深度学习车辆识别第6页

2023-06-12

看着门外马路上万头攒动的人群，拥堵不堪的车辆，加之饥渴难耐的炎热天气，刚刚放松的紧张

快乐有我_c00f·2024-09-10 12:37

OpenCV-轮廓检测

文章目录一、简介1.意义2.具体步骤二、代码实现三、总结一、简介1.意义在OpenCV中，轮廓检测是图像处理中一个非常重要的环节，它允许我们识别图像中的形状。

红米煮粥·2024-09-10 12:08

COI实验室技能：图像到图像的深度学习开发框架（pytorch版）

github连接：https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2深度学习开发

山颠海涯·2024-09-10 11:33

nginx过滤爬虫访问

**User-Agent限制**：可以通过检查HTTP请求的User-Agent头部来识别并限制某些爬虫。

梓沂·2024-09-10 11:33

看完这些你就可以走出人生谷底，开始新的旅程

我发现同样的问题，别人可以解决，但是我不可以；同样的事情，别人可以做到，但是我做不到；同样的知识别人可以学会，但是我却不理解。就这样一个一个的问题

冬蕴_a7d6·2024-09-10 11:30

2018-01-24

今日体验:年底了，回家的车辆增多，好好检查每一辆车，安全第一，让客户安全回家。核心:把客户车辆检查好，咱们心里也踏实。

京心达张秀宝·2024-09-10 10:33

【自然语言处理】自然语言处理NLP概述及应用

它是人工智能领域的一个关键分支，旨在缩小人与机器之间的交流障碍，使得机器能够更有效地识别并响应人类的自然语言指令或内容。

@我们的天空·2024-09-10 10:25

大模型面试通关指南：常见问题与答案解析史上最全超详细收藏我这一篇就够了

回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。

程序员辣条·2024-09-10 09:49

大模型落地指南：从下载到本地化部署全流程解析

一、引言随着人工智能技术的迅猛发展，大规模预训练模型（如GPT-4、BERT等）在自然语言处理、图像识别等领域展现出了卓越的性能。

网安猫叔·2024-09-10 09:18

福建三明一乘客突发癫痫，驾驶员出手相助！

车辆停靠后，郑成勇一边疏散车厢乘客，一边拨打120急救电话，并通过观察晕倒乘客的状态，迅速判断出疑似癫痫症状，他立即打开车厢后排窗户，将其口罩取下，按压人

2021加油员·2024-09-10 08:38

Hadoop的搭建流程

关闭防火墙五、配置免密六、安装jdk1、第一步：2、第二步：3、第三步：4、第四步：5、第五步：七、安装hadoop1、上传2、解压3、重命名4、开始配置环境变量5、刷新配置文件6、验证hadoop命令是否可以识别八

lzhlizihang·2024-09-10 07:06

OpenCV计算机视觉学习（16）——仿射变换学习笔记

它可以通过线性变换和平移来改变图像的形状和位置，广泛应用与图像校正，对象识别以及增强现实

牛马程序员24·2024-09-10 06:31

如何平衡工作和家庭生活？

2.识别最重要的

印客视界·2024-09-10 06:12

自动编码器 - Autoencoder

几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器3.正则自编码器4.噪自编码器（denoisingautoencoder,DAE）参考链接一、自编码器（Autoencoder）简单模型介绍暂且不谈神经网络、深度学习等

hellozhxy·2024-09-10 05:53

Autoencoder

SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的，本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码深度学习有一个重要的概念叫

chuange6363·2024-09-10 05:22

2019-04-24

事件记录01上午到办公室后，安排车辆，做了接待手册，安排了相关要做的准备。评了点文章，学习了公车派车新流程，确定了参加培训时间。

金牛勤·2024-09-10 04:44

深度学习部署：Triton（Triton inference server）【旧称：TensorRT serving，专门针对TensorRT设计的服务器框架，后来变为Triton，支持其他推理后端】

triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架，个人认为很好用而且很稳定，API接口的变化也不大，我从2020年的20.06切换到2022年的22.06，两个大版本切换，一些涉及到代码的工程变动很少，稍微修改修改就可以直接复用，很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析，以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成，适合同样喜欢深入的小

u013250861·2024-09-10 03:09

论文笔记—NDT-Transformer: Large-Scale 3D Point Cloud Localization using the Normal Distribution Transfor

Large-Scale3DPointCloudLocalizationusingtheNormalDistributionTransformRepresentation文章摘要~~~~~~~在GPS挑战的环境中，自动驾驶对基于3D点云的地点识别有很高的要求

入门打工人·2024-09-10 03:09

2023-06-07

雨没有停我穿了一件雨衣感觉好多了，雨快到学校才变小了，路上为了闪避车辆溅出的一人多高的水差点摔倒，四肢已经离

偏偏喜欢你sky·2024-09-10 03:31

微积分在神经架构搜索中的应用

微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。

光剑书架上的书·2024-09-10 03:34

汽车智能驾驶算法汇总

一、计算机视觉算法计算机视觉是智能驾驶算法中用于识别和理解环境的关键技术。它主要包括图像处理、特征提取和对象识别等步骤。

芊言芊语·2024-09-10 03:04

【学习笔记】无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪（十一）-无人机A2X功能和特性

服务订阅6.2.6标识符6.2.7EPSA2X与5GSA2X之间的互操作性6.2.8A2X使用的MBS服务描述引言3GPPTS23.256技术规范，主要定义了3GPP系统对无人机（UAV）的连接性、身份识别

瑶光守护者·2024-09-10 02:31

【学习笔记】无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪（五）-无人机跟踪

目录引言5.3无人机跟踪5.3.1无人机跟踪模型5.3.2无人机位置报告流程5.3.3无人机存在监测流程引言3GPPTS23.256技术规范，主要定义了3GPP系统对无人机（UAV）的连接性、身份识别、

瑶光守护者·2024-09-10 02:01

【学习笔记】3GPP支持无人机的关键技术以及场景-3GPP TS 22.125技术报告

目录引言1范围2引用3定义、符号和缩写4UAS概述5无人机系统（UAS）远程识别要求6无人机使用要求引言这份文件是3GPPTS22.125V19.2.0，主要定义了3GPP系统对无人飞行器（UAV）及其系统

瑶光守护者·2024-09-10 02:30

【学习笔记】无人机系统（UAS）的连接、识别和跟踪（二）-定义和缩写

引言3GPPTS23.256技术规范，主要定义了3GPP系统对无人机（UAV）的连接性、身份识别、跟踪及A2X（Aircraft-to-Everything）服务的支持。

瑶光守护者·2024-09-10 02:30

vue3+tesseract 图片文字提取

github:https://github.com/naptha/tesseract.js可实现多语言识别，中英文混合识别demo如下：importTesseractfrom"tesseract.js"

妙明元心·2024-09-10 01:55

探索音乐新边界：Audiveris 开源光学音乐识别软件

探索音乐新边界：Audiveris开源光学音乐识别软件audiverisaudiveris-一个开源的光学音乐识别(OMR)应用程序，用于将乐谱图像转录为其符号对应物，支持多种数字处理方式。

薄或默Nursing·2024-09-10 00:04

理性拥抱机器学习热潮：ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见

此次主题为"AI生万物，谐音爱生万物，科学技术要有人文的温度，机器有爱，真芯英雄"的大会上，全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖，探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的算法等人工智能领域的最新洞见

「已注销」·2024-09-10 00:33

2021-01-02随笔

人工智能时代最重要的是机器学习，像数据分析、图像识别、数据挖掘、自然语言处理、语音识别等都是以其为基础的，也可以说人工智能的各种应用都需要机器学习来支撑。

0清婉0·2024-09-09 23:26

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构RobNets项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RobNets在当今深度学习的浪潮中，模型的安全性和鲁棒性日益成为研究的热点

甄如冰Lea·2024-09-09 23:30

停车场车辆统计【华为OD机试】(JAVA&Python&C++&JS题解)

车辆大小不一，小车占一个车位（长度1），货车占两个车位（长度2），卡车占三个车位（长度3），统计停车场最少可以停多少辆车，返回具体的数目。

我拥向宇宙吹来的风·2024-09-09 23:28

用SpringBoot API实现识别pdf文件是否含有表格

要使用SpringBootAPI实现一个识别PDF文件是否含有表格的功能，你可以结合PDF解析库（如ApachePDFBox）来解析PDF文件内容，并通过分析文本或线条来判断PDF是否包含表格。

战族狼魂·2024-09-09 22:57

AI驱动的城市治理：露天商贩监测识别技术在街道安全管理中的应用

思通数科（南京）信息技术有限公司推出的露天商贩监测识别技术，为城市街道的合规安全管理提供了新的解决方案。

思通数科x·2024-09-09 22:54

跌倒识别：守护公共安全的AI技术应用场景-免费API调用

随着科技的不断进步，人工智能在各个领域的应用日益广泛，其中在公共安全领域，智能跌倒识别系统正逐渐成为守护人们安全的重要工具。本文将分享智能跌倒识别系统在不同场景下的应用及其重要性。

思通数科x·2024-09-09 22:24

开源AI图像识别：支持扫描文件批量识别快速对接数据库存储

随着数字化转型的不断深入，图像识别技术在各行各业中的应用越来越广泛。文件封识别作为图像识别技术的一个分支，能够有效地提高文件处理的自动化程度和准确性。

思通数科x·2024-09-09 22:24

linux查看网络链接的具体进程

解决方案1在Linux上，如果你想查看哪个进程发起了对数据库的网络连接，netstat不提供直接的进程信息，但是你可以使用ss和lsof命令，结合PID（进程ID）来识别。

lonelyhiker·2024-09-09 22:22

IPV6地址配置，ping6以及iperf3简单测试

IPV6地址配置与简单测试一.IPV6地址配置1.确认目标网卡正常识别，端口正常link本文中采用的是Intel82599的网卡，系统下使用lspci命令看到如下结果：lspci|grep82599ifconfig2

鱼非鱼花非花·2024-09-09 21:51

深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性

在机器学习中，鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标，它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。鲁棒性（Robustness）定义：鲁棒性指的是模型对于输入数据的扰动、噪声、异常值或对抗性攻击的抵抗能力。一个鲁棒的模型能够在面对这些不利因素时保持其性能。提高鲁棒性的方法：数据增强：通过对训练数据进行变换（如旋转、缩放、裁剪等），使模型能够更好地泛化到未见过的数据。对抗训练：在训练过程中引入

Ven%·2024-09-09 21:21

基于深度学习的对抗样本生成与防御

基于深度学习的对抗样本生成与防御是当前人工智能安全领域的关键研究方向。对抗样本是通过对输入数据进行微小扰动而产生的，能够导致深度学习模型做出错误预测。

SEU-WYL·2024-09-09 21:49

基于opencv-mediapipe的手势识别

上一篇文章介绍了基于opencv的手势识别，如果大家运行了我的代码，会发现代码中找出手部轮廓的效果不是很理想。

困了不能睡·2024-09-09 21:47

Mediapipe5种手势识别

本次给大家带来的项目是使用谷歌Mediapipe训练好的模型进行特点的手势识别，包括五种特定的手势识别，thumbs_up、victory、thumbs_down、pointing_up等。

kulian1997·2024-09-09 21:47

一句话解释，项目管理的42个过程组

启动过程组：（1）制定项目章程：诞生项目，并为项目经理“正名”；（2）识别干系人：搞清楚谁与项目相关；规划过程组：（3）制定项目管理计划：编制项目执行的蓝图；（4）收集需求：收集要做什么；（5）定义范围

老曹漫谈·2024-09-09 19:48

深度学习思考

神经网络如果能了解每一层输出的意义，就可以避免end－to－end的黑箱理论，对理论话深度学习很有意义，一个思路是经验值，将每一层在特定任务下都有输出，对结果作经验总结，比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征

夜雪朝歌·2024-09-09 19:45

基于实时深度学习的推荐系统架构设计和技术演进

简介：整理自5月29日阿里云开发者大会，秦江杰和刘童璇的分享，内容包括实时推荐系统的原理以及什么是实时推荐系统、整体系统的架构及如何在阿里云上面实现，以及关于深度学习的细节介绍本文整理自5月29日阿里云开发者大会

阿里云云栖号·2024-09-09 19:03

SpringData JPA之Respository接口的使用

SpringDataJPA之Respository接口的使用Respository：最顶层的接口也是标志接口，目的是为了统一所有Repository的类型，且能让组件扫描的时候自动识别。

OVA_Won·2024-09-09 16:40

垂类大模型：领域专家参与的重要性

早期的AI模型专注于处理和分析任务，如图像识别、语音识别和情感分析。这些模型通常是在大型数据集上训练的，标注任务多可以由具有一般技能的人类执行，早期模型中的缺陷可以被标注员轻松识别和纠正。

澳鹏Appen·2024-09-09 15:39

使用paddlerocr识别固定颜色验证码

1引言本文使用opencv和paddlerocr识别出固定颜色的验证码，原理不解释，安装包的方法自行查找，只提供代码和思路。

王小葱鸭·2024-09-09 15:36

目标检测-YOLOv1

YOLOv1介绍YOLOv1（YouOnlyLookOnceversion1）是一种用于目标检测的深度学习算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。

wydxry·2024-09-09 15:06

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理 PyTorch Tensorflow MindSpore caffe 张量加速引擎TBE 深度学习编译器多面体 polyhedral AI集群框架

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理深度学习框架发展到今天，目前在架构上大体已经基本上成熟并且逐渐趋同。

EwenWanW·2024-09-09 13:54

基于深度学习的结构优化与生成

基于深度学习的结构优化与生成技术应用于多种领域，例如建筑设计、机械工程、材料科学等。

SEU-WYL·2024-09-09 13:51

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