深度学习项目实战合集

Python深度学习-环境

Python深度学习-环境(PythonDeepLearning-Environment)Inthischapter,wewilllearnabouttheenvironmentsetupforPythonDeepLearning.Wehavetoinstallthefollowingsoftwareformakingdeeplearningalgorithms
cunzai1985·2024-09-05 21:55

华为0830-题解-频率搬移值分配| 二叉树构建+层序遍历

开出50w+最受欢迎的IC公司合集及面试经历(下）快手一面凉哥们被学历卡闷了，哥们这简历不乱杀吗？
2301_79125431·2024-09-05 21:52

悟空浏览器邀请码是多少填什么(含2024邀请码合集)优秀浏览器甄选

在数字时代的浪潮中，我们每天都被无数的信息包围。悟空浏览器邀请码是【J98866021】【AE3138754】如何高效地获取和筛选这些信息，成为了现代人的一项必备技能。而悟空浏览器，正是为了满足这一需求而生的超实用工具。它不仅能让你及时获取新闻，还能轻松赚取现金红包哦！打开应用，点击首页下方的“我的”按钮。悟空浏览器邀请码是悟空浏览器邀请码邀请码或【J98866021】【AE3138754】【J9
桃朵十三·2024-09-05 21:57

2025秋招计算机视觉面试题（十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化

问题在将图像输入到深度学习网络之前，一般先对图像进行预处理，即图像归一化，为什么需要这么做呢？
微凉的衣柜·2024-09-05 20:17

2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 D 题 反潜航空深弹命中概率问题 详细思路+matlab代码+python代码+论文范例

5号6号半价，会结合历年优秀论文、人工智能深度学习算法、chatgpt。会定期发布思路、代码和论文。思路和论文基本拿不到国奖，想要获得国奖的同学不要购买。适合基础差的学生，容易获得省奖！
2024年数学建模国赛·2024-09-05 19:12

项目实战 ---- 商用落地视频搜索系统（4）--- video高效存储

目录背景设计完整代码注意点运行效果背景通过商用落地视频搜索系统1-3，基本上商用系统后台可以开始运作，主体部分可以使用了，虽然效率上还存在一些可以优化的空间，之后的每一节会带着大家一起看看一步一步怎么做。我们现在还需要解决的是video本身的存储，你可能说video本身就存储在自己的电脑或是某个服务器上，可以吗？当然是ok的。但是进一步如果你的系统需要有较为高效的存储，并且有一定的通知管理机制，查
PhoenixAI8·2024-09-05 18:30

项目实战 ---- 商用落地视频搜索系统(3) --- 数据综合查询设计与实现

目录背景商用视频搜索算法设计设计理念搜索策略详细设计源码完整代码代码解读背景向量数据库发展到现在，已经支持了类似hybridsearch的功能。但是必须要指出为了应对商用化大型系统向量查询，如果仅使用hybridsearch，无法从用户功能满足你的功能要求。比如在定义视频相似度时，如何衡量多个视频之间的相似度？如何能通过语义拆分及内容，对视频进行综合排序？如何找到相似视频的关键位置等都是searc
PhoenixAI8·2024-09-05 18:00

【npm】npm镜像源切换合集

npm下载CNPMBinariesMirrorNode.js—下载Node.js®1.国内npm源镜像（npm加速下载）指定npm镜像npm官方原始镜像网址是：https://registry.npmjs.org/淘宝NPM镜像：https://registry.npm.taobao.org阿里云NPM镜像：https://npm.aliyun.com腾讯云NPM镜像：https://mirror
逆旅行天涯·2024-09-05 17:26

送礼必选，超级适合送给刚出生的宝宝（新生儿）礼物合集

刚出生的宝宝真的特别像小天使，刚生下来还皱皱巴巴，没几个小时就粉粉嫩嫩了。伴随小宝宝的诞生，辈分又提升了，真是一件值得庆祝的事情，那想要送一份礼物给小宝宝，要送什么呢？今天这期，就让我们说说那些可以送给小宝宝的礼物。高省APP，是2021年推出的平台，0投资，0风险、高省APP佣金更高，模式更好，终端用户不流失。【高省】是一个自用省钱佣金高，分享推广赚钱多的平台，百度有几百万篇报道，也期待你的加入
高省APP珊珊·2024-09-05 16:49

从0开始深度学习（4）——线性回归概念

1线性回归回归（regression）指能为一个或多个自变量与因变量之间的关系进行建模。1.1线性模型线性假设是指目标可以表示为特征的加权和，以房价和面积、房龄为例，可以有下面的式子：w称为权重（weight）b称为偏置（bias）、偏移量（offset）或截距（intercept）给定一个数据集，我们的目标是寻找模型的权重和偏置，使得根据模型做出的预测大体符合数据里的真实价格。1.2损失函数在我
青石横刀策马·2024-09-05 15:47

专业阅读：要读根本书籍

以前只是一种浅表性的了解，这次参与了两门课程的深度学习，对新网师的标准和专业化程度认识更加深刻。由此对新网师和新教育实验心生一种敬意。
树人有约·2024-09-05 14:06

2023-2024年最值得选的Java毕业设计选题大全：500个热门选题推荐

CSDN特邀作者、211毕业、高级全栈开发程序员、大厂多年工作经验、码云/掘金/华为云/阿里云/InfoQ/StackOverflow/github等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战
南河Java·2024-09-05 13:33

深度学习--机器学习相关（2）

1.适应性矩估计适应性矩估计(AdaptiveMomentEstimation,Adam)是一种可以代替传统的梯度下降(SGD和MBGD)的优化算法。Adam算法结合了适应性梯度算法和均方根传播的优点。Momentum在学习机器学习时是很可能遇到的，是动量的意思。动量不是速度和学习率，应该说是类似于加速度。AdaGrad（适应性梯度算法）适应性梯度算法的特点在于：独立地调整每一个参数的学习率。在S
在下小天n·2024-09-05 13:33

（深度学习记录）：第T3周：天气识别

>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/rbOOmire8OocQ90QM78DRA)中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制
liuyiqi1·2024-09-05 13:02

2023-2024年最值得选的Java毕业设计选题大全：500个热门选题推荐✅

CSDN特邀作者、211毕业、高级全栈开发程序员、大厂多年工作经验、码云/掘金/华为云/阿里云/InfoQ/StackOverflow/github等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战
花椒coding·2024-09-05 13:32

Django+Vue协同过滤算法图书推荐系统的设计与实现

启动类3.5Vue4数据库表设计5文档参考6计算机毕设选题推荐7源码获取1项目介绍博主个人介绍：CSDN认证博客专家，CSDN平台Java领域优质创作者，全网30w+粉丝，超300w访问量，专注于大学生项目实战开发
赵广陆·2024-09-05 13:31

Django+Vue家居全屋定制系统的设计与实现

启动类3.5Vue4数据库表设计5文档参考6计算机毕设选题推荐7源码获取1项目介绍博主个人介绍：CSDN认证博客专家，CSDN平台Java领域优质创作者，全网30w+粉丝，超300w访问量，专注于大学生项目实战开发
赵广陆·2024-09-05 13:31

深度学习的发展历程

深度学习的起源在机器学习中，我们经常使用两种方式来表示特征：局部表示（LocalRepresentation）和分布式表示（DistributedRepresentation）。
木亦汐丫·2024-09-05 13:00

第R3周：天气预测

本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客参考文章：第R3周：LSTM-火灾温度预测（训练营内部可读）作者：[K同学啊]任务说明：该数据集提供了来自澳大利亚许多地点的大约10年的每日天气观测数据。
Jessica2017lj·2024-09-05 13:30

2023-2024年最值得选的Java毕业设计选 题大全：500个热门选题推荐✅

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阿光的code小屋·2024-09-05 13:30

为什么深度学习用GPU而不是CPU

首先，我们深度理解一下中央处理器（CentralProcessingUnit，CPU）的核心。CPU的每个核心都拥有高时钟频率的运行能力，和高达数MB的三级缓存（L3Cache）。它们非常适合执行各种指令，具有分支预测器、深层流水线和其他使CPU能够运行各种程序的功能。然而，这种明显的优势也是它的致命弱点：通用核心的制造成本非常高。它们需要大量的芯片面积、复杂的支持结构（内存接口、内核之间的缓存逻
小锐->技术成就梦想,梦想成就辉煌。·2024-09-05 13:59

【AIGC】Whisper语音识别模型概述，应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型？

《博客》：人工智能，深度学习，机器学习，python，自然语言处理，AIGC等分享。
@我们的天空·2024-09-05 12:27

13 Python面向对象编程：装饰器

本篇是Python系列教程第13篇，更多内容敬请访问我的Python合集Python装饰器是一种强大的工具，用于修改或增强函数或方法的行为，而无需更改其源代码。
凡人编程传·2024-09-05 11:45

用理工科思维理解世界

（今日好书推荐《万万没想到》）文|李伟诚001一本文章和书评的合集书，总体感受挺乱的，拼凑的明细，但我竟然还是从头到尾的读完了，收获3点：1、刻意练习四个要点：1）只在学习区练习；2）把要训练的内容分成有针对性的小块
骑象人伟诚·2024-09-05 10:56

理解Softmax函数的原理和实现

Softmax函数是机器学习和深度学习中非常基础且重要的一个概念，特别是在处理分类问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布，使得每个元素的值都在0到1之间，并且所有元素值的总和为1。
Ven%·2024-09-05 09:06

机器学习面试题目分享面试经验分享 机器学习算法工程师深度学习 经典问题

标题机器学习面经总结的常见面试题目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生，昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的，问了很多基础和细节，平时我都没有注意到的，肯定凉了，在这里记录一下，分享给大家由于我本科研究生都是计算机的，因此问了一些计算机基础的东西，但是由于年代久远，我都不记得了机器学习方面知识因为缺少一些动手实践，因此很多细节都不了解感谢面试官让我了解到这么多不
好家伙VCC·2024-09-05 08:53

深度学习100问51:什么是mini-batch

嘿，你知道吗？在机器学习的奇妙世界里，有个超厉害的家伙叫mini-batch，它就像是一个小魔法包。想象一下，你有一个超级大的宝箱，里面装满了各种宝贝数据。但如果一下子把整个宝箱抬起来去训练模型，那可就太累啦，而且可能还会把电脑累趴下。这时候，mini-batch就闪亮登场啦！它从大宝箱里挑出一小部分宝贝，组成一个小魔法包。这个小魔法包有啥用呢？首先呀，它让计算变得轻松多啦！就好比你不用一次性搬起
不断持续学习ing·2024-09-05 07:47

【Lidar】基于Python的点云数据下采样+体素显示

它处理3D数据的各种应用，包括点云、网格、体积计算、可视化、深度学习、测量
RS迷途小书童·2024-09-05 06:14

深度学习论文精读（7）：MTCNN

深度学习论文精读（7）：MTCNN论文地址：JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks译文地址：
hwl19951007·2024-09-05 06:13

使用 Vue.js 构建大屏可视化系统

vue大屏项目合集见最下方1.环境准备确保你的开发环境中安装了以下软件：Node.js(推荐使用LTS版本)npm(Node.js自带)2.创建项目使用VueCLI脚手架工具快速创建项目。
不知名靓仔·2024-09-05 04:58

MTCNN人脸检测算法

MTCNN算法是一种基于深度学习的人脸检测和人脸对齐方法，它可以同时完成人脸检测和人脸对齐的任务，相比于传统的算法，它的
samuelwang_ccnu·2024-09-05 01:40

【专题】百度萝卜快跑体验：Robotaxi发展现状与展望报告合集PDF分享（附原数据表）

阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末410份Robotaxi相关行业研究报告。算法依赖高精地图，灵活度不足，盈利挑战大，因低单量与高成本。
拓端研究室·2024-09-05 00:34

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 入门 Task3-机器学习框架

可以通过增加输入特征、使用更复杂的模型结构或采用深度学习等方法来新设计模型，增加模型的灵活性。
沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

T4周：猴痘病识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制Z.心得感受+知识点补充1.ModelCheckpoint讲解函数原型：tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint
KLaycurryifans·2024-09-04 18:03

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据
oufoc·2024-09-04 18:03

深度学习算法——Transformer

尽管Transformer最初是应用于在文本数据上的序列到序列学习，但现在已经推广到各种现代的深度学习中，例如语言、视觉、语音和强化学习领域。
fw菜菜·2024-09-04 18:31

机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用

据调查，目前在Nature和Science杂志上发表的机器学习与光子学结合的研究主要集中在以下几个方面：光子器件的逆向设计：通过机器学习，特别是深度学习，可以高效地进行光子器件的逆向设计，这在传统的多参数优
哦哦～921·2024-09-04 17:58

解决AutoDL远程服务器训练大模型的常见问题：CPU内存不足与 SSH 断开

在使用远程服务器（如AutoDL）进行深度学习训练时，通常会遇到一些常见问题，比如由于数据加载导致的内存消耗过高，以及SSH连接中断后训练任务被迫停止。
微凉的衣柜·2024-09-04 17:26

基于Bert-base-chinese训练多分类文本模型(代码详解）

目录一、简介二、模型训练三、模型推理一、简介BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是基于深度学习在自然语言处理（NLP）领域近几年出现的
一颗洋芋·2024-09-04 15:41

python利用深度学习(Keras)进行癫痫分类

一、癫痫介绍癫痫，即俗称“羊癫风”，是由多种病因引起的慢性脑功能障碍综合症，是仅次于脑血管病的第二大脑部疾病。癫痫发作的直接原因是脑部神经元反复地突发性过度放电所导致的间歇性中枢神经系统功能失调。临床上常表现为突然意识丧失、全身抽搐以及精神异常等。癫痫给患者带来巨大的痛苦和身心伤害，严重时甚至危及生命，儿童患者会影响到身体发育和智力发育。脑电图是研究癫痫发作特征的重要工具，它是一种无创性的生物物理
一夜白头催人泪·2024-09-04 14:33

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。
Mr' 郑·2024-09-04 13:29

高校为什么需要AIGC大数据实验室？

AIGC技术创新：探索如何利用人工智能算法，如深度学习中的生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、基于Transformer架构的语言模型（如GPT系列）等，来高效地生成高质量的文本、图像、音频
泰迪智能科技01·2024-09-04 13:28

yolo8 目标检测、鉴黄

近年来，目标检测技术取得了显著进展，尤其是在深度学习的推动下，性能得到了极大的提升。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 11:13

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

【ICLR】全称InternationalConferenceonLearningRepresentations（国际学习表征会议），深度学习顶会。
Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。
小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

自动驾驶之心规划控制理论&实战课程

单目3D与单目BEV全栈教程(视频答疑)多传感器标定全栈系统学习教程多传感器融合:毫米波雷达和视觉融合感知全栈教程(深度学习传统方式)多传感器融合跟踪全栈教程(视频答疑)多模态融合3D目标检测教程(视频答疑
vsdvsvfhf·2024-09-04 10:05

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。
zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。
杰哥在此·2024-09-04 08:52

并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块

标题：并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，这要求我们利用所有可用的计算资源来加速训练和推理过程。
杨哥带你写代码·2024-09-04 06:10
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