深度学习：搜索推荐

深度学习｜2.4 梯度下降

如上图，J(w,b)J(w,b)J(w,b)是由w和b两个参数共同控制的损失函数，损失是不好的东西，所以应该求取合适的w和b使得损失最小化。为了简单考虑，可以先忽略参数b。斜率可以理解成在朝着x正方向移动单位距离所形成的损失值的变化，如果损失值变大，那么x往负方向移动；如果斜率为负，损失值变小，说明可以继续往正方向移动，应该要加上一个正值。（负负得正）其中学习率用于控制变化的过程。学习率越小，参数
晓源Galois·2024-01-02 16:38

深度学习｜3.6 激活函数 3.7 为什么需要非线性激活函数

激活函数主要有sigmoid函数、tanh函数、relu函数和leakyrelu函数tanh函数相比sigmoid函数是具有优势的，因为tanh函数使得输出值的平均值为0，而sigmoid函数使得输出值的平均值为1/2，对下一层来说tanh输出的0更好进行处理。激活函数tanh和sigmoid函数的不同和缺点两者在趋近正负无穷时，函数值的变化量基本忽略不计。relu函数relu函数的缺点是，当x小
晓源Galois·2024-01-02 16:37

2018-07-05 我们这一代

这些都是利好的吧，但总觉得，哪里变味了，或许是自己，作为一个医药生，我不知道信念是何物，我执着于追求二级经济市场泡沫前的闪耀，立足于BAT职场深度学习机器学习的IT知识，我们这
沈药小白鼠·2024-01-02 14:17

基于kinova机器人搭建实际抓取环境；采用级联网络Cascade R-CNN提取特征

文章目录源码下载地址项目介绍界面预览项目备注毕设定制，咨询源码下载地址源码下载地址点击这里下载源码项目介绍基于Pytorch深度学习框架进行整体环境搭建，包括数据集制作，模型训练，模型测试，模型优化；基于
Android安卓科研室·2024-01-02 13:06

动手深度学习笔记（四十八）8.4. 循环神经网络

动手深度学习笔记（四十八）8.4.循环神经网络8.4.循环神经网络8.4.1.无隐状态的神经网络8.4.2.有隐状态的循环神经网络8.4.3.基于循环神经网络的字符级语言模型8.4.4.困惑度（Perplexity
落花逐流水·2024-01-02 13:54

移动端模型部署框架

移动端模型部署框架1.MNN整体特点轻量性通用性高性能易用性架构设计主体工具致谢移动端模型部署框架1.MNNhttps://www.yuque.com/mnn/cn/aboutMNN是全平台轻量级高性能深度学习引擎
落花逐流水·2024-01-02 13:54

动手深度学习笔记（四十九）8.5. 循环神经网络的从零开始实现

动手深度学习笔记（四十九）8.5.循环神经网络的从零开始实现8.5.循环神经网络的从零开始实现8.5.1.独热编码8.5.2.初始化模型参数8.5.3.循环神经网络模型8.5.4.预测8.5.循环神经网络的从零开始实现本节将根据
落花逐流水·2024-01-02 13:23

后天开课 | 第五届脑电深度学习入门班（训练营：2023.9.12~9.20）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图（Electroencephalogram,EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，包
茗创科技·2024-01-02 12:07

用PHP搭建一个绘画API

一，腾讯云AI绘画腾讯云AI绘画是一个基于深度学习的绘画系统，能够根据输入的风格和内容，自动生成令人惊艳的绘画作品。这个API提供了强
shitian0811·2024-01-02 12:47

复数值神经网络可能是深度学习的未来

一、说明复数这种东西，在人的头脑中似乎抽象、似乎复杂，然而，对于计算机来说，一点也不抽象，不复杂，那么，将复数概念推广到神经网络会是什么结果呢？本篇介绍国外的一些同行的尝试实践，请我们注意观察他们的进展。
无水先生·2024-01-02 11:00

图像识别与分类算法毕业论文题目【matlab】

哎，专业的事还是要找专业的人来做啊，建议有问题参考下文方网吧下面是之前文方网王老师发给我的题目，分享给大家：深度学习在点阵码混
美妙的狮子·2024-01-02 10:51

基于简化版python+VGG+MiniGoogLeNet的智能43类交通标志识别—深度学习算法应用(含全部python工程源码)+数据集+模型（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.模型构建1）VGG模型简化版2）GoogLeNet简化版——MiniGoogLeNet3.模型训练及保存相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于解决出国自驾游特定场景下的交通标志识别问题。借助Kaggle上的丰富交通标志数据集，我们采用了VGG和GoogLeNet等卷积神经网络模型进行训练。通过对网络架构和参数
小胡说人工智能·2024-01-02 10:46

卷积核都是正方形的吗？不同大小的卷积核的作用？

在深度学习中，卷积核都是正方形的吗？卷积核的大小有1×1,3×3,5×5的，还有更大的吗？分别有什么用处？1.卷积核的形状：在深度学习中，卷积核不一定总是正方形的。
seasonsyy·2024-01-02 08:27

深度学习中的ROI是什么？

在深度学习中，ROI通常指的是感兴趣区域（RegionofInterest）。ROI技术在目标检测和物体识别领域中被广泛使用，特别是在处理图像和视频数据时。
seasonsyy·2024-01-02 08:27

在深度学习中，多尺度指的是什么，其中“尺度”指的是什么？

在深度学习中，多尺度指的是什么，其中“尺度”指的是什么？在深度学习中，多尺度通常指的是在模型训练或推理阶段，同时考虑和利用不同输入或特征层的尺度（Scale）信息。
seasonsyy·2024-01-02 08:27

FLOPs 和 Params是什么？

FLOPs和Params是在深度学习中用于衡量模型复杂度和计算量的两个重要指标。
seasonsyy·2024-01-02 08:25

全连接层：神经网络的桥梁

今天，让我们一同探讨深度学习中至关重要的一环——“全连接层”，解析其在神经网络中的作用、原理以及在机器学习中的关键地位。1.什么是全连接层？
qq836869520·2024-01-02 07:52

MNIST数据集

今天，让我们一同探索深度学习领域中备受瞩目的"MNIST数据集"，解析它在机器学习和深度学习中的重要性，以及它是如何成为算法开发者和研究者们的宠儿。1.什么是MNIST数据集？
qq836869520·2024-01-02 07:52

不调整注定平庸

比如坚持深度学习，坚持锻炼身体，坚持输出，坚持用心……
extra_mile·2024-01-02 07:28

基于图论的图像分割 python + PyQt5

一个很古老的算法，精度远远不如深度学习算法，但是对于代码能力是一个很好的锻炼。
Asio otus·2024-01-02 06:20

深度学习｜2.2 逻辑回归

引入如上图，给定x，x是指含有某一个特定事物的多个特征组成的向量，P(y=1∣x)P(y=1|x)P(y=1∣x)是指在x的情况下，y被判定为1的概率。简言之，就是在知道多个特征的情况下，将某某东西猜成是某一个特定事物的概率。线性回归的局限性线性回归算出来的值并不是一个介于0到1的值，并不适合去作为一个概率来使用。优化——sigmoid函数将值回归到介于0和1之间的范围。形式上的优化将向量内积+常
晓源Galois·2024-01-02 06:44

深度学习｜10.2 边缘检测示例 10.3 更多边缘检测

文章目录如何在编程中实现卷积运算使用卷积实现边缘检测结果矩阵的元素正负性质的意义水平分类器如何构造卷积运算使用的矩阵原矩阵通过一个过滤器（filter）/核心（kernel）来生成一个新的矩阵。如何在编程中实现卷积运算使用卷积实现边缘检测只有处在不同的区域分别处在第一列和第三列，才有可能出现非零值。结果矩阵的元素正负性质的意义计算结果的正负性，可以用来分别表示由明到暗或者又暗到明。水平分类器类似地
晓源Galois·2024-01-02 06:43

深度学习｜10.4 填充

填充首先有个问题就是nxn的矩阵用fxf的过滤器可以生成多大的矩阵由于从一个nxn的矩阵变成一个(n−f+1)×(n−f+1)(n-f+1)\times(n-f+1)(n−f+1)×(n−f+1)的矩阵，矩阵规模变小了，也就意味着有些信息是丢失的（如果不可逆的话）。填充的目的——使得输入规模和输出规模保持一致假设p为填充量，则输出规模将会扩充上2p。而只有f为奇数时，才有办法确保算出来的p是整数。
晓源Galois·2024-01-02 06:21

深度学习｜10.5 卷积步长 10.6 三维卷积

文章目录10.5卷积步长10.6三维卷积![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/b5bfa24f57964b0f81f9602f5780c278.png)10.5卷积步长卷积步长是指每计算一次卷积，卷积移动的距离。设步长为k，原矩阵规模为nxn，核矩阵规模为fxf，则k+k+k+k+…+k+f
晓源Galois·2024-01-02 06:21

深度学习｜15.2 注释、one-hot

如何识别姓名建立一个关于姓名的字典。在识别过程中，查找字典中是否存在相关的记录，若有，则大概率是姓名。注意的是，商业级需要3到5万或10万，需要查找速度也要进一步进行优化。one-hot编码-独热编码躺平yyds——独热编码ont-hot编码只能统计出，哪些词项在句子中有出现过，而没有考虑出这些词项前后摆放的逻辑关系。
晓源Galois·2024-01-02 06:21

深度学习｜10.1 深度学习在计算机视觉的应用

深度学习在计算机视觉的应用可以用于图像分类可以用于目标检测可用于风格切换图像大小和神经网络设计的关系图像中的每一个像素点都是输入层的一部分。
晓源Galois·2024-01-02 06:47

深度学习——DDPM

前置数学知识1、先验概率和后验概率先验概率：根据以往经验和分析得到的概率,它往往作为“由因求果”问题中的“因”出现，如q(xt∣xt−1)q(x_t|x_{t-1})q(xt∣xt−1)后验概率：指在得到“结果”的信息后重新修正的概率,是“执果寻因”问题中的“因",如p(xt−1∣xt)p(x_{t-1}|x_t)p(xt−1∣xt)2、条件概率：设AAA、BBB为任意两个事件，若P(A)>0P(
千禧皓月·2024-01-02 06:39

深度学习——typing和argpase

typinghttps://juejin.cn/post/7266099935179046948argparsehttps://docs.python.org/zh-cn/3.6/library/argparse.htmlhttps://blog.csdn.net/weixin_41978699/article/details/120747922
千禧皓月·2024-01-02 06:08

深度学习——PIL和OpenCV

PIL官方文档格式互转opencvcv2.imread()参数：filepath：读入imge的完整路径flags：标志位，{cv2.IMREAD_COLOR，cv2.IMREAD_GRAYSCALE，cv2.IMREAD_UNCHANGED}cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道，可用1作为实参替代cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片，
千禧皓月·2024-01-02 06:04

【机器学习】卷积神经网络（二）-典型网络（LeNet-5,AlexNet,VGG,GoogLeNet）

CNN是现代最先进的基于深度学习的计算机视觉的基础。这些网络建立在3个主要思想之上：局部感受野、共享权重和空间子采样。
十年一梦实验室·2024-01-02 05:01

【机器学习】卷积神经网络----GoogLeNet网络（pytorch）

#导入torch库，torch是一个基于Python的科学计算框架，主要用于深度学习importtorch#导入torch.nn库
十年一梦实验室·2024-01-02 05:31

Python时间序列处理库Dart从入门到实战干货！

TimeSeries创建训练和验证序列训练预测模型并预测玩一下玩具模型检查季节性一个不幼稚的模型计算误差度量快速尝试几个模型用Theta方法搜索超参数回溯测试:模拟历史预测机器学习和全局模型两个时间序列的玩具使用深度学习
twinkle 222·2024-01-02 05:00

NLOS论文速览 WACV 2024 | Learning-based Spotlight Position Optimization for Non-Line-of-Sight Human Loca

Learning-basedSpotlightPositionOptimizationforNon-Line-of-SightHumanLocalizationandPostureClassification论文链接：WACV本文提出了一种基于深度学习的非视距
R.X. NLOS·2024-01-02 05:15

概念解析 | Shapley值及其在深度学习中的应用

本次辨析的概念是:Shapley值及其在深度学习中的应用。1背景介绍在机器学习和数据分析中,理解模型的预测是非常重要的。尤其是在深度学习黑盒模型中,我们往往难以直观地理解模型的预测行为。
R.X. NLOS·2024-01-02 05:41

深度学习 PyTorch_Week1【任务2】张量操作与线性回归

一、张量的操作：拼接、切分、索引和变换张量拼接与切分1.1torch.cat()功能：将张量按维度dim进行拼接tensors：张量序列dim：要拼接的维度代码实现：t=torch.ones((2,3))t_0=torch.cat([t,t],dim=0)t_1=torch.cat([t,t,t],dim=1)print("t_0:{}shape:{}\nt_1:{}shape:{}".forma
国家特级不保护动物·2024-01-02 04:31

oracle buffer block,8 Oracle深度学习笔记——BUFFER CACHE深入一

8.Oracle深度学习笔记——BUFFERCACHE深入一最近项目一直和ORACLE死磕，感觉总是找不到出口，只能多看书少说话了。先记录多少是多少吧！
赵轩昂·2024-01-02 02:04

day01 | 利用深度学习从基因转录数据中预测药物疗效

图1读文献之前的几个基础概念：1.基因表达谱（changesintranscriptionalprofiles,CTPs）：是一种在分子生物学领域，借助cDNA、表达序列标签（EST）或寡核苷酸芯片来测定细胞基因表达情况（包括特定基因是否表达、表达丰度、不同组织、不同发育阶段以及不同生理状态下的表达差异）的方法。通过一次性测定大量基因构建起细胞功能的总体态势图，可以从图谱中区分出正在分裂的细胞，以
从你美丽的流域·2024-01-02 02:14

使用机器学习进行语法错误检测/纠正

@francescofranco_39234一、说明一般的学习，特别是深度学习，促进了自然语言处理。各种模型使人们能够执行机器翻译、文本摘要和情感分析——仅举几个用例。
无水先生·2024-01-02 01:54

【毕设项目】视频人像背景替换器-抠出视频中人像到动态背景中去

首先毫无疑问就是环境配置，附上链接→开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台(paddlepaddle.org.cn)https://www.paddlepaddle.org.cn/install
大气层煮月亮·2024-01-02 00:51

MLP：深度学习的先锋

MLP：深度学习的先锋大家好，我是免费搭建查券返利机器人赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
虫小宝·2024-01-01 23:11

FPGA/数字IC手撕代码8——秒表计数器

深度学习/机器视觉/数字IC/FPGA/算法手撕代码目录总汇目录秒表计数器1.程序2.测试3.仿真结果4.分析
fpga和matlab·2024-01-01 23:21

小秋SLAM入门实战ubuntu所有文章汇总

Ubuntu系统安装详细教程Ubuntu系统安装ROS详细教程Ubuntu系统下如何搭建深度学习和SLAM开发环境Ubuntu系统搭建SLAM开发环境ubuntu终端如何停止快速打印的输出以及恢复命令ubuntu
小秋SLAM入门实战·2024-01-01 23:43

DL Homework 11

目录1.被优化函数编辑(代码来源于邱锡鹏老师的神经网络与深度学习的实验）L1.pyop.py（1）SimpleBatchGD（2）Adagrad（3）RMSprop（4）Momentum（5）Adam2
熬夜患者·2024-01-01 22:34

【学习笔记】GAN生成对抗神经网络原理与实践

定义生成对抗神经网络（GenerativeAdversarialNets，GAN）是一种深度学习的框架，它通过相互对抗的过程来完成模型训
Bosenya12·2024-01-01 21:28

点积相似性（Dot Product Similarity）

在深度学习中，点积相似性常用于衡量两个向量的相似程度
何处不逢君·2024-01-01 21:18

YOLOv5改进系列(四) 本文(2.5万字) | 更换Neck | BiFPN | AFPN | BiFusion |

点击进入专栏：《人工智能专栏》Python与Python|机器学习|深度学习|目标检测|YOLOv5及其改进|YOLOv8及其改进|关键知识点|各种工具教程代码函数调用关系图(全网最详尽-重要)因文档特殊
小酒馆燃着灯·2024-01-01 20:05

【2023年终总结】 | 时光之舟：乘载着回忆与希望穿越2023，抵达2024

年初的时候确认去做AI方向，在这之前我尝试了前端开发，移动App开发，云FPGA等方向，但是感觉自己都不是很喜欢，然后就开始尝试新的方向——AI方向，我跟着鲁鹏老师的课计算机视觉课，又去学习了李沐老师的动手深度学习
Qodi·2024-01-01 19:01

学点深度学习

最近尝试入门点深度学习的内容，首先来个框架试试嘛，tensorflow2.0的GPU要求已经是nvida算力3.5以上的设备，当然，如果你能过GFW，tesla据说可以白嫖。
zd200572·2024-01-01 19:53

关于深度学习下的神经网络总结

一.深度学习1.简介首先，有些新手会问，到底什么是深度学习？深度学习如何去理解？怎么才能更好的学习深度学习等一些问题。
Algorithm_Engineer_·2024-01-01 18:47

【深度学习：LSTM Networks】了解 LSTM 网络

【深度学习：LSTMNetworks】了解LSTM网络循环神经网络长期依赖问题相关知识传送门：LSTM网络LSTM背后的核心理念LSTM分步演练长短期记忆的变体Conclusion循环神经网络人类在思考时并不是每时每刻都从头开始
jcfszxc·2024-01-01 17:31
上一页 70 71 72 73 74 75 76 77 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他