深度学习车辆识别

使用MATLAB，进行机器视觉手势识别

matlab进行手势识别，源码+数据集使用MATLAB，进行机器视觉手势识别。调用计算机相机采集手势数据，通过GUI界面按钮的操作能够及时的停止和启动程序。
Jack dudu·2025-03-04 16:17

安心联车辆管理系统费用分析

安心联车辆管理系统的使用费用分析需结合行业通用的成本结构和功能模块进行综合评估。
安心联-车辆监控管理系统·2025-03-04 15:12

51、图论-岛屿数量

这个问题的核心是识别并计数网格中相连的陆地块。方法numIslands初始检查：首先检查输入的二维数组m是否为空或格式不正确（例如行或列为0）。如果是，返回0表示没有岛屿。定义变量：N表示网格的行数。
大树~~·2025-03-04 15:12

【EasyOCR】

1、引言在信息化社会，文字识别技术（OCR）发挥着日益重要的作用。无论是处理文档、识别图片中的文字，还是自动化录入信息，OCR技术都为我们提供了极大的便利。
星星向前看·2025-03-04 15:39

基于PyTorch的深度学习2——Numpy与Tensor

Tensor自称为神经网络界的Numpy，它与Numpy相似，二者可以共享内存，且之间的转换非常方便和高效。不过它们也有不同之处，最大的区别就是Numpy会把ndarray放在CPU中进行加速运算，而由Torch产生的Tensor会放在GPU中进行加速运算。1.创建创建Tensor的方法有很多，可以从列表或ndarray等类型进行构建，也可根据指定的形状构建。importtorch#根据list数
Wis4e·2025-03-04 15:38

图像识别技术与应用课后总结（12）

全局平均池化（GlobalAveragePooling）1.导入库和设备配置importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFdevice=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")-importtorch.nnasnn：导入PyTorch的神经网络模块，用于构建神经网络层。-imp
一元钱面包·2025-03-04 14:37

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇...Squeeze Excitation（SE）网络结构详解，附代码。（二）

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…SqueezeExcitation（SE）网络结构详解，附代码。
努力毕业的小土博^_^·2025-03-04 14:07

【计算机视觉】手势识别

手势识别是计算机视觉领域中的重要方向，通过对摄像机采集的手部相关的图像序列进行分析处理，进而识别其中的手势，手势被识别后用户就可以通过手势来控制设备或者与设备交互。
油泼辣子多加·2025-03-04 14:06

随机树算法 自动驾驶汽车的路径规划 静态障碍物（Matlab）

从初始状态点出发，在车辆的状态空间内反复随机采样，将新采样点与已有树中的节点依据距离、可达性等规则进行连接拓展，逐步生长形成一棵能够覆盖状态空间大部分区域的树，向着目
Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:03

GPU与CPU：架构对比与技术应用解析

GPU以其强大的并行计算能力，在深度学习、图像处理和科学计算等领域迅速崛起，而CPU则在通用计算任务中保持其核心地位。了解GPU与CPU的设计差异和适用场景
Hello.Reader·2025-03-04 12:50

两轮车无钥匙启动系统‌

两轮车无钥匙进入一键启动系统‌主要通过RFID无线射频技术和车辆身份编码识别系统实现，用户只需携带智能钥匙靠近车辆，系统会自动感应并解除防盗，按下启动按钮即可启动车辆，无需插钥匙‌。
zsmydz888·2025-03-04 12:49

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：搭建可拓展的AI代理工作流架构

AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：搭建可拓展的AI代理工作流架构1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，特别是机器学习和深度学习技术的广泛应用，构建高度智能且自动化的代理系统成为了一个迫切的需求
AI天才研究院·2025-03-04 11:04

Java 中 VO、POJO、DTO 的区别详解

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。
♢.＊·2025-03-04 10:01

机器视觉初体验---镭雕码自动识别打印

视觉初体验-镭雕码自动识别打印引言纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行！这是第一个关于视觉方面的简单应用，刚开始以为很简单，但做起来却发现还有许多东西需要解决。
奇晓迹·2025-03-04 10:29

树莓集团现状最新进展：宜宾园区业务再添新篇

该系统利用深度学习算法，能够快速、准确地检测出工业产品表面的细微缺陷，检测精度比传统检测方法提高了30%。
树莓集团·2025-03-04 08:21

《深入理解JVM》实战笔记（三）： 垃圾收集器与垃圾收集算法

GC通过自动识别和回收不再使用的内存对象，极大地降低了开发者手动管理内存的负担，避免了C/C++中常见的内存泄漏和悬挂指针问题。
西瓜拍两瓣·2025-03-04 08:47

python代替按键精灵 游戏内失灵_python游戏脚本之调用按键精灵插件模拟输入（二）...

大漠综合插件(dm.dll)采用vc6.0编写，识别速度超级快！采用COM接口编写，适用于所有语言调用。网上相关教程极少，我们只能一步步自己摸索。
河星星·2025-03-04 08:46

按键精灵找图的原理及影响找图效率的因素

按键精灵找图的原理主要是基于图像识别算法，具体涉及像素点的颜色值和位置比对。以下是对该原理的详细解释：一、图像像素点的基本概念图像是由一个个颜色块组成的，这些颜色块非常小，通常看不出有明显的分块界限。
学自动化的小白·2025-03-04 07:43

《解锁HarmonyOS NEXT高阶玩法：艺术图像识别功能开发全攻略》

在艺术领域，AI图像识别技术能够帮助艺术从业者、爱好者快速识别艺术品风格、作者，甚至挖掘艺术品背后的历史文化信息。
·2025-03-04 05:15

神经网络之CNN文本识别

1.参考我的第一篇文章了解CNN概念神经网络之CNN图像识别(torchapi调用)-CSDN博客2.框架目前对NLP的研究分析应用最多的就是RNN系列的框架，比如RNN,GRU,LSTM等等，再加上Attention
邪恶的贝利亚·2025-03-04 05:56

python数据分析入门与实战王静_Keras快速上手：基于Python的深度学习实战

1准备深度学习的环境11.1硬件环境的搭建和配置选择.........................11.1.1通用图形处理单元..........................31.1.2你需要什么样的
weixin_39724362·2025-03-04 04:52

PyTorch RuntimeError: 张量 a 的大小必须与张量 b 的大小在非单例维度上匹配

在使用PyTorch进行深度学习模型开发时，经常会遇到各种错误和异常。其中一个常见的错误是RuntimeError。
PzBlockchain·2025-03-04 04:19

数据挖掘与数据分析

数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据，得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类、回归、关联规则、深度学习等统计学方法
dundunmm·2025-03-04 03:11

Git拉取国外远程嵌套代码

2、关闭不必要的防火墙很多电脑设置了严苛的防火墙，无法访问一些协议严格或者防火墙无法正确识别访问来源而被组织访问。3、
漫步企鹅·2025-03-04 01:55

AI大模型教程入门到精通，非常详细收藏我这一篇就够了！AI大模型零基础入门教程（适合小白）

这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型？
AGI大模型学习·2025-03-04 01:21

车载系统SRAM存储方案

因此，SRAM在汽车电子系统中的应用不仅提升了车辆的性能，也极大地增强了行车的安全性，为未来汽车技术的发展奠定了坚
EVERSPIN·2025-03-03 23:41

大模型算法工程师的技术图谱和学习路径

介绍：大模型算法工程师是指在开发和部署复杂的机器学习模型、深度学习模型或其他大规模模型的专业人员。他们的主要职责和技能要求包括：职责：设计、开发和优化大规模机器学习或深度学习模型，解决复杂的业务问题。
执于代码·2025-03-03 23:39

图像算法工程师的技术图谱和学习路径

01.图像算法图像算法工程师的技术图谱和学习路径涵盖了多个技术领域，从基础知识到高级算法，涉及计算机视觉、深度学习、图像处理、数学和编程等多个方面。以下是图像算法工程师的技术图谱和学习路径的详细总结。
执于代码·2025-03-03 23:09

机器学习——KNN算法实战—手写数字识别

下面我们开始实战，制作手写数字识别模型：一、cv2创建模型1、导入相关的库，这里我们用numpy和cv2两个库importnumpyasnpimportcv22、导入数据，并转化灰度图像img=cv2.
巷955·2025-03-03 23:09

【深度学习】Hopfield网络：模拟联想记忆

Transformer优化，什么是稀疏注意力？Transformer模型自2017年被提出以来，已经成为自然语言处理（NLP）领域的核心架构，并在计算机视觉、语音处理等其他领域也取得了显著的成功。然而，随着模型规模的不断增大和任务复杂性的提升，Transformer的计算成本和内存需求也随之激增。为了解决这一问题，研究者们提出了多种优化方法，其中稀疏注意力（SparseAttention）是一种备
T-I-M·2025-03-03 22:32

深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用

深度学习pytorch之22种损失函数数学公式和代码定义深度学习pytorch之19种优化算法（optimizer）解析深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用摘要归一化
@Mr_LiuYang·2025-03-03 21:55

【Java反序列化测试】

Java反序列化测试1.识别反序列化入口点2.构造探测Payload3.发送Payload并观察结果4.绕过可能的防护5.自动化工具注意事项总结Java反序列化测试：1.识别反序列化入口点常见入口：HTTP
D-river·2025-03-03 19:35

【2025年超全汇总】大模型常见面试题及详细答案解析（非常详细）收藏这一篇就够了！

回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。
Cc不爱吃洋葱·2025-03-03 18:59

【深度学习·命运-27】NAS四部曲end-NASNet

NASNet（NeuralArchitectureSearchNetwork）是由GoogleBrain团队提出的另一种神经架构搜索（NAS）方法，它通过自动化搜索神经网络的结构，找到了具有竞争力的神经网络架构，尤其在计算机视觉任务（如图像分类）中表现非常优秀。NASNet是基于进化算法的架构搜索方法，与其他NAS方法相比，它具有更高的效率，并且能够生成更加优化的网络架构。1.NASNet的背景与
华东算法王·2025-03-03 17:23

DeepSeek 1.5B 蒸馏模型的征程 6 部署（Llama 方式）

与传统的搜索引擎不同，DeepSeek不仅仅依赖于关键词匹配，还能通过深度学习分析用户的需求，呈现更加智能化的搜索结果。
·2025-03-03 17:17

板栗看板：精益生产管理的可视化助手

其核心目标包括：●零浪费‌：识别并消除生产中的八大浪费（运输、库存、动作、等待、过度生产、过度加工、缺陷、人才未利用）‌；●持续改进‌：通过PDCA循环和全员参与机制推动流程优化‌；●客户价值导向‌：仅生产符合市场需求的产品
·2025-03-03 17:47

计算机视觉 ｜解锁视频理解三剑客——TimeSformer

视频理解作为计算机视觉领域的重要研究方向，旨在让计算机能够像人类一样理解视频中的内容，包括识别视频中的物体、动作、场景，以及理解事件的发展过程和语义信息等。
紫雾凌寒·2025-03-03 16:19

VS Code 本地运行 TypeScript 全攻略

如果报错：bash:tsc:commandnotfound或者tsc:无法将“tsc”项识别
代码里的小猫咪·2025-03-03 16:46

AI大语言模型概述：从GPT到BERT的技术演进

1.背景介绍1.1什么是大语言模型大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以理解和生成人类语言。
AI智能涌现深度研究·2025-03-03 15:40

GPT-4.5

通过扩展无监督学习，GPT-4.5增强了识别模式、建立联系和创造性洞察的能力，尽管它并不是专门为推理任务设计的。早期测试者表示，与GPT-4.5交互的
开发者每周简报·2025-03-03 15:38

告别繁琐、拥抱高效-翔云发票识别+发票查验接口

别担心，翔云发票识别与发票查验接口来帮您！翔云发票识别与发票查验接口，为企业提供高效、精准的发票管理解决方案。只需上传发票图片或PDF文件，即可快速识别发
OCR_API·2025-03-03 15:38

Postman中的API安全堡垒：全面安全性测试指南_postman安全测试

本文将深入探讨如何在Postman中进行API安全性测试，通过详细的步骤、丰富的代码示例，教您如何识别和预防潜在的安全威胁。API安全性测试概述API安全性测试旨在评估API的安全性，确
程序员鱼·2025-03-03 15:06

怎样完整的转换PDF格式文件

百度推广指数显示，好的转换工具需要具备=高质量的PDF文本识别技术+支持多种文件格式转换功能+简介的操作界面，如要购买适合的办公软件，专业官方网下载专业的PDF格式转换软件可助你快速处理大量的PDF文档转换
wegrert·2025-03-03 14:02

神经进化算法(Neuroevolution) 原理与代码实例讲解

神经进化算法,Neuroevolution,进化算法,深度学习,机器学习,遗传算法,神经网络,代码实例1.背景介绍在机器学习领域，神经网络凭借其强大的学习能力和泛化能力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成就
AI大模型应用之禅·2025-03-03 13:25

神经架构搜索 原理与代码实例讲解

神经架构搜索：原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习的快速发展，神经网络在各个领域取得了显著的成果
AI天才研究院·2025-03-03 13:54

智能守护者X100 - 自动化生产线智能机器人安全监控管理系统

系统能自动识别并追踪生产线上的机器人活动轨迹，确保生产安全无遗漏。智能异常检测与预警：集成先进的人工智能算法，能够实时分析视频数据，自动识别机器人操作异常（如碰撞、卡顿、偏离预定路径等），并立即
大霸王龙·2025-03-03 13:50

ESXi主机从6.7升级到ESXi 7.0.3后无法识别Emulex LPe12000 HBA卡

有几台ESXi主机比较老了，上周把这几个主机从ESXi6.7版本升级到ESXi7.0.3版本后，发现无法识别到EmulexLPe12000HBA卡，当然也无法识别到存储了。
龙龙腾飞·2025-03-03 12:43

智能教育：DeepSeek在个性化学习中的创新应用

DeepSeek通过深度学习算法，能够从海量的学习数据中提取关键信息，生成更加精准的学习建议。f
Evaporator Core·2025-03-03 11:38

护栏碰撞监测报警装置应用案例及效果分析

引言在现代交通系统中，护栏作为道路安全的重要屏障，承担着保护行人、车辆和道路设施的关键作用。然而，传统护栏在面对车辆失控撞击时，往往只能被动承受冲击，无法主动预警或采取应对措施。
德克西尔DrKsir·2025-03-03 11:03

围术期肿瘤风险因子及多维度应对策略研究报告

深入研究围术期肿瘤风险因子，精准识别并有效干预，对于降低手术风险、减少并发症发生率、提升患者生存率及生活质量具有重要意义。大量临床实
LCG元·2025-03-03 10:55
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