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深度学习(学习笔记)
使⽤MATLAB进⾏⽬标检测
Pytorch在
深度学习
领域占据了半壁江⼭,最主要的原因是⽣态完善,⽽且api直观易⽤。但谁能想到现在MATLAB⽤起来⽐Pytorch还好⽤。
唐BiuBiu
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2025-02-14 15:13
机器学习
matlab
开发语言
目标检测
深度学习
大语言模型(LLM)快速理解
一、发展历史大语言模型的发展历史可以追溯到早期的语言模型和机器翻译系统,但其真正的起点可以说是随着
深度学习
技术的兴起而开始。
大模型猫叔
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2025-02-14 13:59
语言模型
人工智能
自然语言处理
机器学习
Web
学习笔记
- 网络安全
本文只介绍以下两种攻击:XSS攻击CSRF攻击如果你对其他更高大上的网络攻击有兴趣,可以点击这里:Web安全
学习笔记
-高级网络攻击。XSS攻击XSS,跨站
网络安全Max
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2025-02-14 12:25
前端
笔记
【机器学习】探索未来科技的前沿:人工智能、机器学习与大模型
机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理2.4机器学习的应用2.5机器学习的示例代码2.6解释代码三、大模型:推动AI前沿发展的关键技术3.1大模型的定义3.2大模型的发展历程3.3
深度学习
与神经网络
E绵绵
·
2025-02-14 11:18
Everything
人工智能
科技
机器学习
大模型
python
AIGC
应用
26、
深度学习
-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序,怎么把现实的词翻译给机器识别。
一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢,我们可以利用神经网络干很多的事情,那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢,现在很多的实际应用已经说明了这个问题,可以这么做。那我们考虑一下该怎么做,首先我们应该把我们现实中的每一个单词都用一个词向量来进行表示:importnumpyasnponehots={}onehots['cat']=np.array([1,0,0,0])onehots['the']
小宇爱
·
2025-02-14 11:17
深度学习-自学之路
深度学习
自然语言处理
人工智能
25、
深度学习
-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示
importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng:"+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(
小宇爱
·
2025-02-14 11:47
深度学习-自学之路
深度学习
cnn
人工智能
24、
深度学习
-自学之路-卷积神经网络
一、你怎么理解卷积神经网络呢,我的理解是当你看一个东西的时候,你的眼睛距离图片越近,你看到的东西就越清晰,但是如果你看到的图片只是整个物体的一小部分,那么你将不知道你看到的物品是什么,因为关注整体更容易知道物品是什么。如果你保持一定的距离,你就会发现你可以看到物品更加的全貌一些,这样将方便你观察物品的类别。如果你距离的再远一点,你就会看到物品的轮廓,那么你将依据物品的轮廓去判断物品的类别。如果图片
小宇爱
·
2025-02-14 11:46
深度学习-自学之路
深度学习
cnn
人工智能
9、
深度学习
-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解
由《8、
深度学习
-自学之路-损失函数和梯度下降程序展示》我们看到我们设计了一个程序,这个程序里面由学习率,有损失函数,有梯度下降,权重更新。
小宇爱
·
2025-02-14 11:16
深度学习-自学之路
深度学习
学习
人工智能
深度学习
-10-
深度学习
发展简介
极具讽刺意义的是,Minsky教授,一直不看好
深度学习
的概念。他曾在1969年出版了Perceptron(感知器)一书,指出了神经网络技术(就是
深度学习
的前身)的局限
皮皮冰燃
·
2025-02-14 10:43
深度学习
深度学习
cnn以及例子
cnnCNN即卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork),是一种专门为处理具有网格结构数据(如图像、音频)而设计的
深度学习
模型,在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。
阿拉斯攀登
·
2025-02-14 10:41
机器学习
cnn
人工智能
神经网络
27、
深度学习
-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论,来判断电影评论是积极的,还是消极的。
一、如果我们要做这个项目,第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。这里提供两个数据集,一个是原始评论数据集《reviews.txt》,以及对应的评论是消极还是积极的数据集《labels.txt》,下面的程序就是找到这两个数据集,并把对应的数据集的内容分别赋值给reviews和labelsdefpretty_print_review_and_label(i):print(labels[i]+"\
小宇爱
·
2025-02-14 10:39
深度学习-自学之路
深度学习
自然语言处理
人工智能
大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。
基于多年的
深度学习
技术研究和业务应用为基础,集
深度学习
核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体,是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级
深度学习
平台。基
AI服务老曹
·
2025-02-14 10:37
大数据
云计算
人工智能
音视频
运维
《深度解析:批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》
在机器学习和
深度学习
的领域中,梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。
·
2025-02-14 09:40
人工智能深度学习
【
深度学习
入门实战】基于Keras的手写数字识别实战(附完整可视化分析)
本人主页:机器学习司猫白ok,话不多说,我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集,通过Keras构建全连接神经网络,实现0-9数字的分类识别。文章将包含:关键概念图解完整实现代码训练过程可视化模型效果深度分析环境准备importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflo
机器学习司猫白
·
2025-02-14 09:01
深度学习
深度学习
keras
人工智能
机器学习
python
我的创作纪念日
技术领域发展日新月异,为了紧跟前沿,我不断学习新的知识,如人工智能中的
深度学习
框架、云计算的最新技术应用等。在学习过程中,我将遇到的难点、理解的过程以及总结的知识点记录下来,整理成文章发布在
学无止尽5
·
2025-02-14 07:45
经验分享
学习笔记
-三维超声相关知识
三维超声相关知识三维超声成像本质是断层成像,和CT与磁共振不同的点在,CT等通常是以缓慢的速度来获取切片的获取。超声高速率,且图像方向可变。二维超声的局限性:依赖于诊断医生的经验和知识来操作超声换能器,将二维图像完全转换成三维组织结构,并进行诊断或执行介入过程。这种困难主要是由于使用空间灵活的二维成像技术来观察三维解剖结构造成的。超声引导的治疗过程尤其受到影响,因为在手术过程中或在一段时间内量化和
May_ZhaoHM
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2025-02-14 06:12
基础知识学习
Golang
学习笔记
_29——抽象工厂模式
Golang
学习笔记
_26——通道Golang
学习笔记
_27——单例模式Golang
学习笔记
_28——工厂方法模式文章目录抽象工厂模式一、抽象工厂模式核心概念1.解决的问题2.关键角色3.类图二、模式特点三
LuckyLay
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2025-02-14 05:31
golang
学习
笔记
抽象工厂模式
AI人工智能
深度学习
算法:在缺陷检测中的应用
AI人工智能
深度学习
算法:在缺陷检测中的应用1.背景介绍1.1缺陷检测的重要性在制造业中,产品质量是关键因素之一。缺陷检测是确保产品质量的重要环节,旨在及时发现并排除产品中的任何缺陷或异常。
AI天才研究院
·
2025-02-14 05:59
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
计算
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
一、C#上位机语法篇
学习笔记
0、基础中的基础Write和WriteLine方法对比#region1Write和WriteLine方法对比staticvoidTest1()//方法{stringemal1="915992026@qq.com";stringuserName=emal1.Substring(0,7);Console.WriteLine(userName);//输出后换行stringuserName1=emal1.
飞翔的老宫本
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2025-02-14 04:47
C#上位机
c#
visual
studio
windows
笔记
学习
论文笔记《基于
深度学习
模型的药物-靶标结合亲和力预测》
基于
深度学习
模型的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章,算是一个综述,记录一下在阅读过程中遇到的问题。
I_dyllic
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2025-02-14 03:57
深度学习
论文阅读
深度学习
人工智能
Andrej Karpathy:计算范式的变革者
他以其深刻的技术见解,对
深度学习
和自然语言处理领域的贡献,以及对计算范式的革新性思考,成为了当今技术领域的引领者之一。本文分为六个
AI天才研究院
·
2025-02-14 03:57
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
大厂Offer收割机
面试题
简历
程序员读书
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
程序员实现财富自由
【LeetCode 刷题】单调栈(1)-下一更大元素
此博客为《代码随想录》单调栈章节的
学习笔记
,主要内容为单调栈下一更大元素问题的相关题目解析。
Bran_Liu
·
2025-02-14 02:51
LeetCode
leetcode
算法
职场和发展
python
人工智能之自然语言处理技术演进
近年来,NLP技术经历了从规则驱动到数据驱动的革命性演进,尤其是在
深度学习
和大规模预训练模型的推动下,取得了显著突破。
香橙薄荷心
·
2025-02-14 02:50
AI
人工智能
自然语言处理
深度学习
-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息
文章目录1langchain的结构化输出1.1推荐的使用流程1.2模式定义1.3返回结构化输出1.3.1工具调用(方式一)1.3.2JSON模式(方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息2.1定义数据模型2.2配置提示模板2.3设置执行链3参考附录1langchain的结构化输出对于许多应用程序,例如聊天机器人,模型需要直接用自然语言响应用户。然而,在某些情况下,我们需要模型以结构
皮皮冰燃
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2025-02-14 01:44
深度学习
深度学习
语言模型
langchain
真正通俗易懂的Langchain入门学习(六)
客服助手]B-->D[论文分析]B-->E[数据助手]C/D/E-->F[第2天:搭建基础]F-->G[第3天:添加特色功能]具体任务:基础版必做:运行课堂示例代码替换为自己的数据(如上传公司产品手册/个人
学习笔记
caridle
·
2025-02-14 00:43
智能体
langchain
学习
AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战
开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战,人工智能视频课程-多模态大模型,微调技术训练营,大模型多场景实战,AI图像处理,AI量化投资,OPenCV视觉处理,机器学习,Pytorch
深度学习
AI知识分享官
·
2025-02-14 00:41
人工智能
langchain
算法
数据挖掘
计算机视觉
机器学习
产品经理
Django
学习笔记
(第二天:render函数渲染网页模板,使用网页模板输出数据,实现前端页面与数据分离)
Django模板在HelloWorld目录底下创建templates目录并新建runoob.html文件,整个目录结构如下:HelloWorld/|--HelloWorld||--__init__.py||--__init__.pyc||--settings.py||--settings.pyc||--urls.py||--urls.pyc||--views.py||--views.pyc||--
S1901
·
2025-02-14 00:39
Django
python
django
学习
笔记
自学人工智能大模型,满足7B模型的训练和微调以及推理,预算3万,如何选购电脑
如果你的预算是3万元人民币,希望训练和微调7B参数规模的人工智能大模型(如LLaMA、Mistral等),你需要一台高性能的
深度学习
工作站。
岁月的眸
·
2025-02-13 23:03
人工智能
多模态大模型(LMMs)与大语言模型(LLMs)的比较
基础定义LLMs(LargeLanguageModels,大型语言模型)-
深度学习
的应用之一,是基于
深度学习
的大规模机器学习模型,通常由数十亿到数万亿个参数构
大F的智能小课
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2025-02-13 23:02
底层技术解析
人工智能
语言模型
【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】CSS样式解析:行内、内部与外部样式的区别与优先级分析
本次会议将探讨前沿技术,包括
深度学习
、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等,以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。会议官网:www.acvra.org目录前言一、
禁默
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2025-02-13 20:11
前端
学术会议
css
前端
《麻省理工公开课:线性代数》 中文
学习笔记
这是我学习MIT线性代数课程LinearAlgebra的中文参考
学习笔记
。希望在自己学习的同时,也对大家学习有所帮助。笔记特点:笔记与原课程视频一一对应,可以帮助大家一边听课一边理解。
派森先生
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2025-02-13 18:29
人工智能
线性代数
学习
笔记
小白零基础学习
深度学习
之张量
1.张量PyTorch中的张量(Tensor)就是一种用来存储数据的“盒子”,这个盒子可以有不同的形状和大小,里面可以装各种数字。张量是PyTorch中最基本的东西,就像乐高积木一样,你可以用它来搭建各种复杂的模型。2.张量的用途存储数据:你可以把张量当作一个容器,用来存储各种数据。比如,一张图片可以用一个三维张量来表示,其中第一维是颜色通道(红、绿、蓝),第二维和第三维是图片的宽度和高度。进行计
爱理科的小王子
·
2025-02-13 17:53
学习
深度学习
人工智能
深度学习
-情感分析
以下将分别使用PyTorch和TensorFlow框架实现基于
深度学习
的情感分析,这里以影评的情感分析为例,数据集使用IMDB影评数据集。
小赖同学啊
·
2025-02-13 17:52
人工智能
深度学习
人工智能
【
深度学习
】常见模型-GPT(Generative Pre-trained Transformer,生成式预训练 Transformer)
GPT(GenerativePre-trainedTransformer)1️⃣什么是GPT?GPT(GenerativePre-trainedTransformer,生成式预训练Transformer)是由OpenAI开发的基于Transformer解码器(Decoder)的自回归(Autoregressive)语言模型。它能够通过大量无监督数据预训练,然后微调(Fine-tuning)以适应特
IT古董
·
2025-02-13 16:15
深度学习
人工智能
深度学习
gpt
transformer
DeepSeek 实现原理探析
DeepSeek实现原理探析引言DeepSeek是一种基于
深度学习
的智能搜索技术,它通过结合自然语言处理(NLP)、信息检索(IR)和机器学习(ML)等多领域的技术,旨在提供更加精准、智能的搜索结果。
rockmelodies
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2025-02-13 15:41
人工智能
ai
deepseek
深度学习
Django
学习笔记
(第一天:Django基本知识简介与启动)
博主毕业已经工作一年多了,最基本的测试工作已经完全掌握。一方面为了解决当前公司没有自动化测试平台的痛点,另一方面为了向更高级的测试架构师转型,于是重温Django的知识,用于后期搭建测试自动化平台。为什么不选择Java:Python语法简洁易读,适合快速开发。Selenium、Appium、pytest、Requests等工具对Python支持极好,且有丰富的文档和社区资源。Django简介Dja
S1901
·
2025-02-13 14:35
python
Django
django
学习
笔记
深度学习
视频教程推荐
推荐一个
深度学习
视频教程,中文,推导详细。老先生娓娓道来,将神经网络、
深度学习
讲的非常透彻。
yunTrans
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2025-02-13 14:01
Deep
Learning
深度学习
视频
神经网络
基于
深度学习
的商品推荐
基于
深度学习
的商品推荐系统利用
深度学习
技术对用户的行为和商品的特征进行分析和建模,从而向用户推荐最相关的商品。这类系统在电子商务、社交媒体和内容推荐等领域中具有广泛应用。
SEU-WYL
·
2025-02-13 14:31
深度学习dnn
深度学习
人工智能
dnn
黑马苍穹外卖
学习笔记
黑马苍穹外卖
学习笔记
【下载地址】黑马苍穹外卖
学习笔记
本仓库提供了一份关于“黑马苍穹外卖”的
学习笔记
,由笔者在课余时间学习整理而成。
窦莎言Firm
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2025-02-13 13:29
常见的
深度学习
模型总结
1.深度前馈神经网络(DeepFeedforwardNetworks)发明时间:2006年左右,随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加,
深度学习
开始兴起。
编码时空的诗意行者
·
2025-02-13 13:29
深度学习
人工智能
深度学习
视频推荐
以下为你呈现一个基于
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实现视频推荐的简化代码示例。这里我们使用的是协同过滤思想结合神经网络的方式,借助TensorFlow和Keras库来构建模型。
小赖同学啊
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2025-02-13 13:57
人工智能
深度学习
音视频
人工智能
Tenserflow
学习笔记
【一:Python入门】
Python序列数据结构初习一.前言Python的两种主要的序列数据类型二.关于序列的相关操作1.索引2.切片[开始位置:结束位置]3.获取长度len()4.添加元素①append()②insert(a,b)5.合并列表①extend()②‘+’6.删除元素del6.排序7.遍历序列8.字典①遍历②添加、修改指定元素的取值③合并字典update()④删除字典中的元素9.集合(略)总结一.前言Pyt
邪魔小屁屁
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2025-02-13 13:23
神经网络与深度学习
python
数据结构
机器学习
23、
深度学习
-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。
在使用这个非线性激活函数的时候,其实我们重点还是学习的是他们的正向怎么传播,以及反向怎么传递的。如下图所示:第一:relu函数的正向传播函数是:当输入值(隐藏层)值大于了,就输出自己本身的值。反向梯度传播:当输出值大于0,那么反向梯度值就等于输出值乘以1如果小于0,那反向梯度值就等于0.通俗的来说就是,如果输入值是0或小于0,那么输出值的反向增强就没有。如果输入值大于0,那么输出值的方向增强就有。
小宇爱
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2025-02-13 13:22
深度学习-自学之路
深度学习
人工智能
【
学习笔记
】vue-cli中组件间传参的方式
一、父子组件传参首先创建子组件,子组件的名字为component1.vue接受父组件:{{name}}打印父组件的信息exportdefault{//子组件通过props组件接收,name需要和父组件的key一致props:['name'],data(){return{}},mounted(){},methods:{Forward(){console.log(this.name);},},}然后在
龚箭
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2025-02-13 13:51
vue.js
学习
笔记
DataWhale 数学建模导论
学习笔记
(第一章)
4.这也是我第一次使用CSDN记录自己的
学习笔记
。二、进入第一章正题解析方法与几何建模:1.前面的向量和矩
ryanYu_127
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2025-02-13 12:50
学习
笔记
基于
深度学习
的半导体检测与预测算法研究(二)
深度学习
凭借其强大的数据处理和特征提取能力,在半导体领域展现出巨大的应用潜力。
埃菲尔铁塔_CV算法
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2025-02-13 12:45
深度学习
人工智能
神经网络
opencv
计算机视觉
python
基于
深度学习
的半导体算法原理及应用
摘要随着半导体产业的持续发展,
深度学习
技术在该领域的应用日益广泛且深入。
埃菲尔铁塔_CV算法
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2025-02-13 12:44
算法
机器学习
人工智能
计算机视觉
深度学习
python
计算机视觉国内外研究现状(综述)
(1)传统的特征提取算法传统特征提取算法已经发展了很久,现阶段比较成熟,是
深度学习
算法出来之前研究
埃菲尔铁塔_CV算法
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2025-02-13 12:44
计算机视觉
3dgs 2025
学习笔记
CVPR20243D方向总汇包含(3DGS、三维重建、深度补全、深度估计、全景定位、表面重建和特征匹配等)_cvpr2024-structure-awaresparse-viewx-ray3dreconstr-CSDN博客https://github.com/apple/ml-hugs3DGSCOLMAP-Free3DGaussianSplatting⭐codeprojectFeature3DGS
AI算法网奇
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2025-02-13 12:13
3d渲染
学习
笔记
2024年前端最全Java进阶(五十五)-Java Lambda表达式入门_eclipse lambda(2),程序员面试技巧和注意事项
如果你觉得对你有帮助,可以戳这里获取:【大厂前端面试题解析+核心总结
学习笔记
+真实项目实战+最新讲解视频】"And
2401_84435192
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2025-02-13 11:38
程序员
前端
面试
学习
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