深度学习：搜索推荐

HCIA-AI V3.5华为认证人工智能工程师在线课程章节测试题+结课测试题汇总

正确答案：错误4、人工智能、机器学习、深度学习是相互包含的关系。人工智能包含机器学习，而机器学习又包含深度学习。
gaogao_jack·2023-12-30 22:22

Python 机器学习实战 —— 监督学习（上）

近年来AI人工智能成为社会发展趋势，在IT行业引起一波热潮，有关机器学习、深度学习、神经网络等文章多不胜数。
AI小白龙*·2023-12-30 21:56

通俗易懂介绍机器学习与深度学习的差别

机器学习和深度学习变得越来越火。突然之间，不管是了解的还是不了解的，所有人都在谈论机器学习和深度学习。无论你是否主动关注过数据科学，你应该已经听说过这两个名词了。
AI小白龙*·2023-12-30 21:56

人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景

LLM（LargeLanguageModel）技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术，旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。
AI小白龙*·2023-12-30 21:56

TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、激活函数、多层感知机的实现原理

AI人工智能包含了机器学习与深度学习，在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识，包括了监督学习和无监督学习，有兴趣的朋友可以阅读《[Python机器学习实战]》。
AI小白龙*·2023-12-30 21:55

OpenCV实战：从图像处理到深度学习的全面指南

本文深入浅出地探讨了OpenCV库在图像处理和深度学习中的应用。从基本概念和操作，到复杂的图像变换和深度学习模型的使用，文章以详尽的代码和解释，带领大家步入OpenCV的实战世界。
AI小白龙*·2023-12-30 21:25

拍照就能建模！手机就能访问！ 这个技术正成为宣传新手段！

同时，极大地降低了各行业对3D技术的应用门槛；这种技术的实现原理主要是基于计算机视觉和深度学习等领域的技术。
720云·2023-12-30 21:18

人工智能AI产业应用初探

其中硬件主要包括CPU、GPU等通用芯片，深度学习、类脑等AI芯片以及传感器、存储器等感知存储硬件，主导厂商主要为云计算服务提供商、传统芯片厂商以及新兴AI芯片厂商
dingding_74be·2023-12-30 19:40

Python数据挖掘与机器学习实践技术应用

同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。
思考的小猴子·2023-12-30 19:34

Python深度学习技术进阶篇|注意力（Attention）机制详解

Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD等）、图神经网络（GCN、GAT、GIN等）、强化学习（Q-Learning、DQN等）、深度
AIzmjl·2023-12-30 19:02

计算机毕业设计：500个开源项目推荐（源码+论文）大数据+JAVA+Python+深度学习✅

大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人，点赞关注不迷路。文章目录1、Python项目选题（1）优秀项目（2）招聘项目（3）电影项目（4）音乐项目（5）电商+购物+商品商城项目（6）旅游项目（7）租房+商品房项目（8）新闻项目（9）图书+小说项目（10）情感分析+舆情分析项目（11）美食项目（12）评论数据分析项目（13）人脸识别项目（14）车牌识别项目（15
vx_biyesheji0001·2023-12-30 18:23

基于gradio快速部署自己的深度学习模型（目标检测、图像分类、语义分割模型）

gradio是一款基于python的算法快速部署工具，本博文主要介绍使用gradio部署目标检测、图像分类、语义分割模型的部署。相比于flask，使用gradio不需要自己构造前端代码，只需要将后端接口写好即可。此外，基于gradio实现的项目，可以托管到huggingface。官网地址：https://www.gradio.app/guides/quickstart文档地址：https://ww
万里鹏程转瞬至·2023-12-30 17:51

深度学习：AI领域的下一个前沿

在日常生活中，我们常常听到一些前沿技术，如人脸识别和ChatGPT。尽管这些技术令人兴奋，但它们的原理可能很复杂。因此，我会尽量用简单的语言来解释。首先，我们要了解人工智能（AI）的基础层。基础层就像是AI的心脏和大脑，为AI提供了运行的基本能力。比如，当你在电视上看到一部受欢迎的电视剧，AI推荐系统利用机器学习技术根据你过去的观看记录和其他观众的喜好，为你推荐这部电视剧。自然语言处理（NLP）是
AigcFox6271·2023-12-30 16:29

探索可解释及稳定性，AI与博弈，自适应推理——“智源论坛：机器学习青年学者报告会”要点总结

6月10日，北京智源人工智能研究院（BAAI）继“人工智能的数理基础”后，发布“机器学习”重大研究方向，由颜水成教授担任首席科学家，拟针对当前以深度学习、强化学习等为代表的人工智能算法所存在的可解释性缺失
智源社区·2023-12-30 16:27

tensorflow 机器学习框架（2）

今天继续机器学习，我们的到底是机器学习还是深度学习，我们先看一看他们之间的关系人工智能、机器学习和深度学习是非常相关的几个领域。图3总结了它们之间的关系。
zidea·2023-12-30 16:54

**深度学习 BN 、LeakyReLU算法原理

BN和LeakyReLUdefDarknetConv2D_BN_Leaky(*args,**kwargs):#归一化#DarkNet中用到的卷积块，卷积块中包含了归一化和激活函数"""DarknetConvolution2DfollowedbyBatchNormalizationandLeakyReLU."""no_bias_kwargs={'use_bias':False}no_bias_kwa
shuyeah·2023-12-30 16:19

2022-03-30《深度学习：走向核心素养（理论普及读本）》第一讲读后感

今天阅读了《深度学习：走向核心素养（理论普及读本）》一书的第一讲：为什么要推进深度学习。第一讲主要揭示了深度学习的由来，深度学习的必然性以及深度学习的相关研究借鉴。
周周_d584·2023-12-30 16:08

AI又进化了，AI 写代码工具

在12月28日刚刚结束的WAVESUMMIT+深度学习开发者大会上，百度发布了新的产品ComateAutoWork。
骑着牛的奇兵·2023-12-30 15:57

深入探索AIGC技术：原理、应用与未来发展

它利用机器学习和深度学习技术，使计算机能够自主地生成具有创新性和个性化的内容。其核
a谷雨c·2023-12-30 14:44

AIGC与计算机技术：人工智能生成内容的深度探索

它通过机器学习、深度学习等技术，使计算机能够自主地生成具有创新性和个性化的内容
a谷雨c·2023-12-30 14:43

学习笔记（三）：WiFi-Sleep

并引入深度学习方法，结合临床睡眠医学先验知识，在有限的数据源(即只有呼吸和身体运动信息)下实现阶段睡眠监测。结果表明，以多导睡眠图(PSG黄金参考标准)来衡量WiFi-Sleep的性能时，Wi
不讲魔法讲道理·2023-12-30 13:19

十种常用的图像压缩算法。

本文会为你介绍6种不同的无损数据压缩算法，以及4种基于深度学习的图像/视频压缩算法。六款无损数据压
机器学习与AI生成创作·2023-12-30 13:08

视频美颜sdk是什么？美颜sdk贴纸技术详解

通过深度学习和神经网络模型，贴纸技术可以实时识别人脸，并为每个
美狐美颜sdk·2023-12-30 13:30

视频美颜SDK探究：动态贴纸的技术实现

二、.动态贴纸技术实现的关键步骤2.1人脸检测与关键点定位视频美颜SDK通常使用深度学习模型进行人脸检测，定位面部位置及关键点。这些关键点的准确定位为
美狐美颜sdk·2023-12-30 13:55

PyTorch模型进阶技巧

PyTorch模型进阶技巧1.自定义损失函数PyTorch在torch.nn模块提供了许多常用的损失函数，如：MSELoss、L1Loss、BCELoss等，但是随着深度学习的发展或研究的需求，需要提出一些新的损失函数
includeSteven·2023-12-30 12:37

浅谈深度学习神经网络入门

在深度学习领域中，神经网络无疑是最神秘也是最有力的“武器”，然而很多如我一样的同学，刚开始学习时如大海捞针，不得诀窍，总觉得事倍功半，一方面是因为自己刚刚起步或者一些学科基础较弱，另一方面也是因为缺少有效的入门系统书籍
Coding的猴子·2023-12-30 11:23

前端三件套html/css/js的基本认识以及示例程序

简介本文简要讲解了html,css,js.主要是让大家简要了解网络知识因为实际开发中很少直接写html&css,所以不必过多纠结,了解一下架构就好希望深度学习可以参考MDN和w3schoolHTML基础
killsime·2023-12-30 11:30

深度学习：走向智能时代的引擎

深度学习，作为人工智能（AI）领域的一支重要分支，引领了科技的新浪潮，推动着我们走向智能时代。从语音识别到图像处理，从自动驾驶到医学诊断，深度学习的应用无处不在，给我们的生活和工作带来了深刻的变革。
若忘即安·2023-12-30 11:36

文字识别技术在未来会有怎样的发展？

首先，随着深度学习技术的不断发展，文字识别技术将会更加智能化。目前，深度学习技术已经在图像识别、语音识别等领域得到了广泛应用，未来，深度学习技术也将会被应用到文字识别领域。
金鸣识别·2023-12-30 10:18

Ubuntu18.04/16.04安装深度学习环境(Anaconda、显卡驱动、CUDA、Tensorflow-GPU、pycharm等)

目录1.Anaconda安装2.安装ubuntu显卡驱动3.安装CUDA4.安装cuDNN5.安装Tensorflow-GPU6.安装pycharm7.安装vscode1.Anaconda安装Anaconda官网：Anaconda|AnacondaDistribution清华镜像站：anaconda|镜像站使用帮助|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirror我在清华镜
Const 雕虫小技·2023-12-30 10:45

CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战

全面介绍CUDA与pytorchcuda实战关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人一、CUDA：定义与演进CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的一个并行计算平台和应
TechLead KrisChang·2023-12-30 10:42

深度学习Tensorflow缺失cublas64_11.dll cublasLt64_11.dllcufft64_10.dll，cusparse64_11.dll等dll问题解决方法：

tensorflow_gpu-2.6.0的安装与配置深度学习Tensorflow缺失cublasLt64-11.dllcusolver64-11.dll等dll问题解决方法：当你的tensorflow_gpu
不做梵高417·2023-12-30 10:36

深度学习技术在脑电（EEG）运动想象（MI）信号分类中的应用（上）

近年来，深度学习（DL）对基于MI-EEG的BCI产生了巨大影响。在这项工作中，我们系统地回顾了过去十年基于DL的MI-EEG分类研究。本文首先解释了研究选择的程序，然后概述了BCI
思影科技·2023-12-30 09:12

互联网加竞赛 基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习 机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1背景社交媒体的发展在加速信息传播的同时，也带来了虚假谣言信息的泛滥，往往
Mr.D学长·2023-12-30 08:29

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】ShuffleNet_V2模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】ShuffleNet_V2模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】ShuffleNet_V2模型算法详解前言
牙牙要健康·2023-12-30 08:11

【深度学习-图像分类】02 - AlexNet 论文学习与总结

论文地址：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks论文学习1.摘要本研究训练了一个大型深度卷积神经网络（CNN），用于对ImageNetLSVRC-2010比赛中的1.2百万高分辨率图像进行分类，这些图像分布在1000个不同的类别中。在测试数据上，该网络实现了37.5%的top-1错误率和17.0%的top-5错误率，这显著
CarNong_Blog·2023-12-30 08:10

【深度学习-图像分类】03 - VGG 论文学习与总结

论文地址：VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION论文学习1.摘要这篇论文探讨了在大规模图像识别任务中，卷积神经网络（ConvNets）深度对其准确性的影响。作者的主要贡献是对不断增加深度的网络进行了全面评估，这些网络使用了非常小的（3x3）卷积滤波器。研究发现，通过将网络深度增加到16到19层，可以显著提高性能，超越了
CarNong_Blog·2023-12-30 07:36

PyCharm安装GitHub Copilot（最好用的AI编程插件之一）

GitHubCopilot使用了大规模的开源代码库进行训练，并利用自然语言处理和深度学习技术来理解开发人员在编写代码时的上下
Jurio.·2023-12-30 07:23

为什么在深度学习里面需要mini-batch？

在deeplearning里面用到mini-Batch有两个原因，其中一个是因为mini-Batch会提升模型的训练速度还有一个主要原因则是，mini-batch给训练过程引入了随机性：对于一般的BP网络来说，当没有mini-batch的时候，w、b的每一次update都是整个数据集gradient的方向，而整个大数据集的数据分布是不会随着update的次数而改变的，它不存在随机性，这样容易是的在
脏小明·2023-12-30 07:19

深度学习在自然语言处理中的应用

深度学习在自然语言处理中的应用一、引言随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）作为其重要分支，已经在诸多领域取得了令人瞩目的成果。
a谷雨c·2023-12-30 06:28

Python遥感影像深度学习指南(2)-在 PyTorch 中创建自定义数据集和加载器

问题在于，深度学习框架（如Keras、Fast.ai甚至PyTorch）中的大多数语义分割模型都是为处理RGB图像而设计的，并带有预先训练好的权重。除此之外，这些库中的视觉模块也仅限于RGB文件。
gis收藏家·2023-12-30 06:50

Pytorch简介

1.1Pytorch的历史PyTorch是一个由Facebook的人工智能研究团队开发的开源深度学习框架。在2016年发布后，PyTorch很快就因其易用性、灵活性和强大的功能而在科研社区中广受欢迎。
lock cylinder·2023-12-30 06:14

单应性Homography估计：从传统算法到深度学习

目录收起一图像变换与平面坐标系的关系二平面坐标系与齐次坐标系三单应性变换四关于OpenCV中的相关API五深度学习在单应性方向的进展单应性原理被广泛应用于图像配准，全景拼接，机器人定位SLAM，AR增强现实等领域
baidu_huihui·2023-12-30 06:32

深度学习框架:Tensorflow和pytorch、PaddlePaddle比较

Tensorflow和pytorch、PaddlePaddle都是非常优秀的深度学习框架，它们各自有着独特的优势和特点。
科学熊·2023-12-30 05:17

17.深度学习之计算机视觉-1

17.1图像增广图像增广（imageaugmentation）技术通过对训练图像做一系列随机改变，来产生相似但又不同的训练样本，从而扩大训练数据集的规模。图像增广的另一种解释是，随机改变训练样本可以降低模型对某些属性的依赖，从而提高模型的泛化能力。例如，可以对图像进行不同方式的裁剪，使感兴趣的物体出现在不同位置，从而减轻模型对物体出现位置的依赖性。也可以调整亮度、色彩等因素来降低模型对色彩的敏感度
大勇任卷舒·2023-12-30 05:20

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p9多分类问题

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p9多分类问题一、零碎知识点1.LongTensor长整形张量2.transform结构及用法二、预备知识1.Softmax激活函数2.NLLLoss损失函数3.CrossEntropyLoss
失舵之舟-·2023-12-30 05:03

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p8加载数据集

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p8加载数据集一、零碎知识点1.enumerate()二、Batch（批次）和Mini-Batch1.Mini-Batch2.Dataset（数据集）3.DataLoader
失舵之舟-·2023-12-30 05:02

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p5用pytorch实现线性回归

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p5用pytorch实现线性回归一、零碎知识点1.torch.nn2.nn.Module3.nn.linear4.nn.MSELoss5.torch.optim.SGD
失舵之舟-·2023-12-30 05:32

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p6逻辑斯蒂回归

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p6logistic回归一、零碎知识点1.torchvision2.np.linspace3.torch.Tensor(x).view4.matplotlib画一条直线二
失舵之舟-·2023-12-30 05:32

大创项目推荐 深度学习乳腺癌分类

部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度，召回率和F1度量6.2混淆矩阵7结果和结论8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习乳腺癌分类该项目较为新颖
laafeer·2023-12-30 05:31
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