深度学习（基于pytorch）

NLP_jieba中文分词的常用模块

把句子最精确的切分开,比较适合文本分析.默认精确模式.（2）全模式:把句子中所有可能成词的词都扫描出来,cut_all=True,缺点:速度快,不能解决歧义（3）paddle:利用百度的paddlepaddle深度学习框架
Hiweir ··2024-09-13 12:48

Prometheus的consul自动发现

目录前言一、概述1、简介2、引入consul的好处3、Prometheus支持的多种服务发现机制二、Prometheus的服务发现机制1、基于文件的服务发现2、基于Consul的服务发现三、Consul
HB199753·2024-09-13 12:18

解码工业自动化：ArtInChip M6800系列编码器接口协议全解析

01-多摩川协议多摩川协议是基于485硬件接口的标准NRZ协议，其通讯波特率常见2.5MHz和5MHz，
芯智云·2024-09-13 12:47

《量子思维》：寻找问题的第三种解法

日本著名实业家及IT工程师、原谷歌副总裁兼日本公司总裁村上宪郎结合自身经历，基于对当今前沿科技的准确把握，系统介绍了一种全新的思维方法——量子思维，可能将对人类以哲学、心理学等为基础的思维领域产生重大影响
空气凤梨·2024-09-13 12:37

python中的requests模块

一.requests模块介绍requests模块是python的第三方模块,用来发送网络请求,常用于爬虫,能够完全满足基于HTTP协议的接口测试二.requests模块的安装:三.requests模块发送请求方法
€dj&·2024-09-13 12:13

分布式离线计算—Spark—基础介绍

Spark结构设计Spark各种概念之间的关系Executor的优点Spark运行基本流程Spark运行架构的特点Spark的部署模式Spark三种部署方式Hadoop和Spark的统一部署摘要：Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架
测试开发abbey·2024-09-13 11:11

Spring cache的使用

SpringCache是Spring提供的一个缓存框架，基于AOP原理，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解就能实现缓存功能，对业务代码的侵入性很小。
cyt涛·2024-09-13 11:40

ThreeJS入门（001）：简介、下载安装、历史、应用场景、竞品

-本文是第001篇入门文章文章目录一、Three.js简介二、Three.js的历史与发展三、公司背景四、下载安装五、官方网站六、应用范围场景七、相关竞品一、Three.js简介Three.js是一个基于
还是大剑师兰特·2024-09-13 10:37

百行代码复现扩散模型-基于线性回归

文章目录引言简化模型原本模型模型改造实现过程数据集文本编码图像编码解码扩散过程训练过程生成过程完整实现结论引言多模态的深度学习模型，通常需要大量的算力去训练和验证。
李新然·2024-09-13 10:07

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。
黑客-雨·2024-09-13 10:05

Firestore 与 Android 架构组件实战示例

firestore-android-arch-componentsFirestoresamplewithAndroidarchitecturecomponent.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fi/firestore-android-arch-components项目介绍该项目是基于
张栋涓Kerwin·2024-09-13 10:33

DSL

更加典型的例子是Gradle，它基于Ant和Maven，使用基于Groov
Davisxy·2024-09-13 09:02

python实现模糊逻辑_基于Python的大数据集模糊逻辑

我的团队一直致力于在两个大数据集上运行模糊逻辑算法。第一个(子集)大约是180K行，包含我们需要在第二个(超集)中匹配的人的姓名、地址和电子邮件。超集包含250万条记录。两者都具有相同的结构，并且数据已经被清理，即地址解析、名称规范化等ContactIDint,FullNamevarchar(150),Addressvarchar(100),Emailvarchar(100)目标是将一行子集中的值
takeiiii·2024-09-13 09:00

K-means 算法的介绍与应用

算法的基本原理表格总结：K-means算法的主要步骤K-means算法的MATLAB实现优化方法与改进K-means算法的应用领域表格总结：K-means算法的主要应用领域结论引言K-means算法是一种经典的基于距离的聚类算法
小魏冬琅·2024-09-13 09:00

《掌控习惯》1-10章学习笔记

基于这个结果，读书时代的我每天早起跑步背单词，上课专心听讲记笔记，午休晚休前对当天所学进行“五分钟放电影”。——“功夫不负有心人”，中考我以优异成绩考取师范学校。
彤达·2024-09-13 09:23

在统信UOS上如何进行Flask项目的部署

这些步骤基于统信UOS操作系统的特性和Flask框架的要求，旨在确保Flask应用能够在统信UOS上稳定运行。一、环境准备1.确认Python和pip安装统信UOS通常已经预装了Python。
Botiway·2024-09-13 09:30

机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习

二、表示学习三、深度学习总结前言本文主要阐述机器学习,表示学习和深度学习的原理和区别.一、机器学习是什么?
Efred.D·2024-09-13 08:55

ecmascript和javascript的区别？

ECMAScript是JavaScript的标准规范，而JavaScript是基于ECMAScript规范开发的一种编程语言。
2301_79698214·2024-09-13 08:22

Python中用于从图像中提取文本的8大OCR库

从谷歌强大的Tesseract到EasyOCR时髦的深度学习，这些库能够做一些非常了不起的事情。让我们来看看Python中的OCR库，了解这些库是如何将图像转换成可读文字的吧！
woshicver·2024-09-13 08:51

嵌入式鸿蒙系统开发语言与开发方法分析

大家好，今天主要给大家分享一下，HarmonyOS系统的主力开发语言ArkTS语言开发方法，它是基于TypeScript(简称TS)语言扩展而来。
嵌入式开发星球·2024-09-13 08:21

MySQL 如何实现乐观锁？

可以基于版本号实现乐观锁，修改数据的时候带上版本号（或者时间戳）：UPDATEstudentSETname='小李',version=2WHEREid=100ANDversion=1在每次数据更新的时候
不决问春风·2024-09-13 08:51

Python中item()和items()的用处

item()区别一:在pytorch训练时，一般用到.item()。比如loss.item()。
~|Bernard|·2024-09-13 07:48

jmeter组件

评估当前系统的能力寻找性能瓶颈，优化系统性能评估软件是否满足未来的需要招聘需要1.1什么是性能时间：系统处理用户请求的响应时间资源：系统运行过程中，系统资源的消耗情况1.2.性能测试是什么1.2.1广义定义基于协议模拟用户发出请求
澄子_向钱看·2024-09-13 07:54

机器学习与深度学习的区别

文章目录机器学习与深度学习的区别一、引言二、机器学习概述1、机器学习定义1.1、机器学习的应用2、机器学习算法三、深度学习概述1、深度学习定义1.1、深度学习的应用2、深度学习算法四、机器学习与深度学习的区别
eqa11·2024-09-13 06:11

Node.js 、Yarn、npm、Vue、Vite、Webpack 前端一套流程

Node.js基于ChromeV8引擎构建，能够执行JavaScript代码。npm（NodePa
叫我DPT·2024-09-13 06:09

物流系统中的嵌入式：STM32微控制器与智能算法驱动的物理循迹小车详细流程

一、项目概述本项目旨在开发一款基于STM32微控制器的物理循迹小车，具备二维码识别能力，并能够将物品送到指定的物流位置。通过传感器和算法的结合，小车将实现自主导航和路径规划，从而提高物流效率和准确性。
极客小张·2024-09-13 05:32

基于OpenCV和ROS节点的智能家居服务机器人设计流程

一、项目概述1.1项目目标和用途智能家居助手项目旨在开发一款高效、智能的服务机器人，能够在家庭环境中执行多种任务，如送餐、清洁和监控。该机器人将通过自主导航、任务调度和环境感知能力，提升家庭生活的便利性和安全性。项目的最终目标是为用户提供一个智能、可靠的家居助手，改善用户的生活质量。1.2技术栈关键词硬件：激光雷达（LiDAR）或超声波传感器（用于避障和地图构建）摄像头（用于视觉识别和监控）IMU
极客小张·2024-09-13 05:32

遗传算法（Genetic Algorithm,GA）-基于MATLAB环境实现

1.GA简介geneticalgorithm，美国Holland教授创立，基于达尔文进化论和孟德尔的遗传学说。
朱佩棋（代码版）·2024-09-13 04:19

Rust在Web开发中的并发模型

一、Rust并发模型概述Rust的并发模型主要基于其独特的所有权系统和无锁数据结构。所有权系统通过
编程小智星·2024-09-13 03:16

CVA财务建模课程心得分享End

8月6号CVA协会重点讲述现金流折现估值法，首先要明确该方法的核心思想，即一家公司的价值是基于其未来可产生的现金流来计算，等于现金流按照能够反映其风险的折现率进行折现的结果。
爱尔兰诗人·2024-09-13 03:24

基于HarmonyOS NEXT开发智能提醒助手

目录目录目录前言关于HarmonyOSNEXT智能提醒助手需求分析智能提醒助手设计1、系统架构2、功能模块智能提醒助手的应用场景智能提醒助手的竞争力具体技术实现未来展望结束语前言随着智能设备的普及和物联网技术的飞速发展，人们对于智能化、个性化服务的需求日益增加，智能设备已经深入到我们生活的方方面面。在这个智能化的时代，一款能够实时、精准地提供信息提醒的智能助手，在内卷严重的当下，对于提升个人工作效
三掌柜666·2024-09-13 03:16

MyBatis 学习笔记(4) 动态SQL

借助功能强大的基于OGNL的
张云飞Vir·2024-09-13 03:36

第四部分：1---文件内核对象，文件描述符，输出重定向

基于文件的定义（文件=内容+属性），structfil
S+叮当猫·2024-09-13 03:14

GPU版pytorch安装

由于经常重装系统，导致电脑的环境需要经常重新配置，其中尤其是cudatorch比较难以安装，因此记录一下安装GPU版本torch的过程。1）安装CUDAtoolkit这个可以看做是N卡所有cuda计算的基础，一般都会随驱动的更新自动安装，但是不全，仍然需要安装toolkit，并不需要先看已有版本是哪个，反正下载完后会自动覆盖原有的cuda。下载网站两个：国内网站：只能下载最新的toolkit，但是
普通攻击往后拉·2024-09-13 03:13

基于VGG的猫狗识别

由于猫和狗的数据在这里，所以就做了一下分类的神经网络1、首先进行图像处理：importcsvimportglobimportosimportrandomos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayersimportnum
卑微小鹿·2024-09-13 02:11

vite是如何实现依赖预构建的，浏览器为什么没有实现从node_modules查找依赖，vite开发环境解决了什么问题

浏览器的esmodule为什么没有做从node_modules查找依赖项浏览器是基于http请求的，node_modules中依赖项不可控，可能又会依赖很多的包，整个依赖图都需要加载的话很耗性能。
凉菜凉凉·2024-09-13 02:10

GitLab安装流程及日常使用流程

GitLab是一种基于Git的代码托管和协作平台，可以帮助开发团队更好地管理代码和协作开发。下面是GitLab的安装流程和使用方法的简要说明。
爱摄影的程序猿·2024-09-13 02:36

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整？解决方案问题一：安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版，需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG
bw876720687·2024-09-13 02:06

轻松升级：Ollama + OpenWebUI 安装与配置【AIStarter】

安装必要的依赖库，如TensorFlow或PyTorch等。更新步骤克隆项目：使用Git命令行工具克隆最新的Ollama和OpenWebUI仓库到本地。更新代码：确保你正在使
ai_xiaogui·2024-09-13 02:36

Redis基于Geo的地理位置操作

packagecom.example.redis;importorg.junit.jupiter.api.Test;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;importorg.springframew
当归. z Z·2024-09-13 01:03

招聘管理系统的毕业设计资料

基于JavaEE的招聘管理系统毕业设计有程序，毕业论文，数据库文档招聘管理系统中：登录模块：输入正确的用户名，密码即可进入招聘管理系统用户管理模块：包含了求职者管理，企业管理。
V_renxb001·2024-09-13 01:32

Java 中处理 XML 文件

1.DOM解析(DocumentObjectModel)基本原理DOM解析是一种基于内存的解析方式。它会将整个XML文档一次性加载到内存中，构建一个树形结构，表示XML文档的层次关系。开发者可以遍
goTsHgo·2024-09-13 01:01

深入理解Redis原理：缓存雪崩/击穿/穿透/预热/降级

目录1、缓存雪崩1.1、什么是缓存雪崩1.2、解决缓存雪崩2、缓存击穿2.1、什么是缓存击穿2.2、解决缓存击穿3、缓存穿透3.1、什么是缓存穿透3.2、解决缓存穿透3.3、基于RedisBloom实现布隆过滤器
Hey 锡瑞·2024-09-13 01:30

数据结构—内核链表

内核链表通常基于双向链表或双向循环链表实现，具有以下特点：双向性：每个链表节点都包含指向前一个节点和后一个节点的指针，这使得从任何节点出发都可以方便地遍历整个链表。
LEE_C17·2024-09-13 01:00

【机器学习】朴素贝叶斯

3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立，即在给定类别的条件下，各个特征是独立的。
可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

Charles 抓包工具详解

因为它是基于Java开发的，所以跨平台，Mac、Linux、Windows下都是可以使用的，并且在Android和iOS设备上通用。
wespten·2024-09-13 00:25

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

为了响应这一需求，本项目旨在构建一个基于深度学习技术的水果蔬菜分类识别系统。目标：构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型，利用Tensorflow框架
qq1744828575·2024-09-13 00:25

大疆开发型c板BMI088-IMU零漂问题优化解决（1）

在基于clion开发大疆开发型c板STM32F407IG过程中出现的零点漂移严重情况的解决1.首先我们先了解一下IMU零漂校准IMU数据的目的是消除传感器本身固有的偏差和不确定性，使得测量数据更加准确和可靠
一流L·2024-09-13 00:24

Jetpack Compose 架构如何选？MVP 、 MVVM 还是 MVI

后文Sample中的Model层都基于此Repo实现@ViewModelScoped
一朵白山茶·2024-09-13 00:24

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53
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