深度学习面试题

ChatGPT办公与科研应用、论文撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更
PhyliciaFelicia·2024-09-01 12:19

全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用

当前最新的技术动态，如大型语言模型和深度学习技术的发展，展示了深度学习和机器学习技术的强大潜力，成为推动创新和提升竞争力的关键。
为为-180-3121-1455·2024-09-01 12:49

大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统 游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫 游戏大数据 机器学习 知识图谱 计算机毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能 知识图谱

|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面，游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理，采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大，这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后，一方面，用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息，另一方
2401_84159688·2024-09-01 11:45

【pytorch】TensorBoard的使用

TensorBoardTensorBoard是TensorFlow提供的一个可视化工具，用于实时监控、调试和可视化深度学习模型的训练过程和性能指标。
hhhhhhkkkyyy·2024-09-01 10:09

周报 | 24.8.19-24.8.25文章汇总

《黑神话：悟空》石破天惊，RTX4090D飞越花果山_新智元悟空-CSDN博客OpenCV学堂|汇总|深度学习图像去模糊技术与模型-CSDN博客深度学习与NLP|
双木的木·2024-09-01 08:26

React面试题

1、当你调用setState的时候，发生了什么事？将传递给setState的对象合并到组件的当前状态，这将启动一个和解的过程，构建一个新的react元素树，与上一个元素树进行对比（diff），从而进行最小化的重渲染。2、React项目用过什么脚手架（本题是开放性题目）creat-react-appYeoman等3、什么时候用类组件ClassComponent,或函数组件Functi如果您的组件具有
涔溪·2024-09-01 04:30

基于yolov8的课堂行为检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的课堂行为检测系统是现代教育技术的创新应用，该系统利用YOLOv8这一先进的深度学习算法，实现了对学生课堂行为的自动、高效和精准监测。
FL1623863129·2024-09-01 01:39

深度学习速通系列:梯度消失vs梯度爆炸

梯度消失和梯度爆炸是深度学习中训练深层神经网络时常见的两个问题，它们影响网络的训练过程和性能。
Ven%·2024-08-31 23:31

LeetCode面试题Day16|LC56 合并区间、LC57 插入区间

题目一：指路：.-力扣（LeetCode）56合并区间思路与分析:本题题意清晰易懂，当区间有重叠元素时返回能覆盖这些重叠区间的大区间，否则就返回无重叠区间。那么判断区间是否有重叠只需要按照区间各自的左边界升序排序，如果前一个区间的右边界大于后一个区间的左边界时则说明当前两区间有重叠元素。那么在将答案添加进结果集时，按照区间左边界升序之后，第一个区间的左边界一定是最小的，可以直接添加进结果集，那么添
C.G.道枝·2024-08-31 22:59

基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集

基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集一、前言最近在做微光目标检测的研究工作，使用了Rank_DETR；这个模型是基于detrex框架，而detrex框架又是基于detectron2
Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:22

深度学习项目实践——QQ聊天机器人（transformer）（三）功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写

深度学习项目实践——QQ聊天机器人（transformer）（三）功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写在前两节中，我们详细讲解了QQ聊天的原理、QQ机器人的框架与环境配置的流程。
Linductor·2024-08-31 18:58

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的迅猛发展，大语言模型（
AGI通用人工智能之禅·2024-08-31 15:13

架构师面试题系列之Spring MVC面试专题及答案（31题）

目录1、什么是SpringMvc？说一下你对它的理解2、SpringMVC的优点：3、SpringMVC工作原理？4、SpringMVC的主要组件？5、讲下SpringMvc的执行流程6、SpingMvc中的控制器的注解一般用那个,有没有别的注解可以替代？7、如果在拦截请求中，想拦截get方式提交的方法,怎么配置？8、怎样在控制器方法里面得到request或者session？9、如果想在拦截的方法
cesske·2024-08-31 15:11

Java大厂面试题—虚拟机（一），Java面试必问

讲一下JVM内存结构？JVM内存结构分为5大区域，程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆、方法区。程序计数器线程私有的，作为当前线程的行号指示器，用于记录当前虚拟机正在执行的线程指令地址。程序计数器主要有两个作用：当前线程所执行的字节码的行号指示器，通过它实现代码的流程控制，如：顺序执行、选择、循环、异常处理。在多线程的情况下，程序计数器用于记录当前线程执行的位置，当线程被切换回来的时候能够知道它上
程序媛小白·2024-08-31 13:12

2024面试题

消息队列什么是消息队列：消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器，用于接收消息并以文件的方式存储，一个消息队列可以被一个也可以被多个消费者消费，包含以下3元素：Producer：消息生产者，负责产生和发送消息到Broker；Broker：消息处理中心，负责消息存储、确认、重试等，一般其中会包含多个Queue；Consumer：消息消费者，负责从Broker中获取消息，并进行相应处理。消息队列的作
远飞的梦·2024-08-31 12:21

深度学习100问13:什么是二分类问题

嘿，你知道二分类问题不？这就像是一个“超级裁判”，要把东西分成两大类。一、定义及举例想象一下，生活中有很多时候我们得决定一个东西到底属于哪一边。就像判断一封邮件，是“垃圾邮件”呢，还是“正常邮件”；或者看看一个病人，是“得了某种病”呢，还是“没得病”。二、解决方法要解决二分类问题呀，我们可以找来一些“魔法工具”，也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手
不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件
东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

A.决策树B.KNNC.K-MeansD.SVM数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习：图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中，图像数据分析已成为一个热门领域，而深度学习技术在其中扮演着核心角色。
2401_85761762·2024-08-31 10:06

【面试题系列Vue05】跟其他人不太一样的 Vue生命周期总结

既然要讲生命周期，那渲染过程得先了解下。数据绑定Vue文本插值在Vue中，最基础的模板语法是数据绑定，例如：{{data}}这里绑定了一个msg的变量，开发者在Vue实例data中绑定该变量：newVue({data:{data:"测试文本"}});最终页面展示内容为测试文本。数据绑定的实现这种使用双大括号来绑定变量的方式，我们称之为数据绑定。它是怎么实现的呢，数据绑定的过程其实不复杂：1、解析语
周三有雨·2024-08-31 09:28

【面试题系列Vue04】Vue.js中 $nextTick 原理及作用

作用：$nextTick主要用于延迟执行某个函数，直到下一次DOM更新循环结束之后。这通常在你修改了一些数据，并且想要等待Vue完成DOM的重新渲染后，才执行依赖于新DOM的操作时使用。常见的使用场景包括：在DOM更新后执行DOM依赖的操作，如操作滚动位置、聚焦输入框、或是基于新布局的计算。在进行了一系列数据更新后，确保所有的DOM变更都已完成。原理：Vue.js使用异步队列的方式来处理DOM更新
周三有雨·2024-08-31 09:58

Vue 面试题 单页应用和多页应用的区别

一、定义1.单页面应用单页面应用又称SPA(SinglePageApplication)指的是使用单个HTML完成多个页面切换和功能的应用。这些应用只有一个html文件作为入口，一开始只需加载一次js，css等相关资源。使用js完成页面的布局和渲染。页面展示和功能是根据路由完成的。单页面应用跳转，就是切换相关组件，仅刷新局部资源。优点：用户体验好前后端分离页面效果会比较炫酷（比如切换页面内容时的转
莫道一龙·2024-08-31 09:55

【面试题系列Vue06】Vue 单页应用与多页应用的区别

单页应用单页应用这个概念，是随着前几年AngularJS、React、Ember等这些框架的出现而出现的。第一节内容里，我们在页面渲染中讲了页面的局部刷新，而单页应用则是使用了页面的局部刷新的能力，在切换页面的时候刷新页面内容，从而获取更好的体验。SPA与MPA单页应用（SinglePageWebApplication，SPA）和多页应用（MultiPageApplication，MPA）的区别可
周三有雨·2024-08-31 08:54

React基础面试题

React面试题以下是面试官最有可能问到的50个React面试题和答案。
涔溪·2024-08-31 08:20

DNN学习平台（GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3）

：2，主界面：3，部分功能演示如下（1）识别网络图片（2）GoogleNet分类（3）人脸识别（4）SSD目标检测（5）FasterRCNN目标检测资源链接（含源码）前言  还记得上学那会儿刚学完几个深度学习模型的
吾名招财·2024-08-31 06:10

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的安全帽、反光衣及护目镜检测系统是一款集成了前沿深度学习与计算机视觉技术的智能监控系统。
FL1623863129·2024-08-31 06:05

2020最新大厂内部 PHP 高级工程师面试题汇总（一）

1、给你四个坐标点，判断它们能不能组成一个矩形，如判断([0,0],[0,1],[1,1],[1,0])能组成一个矩形。勾股定理，矩形是对角线相等的四边形。只要任意三点不在一条直线上，任选一点，求这一点到另外三点的长度的平方，两个短的之和如果等于最长的，那么这就是矩形。2、写一段代码判断单向链表中有没有形成环，如果形成环，请找出环的入口处，即P点/**单链表的结点类*/classLNode{//为
it阿布·2024-08-31 04:35

高级java每日一道面试题-2024年8月30日-基础篇-你对泛型了解多少?

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:你对泛型了解多少?我回答:泛型的基本概念泛型是一种编程语言特性，它允许在类、接口或方法定义时使用类型参数（TypeParameters）。类型参数允许在编译时指定具体的类型，从而避免了运行时类型检查和转换带来的性能开销，并且增强了代码的类型安全性。语法类型参数通常用大写字母表示，如T、E等。在类或接口定义时，类型参数放在类名或接口名后面，用尖括号包围。在方法
java我跟你拼了·2024-08-31 04:24

快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务

目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中，我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数，它为预训练模型提供了一个简单且快速的推理方法。pipeline()函数支持多种任务，包括文本分类、文本生成、摘要生成、图像分类、图像分割、对象检测、音频分类、自动语音识别、视觉问题回答、文档问题回
E寻数据·2024-08-31 04:54

智能合约漏洞检测论文

基于深度学习的漏洞检测研究https://github.com/VulDetProject/ReVe
weixin_45332030·2024-08-31 04:51

2024最新最全的React面试题

1.react和vue的区别？(1)设计理念:React:更倾向于函数式编程思想，推崇组件的不可变性和单向数据流。Vue:结合了响应式编程和模板系统，致力于简化开发过程。(2)核心库与生态系统:React:React本身只关注UI层，但它有一个庞大的生态系统，例如Redux、MobX等用于状态管理，以及ReactRouter用于路由处理。Vue:Vue是一个更完整的解决方案，它的核心库除了视图层，
二丫骑士qq·2024-08-31 03:17

react面试题＋答案

1.什么是虚拟DOM？虚拟DOM是真实DOM在内存中的表示，ul的表示形式保存在内存中，并且与实际的DOM同步，这是一个发生在渲染函数被调用和元素在屏幕上显示的步骤，整个过程被称为调和2.类组件和函数组件之间的区别是什么？类组件可以使用其他特性，如状态和生命周期钩子，并且他有this函数组件只能接收props渲染到页面，无状态组件，没有this，不能使用生命周期钩子函数组件性能要高于类组件，因为类
abc8002117034·2024-08-31 03:45

2024版最新最全React面试题

);};上面代码中，输入框和checkbox的变化，均是经过了React来操作的，在数据变更时，React是能够知道的。####高阶组件（HOC）？####高阶组件？高阶组件通过包裹（wrapped）被传入的React组件，经过一系列处理，最终返回一个相对增强（enhanced）的React组件，供其他组件调用。作用：1.复用逻辑：高阶组件更像是一个加工react组件的工厂，批量对原有组件进行加工
2401_84618790·2024-08-31 03:44

react面试题六

一、React中如何捕获和处理错误？在React中，捕获和处理错误是一个重要的部分，以确保应用的健壮性和用户体验。React提供了几种机制来捕获和处理错误，包括错误边界（ErrorBoundaries）、事件处理器中的try/catch语句、以及React17中引入的并发模式（ConcurrentMode）下的新特性（尽管后者主要面向未来，目前许多项目可能还未采用）。下面是一些常用的方法：1.错误
笃励·2024-08-31 03:14

react面试题七

一、请解释React的shouldComponentUpdate的作用。shouldComponentUpdate是React组件生命周期中的一个方法，用于决定一个组件在接收到新的props或state时是否应该重新渲染。这是React性能优化的一个关键工具，特别是在组件树变得复杂和深层时。基本原理默认情况下，当组件的props或state发生变化时，React会准备更新组件的DOM。但是，在许多
笃励·2024-08-31 03:13

Spring Cloud Gateway面试题

SpringCloudGateway面试题1.SpringCloudGateway基本概念1.1什么是SpringCloudGateway？
golove666·2024-08-31 02:40

【ShuQiHere】微调与训练恢复：理解 `load_weights` 和 `save_model` 的实用方法

【ShuQiHere】在深度学习的世界中，训练一个模型不仅需要时间，还需要大量的计算资源。比如，你已经花了几天时间训练一个模型，但突然间，电脑崩溃了，你的所有进度都丢失了。
ShuQiHere·2024-08-31 02:37

Phenaki——文本描述生成动画或视频，动态视频序列。

Phenaki的核心在于将文本描述转化为视频的过程，通过一系列深度学习技术实现高质量、流畅的视频生成。
爱研究的小牛·2024-08-31 02:06

大厂面试官：讲讲Redis的过期策略吧，不要泛泛而谈，详细点

大厂常问面试题，Redis的过期策略，你了解多少？
暮起·2024-08-31 02:35

【ShuQiHere】卷积神经网络（CNN）：从输入到输出的逐层解析

【ShuQiHere】卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是深度学习领域的一个里程碑。
ShuQiHere·2024-08-31 01:02

百度飞桨教程（一）

百度飞桨（paddle），是一个开源的深度学习平台百度飞桨的安装pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple手写数字识别案例我们来通过一个案例
怎么这么多名字都被占了·2024-08-31 00:55

第T10周：数据增强

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**第10周：数据增强难度：夯实基础⭐⭐语言：Python3、TensorFlow2要求：学会在代码中使用数据增强手段来提高
OreoCC·2024-08-31 00:55

深度学习系列70：模型部署torchserve

1.流程说明ts文件夹下，从launcher.py进入，执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含：读取args，创建pid文件找到java，启动model-server.jar程序，同时读取log-config文件，TEMP文件夹地址，TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数，启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket
IE06·2024-08-31 00:25

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与深度学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支，旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器
AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

基于深度学习的金属锈蚀检测系统详细实施指南

随着深度学习技术的快速发展，特别是在计算机视觉领域的突破，我们现在有能力开发出更加高效、准确的自动化锈蚀检测系统。这个项目的主要目标是构建一个基于最新YOLO（Yo
A等天晴·2024-08-30 22:45

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2024-08-30 22:13

【C++ 面试 - 内存管理】每日 3 题（三）

✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客专栏地址：http://t.csdnimg.cn/fYaBd专栏简介：在这个专栏中，我将会分享C++面试中常见的面试题给大家~❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏
Pandaconda·2024-08-30 21:10

自动驾驶-机器人-slam-定位面经和面试知识系列07之C++STL面试题（03）

这个博客系列会分为C++STL-面经、常考公式推导和SLAM面经面试题等三个系列进行更新，基本涵盖了自己秋招历程被问过的面试内容（除了实习和学校项目相关的具体细节）。
lonely-stone·2024-08-30 20:29

自动驾驶-机器人-slam-定位面经和面试知识系列03之C++STL面试题（01）

这个博客系列会分为C++STL-面经、常考公式推导和SLAM面经面试题等三个系列进行更新，基本涵盖了自己秋招历程被问过的面试内容（除了实习和学校项目相关的具体细节）。
lonely-stone·2024-08-30 20:29

自动驾驶-机器人-slam-定位面经和面试知识系列04之高频面试题（02）

这个博客系列会分为C++STL-面经、常考公式推导和SLAM面经面试题等三个系列进行更新，基本涵盖了自己秋招历程被问过的面试内容（除了实习和学校项目相关的具体细节）。
lonely-stone·2024-08-30 20:29
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