深度学习：搜索推荐

深度学习模型中 argparse 模块Python 脚本的部分参数解读

尤其注意下面这句中的action="store_true"的作用解析：--resume_ckpt是一个标志参数，它不需要附加值。如果将该参数作为命令行参数传递给脚本，则resume_ckpt的值将被设置为True。action="store_true"意味着如果在命令行中指定了--resume_ckpt参数，则将其值设置为True。如果未指定该参数，则该参数的值将为False。help参数是此参数
Trouville01·2024-01-13 17:59

深度学习：图像变换transforms

0.前言记录pytorch中torchvision.transforms的图像变换.在这里，只使用transforms实现基本的功能，并没有对函数中的其他参数进行解读。参考:pytorch中transforms函数的21种使用方法解析fromtorchvisionimporttransforms1.变换函数测试原图(c,h,w)=(3,280,300)fromtorchvisionimporttr
ZERO_pan·2024-01-13 17:58

[C#]利用paddleocr进行表格识别

官方框架地址】https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git【算法介绍】PaddleOCR表格识别是PaddlePaddle开源项目中的一个强大功能，它利用深度学习技术实现了对各类表格的高精度识别
FL1623863129·2024-01-13 17:54

基于YOLOv5的行人检测系统

文中提到了基于YOLOv5设计的人口密度检测系统，该系统通过深度学习算法对人群进行检测和计数，主要应用于商场、路口等需要控制人流的场所。系统通过YO
TechMasterPlus·2024-01-13 17:22

使用深度学习开发癌症复发风险分层模型，可改善早期发现和推进早期干预（IF5+)

DeepLearning-BasedMulti-OmicsIntegrationRobustlyPredictsRelapseinProstateCancer基于深度学习的多组学整合有力地预测了前列腺癌的复发情况发表期刊
生信学霸·2024-01-13 17:13

深度学习学习笔记+知识点总结(4万字)

文章目录深度学习神经网络中的Epoch、Iteration、Batchsize反向传播（BP）CNN本质和优势鞍点的定义和特点？神经网络数据预处理方法有哪些？神经网络怎样进行参数初始化？
搬砖成就梦想·2024-01-13 16:45

深度学习数学知识点

一、线性代数二、概率论三、微积分四、凸优化参考资料一、线性代数书籍&视频李宏毅线性代数MITLinearAlgebra知识点1）线性空间及线性变换2）矩阵的基本概念3）状态转移矩阵4）特征向量5）矩阵的相关乘法6）矩阵的QR分解7）对称矩阵、正交矩阵、正定矩阵8）矩阵的SVD分解9）矩阵的求导10）矩阵映射/投影11）矩阵的秩12）矩阵的特征值和特征空间二、概率论书籍&视频MITIntroduct
搬砖成就梦想·2024-01-13 16:13

利用双对比学习模型DCL鉴别视频中伪造的面部

©作者|Doreen01背景介绍随着图像改造技术在深度学习的支持下飞速发展，出现了各种各样“换脸”的操作。这些伪造的面部在程序的优化下达到了以假乱真的效果，随之也带来了一些侵犯肖像权等潜在的问题。
CV案例精选·2024-01-13 15:01

TensorFlow是由Google开发的开源深度学习框架

TensorFlow是由Google开发的开源深度学习框架。它提供了一种灵活而高效的方式来构建和训练神经网络模型。
python无人驾驶 医学芯片·2024-01-13 15:24

人工智能技术的发展

人工智能技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，可以使机器人具备更强的智能和自主学习能力，能够进行更复杂的任务和决策。
python无人驾驶 医学芯片·2024-01-13 14:32

每日一练：LeeCode-104. 二叉树的最大深度【二叉树】

本文是力扣LeeCode-104.二叉树的最大深度学习与理解过程，本文仅做学习之用，对本题感兴趣的小伙伴可以出门左拐LeeCode。给定一个二叉树root，返回其最大深度。
666-LBJ-666·2024-01-13 14:56

【深度学习环境搭建】Windows+Anaconda+PyCharm+pytorch（GPU）的环境搭建过程及可能产生的问题解决方法（小白安装版）

目录一、前期准备1.确定电脑支持GPU2.确认Anaconda已安装3.查看电脑所支持的CUDA最高版本二、pytorch安装1.在Anaconda下创建一个新环境2.安装pytorch三、PyCharm调用pytorch四、报错解决方案汇总一、前期准备1.确定电脑支持GPU方法一：在任务栏空白处右击选择“任务管理器”，再选择“性能”就可以查看是否有GPU（要英伟达的）。方法二：在开始中搜索“设备
zhu1zhu1·2024-01-13 13:03

深度学习环境搭建anaconda+pytorch+gpu

一、升级nvrdia显卡驱动1、安装cuda2、安装cudnn二、安装anaconda1、官网下载对应版本：https://www.anaconda.com/products/individual打开anacondaprompt终端，执行condalist查看详细信息2、安装虚拟环境condacreate-nenvironment_namepython=X.X默认安装到c盘，建议安装到空间较大的盘
setupsong·2024-01-13 13:31

深度学习环境搭建——利用anaconda+pytorch搭建自己的深度学习环境（以YOLOv5环境搭建为例）2023.9.26最新

博客主页：是dream系列专栏：深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录：要有最朴素的生活和最遥远的梦想，即使明天天寒地冻，山高水远，路远马亡。
是dream·2024-01-13 13:01

深度学习环境搭建（cpu版本）Anaconda+pytorch+Visual Studio Code

首先分别介绍一下Anaconda和pytorch：*Anaconda中文大蟒蛇，是一个开源的python发行版本，其包含了conda,python等180多个科学包及其依赖项。常用指令及其作用condaclean-p删除没用的包condaclean-ttar打包condacreate-nxxxpython=xx创建python版本为xx的xxx虚拟环境conda–help查看各种指令condain
小小怪下士ss·2024-01-13 13:01

pytorch深度学习环境搭建2023——GPU版本

文章目录环境卸载环境安装cuda安装cudann安装Anaconda安装常用终端命令跑模型本博客专门针对有独立显卡的GPU版本环境安装，cpu版本我不太清楚，我猜如果您用cpu跑神经网络，你估计也很难崩以下是作者亲身体验安装并成功所看的博客，过程中基本上所有坑都踩了，附上这些链接配上讲解，希望大家可以成功，我的建议是如果以后要用到tensorflow的话，装低版本的CUDAToolkit，显卡可以
慢成长·2024-01-13 13:29

【深度学习环境搭建】Windows搭建Anaconda3、已经Pytorch的GPU版本

目录搭建Anaconda3搭建GPU版本的Pytorch你的pip也要换源，推荐阿里源打开conda的PowerShell验证搭建Anaconda3无脑下载安装包安装（自行百度）注意点：1、用户目录下的.condarc需要配置（自定义环境的地址（别忘了给文件夹加权限）；镜像源）搭建GPU版本的Pytorch1、先看你的显卡版本Win+R->输入命令nvidia-smi，看你的cuda版本2.下载离
诗酒当趁年华·2024-01-13 13:24

深度学习入门之6--卷积神经网络1(理论讲解)

优点2.1.1、全连接存在的问题：2.1.2、卷积的优点：2.2、卷积运算2.3、填充2.4、步幅2.5、三维卷积运算2.6、结合方块思考2.7、批处理3、池化层3.1、计算方式3.2、特征该文章是对《深度学习入门基于
梦灯·2024-01-13 13:06

深度学习入门之6--卷积神经网络2(代码实现)

目录1、卷积层和池化层实现1.1、4维数组1.2、基于im2col的展开1.3、卷积层的实现1.4、池化层的是实现2、CNN实现2.1、目录结构如下：2.2、结果如下：2.3、代码实现：2.3.1simple_convnet.py2.3.2train_convnet3、CNN可视化3.1、第一层权重的可视化3.2、基于分层结构的信息4、代表性的CNN4.1、LeNet4.2、AlexNet该文章是
梦灯·2024-01-13 13:06

深度学习入门之5--网络学习相关技巧2(权重设置)

、简述2、sigmiod权重初始值3、relu权重初始值4、案例：不同初始值比较4.1common文件夹4.2ch06文件夹4.2.1weight_init_compare.py4.3结果该文章是对《深度学习入门基于
梦灯·2024-01-13 13:36

深度学习入门之5--网络学习相关技巧3(Batch Normalization)

目录1、BatchNormalization算法2、评估2.1、common/multi_layer_net_extend.py2.2、batch_norm_test.py3结果该文章是对《深度学习入门基于
梦灯·2024-01-13 13:36

深度学习入门之5--网络学习相关技巧4(正则化)

3、Dropout3.1案例3.1.1案例结果3.1.2代码实现如下：1、trainer.py2、multi_layer_net_extend.py3、overfit_dropout.py该文章是对《深度学习入门基于
梦灯·2024-01-13 13:36

深度学习入门之1--感知机

目录1什么是感知机2简单逻辑电路及实现2.1与门2.2或门2.3与非门2.4异或门3总结该文章是对《深度学习入门基于Python的理论与实现》的总结，作者是[日]斋藤康毅1什么是感知机感知机是由美国学者
梦灯·2024-01-13 13:06

深度学习入门之2--神经网络

目录1神经网络初解2激活函数及实现2.1初识激活函数2.1激活函数类型及实现2.1.1阶跃函数及实现2.1.2sigmoid函数及实现2.1.3Relu函数及实现2.1.4恒等函数和softmax函数及实现3手写数字识别3.1mnist数据集3.1.1下载数据集3.1.2读取数据集3.2神经网络推理处理3.2.1ch03/neuralnet_mnist.py3.2.2dataset/mnist.p
梦灯·2024-01-13 13:06

【Python机器学习】深度学习——调参

先用MLPClassifier应用到two_moons数据集上：fromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierfromsklearn.datasetsimportmake_moonsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportmglearnimportmatplotlib.pyplotas
zhangbin_237·2024-01-13 12:05

2023 12.16～12.22 周报

title：Deeplearningunfloodingforrobustsubsaltwaveforminversion标题：深度学习解洪用于稳健的盐下波形反演作者：AbdullahAlali，VladimirKazei
shengMio·2024-01-13 12:03

imgaug库指南（19）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。
高斯小哥·2024-01-13 11:09

PyTorch核心--tensor 张量 ！！

张量不仅仅是存储数据的容器，还是进行各种数学运算和深度学习操作的基础。下面从3个方面做一共总结：
JOYCE_Leo16·2024-01-13 11:33

新书速览|从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM

详细讲解大模型基本理论、算法、程序实现与应用实战，揭示大模型开发与微调技术1本书内容大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。
全栈开发圈·2024-01-13 11:59

Applying the Roofline Model for Deep Learning performance optimizations

ApplyingtheRooflineModelforDeepLearningperformanceoptimizations以IntelXeon为例，介绍了一种为非统一内存访问（NonUnifiedMemoryAccess，NUMA[8]）自动创建Roofline模型的方法，并对InteloneDNN库中实现的高效深度学习原语进行了评估
图波列夫·2024-01-13 11:23

Paddle模型转ONNX

深度学习模型在硬件加速器上的部署常常要用到ONNX（OpenNeuralNetworkExchange，开放神经网络交换）格式，也可以通过ONNX实现不同AI框架（如Pytorch、TensorFlow
牧羊女说·2024-01-13 11:45

羚通视频智能分析平台基于 AI 智能安防视频监控烟火识别、烟火检测算法分析

羚通视频智能分析平台是一种基于先进的智能视频分析和深度学习技术的算法分析平台，专门致力于提供烟火识别检测的智能算法方案。
EasyDarwin·2024-01-13 11:14

羚通视频智能分析平台：烟火识别算法助力防范工厂火灾

羚通视频智能分析平台是一款基于人工智能和深度学习的视频智能分析软件，具有烟火识别、反光衣识别、安全帽识别等多种功能。其中，烟火识
LNTON羚通科技·2024-01-13 11:43

羚通视频智能分析平台：烟火识别算法助力野外火源检测与预警

该算法通过先进的计算机视觉和深度学习技术，对野外视频图像进行实时监测和分析，准确识别出烟火，为野外火灾的预防提供有力支持。
LNTON羚通科技·2024-01-13 11:43

羚通视频智能分析平台森林防火预警 烟火检测算法识别

该系统的核心是烟火识别算法，它基于深度学习技术。通过对大量烟火图像数据的学习和训练，该算法形成了一套能够自动识别视频中的烟火目标并对它们进行分类和定位的模型。
LntonCEC·2024-01-13 11:43

羚通视频智能分析平台AI智能视频分析烟火识别 烟火检测算法预警

羚通视频智能分析平台是一种创新的解决方案，利用智能视频分析和深度学习技术来实现烟火识别检测的智能算法。这一方案具有多个显著优点，包括高精度检测、实时性强、可扩展性强、智能分析和预警等。
LntonCEC·2024-01-13 11:43

Lnton羚通机器视觉算法平台基于AI智能安防视频监控烟火识别、烟火检测算法分析

AI视频识别烟火检测是基于先进的深度学习算法的，通过大量的项目现场素材训练模型，在工作服的素材库中收集大量数据，实现对人、安全帽、工作服等物体的高
LNTON羚通科技·2024-01-13 11:11

深度探析卷积神经网络（CNN）在图像视觉与自然语言处理领域的应用与优势

最大池化层1.4全连接层2应用领域2.1图像视觉领域中CNN的应用2.2NLP领域中CNN的应用3CNN的限制与未来展望3.1CNN的挑战3.2CNN的展望结语前言卷积神经网络（CNN）作为一种强大的深度学习模型
cooldream2009·2024-01-13 10:24

学习笔记--神经网络与深度学习之卷积神经网络

目录1.卷积1.1一维卷积1.2卷积的作用1.3卷积扩展1.4二维卷积1.5互相关2.卷积神经网络2.1用卷积代替全连接2.2卷积层2.3汇聚层（池化层）2.4卷积网络结构3.其它卷积种类3.1空洞卷积3.2转置卷积/微步卷积4典型的卷积神经网络4.1LeNet-54.2AlexNet4.3Inception4.4残差网络利用全连接前馈网络处理图像时的问题：（1）参数太多：  对于输入的10010
qssssss79·2024-01-13 10:20

国内可直接使用的GPT-4.0人工智能MidTool网页版

它不仅在自然语言处理领域取得了突破性的进展，而且其应用范围也在不断扩大，从文本生成到深度学习，从自动化办公到创意艺术，GPT-4.0的影响力无处不在。
Blind.894·2024-01-13 09:29

机器学习和深度学习检测网络安全课题：DDOS检测、恶意软件、恶意流量检测课题资料

开源的DDOS检测工具https://github.com/equalitie/learn2ban基于KDDCUP99数据集预测DDoS攻击基于谱分析与统计机器学习的DDoS攻击检测技术研究基于机器学习的分布式拒绝服务攻击检测方法研究DDoSAttacksUsingHiddenMarkovModelsandCooperativeReinforcementLearning*恶意软件检测https:/
三更科技公社·2024-01-13 09:41

TensorRT优化部署实战项目：YOLOv5人员检测

系列文章目录第一章YOLOv5模型训练集标注、训练流程第二章YOLOv5模型转ONNX,ONNX转TensorRTEngine第三章TensorRT量化文章目录系列文章目录前言一、配置深度学习环境二、YOLOv5
小豆包的小朋友0217·2024-01-13 08:55

TensorRT量化

TensorRTEngine第三章TensorRT量化文章目录系列文章目录前言一、量化二、量化在TensorRT中的实现三、预处理（Preprocess)和后处理(Postprocess)总结前言学习笔记–恩培老师一、量化深度学习量化是将深度学习模型中的参数
小豆包的小朋友0217·2024-01-13 08:55

大创项目推荐 深度学习火车票识别系统

文章目录0前言1课题意义课题难点：2实现方法2.1图像预处理2.2字符分割2.3字符识别部分实现代码3实现效果4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是图像识别火车票识别系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/po
laafeer·2024-01-13 08:57

大创项目推荐 深度学习猫狗分类 - python opencv cnn

文章目录0前言1课题背景2使用CNN进行猫狗分类3数据集处理4神经网络的编写5Tensorflow计算图的构建6模型的训练和测试7预测效果8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习猫狗分类
laafeer·2024-01-13 08:22

深度学习工具-Amazon SageMaker使用

AmazonSageMaker深度学习程序可能需要很多计算资源，这很容易超出你的本地计算机所能提供的范围。云计算服务允许你使用功能更强大的计算机更轻松地运行本书的GPU密集型代码。
白云如幻·2024-01-13 07:08

【发票识别】支持pdf、ofd、图片格式（orc、信息提取）的发票

背景为了能够满足识别各种发票的功能，特地开发了当前发票识别的功能，当前的功能支持pdf、ofd、图片格式的发票识别，使用到的技术包括文本提取匹配、ocr识别和信息提取等相关的技术，用到机器学习和深度学习的相关技术
比嗨皮兔·2024-01-13 07:53

imgaug库指南（20）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。
高斯小哥·2024-01-13 06:21

人工智能-深度学习：神经网络模型压缩技术（Network Compression）

一、技术背景一般情况下，NeuralNetworks的深度和效果成正比，网络参数越多，准确度越高，基于这个假设，ResNet50（152）极大提升了CNN的效果，但计算量也变得很大。这种网络很难跑在前端移动设备上。这几年如火如荼的各种神经网络芯片，其思路是对于给定的计算任务用专用硬件加速。另一个思路是尽可能简化模型来减少计算量和存储占用的一类方法称为模型压缩（Modelcompression）。基
u013250861·2024-01-13 06:15

使用 EmbeddingBag 和 Embedding 完成词嵌入

本文为[365天深度学习训练营学习记录博客\n参考文章：365天深度学习训练营\n原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制]\n文章来源：[K同学的学习圈子](https://www.yuque.com/mingtian-fkmxf
风筝超冷·2024-01-13 06:14
上一页 54 55 56 57 58 59 60 61 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他