深度学习：搜索推荐第100页

深度学习-必备的数学知识-线性代数2

深度学习必备的数学知识线性代数我们已经在线性代数1中讲解了四个重要概念：标量、向量、矩阵和张量。以及转置、矩阵相加、标量与矩阵相乘或相加和向量和矩阵相加。这篇文章将为大家讲解矩阵乘积以及线性方程组。

占得世间一味愚·2023-12-14 19:10

深度学习中的13种概率分布

1概率分布概述共轭意味着它有共轭分布的关系。在贝叶斯概率论中，如果后验分布p（θx）与先验概率分布p（θ）在同一概率分布族中，则先验和后验称为共轭分布，先验称为似然函数的共轭先验。多分类表示随机方差大于2。n次意味着我们也考虑了先验概率p（x）。2分布概率与特征2.1均匀分布（连续）均匀分布在[a，b]上具有相同的概率值，是简单概率分布。示例代码：importnumpyasnpfrommatplo

智慧医疗探索者·2023-12-14 19:09

释放深度学习的力量：使用 CUDA 和 Turing GPU 构建 AI

深度学习是一种人工智能的分支，它使用神经网络模拟人类大脑的学习过程，从大量的数据中学习特征和规律。深度学习已经彻底改变了无数领域，从图像和语音识别到自然语言处理和自动驾驶汽车。

结构化文摘·2023-12-14 19:38

Anaconda+Pytorch（GPU版）深度学习环境配置笔记

主要参考以下文章进行配置：https://blog.csdn.net/qq_43757976/article/details/131173301配置版本略有更新，最新版本时间为2023.12.11一、准备工作个人电脑配置：laptopRTX4060win11个人配置版本：cuda（12.1）+pytorch(2.1.0)+python(3.11)所需工具：1、python集成开发环境：Anacon

xyzAriel·2023-12-14 19:35

libtorch知识总结

libtorch知识总结一，libtorchapi1.创建张量2.属性3.运算4.形状变换5.选择和切片6.其它函数二，深度学习相关函数三，编译相关文件和命令1.g++命令2.Makefile3.CMakeLists.txt3.1

梦想的理由·2023-12-14 19:11

python编程需要的电脑配置,python编程用什么电脑

学习python编程需要什么配置的电脑简单的来讲，Python的话普通电脑就可以，机器学习几大基础算法都可以，如果学习深度学习的话，选择一个配置高的台式电脑即可，其他配置留下升级空间;如果选择笔记本的话可以要强劲点的

小发猫·2023-12-14 18:12

python毕业设计-中医藏象辨证量化诊断系统+开题报告+答辩ppt+毕业论文

文章目录源码下载地址项目介绍界面预览项目备注毕设定制，咨询源码下载地址源码下载地址点击这里下载源码项目介绍课题来源教师科研项目的全部或部分研究内容课题类型应用基础研究课题名称中医藏象辨证量化诊断系统的设计与实现毕业设计的内容和意义1.内容对深度学习

做阿尔法的狗·2023-12-14 17:25

[PyTorch][chapter 6][李宏毅深度学习][Logistic Regression]

前言：logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。逻辑回归根据给定的自变量数据集来估计事件的发生概率，由于结果是一个概率，因此因变量的范围在0和1之间。[3]例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。训练样本特别小的时候用GenerativeModel会有较好的效果，大的样本使用Discrim

明朝百晓生·2023-12-14 17:01

[PyTorch][chapter 7][李宏毅深度学习][深度学习简介]

前言：深度学习常用的开发平台TensorFlowtorchtheanocaffeDSSTNEmxnetlibdnnCNTK目录：1：深度学习发展历史2：DeepLearning工程简介3：DNN简介一发展历史二

明朝百晓生·2023-12-14 17:01

基于深度学习的yolov7植物病虫害识别及防治系统

文章目录一项目简介简介YOLOv7系统特性工作流程二、功能三、系统四.总结一项目简介 #YOLOv7植物病虫害识别及防治系统介绍简介该系统基于深度学习技术，采用YOLOv7（YouOnlyLookOnce

雅致教育·2023-12-14 17:38

时间序列预测实战(二十四)PyTorch实现RNN进行多元和单元预测（附代码+数据集+完整解析）

下面来介绍一下RNN：循环神经网络（RNN）是深度学习中用于处理序列数据的一种基本网络结

Snu77·2023-12-14 17:32

深度学习——第4.3章深度学习的数学基础

第4章深度学习的数学基础目录4.7指数函数和对数函数4.7指数函数和对数函数深度学习经常会用到Sigmoid函数和Softmax函数，这些函数是通过包含exp(x)的指数函数创建的。

曲入冥·2023-12-14 16:22

深度学习——第4.2章深度学习的数学基础

第4章深度学习的数学基础目录4.6矩阵4.6矩阵下一章开始，我们就会用到矩阵。借助矩阵，可以用一个式子表示大量的联立方程式，特别方便。此外，使用矩阵或向量表示，也会更有助于我们直观理解方程式。

曲入冥·2023-12-14 16:21

深度学习——第3章 Python程序设计语言（3.8 深度学习框架PyTorch）

3.8深度学习框架PyTorch目录1.PyTorch简介2.PyTorch的安装3.PyTorch相关资源4.张量5.自动求导6.并行计算简介7.AI硬件加速设备PyTorch简介PyTorch是由MetaAI

曲入冥·2023-12-14 16:51

深度学习——第4.1章深度学习的数学基础

第4章深度学习的数学基础目录4.1向量4.2求和符号4.3累乘符号4.4导数4.5偏导数4.6矩阵4.7指数函数和对数函数注意：4.6和4.7位于4.2章第4章深度学习的数学基础本章总结一下机器学习所需的数学知识

曲入冥·2023-12-14 16:16

2023-01-11日志

并且今天又找了一篇新的综述作为手边这篇综述读完后的工作，是关于深度学习在SLAM中应用的综述。今天的SLAM学习中也对SLAM的学习方法做了

独孤西·2023-12-14 16:58

Other -- ChatGPT 原理

id=1765556782543603120&wfr=spider&for=pc)1.了解一些基本概念大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文

LtMamba·2023-12-14 16:33

ChatGPT/GPT4科研实践篇: AI绘图+论文写作+编程

2、通过案例掌握ChatGPT撰写、修改论文及工作报告，提供写作能力及优化工作3、熟练掌握ChatGPT融合相关插件的应用，完成数据分析、编程以及深度学习等相关科研项目。

asyxchenchong888·2023-12-14 16:56

gpt3、gpt2与gpt1区别

参考：深度学习：GPT1、GPT2、GPT-3_HanZee的博客-CSDN博客Zero-shotLearning/One-shotLearning-CSDN博客Zero-shot（零次学习）简介-CSDN

小趴菜日记·2023-12-14 15:06

研表究明，文字的序顺并不定一能响影GPT-4读阅

深度学习自然语言处理原创作者：yy很多年前，你一定在互联网上看过这张图，展示了人脑能够阅读和理解打乱顺序的单词和句子！

zenRRan·2023-12-14 15:33

怎么让gpt帮忙改文章 (1) 快码论文

其中，GPT等深度学习模型在语言生成和改写方面表现出了强大的能力。本文将探讨如何让GPT帮忙改文章，并为你提供实用的方法和技巧。二、GPT帮忙改文章的方法1.准备训练数据和

小发猫·2023-12-14 15:59

深度学习-神经网络

目录：机器学习介绍机器学习进阶深度学习-神经网络AI技术基于计算机科学、心理学、神经科学、统计学等多个领域的知识，通过算法、大数据、机器学习、深度学习等方法，让计算机系统实现类似于人类的智能。

还是转转·2023-12-14 15:11

当深度学习遇上图：图神经网络的兴起 | 赠书

什么是图也许我们从来没有意识到，我们正生活在一个充满图的世界。例如，我们最熟悉的社交网络（如下图所示），就是一个最典型的图。在计算机领域，我们通常用图指代一种广义的抽象结构，用来表示一堆实体和它们之间的关系。实体被叫作图的节点，而实体和实体之间的关系构成了图的边。严格来说，一个图G={V,E}包含一个节点集合V和一个边的集合E。以社交网络为例，用户可以作为节点，而用户和用户之间的朋友关系可以作为边

AI科技大本营·2023-12-14 14:16

玩转大数据10：深度学习与神经网络在大数据中的应用

目录1.引言：深度学习和神经网络在大数据中的重要性和应用场景2.深度学习的基本概念和架构3.Java中的深度学习框架3.1.Deeplearning4j框架介绍及Java编程模型3.2.DL4J、Keras

沛沛老爹·2023-12-14 14:37

深度学习编译发展概述

最近在基于深度学习编译器做一些开发，这里记录一下学习历程首先讲述一下我们最常接触到的训练框架，其中已经内含了深度学习编译器，而深度学习编译系统则包括深度学习框架与其它工具，提供全面的深度学习解决方案。

Amstroy·2023-12-14 14:00

TVM（端到端的优化栈）概述

陈天奇团队宣布推出TVM，在微博上表示，「我们今天发布了TVM，和NNVM一起组成深度学习到各种硬件的完整优化工具链，支持手机，cuda,opencl,metal,javascript以及其它各种后端。

wangbowj123·2023-12-14 14:56

使用 JSON 文件保存标签对应的索引是为了方便数据的加载和处理

在深度学习的分类问题中，使用JSON文件保存标签对应的索引是为了方便数据的加载和处理。下面是一些常见的原因：标签索引的一致性：在分类任务中，通常将每个类别映射到一个唯一的整数索引。

pythonSuperman·2023-12-14 14:44

【深度学习编译器系列】1. 为什么需要深度学习编译器？

本系列是自学深度学习编译器过程中的一些笔记和总结，参考文献在文末。1.概述深度学习（DL）编译器的产生有两方面的因素：深度学习模型的广泛应用，以及深度学习芯片的层出不穷。

Elaine_Bao·2023-12-14 14:13

深度学习编译器前端技术概述

AI编译器在前端经常会做一些静态分析，方便在前端做一些优化：自动微分等。中间表示（IntermediateRepresentation,IR）IR是编译器用于表示源代码的数据结构或代码，是程序编译过程中介于源语言和目标语言之间的程序表示。几乎所有的编译器都需要某种形式的中间表示，来对被分析、转换和优化的代码进行建模。在编译过程中，中间表示必须具备足够的表达力，在不丢失信息的情况下准确表达源代码，并

RJ_theMag·2023-12-14 14:38

深度学习模型编译框架TVM概述

★在任意深度学习的应用场景落地一个模型/算法时，需要经历两个基本步骤：1.根据数据生产一个模型的训练步骤；2.将生产出的模型部署到目标设备上执行服务的推理步骤。

Linux基金会AI&Data基金会·2023-12-14 14:37

AI编译器及TVM概述

AI编译器AI编译器有许多不同的类型和品牌，以下是一些常见的AI编译器：TensorFlow：谷歌开发的深度学习框架，它包含了一个用于优化和编译TensorFlow模型的编译器。

WRichards·2023-12-14 14:03

大创项目推荐垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习

邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习该项目较为新颖

laafeer·2023-12-14 13:20

深度学习在计算机视觉中的应用

深度学习在计算机视觉中的应用一、引言深度学习是现代计算机科学中最活跃的研究领域之一，其在计算机视觉中的应用尤为突出。计算机视觉是一门研究如何让计算机“看懂”图像、视频和现实世界的科学。

a谷雨c·2023-12-14 13:14

基于Python+WaveNet+MFCC+Tensorflow智能方言分类—深度学习算法应用（含全部工程源码）（三）

目录前言引言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.模型构建1）定义模型结构2）优化损失函数3.模型训练及保存1）模型训练2）模型保存3）映射保存相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言博主前段时间发布了一篇有关方言识别和分类模型训练的博客，在读者的反馈中发现许多小伙伴对方言的辨识和分类表现出浓厚兴趣。鉴于此，博主决定专门撰写一篇关于方言分类的博客，以满足读者对这一主题

小胡说人工智能·2023-12-14 13:41

Geneformer：计算生物学的大模型革新

架构与预训练Geneformer采用基于注意力的深度学习模型，通过迁移学习在有限数据的网络生物学中进行预测。它利用自注意力机制关注每个单细胞转录组中表达的基因，优化给定

努力犯错·2023-12-14 13:11

清华发布LCM-LoRA模型：图像生成速度提升10倍，下载量破20万

LCMLoRA模型概述LCMLoRA模型是一种创新的深度学习模型，它通过特殊的技术手段，显著提高了图像生成的效率。这种模型特别适用于需要快速生成高质量图像的场景，如艺术创作、实时图像处理等。

努力犯错·2023-12-14 13:40

网易EmotiVoice：支持2000多音色的TTS开源引擎

它使用了先进的深度学习模型，如Tacotron和WaveRNN，来实现高质量的语音输出

努力犯错·2023-12-14 13:10

用于 ChatGPT 的 FPGA 加速大型语言模型

大型语言模型通常使用深度学习技术构建，特别是使用Transformer架构。Transformer是一种神经网络模型，擅长捕获序列中的长

FPGA技术联盟·2023-12-14 12:00

竞赛保研 python opencv 深度学习指纹识别算法实现

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是pythonopencv深度学习指纹识别算法实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：4分创新点：4分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2023-12-14 12:24

竞赛保研 python 机器视觉车牌识别 - opencv 深度学习机器学习

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于python机器视觉的车牌识别系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景车牌识别其实是个经典的机器视觉任务了，通过图像处理技术检测、定位、识别车牌上的字符，实现计算机对车牌的智能管理功能。如今在

iuerfee·2023-12-14 12:53

深度学习与计算机视觉技术的融合

深度学习与计算机视觉技术的融合一、引言随着人工智能技术的不断发展，深度学习已经成为了计算机视觉领域的重要支柱。

a谷雨c·2023-12-14 12:48

【起草】章节 1-1 介绍 ChatGPT 的基本概念和工作原理

小结1：ChatGPT是一种基于深度学习的语言模型，由OpenAI开发。它通过预训练学习大量的自然语言文本来理解语言结构和含义。

数字化转型2025·2023-12-14 12:44

VSCode之C++ & CUDA入门：reduce的N+1重境界

背景Reduce是几乎所有多线程技术的基础和关键，同样也是诸如深度学习等领域的核心，简单如卷积运算，复杂如梯度聚合、分布式训练等，了解CUDA实现reduce，以及优化reduce是理解CUDA软硬件连接点的很好切入点

qq_37172182·2023-12-07 00:23

《学习共同体——走向深度学习》第1辑第二章“中小学课堂平等的学习权”品读有感

能让自己生活丰富充实；读书，能点燃自己的智慧；读书，更能让自己与智者共鸣（呀，不谋而合呢），让自己的问题迎刃而解（哦，原来如此啊），让自己的思维高度不断提升（耶，又学到一招）……第二次打开《学习共同体——走向深度学习

翠言蜜语·2023-12-07 00:51

batch_size太大和太小的优缺点分别是什么？

在深度学习的实验当中，我们通常回去设置batch_size，那batch_size开的太大和太小分别会为我们带来什么样的优缺点呢？

BugMaker2002·2023-12-06 23:36

Linux（ubuntu）系统更新后不能进入图形界面

最近需要跑一个深度学习的程序，把许久没用的ubuntu系统调了出来，手欠的我更新了一下系统，结果再启动，系统就只停留在光标闪动那里，不能看到图形界面了。

程序猿老甘·2023-12-06 22:35

基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR 模型

模型基础上进行改进的，一种基于DETR架构的实时端到端检测器，它通过使用一系列新的技术和算法，实现了更高效的训练和推理，我们将将在Python、C++、C#三个平台实现OpenVINO部署RT-DETR模型实现深度学习推理加速

英特尔开发人员专区·2023-12-06 22:32

开发者实战 | 基于 OpenVINO™ Python API 部署 RT-DETR 模型

模型基础上进行改进的，一种基于DETR架构的实时端到端检测器，它通过使用一系列新的技术和算法，实现了更高效的训练和推理，我们将在Python、C++、C#三个平台实现OpenVINO™部署RT-DETR模型实现深度学习推理加速

OpenVINO 中文社区·2023-12-06 22:01

关键点检测方法综述

https://blog.csdn.net/u011995719/article/details/78890333/参考资料一、引言二、检测方法总结近期对人脸关键点相关方法进行了研究，在深度学习大行其道的背景之下

樨潮·2023-12-06 22:51

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