深度学习：搜索推荐第66页

深度学习15—（迁移学习）冻结和解冻神经网络模型的参数

冻结与解冻代码：deffreeze_net(net):ifnotnet:returnforpinnet.parameters():p.requires_grad=Falsedefunfreeze_net(net):ifnotnet:returnforpinnet.parameters():p.requires_grad=True这段代码定义了两个函数：`freeze_net`和`unfreeze_

Top Secret·2024-01-08 09:37

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（一）

概述GPGPU（GeneralPurposeGraphicsProcessingUnit,通用图形处理器）：由GPU逐渐发展成为并行计算加速的通用图形处理器；能够很好地适应当今并行计算的需求，已经成为深度学习训练和推理任务最重要的计算平台

AHAHAya_·2024-01-08 09:57

2020最强图像匹配综述论文-全部引文免费下载

不可否认的是，此文透彻分析了从基于传统特征到深度学习的匹配算法，对于匹配领域新进学者快速把握匹配相关历史和算

柚有所思·2024-01-08 09:53

GaitSet在Windows下配置到跑通的全过程记录

1、HelloWorld最近有同学课设做的深度学习，但是他并不了解，所以我来帮他一起弄我对GaitSet具体算法内容不了解，只参与了环境搭建和改一些简单bug的过程在debug的过程中遇到了一些问题，现已全部解决并完美训练测试结束

猫老板来嗨·2024-01-08 09:47

快速入门深度学习——跑通TensorFlow的MNIST图集

学编程都喜欢运行HelloWorld，而深度学习的HelloWorld便是跑通MNIST。MNIST是一个手写数字的图集库，图集非常精小，非常适合作为深度学习练手的图集。

DvLee1024·2024-01-08 09:46

lesson5 part 2 协同过滤

它与矩阵乘法很像，矩阵乘法是最常见的仿射函数，至少在深度学习是这样。

不愿透露身份的美凌格·2024-01-08 08:52

深度学习中的大模型「幻觉」问题：解析、原因及未来展望

什么是大模型「幻觉」大模型幻觉是指在深度学习领域中，尤其是涉及大型神经网络时，模型展现出在理论上不应具备的性能或能力。

ZShiJ·2024-01-08 08:24

李沐-《动手学深度学习-02-目标检测

一、目标检测算法1.R-CNNa.算法步骤使用启发式搜索算法来选择锚框（选出多个锚框大小可能不一，需要使用Rolpooling）使用预训练好的模型（去掉分类层）对每个锚框进行特征抽取（如VGG,AlexNet…)训练一个SVM来对每个类进行分类训练一个线性回归模型来预测边缘框偏移b.RolPooling每个锚框的大小是不一样的大的，所以需要对锚框进行处理2.FastR-CNNR-CNN对于每个锚框

叮咚Zz·2024-01-08 08:40

AI深度学习模型被“骗”，研究者如何对抗攻击？

作者|埼玉编辑|3D视觉开发者社区✨如果觉得文章内容不错，别忘了三连支持下哦~文章目录我们的模型被“骗”了什么是对抗技术？对抗攻击的方法1.FGSM(Fastgradientsignmethod)2.Deepfool3.C&W(Carlini&Wagner)A-tech科技精英赛中的“进攻”与“防守”1.赛题介绍2.任务数据3.测试数据4.防御策略结语大赛导师评价我们的模型被“骗”了计算能力的万亿

奥比中光3D视觉开发者社区·2024-01-08 08:56

自然语言处理4——深度学习驱动情感分析 - Python高级实践

其中，深度学习作为NLP领域的一项重要技术，为情感分析任务的处理提供了强大的工具。

theskylife·2024-01-08 07:07

深度学习｜4.7 参数和超参数

4.7参数和超参数超参数是指需要用户提前设置好的参数，这些超参数最终会影响到参数的数值（相当于参数是动态调整得到的）学习率的选取最优学习率应该能使得代价函数趋于一个较低的常数。

晓源Galois·2024-01-08 07:21

深度学习｜7.8 softmax回归

回归：将给定的条件回归到0到1的数值区间，从而起到充当概率的作用。而以上是针对二类的。当出现多类的时候，就需要考虑使用softmax回归。也就是说要使得输出结果符合概率且各种概率之和为1.176.3算是一个总数。softmax层相当于将输出进行归一化，使得模型输出X为各种情况的概率。

晓源Galois·2024-01-08 07:47

CNN——ResNet

深度残差网络（Deepresidualnetwork,ResNet）的提出是CNN图像史上的一件里程碑事件，并且让深度学习真正可以继续做下去，斩获2016CVPRBestPaper。

搁浅丶.·2024-01-08 07:40

深度学习（花书）笔记2——（无）监督学习算法介绍

机器学习算法可以分为监督学习算法和无监督学习算法。1.监督学习监督学习算法是给定一组输入x和输出y的训练集，学习如何关联输入x和输出y。在许多时候，输出y很难自动收集，必须由人来提供‘监督’。在目标检测领域而言，训练集中的输出y都是采用人为标注的方式生成。如下图所示，在这张图片中有着很多物体，如人、自行车以及轿车等等；这些物体可以认为是输入x，众所周知，训练一个目标检测算法光有输入x远远不够，还需

吟风芥尘·2024-01-08 06:51

64 注意力机制 | 65 注意力分数【动手学深度学习v2】

文章目录64注意力机制总结65注意力分数【动手学深度学习v2】总结代码加性注意力，还是看书吧有解释可视化这个图，看哪一帧比较重要？！

联系丝信·2024-01-08 06:51

利用深度学习进行交通灯识别_通过深度学习识别交通信号灯

利用深度学习进行交通灯识别byDavidBrailovsky戴维·布雷洛夫斯基(DavidBrailovsky)通过深度学习识别交通信号灯(RecognizingTrafficLightsWithDeepLearning

cumian9828·2024-01-08 06:46

深度学习：解决CNN的困境——胶囊网络

从2017年底到2018年初，整个人工智能学术研究领域谈论最多的应该就是被誉为深度学习之父GeoffreyE.Hinton发表的论文DynamicRoutingBetweenCapsules,其中介绍了全新的深度学习模型

一碗姜汤·2024-01-08 06:44

【pytorch学习】深度学习教程 and 实战

pytorch编程实战博主：https://github.com/lucidrainshttps://github.com/lucidrains/vit-pytorch

联系丝信·2024-01-08 06:13

自监督深度学习技术

一、定义自监督学习（SSL）是机器学习的一种范式，用于处理未标记数据以获取有用的表示，以帮助下游学习任务。SSL方法最显著的特点是它们不需要人类标注的标签，这意味着它的训练完全基于由未标记的数据样本组成的数据集。典型的SSL流程包括在第一阶段学习监督信号（自动生成的标签），这些监督信号将用于后续阶段中的某些监督学习任务。因此，SSL可以视为无监督学习和监督学习的中间形式。自监督学习的核心思想是从输

独孤西·2024-01-08 06:13

SqueezeNet：通过紧凑架构彻底改变深度学习

一、介绍在深度学习领域，对效率和性能的追求往往会带来创新的架构。SqueezeNet是神经网络设计的一项突破，体现了这种追求。

无水先生·2024-01-08 06:12

2023/11/5周报

文章目录摘要Abstract文献阅读题目创新点方法框架数据收集和实验设置实验结果Conclusion深度学习Self-attentionSelf-attention的优势Self-attention的原理

user_s1·2024-01-08 06:37

学习周报2.26

文章目录前言文献阅读摘要方法结果深度学习Encoder-Decoder（编码-解码）信息丢失的问题Attention机制总结前言Thisweek,Ireadanarticleaboutdailystreamflowprediction.Thisstudyshowstheresultsofanin-depthcomparisonbetweentwodifferentdailystreamflowpr

hehehe2022·2024-01-08 06:36

行走在深度学习的幻觉中：问题缘由与解决方案

我们在使用深度学习大模型如LLM（LargeLanguageModels）时，可能会遇到一种被称为“幻觉”的现象。

两壶若水·2024-01-08 06:36

[python]使用pyqt5搭建yolov8 竹签计数一次性筷子计数系统

【官方框架地址】github地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics【算法介绍】Yolov8是一种先进的深度学习算法，用于目标检测任务，特别是针对图像中物体的实时检测

FL1623863129·2024-01-08 06:04

机器学习周报第十六周

学习词嵌入1.4Word2Vec二、序列模型和注意力机制2.1seq2seq（sequencetosequence）模型2.2注意力模型直观理解总结摘要词嵌入、序列到序列模型（Seq2Seq）以及注意力机制是深度学习中的三个重要组成部分

Ramos_zl·2024-01-08 06:32

Jupyter notebook 环境配置 (安装与代码补全) 错误提示:Jupyter command `jupyter-contrib` not found.

Background:话说每次读Jupyter总想起外星(木星)人...之前有用PyCharm做一些深度学习,但是PyCharm在离开校园就要收费,用了免费的Jupyter这个还可以实现实时交互(PyCharm

yuanthu·2024-01-08 06:17

2020-04-08读陶行知2

美国研究者“深度学习”的概念中心词就是“自主学习者”，培养会自己学习的自主学习者。读陶行知1919年4月14日的文章《试验教育的实施》，发现陶行知注重以下几点：试验的心理学，设立试验的学校，注意

语味悠长·2024-01-08 05:46

AutoKeras

它是一个用于自动化机器学习的开源软件库，提供自动搜索深度学习模型的架构和超参数的功能。

缘起性空、·2024-01-08 05:38

2020杂记（105）关于“深度学习”的深度学习

今日学习笔记：深度学习的五个特质分别是：深层动机，切身体验-高阶思维，深度理解-实践创新。对照这五个特质，今日关于“深度学习”的学习，本身就是一种深度学习。

宁超群·2024-01-08 05:18

参数更新方法初始值抑制过拟合 Batch Normalization等《深度学习入门》第六章

layout:posttitle:深度学习入门基于Python的理论实现subtitle:第六章与学习相关的技巧tags:[Machinelearning,Reading]第六章与学习相关的技巧本章像是一个补充

Dirac811·2024-01-08 05:11

适合小白学习的GAN（生成对抗网络）算法超详细解读

--YannLeCunn,Facebook’sAIchief今天我们就来认识一下这个传说中被誉为过去20年来深度学习中最酷的想法——GAN。

路人贾'ω'·2024-01-08 05:24

深度学习工具-Jupyter Notebook使用

在本地编辑和运行代码运行命令jupyternotebook。如果浏览器未自动打开，请打开http://localhost:8888你可以通过单击网页上显示的文件夹来访问notebook文件。它们通常有后缀“.ipynb”。为了简洁起见，我们创建了一个临时的“test.ipynb”文件。单击后显示的内容如下图所示。此notebook包括一个标记单元格和一个代码单元格。标记单元格中的内容包括“This

白云如幻·2024-01-08 03:26

《认知觉醒》07

十行采集：1.深度学习能促进跨界能力的提升，能让人产生更多灵感，还能让我们看到不同事物之间更多的关联，产生洞见。2.深度之下的广度才是有效的。专注于深度学习，同时对浅学习保持开放。

和弦夜光杯·2024-01-08 01:16

【模型训练】提高pytorch训练时GPU利用率

文章目录前言一、更改BatchSize二、数据预处理三、使用并行训练四、混合精度训练五、使用多线程加载数据六、模型优化七、减少不必要的内存占用前言深度学习模型训练过程经常看到GPU利用效率不高，以下是一些提高

行走的学习机器·2024-01-08 00:38

【AI视野·今日Sound 声学论文速览第四十二期】Fri, 5 Jan 2024

DailySoundPapersPosCUDA:PositionbasedConvolutionforUnlearnableAudioDatasetsAuthorsVigneshGokul,ShlomoDubnov深度学习模型需要大量干净的数据才能获得良好的性能

hitrjj·2024-01-07 23:42

DeepPurpose 生物化学深度学习库；蛋白靶点小分子药物对接亲和力预测虚拟筛选

参考：https://blog.csdn.net/c9Yv2cf9I06K2A9E/article/details/107649770https://github.com/kexinhuang12345/DeepPurpose##安装pipinstallDeepPurposerdkitDeepPurpose包括：数据：关联TDC库下载，是同一作者开发的https://blog.csdn.net/w

loong_XL·2024-01-07 23:08

实名实人认证解决方案

识别准确率高人脸识别功能基于深度学习的智能识别技术，立足于腾讯社交平台，拥有海量人脸、图片训练集，准确率高。安全可靠活体检测可抵挡照片、视频、静态3

公有云服务商·2024-01-07 23:59

深度学习基本理论 3 ：之物体检测（Anchor base/NMS/softmax/损失函数/BCE/CE/zip

1、Anchorbase和Anchorfree1.1AnchorbaseAnchorbase，译为基于锚点的一个物体检测方法，也可以叫做基于一组预定义的框模型会预测每个锚点是否存在对象，并预测需要对锚点进行的调整以更好地适应该对象Anchorbase物体检测方法：FastR-CNN、SSD、YOLO、RetinaNet1.2AnchorFreeAnchorFree，无锚点方法则不依赖于预定义的锚点

机器学习杨卓越·2024-01-07 23:13

Priors in Deep Image Restoration and Enhancement: A Survey

深度学习(DL)最近被应用于图像恢复和增强。由于深度

通街市密人有·2024-01-07 23:12

【每日论文阅读】生成模型篇

随着边缘智能和深度学习的

prinTao·2024-01-07 21:12

机器学习周刊第二期：300个机器学习应用案例集

大家好前文：机器学习项目精选第一期继续分享我最近看过并觉得非常硬核的资源，包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。

机器学习算法与Python实战·2024-01-07 21:37

鱼类识别Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法

一、介绍鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的30种鱼类（‘墨鱼’,‘多宝鱼’,‘带鱼’,‘石斑鱼’,‘秋刀鱼’,‘章鱼’,‘红鱼’,‘罗非鱼’,‘胖头鱼’,‘草鱼’,‘银鱼’,‘青鱼’,‘马头鱼’,‘鱿鱼’,‘鲇鱼’,‘鲈鱼’,‘鲍鱼’,‘鲑鱼’,‘鲢鱼’,‘鲤鱼’,‘鲫鱼’,‘鲳鱼’,‘鲷鱼’,‘鲽鱼’,‘鳊鱼’,‘鳗鱼’,‘黄鱼’,‘黄鳝’,‘黑鱼’,‘龙头鱼’）

　子午·2024-01-07 21:33

[深度学习]Part1 Python学习进阶Ch23爬虫Spider——【DeepBlue学习笔记】

本文仅供学习使用Python高级——Ch23爬虫Spider23.爬虫Spider23.1HTTP基本原理23.1.1URI与URL23.1.2超文本23.1.3HTTP和HTTPS23.1.4HTTP请求过程23.1.5请求23.1.6响应23.1.7网页的组成23.1.8节点数及节点之间的关系23.1.9选择器23.1.10流程回顾23.1.11能抓怎样的数据23.1.12JavaScript

LiongLoure·2024-01-07 21:25

如何解决大模型的「幻觉」问题？

处理大型模型（如深度学习模型）中出现的幻觉问题，通常指的是模型产生错误的、不切实际的或无意义的输出。这类问题通常与过拟合、训练数据不足或质量不高以及模型架构的不适当有关。

终将老去的穷苦程序员·2024-01-07 20:34

【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践 | 数学建模

文章目录每日一句正能量前言深度学习面临不可解释的重大挑战将因果引入机器学习是解决可解释性、稳定性的重要途径因果推断与机器后记每日一句正能量没有人可以打败你，除非你先打败自己。

想你依然心痛·2024-01-07 20:03

工智能基础知识总结--什么是Transformer

Transformer是什么Transformer是Google在2017年的论文《AttentionIsAllYouNeed》中所提出的一种Seq2Seq的模型，该模型完全的抛弃了以往深度学习所使用的

北航程序员小C·2024-01-07 20:49

深度学习中的稀疏注意力

稀疏注意力文章目录一、稀疏注意力的特点1.单头注意力（Single-HeadAttention）2.多头注意力（Multi-HeadAttention）3.稀疏注意力（SparseAttention）二、稀疏注意力的示意图三、与FlashAttention的区别总结一、稀疏注意力的特点DeepSpeed有很多不错的功能：TrainingOverviewandFeatures-DeepSpeed其中

JOYCE_Leo16·2024-01-07 20:15

自然语言处理

以下是7节课，可帮助您开始使用Python中的自然语言处理深度学习并提高工作效率：第01课：深度学习和自然语言第02课：清理文本数据第03课：词袋模型第04课：词嵌入表示第05课：学习嵌入第06课：对文本进行分类第

闪闪发亮的小星星·2024-01-07 19:27

归纳偏置，深度学习，和图网络

https://mp.weixin.qq.com/s/rzFtpI28XbyxONh5X0PvawRelationalinductivebiases,deeplearning,andgraphnetworksarXiv:1806.01261[pdf,other]40页pdfRelationalinductivebiases,deeplearning,andgraphnetworksAuthors:

Valar_Morghulis·2024-01-07 19:22

深度学习

PyTorch初级教程PyTorch深度学习开发环境搭建全教程深度学习bug笔记深度学习基本理论1：（MLP/激活函数/softmax/损失函数/梯度/梯度下降/学习率/反向传播/深度学习面试）深度学习基本理论

机器学习杨卓越·2024-01-07 19:14

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