一性、易识别性。2）不同阶段

咖啡加剁椒.·2024-02-19 16:22

32 故乡

我在仲冬的夜里抬头凝望凝望故乡那闪闪亮点，五颜六色好象在我脑海中缩成影片图片发自App我爱我的家乡平塬为车辆行人奔放笑声为支柱产业开行繁荣昌盛的风景在黄帝的脚印中远航年复一年的躬耕生活在流年运转的旅途上放映图片发自

桥山碧雁·2024-02-19 15:10

深度学习基础之《TensorFlow框架（2）—图》

一、什么是图结构1、图包含了一组tf.Operation代表的计算单元对象和tf.Tensor代表的计算单元之间流动的数据图结构：数据(Tensor)+操作(Operation)二、图相关操作1、默认图通常TensorFlow会默认帮我们创建一张图查看默认图的两种方法：（1）通过调用tf.compat.v1.get_default_graph()访问，要将操作添加到默认图形中，直接创建OP即可（2

csj50·2024-02-19 15:39

【使用Xftp文件传输软件连接AutoDL云服务器】

最近在使用AutoDL云服务器跑步态识别的代码，用的是开放步态识别框架OpenGait，记录一下自己跑代码的步骤和遇到的问题以及解决方式。

努力的小菜包·2024-02-19 15:08

EDID介绍

EDID（ExtendDisplayIdentificationData）扩展显示器识别数据，是VESA在制定DDC（DisplayDataChannel）显示器数据通道通信协议时，制定的有关显示器识别数据的标准

Yang_Winston·2024-02-19 15:25

深度学习中Batch/Layer/Instance/Group normalization方法

图片中，N是batchsize，c是channel。BN：在每一个channel内，对H，W，Batch做平均LN：在每一个batch内，对H，W，Channel做平均IN：在每一个channel和batch内，对H，W做平均GN：在每一个batch内，将channel进行分组，在分组内对H，W做平均。

__momo__·2024-02-19 15:11

Web安全攻防_渗透测试实战指南

目录第1章渗透测试之信息收集1.1收集域名信息1.1.1Whois查询1.1.2备案信息查询1.2收集敏感信息1.3收集子域名信息1.4收集常用端口信息1.5指纹识别1.6查找真实IP1.7收集敏感目录文件

立志成为网安大牛·2024-02-19 15:40

VScode远程连接服务器搭建深度学习环境-利用anaconda安装pytorch

本地VScode安装+ssh远程连接+服务器账号内的anaconda+conda命令搭建pytorch环境这里写目录标题本地安装VScode并建立ssh远程连接服务器账号内安装anaconda并搭建pytorch环境本地安装VScode并建立ssh远程连接1、本人考虑的是在电脑本地安装VScode并与服务器建立远程连接，因而即按照windows系统上安装VScode的流程来操作即可，读者们可参考以

不懂就问的风橘子·2024-02-19 15:06

敏捷工具：Scrum板与Kanban如何抉择？

看板作为一种敏捷方法论，通过工作流程以及任务的可视化来识别并纠正出现的失误。起初，看板通常为物理看板（白板），随着项目管理流程移至线上，看板也逐渐转为虚拟看板

·2024-02-19 15:56

观测云产品更新 | 监控、数据脱敏、快照分享等优化

2、支持URL中识别6位时间戳。3、【告警策略】新增告警聚合模式：「智能聚合」，您可以将聚合周期内产生的事件根据"标题"或"内容"聚类分组，每个分

·2024-02-19 15:50

深度学习环境配置常见指令

首先打开anacondaprompt，激活对应虚拟环境。导入torch并获取对应版本importtorchtorch.__version__导入torchvision并获取对应版本importtorchvisiontorchvision.__version__检查cuda是否可用torch.cuda.is_available()获取CUDA设备数torch.cuda.device_count()获

牛哥带你学代码·2024-02-19 15:22

从零实现softmax回归【基于Pytorch】

参考资料：沐神——动手学深度学习importtorchimporttorchvisionfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsfromd2limporttorchasd2lfromIPythonimportdisplaydefget_dataloader_work

卡仕达酱·2024-02-19 15:52

深度学习之pytorch实现线性回归

度学习之pytorch实现线性回归pytorch用到的函数torch.nn.Linearn()函数torch.nn.MSELoss()函数torch.optim.SGD()代码实现结果分析pytorch用到的函数torch.nn.Linearn()函数torch.nn.Linear(in_features,#输入的神经元个数out_features,#输出神经元个数bias=True#是否包含偏置

温柔了岁月.c·2024-02-19 15:48

2023-03-26《超级连接》第三章

第三章：数字化用户：让线下的生意清晰可见“客流数字化”的本质是让线下生意清晰可见，将用户变成企业的数字资产，实现用户的可识别、可追踪、可运营，从而提升零售的效率和体验。

熊大大啊·2024-02-19 14:14

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（1）搭建一个机器学习模型

主要有以上的步骤：原始数据采集特征工程数据预处理特征提取特征转换（构造）预测识别（模型训练和测试）在实际工作中，特征比模型更重要。数据和特征的选择，已经决定了模型的天花板，模型算法只是去逼近这个上限。

giszz·2024-02-19 14:43

2021-12-05

Nature|全新设计的纳米孔用作单分子DNA\肽段检测原创图灵基因图灵基因2021-12-0507:05收录于话题#前沿分子生物学技术日本科学家表示，他们设计了第一个自下而上的肽，可以形成人工纳米孔，以识别和实现脂质膜中遗传物质的单分子分类

图灵基因·2024-02-19 14:46

计算机设计大赛深度学习二维码识别

文章目录0前言2二维码基础概念2.1二维码介绍2.2QRCode2.3QRCode特点3机器视觉二维码识别技术3.1二维码的识别流程3.2二维码定位3.3常用的扫描方法4深度学习二维码识别4.1部分关键代码

iuerfee·2024-02-19 14:06

计算机设计大赛深度学习中文汉字识别

文章目录0前言1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习中文汉字识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

iuerfee·2024-02-19 14:36

计算机设计大赛深度学习OCR中文识别 - opencv python

文章目录0前言1课题背景2实现效果3文本区域检测网络-CTPN4文本识别网络-CRNN5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习OCR中文识别系统**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-02-19 14:31

数据脱敏(四)脱敏算法-替换算法

在实际操作中，替换脱敏通常包括以下几个步骤：1.识别敏感信息：首先需要确定哪些信息是敏感的，例如个人信息、财务

colorknight·2024-02-19 14:24

深度学习-分类任务---经典网络

文章目录经典网络1LeNet51.1模型结构1.2模型结构1.3模型特性2AlexNet2.1模型介绍2.2模型结构2.3模型解读2.4模型特性3可视化ZFNet-转置卷积3.1基本的思想及其过程3.2卷积与转置卷积3.3卷积可视化3.4ZFNet和AlexNet比较4VGGNet4.1模型结构4.2模型特点5NetworkinNetwork5.1模型结构5.2模型创新点6GoogleNet6.1

丁引·2024-02-19 14:46

计算机设计大赛深度学习乳腺癌分类

部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度，召回率和F1度量6.2混淆矩阵7结果和结论8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习乳腺癌分类该项目较为新颖

iuerfee·2024-02-19 13:40

使用深度学习进行序列分类

此示例训练LSTM网络来识别给定时间序列数据的波形类型。训练数据包含四种波形的时间

jk_101·2024-02-19 13:40

Linux环境中的git

首先要安装git指令：sudoyuminstall-ygit2.首次使用git需要做的操作在gitee网页，在你的仓库中找到：先将下面两行代码分别复制粘贴在命令行，用于确保提交的代码身份被Gitee正确识别

阿^觅·2024-02-19 13:08

Go应用性能分析实战

性能分析(Profiling)是分析应用程序从而识别阻碍应用性能的瓶颈的基本技术，有助于检测代码的

·2024-02-19 13:07

1.数学公式的提取

1.截图上传截完图后点击链接公式识别（保存网址）2.复制LaTex代码把复制到的LaTex代码粘贴到LaTex公式编辑器中链接:LaTex公式编辑器中3.输出各种格式也可直接复制公式

摆脱Loser称号·2024-02-19 13:55

深度学习优化算法

虽然深度学习在ImageNet上取得了巨大成功，但是一个现实的问题是，很多应用的训练集是较小的，如何在这种情况下应用深度学习呢?有三种方法可供读者参考。

丁引·2024-02-19 13:42

深度学习基础之《TensorFlow框架（4）—Operation》

一、常见的OP1、举例类型实例标量运算add，sub，mul，div，exp，log，greater，less，equal向量运算concat，slice，splot，canstant，rank，shape，shuffle矩阵运算matmul，matrixinverse，matrixdateminant带状态的运算variable，assgin，assginadd神经网络组件softmax，sig

csj50·2024-02-19 13:37

PointMixer论文阅读笔记

MLP-mixer是最近很流行的一种网络结构，比起Transformer和CNN的节构笨重，MLP-mixer不仅节构简单，而且在图像识别方面表现优异。

ZHANG8023ZHEN·2024-02-19 13:35

指纹识别-流程

一、为什么要关注指纹识别生物识别技术源远流长，比如人脸识别，我们进化了精细的双眼系统进行识别，但是如果让计算机来做精确的人脸识别，却是一件比较困难的事。

xp562870732·2024-02-19 13:29

review 10

整理磁盘操作的完整流程，如何接入虚拟机，是否成功识别，对磁盘分区工具的使用，格式化，挂载以及取消挂载、复习cp、mv和find指令1：U盘接入虚拟机在弹出窗口直接选择虚拟机-可移动设备-找到u盘-连接2

Gerrard yue·2024-02-19 13:58

html5 指纹识别,Http指纹识别技术

Http指纹识别技术Http指纹识别现在已经成为应用程序安全中一个新兴的话题,Http服务器和Http应用程序安全也已经成为网络安全中的重要一部分.从网络管理的立场来看,保持对各种web服务器的监视和追踪使得

Samuel Solomon·2024-02-19 13:26

指纹识别

苹果在iOS8之后开启了指纹识别的功能，如果想让自己的App能够使用指纹识别功能，必须要满足一定的条件才行。

bryan__ren·2024-02-19 13:25

指纹识别描述

指纹由于其终身不变性、唯一性和方便性，几乎已成为生物特征识别的代名词。通常我们说的指纹就是人的手指末端正面皮肤上凸凹不平的纹线，纹线规律地排列形成不同的纹型。

Lyx-0607·2024-02-19 12:38

187. 重复的DNA序列

在研究DNA时，识别DNA中的重复序列有时会对研究非常有帮助。编写一个函数来查找DNA分子中所有出现超过一次的10个字母长的序列（子串）。

雪上霜·2024-02-19 12:41

如何摆脱手机成瘾？

面对面沟通可以提升情绪识别和社交功能。手机，现在作为大脑功能的延伸，会抑制一些基本大脑功能，如数字记忆。单靠压抑来控制成瘾不现实，还是要挖掘内部动机。

花团与芥末·2024-02-19 12:43

【AIGC】Stable Diffusion的ControlNet参数入门

下面是关于ControlNet的界面参数的详细解释：低显存模式是一种在深度学习任务中用于处理显存受限设备的技术。

AIGCExplore·2024-02-19 12:26

【AIGC】Stable Diffusion大模型分类

这些模型通常采用了深度学习技术，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等，以实现对文本和

AIGCExplore·2024-02-19 12:55

生成式网络与判别式网络

生成式网络（GenerativeNetworks）和判别式网络（DiscriminativeNetworks）是两类在机器学习和深度学习中常见的网络类型，它们在数据处理和学习任务中扮演不同的角色。

一条小小yu·2024-02-19 12:23

best，best，best ......何恺明开挂之路

裂开了研究兴趣据我观察，何恺明的研究兴趣大致分成这么几个阶段：传统视觉时代：HazeRemoval(3篇)、ImageCompletion(2篇)、ImageWarping(3篇)、BinaryEncoding(6篇)深度学习时代

风度78·2024-02-19 12:51

机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关联与区别

本文主要了解并初步探究机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关系与区别，通过清晰直观的关系图展现出四种“学习”之间的关系。

半亩花海·2024-02-19 12:43

预训练和微调在迁移学习中的作用

在机器学习和深度学习中，"pre-training"（预训练）和"fine-tuning"（微调）是两个常见且重要的概念，它们通常在迁移学习场景中使用，以提高模型在特定任务上的性能。

一条小小yu·2024-02-19 12:42

scIMC：scRNA-seq插补方法基准

为了解决这个问题，已经做了很多努力，并开发了几种基于模型和基于深度学习的scRNA-seq插补方法。但是，目前还缺乏对现有方法进行全面、系统的比较。

tzc_fly·2024-02-19 12:03

3D人体姿态估计（教程+代码）

3D人体姿态估计是指通过计算机视觉技术和深度学习算法，从图像或视频数据中准确地推测出人体的三维姿态信息，包括关节位置、角度和运动轨迹等。

毕设阿力·2024-02-19 12:49

斥资建造全景分割养猪场，AI 养猪，到底靠不靠谱？

近年来，基于深度学习算法的应用案例，取得了令人满意的效果，特别是物体和关键点探测器已经被用来检测单个动物。尽管效果很好，但边界框和稀疏关键点并不能跟踪

不脱发的程序猿·2024-02-19 12:42

UE4中的GameplayTag：使用层级概念标签来管理对象

与ActorTag或ComponentTag等字符串类型的Tag不同，GameplayTag更像是与Category一样具有层级结构，因此可以用作识别、匹配、分类或过滤对象。

张悟基·2024-02-19 11:09

温暖的力量

但，分明又有了以往不同之处，我继续观察着、凝视着、整个城市的街道上没有了以往车辆的轰鸣声。笔直的马路上，看不到一辆车。突入其来的疫情，让这座城市得了“病”。

醉爱12352·2024-02-19 11:55

OpenCV中的边缘检测技术及实现

它用于有效地识别图像中的边缘和轮廓，对于图像分析和目标检测任务至关重要。OpenCV提供了多种边缘检测技术的实现，本博客将介绍其中的两种常用方法：Canny边缘检测和Sobel边缘检测。

superdont·2024-02-19 11:37

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