深度学习：搜索推荐第80页

视频美颜SDK趋势畅想：未来发展方向与应用场景

1.深度学习与视频美颜的融合未来，我们可以期待看到更多基于深度学习算法的视频美颜SDK，为用户提供更高质量、更个性化的美颜体验。

美狐美颜sdk·2023-12-28 17:04

读《深度学习：走向核心素养》

甚至汉字也有本质属性，掌握了汉字的本质属性，便可以“望文生义”了。汪曾祺说：“中国人是用汉字来思维，汉字可以‘望文生义’，‘浩瀚并非小水’，‘涓涓定是细流’。”帮助学生把握知识的内在联系与本质，是教师的重要工作。瑞典学者马飞龙指出：“我们发现：学习结果与教师对教学内容的处理和组织（即教学内容知识），有比较大的关系。最关键是教师对教学中相同点与不同点、变与不变的内容的呈现和处理。”为了帮助学生把握知

qingqianshiguan·2023-12-28 17:30

第一门课神经网络和深度学习

第一门课神经网络和深度学习(NeuralNetworksandDeepLearning)第一周：深度学习引言(IntroductiontoDeepLearning)1.1欢迎(Welcome)第一个视频主要讲了什么是深度学习

彳亍cium·2023-12-28 17:18

2022-06-24读书笔记

❤️改善心智进而优化思考模式的种种方法在本质上都是自我内在持续修炼的过程，也是坚持深度学习的过程。

静待花开20·2023-12-28 16:18

深度学习conda和pip镜像源配置

深度学习conda和pip镜像源配置conda镜像pip镜像conda镜像查看源condaconfig--show-sources删除源condaconfig--removechannelshttps:

修炼清爽·2023-12-28 15:54

NVIDIA 英伟达发布H100 GPU，水冷服务器适配在路上

导语1.GPU的价值不止体现在深度学习，在高性能计算、人工智能、生物信息、分子模拟、计算化学、材料力学、系统仿真、流体力学、机械设计、生物制药、航空动力、地质勘探、气候模拟等领域，算法越来越复杂，需要处理的海量数据越来越巨大

蓝海大脑GPU·2023-12-28 15:20

关于mmcv和mmdet安装

open-mmlab的系列深度学习开源框架还是备受关注的，但是相关框架的安装也容易出现问题，导致在环境这一步就让人却步，我也在使用过程中碰到了很多问题。

清梦枕星河~·2023-12-28 15:02

【机器学习】深度学习

深度学习目录一、何为深度学习?

theSerein·2023-12-28 15:27

图像分割模型GUI应用：基于Tkinter和MMseg实现

这个应用演示了如何使用图形界面与深度学习模型结合，以交互式的方式进行图像分割任务。背景介绍介绍图像分割任务的概念和应用领域，强调图像分割在计算机视觉中的重要性。

VisionX Lab·2023-12-28 14:16

互联网加竞赛 Yolov安全帽佩戴检测危险区域进入检测 - 深度学习 opencv

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是Yolov安全帽佩戴检测危险区域进入检测学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景建筑工人头部伤害是造成建筑伤亡事故的重要原因。佩戴安全帽是防止建筑工

Mr.D学长·2023-12-28 14:10

Bert-vits2最终版Bert-vits2-2.3云端训练和推理(Colab免费GPU算力平台)

对于深度学习初学者来说，JupyterNoteBook的脚本运行形式显然更加友好，依托Python语言的跨平台特性，JupyterNoteBook既可以在本地线下环境运行，也可以在线上服务器上运行。

刘悦的技术分享·2023-12-28 14:00

2020-12-07 吴恩达-神经网络与深度学习-第三周编程练习

Github地址：https://github.com/Poissons/wuenda-Deep-Learning-And-Neural-Network-third-week-excercise.git

Vivivivi安·2023-12-28 14:59

sheng的学习笔记-卷积神经网络

源自吴恩达的深度学习课程，仅用于笔记，便于自行复习导论1）什么是卷积神经网络卷积神经网络，也就是convolutionalneuralnetworks（简称CNN），使用卷积算法的神经网络，常用于计算机视觉等领域

coldstarry·2023-12-28 14:28

Pytorch从零开始实战14

Pytorch从零开始实战——DenseNet+SENet算法实战本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——DenseNet+SENet算法实战环境准备数据集模型选择开始训练可视化总结环境准备本文基于

Liquor999·2023-12-28 12:22

软件科技巅峰：颠覆性技术的崛起与深远影响

1.人工智能和机器学习：在人工智能领域，深度学习技术的崛起为机器学习注入了强大的活力。深度神经网络的架构使得计算机能够自主学习复杂的模式和规律，这种学习能力在图像识别中表现尤为出众。

若忘即安·2023-12-28 12:37

激活函数：神经网络的生命之花

今天，让我们一同深入探讨深度学习中不可或缺的一环——激活函数，解锁神经网络中的非线性魔法。1.什么是激活函数？激活函数是神经网络中的一种数学运算，它决定了神经元输出的形式。

虫小宝·2023-12-28 12:06

一文读懂分类模型评估指标

模型评估是深度学习和机器学习中非常重要的一部分，用于衡量模型的性能和效果。本文将逐步分解混淆矩阵，准确性，精度，召回率和F1分数。

deephub·2023-12-28 12:27

Win10 + 4090显卡配置深度学习环境 + gaussian-splatting配置 + 实测自己的场景

目录1安装Anaconda2023.09版本2安装CUDA11.83安装深度学习库Cudnn8.6.04安装VSCODE20195安装Colmap3.86安装git7安装Python3.10+Pytorch2.0.07

APS2023·2023-12-28 12:09

学习笔记：数据挖掘与机器学习

文章目录一、数据挖掘、机器学习、深度学习的区别（一）数据挖掘（二）机器学习（三）深度学习（四）总结二、数据挖掘体系三、数据挖掘的流程四、典型的数据挖掘系统一、数据挖掘、机器学习、深度学习的区别（一）数据挖掘数据挖掘

howard2005·2023-12-28 11:28

人工智能的积极意义

它以模拟人类智能思维为目标，通过机器学习、深度学习和大数据分析等技术手段，使计算机能够模拟和执行复杂的认知任务。人工智能不仅在科学研究和工业生产中发挥着重要作用，还为我们的生活带来了许多积极意义。

人工智能卡贝·2023-12-28 11:47

CompressAI:深度学习与传统图像压缩

1、图像压缩算法原理传统的有损图像压缩方法，如JPEG，JPEG2000，HEVC或AV1或VVC，在类似的编码方案上进行了迭代改进：将图像划分为像素块，使用变换域通过线性变换(例如:DCT或DWT)去相关空间频率，基于相邻值执行一些预测，量化转换系数，最后使用有效的熵编码器(例如:CABAC[11])将量化值和预测侧信息编码成比特流。另一方面，基于人工神经网络的编解码器主要依赖于学习分析和综合非

qq_41627642·2023-12-28 11:52

Python遥感影像深度学习指南(4)-利用层次聚类方法实现高分辨率影像分类（水体识别）

聚类分析是一种非监督技方法，用于识别多维数据空间中的相似样本。在遥感数据中，它主要用于像素分类。在水体分类过程中，由于水的反射率会因地区、大气条件和成分的不同而有很大差异，因此采用单一阈值或一套固定规则来区分水和陆地是不可行的，因此，需要一种算法来自动识别场景中的水体。我们选将研究一种非监督聚类算法来识别与水体。在接下来的章节中，我将简要介绍K-Means和聚类算法。1、K-Means遥感常用的聚

gis收藏家·2023-12-28 11:05

深度学习（十）：MFTN多模态融合

1.多模态多模态情感分析（Moglobaletal.，2011;Zadeh等人，2016b;Jiangetal.，2015）是情感计算研究的一个越来越受欢迎的领域（Escherichetal.，2017年），专注于将基于文本的情感分析推广到固执己见的视频，其中存在三种沟通方式：语言（口语），视觉（手势）和声学（语音）。如图所示，“这部电影很恶心”的话语本身可能是模糊的（积极或消极的），但如果说话者

从零开始的奋豆·2023-12-28 10:09

心流涌动协同衍生

本次大课，深度学习文化背后的心流，感触颇深。图片发自App你有员工，不见得有生产力，从生产人员到生产力中间的那一步叫人心，唯有心流涌动，方

教书匠李忠阳·2023-12-28 10:29

基因调控网络重建：利用单细胞多组学数据

Correlation-basedapproaches（基于相关性的方法）Regressionmodels（回归模型）Probabilisticmodels（概率模型）Dynamicalsystems（动力系统）Deeplearningmodels（深度学习模型

生信小鹏·2023-12-28 09:43

从64%到5%‼️修改后的论文发给老师

例如，“基于深度学习的图像识别算法研究”可以作为一篇论文的标题。2、修改后的论文发给老师要删除批注吗摘要摘要应简要介绍论文的主要内容、研究方

chatgpt001·2023-12-28 07:13

基于树莓派与YOLOv3模型的人体目标检测小车（二）

上篇文章介绍了如何搭建深度学习环境，在Ubuntu18.04TLS上搭建起了CUDA：9.0+cuDNN7.0+tensorflow-gpu1.9的训练环境。

凌乱533·2023-12-28 06:56

GPT4多模态人工智能的最新突破,GPT-4 的潜在应用与GPT-4 的局限性

OpenAI发布了一个强大的新图像和文本理解AI模型GPT-4，该公司称其为“扩大深度学习努力的最新里程碑”。人工智能领域日新月异，OpenAI发布GPT-4再次实现重大飞跃。OpenAI的最新

iCloudEnd·2023-12-28 06:30

变分自编码器（VAE）的数学原理以及实现

变分自编码器（VAE）的数学原理变分自编码器（VAE）是一种基于神经网络的生成模型，它结合了深度学习和贝叶斯推断的概念。VAE的主要目标是学习输入数据的潜在表示，并能够生成新的数据实例。

h52013141·2023-12-28 06:18

深度学习中的收敛是什么意思？

在深度学习中，“收敛”指的是训练过程中模型逐渐学习并改善其性能，直到达到一种稳定状态。

CA&AI-drugdesign·2023-12-28 05:58

Tofu5m目标识别跟踪模块跟踪模块

产品支持视频编码、设备管理、目标检测、深度学习识别、跟踪等功能，提供多机版与触控版管理软件，为二次开发提供了丰富的SDK接口和开源的客户端应用软件。

LittroInno·2023-12-28 03:34

百模大战中的AI行业新趋势：技术、应用与变革的全方位剖析

技术进步：加速突破的引擎深度学习的进阶深度学习一直是AI技术革命的主力军。近年来，在百模大战的推动下，深度学习网络结构更为复杂高效，如Google的B

IT管理圈·2023-12-28 03:02

深度学习：计算机技术的革命性突破

深度学习：计算机技术的革命性突破随着科技的飞速发展，深度学习已经成为计算机技术领域的一股强大力量。它改变了我们与机器的交互方式，为人工智能领域带来了革命性的突破。

a谷雨c·2023-12-28 02:34

基于深度学习的NER综述

ASurveyonDeepLearningforNamedEntityRecognition》，JingLi,AixinSun,JiangleiHan,andChenliangLi004NER深度模型综述NER基于深度学习的技术综述

深海之湖·2023-12-28 00:38

【MATLAB】PSO粒子群优化BiLSTM（PSO_BiLSTM）的时间序列预测

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义基于PSO粒子群优化的BiLSTM的时间序列预测算法的基本原理如下：「双向长短时记忆（BiLSTM）模型」：这是一种深度学习模型，

Lwcah·2023-12-28 00:50

厦门·思维导图学习感悟

非常感谢学校给予我们这次参加厦门《全国首届思维导图全学科理论+实践深度学习研讨会》的机会。在这短短的时间里，我感受最深的是：教育就是“科学理论+实践艺术”。

喵不成猫·2023-12-27 23:19

Android系统上AI图像处理技术的回顾与展望（2023年）

在Android系统中，AI图像处理主要涉及深度学习算法的应用，通

孤舟簔笠翁·2023-12-27 21:05

OpenCV中使用Mask R-CNN实现图像分割的原理与技术实现方案

MaskR-CNN是一种先进的深度学习模型，通过结合区域提议网络（RegionProposalNetwork）和全卷积网络（FullyConvolutionalNetwork），实现了对图像中物体的精确分割

孤舟簔笠翁·2023-12-27 21:05

为什么深度学习神经网络可以学习任何东西

下图你所看到的，是著名的曼德尔布罗特集，我们可以见证这个集合呈现出的复杂形态：要理解神经网络如何学习曼德尔布罗特集，我们首先需要从最基础的数学概念讲起：什么是函数？函数本质上是一个将输入转化为输出的系统，即从数字到数字的映射。在这里，您输入一个x值，系统就会输出一个y值。我们可以在图表上绘制所有x和y值，形成一条连续的线。重要的是，只要知道了这个函数，就可以针对任意输入x计算出对应的输出y。但如果

稻壳特筑·2023-12-27 21:58

计算机开题报告、答辩PPT、选题、任务书免费获取--2024最新计算机毕业设计资料

以下是一些可能适合2024年计算机专业毕业生的选题，供您参考：基于人工智能的图像识别系统这个选题可以涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉等方面的知识，通过构建一个能够自动识别图片中物体或人脸的系统，可以深入了解

计算机毕业设计之家·2023-12-27 21:19

【深度学习-目标检测】06 - FPN 论文学习与总结

论文地址：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection论文学习1.摘要多尺度特征的重要性：论文强调在对象检测任务中，多尺度特征对于处理不同大小的对象至关重要。这些特征有助于编码具有尺度变化的对象。现有方法的局限性：传统的多尺度特征提取策略，如使用经典的自上而下和自下而上的特征金字塔网络，存在一定的局限性。这些方法可能导致特征信息的丢失或降级，影响了特征融合的效果

CarNong_Blog·2023-12-27 21:39

【深度学习-目标检测】01 - R-CNN 论文学习与总结

论文地址：Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation论文学习摘要（Abstract）对象检测性能的现状：在PASCALVOC数据集上测量的对象检测性能在过去几年已经达到了一个高点。最佳性能的方法通常是复杂的集成系统，结合了多种低级图像特征和高级上下文。R-CNN方法的提出：作者提出了一种简单且可扩展

CarNong_Blog·2023-12-27 21:09

【深度学习-目标检测】04 - SSD 论文学习与总结

论文地址：SSD:SingleShotMultiBoxDetector论文学习1.摘要单一深度神经网络用于对象检测：SSD方法使用一个单一的深度神经网络来直接检测图像中的对象，这与传统的需要先生成对象提议（区域提议）再进行分类的方法不同。（传统的目标检测网络是”TwoStage“算法，SSD是”OneStage“算法）离散化的输出空间：SSD通过将边界框（BoundingBoxes）的输出空间离散

CarNong_Blog·2023-12-27 20:08

优秀案例 | 肇庆四会桔业AI交互数字人“小桔”，高效赋能农业数字化发展

广东省肇庆市四会桔业AI数字人“小桔”广东省肇庆市四会桔业联合广州虚拟动力推出原创定制四会桔业数字人“小桔”，结合沉浸式的语音交互体验，通过自然语言处理等深度学习算法，搭建农

广州虚拟动力-动捕&虚拟主播·2023-12-27 20:27

Python：PyTorch

简介PyTorch是一个开源的机器学习库，由Facebook的人工智能研究团队（FAIR）开发，用于应用于机器学习和深度学习的Python程序。

AnyaPapa·2023-12-27 20:47

吴恩达深度学习笔记（2）-什么是神经网络（Neural Network）

(WhatisaNeuralNetwork)我们常常用深度学习这个术语来指训练神经网络的过程。有时它指的是特别大规模的神经网络训练。那么神经网络究竟是什么呢？在这个视频中，会讲解一些直观的基础知识。

极客Array·2023-12-27 20:02

【深度学习-目标检测】05 - YOLOv1 论文学习与总结

论文地址：YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection论文学习1.摘要YOLO的提出：作者提出了YOLO，这是一种新的目标检测方法。与传统的目标检测方法不同，YOLO将目标检测视为一个回归问题，直接从图像像素到边界框坐标和类别概率的映射。方法特点：统一的架构：YOLO使用单一的神经网络直接从完整图像中预测边界框和类别概率。这种统一的架构使得YOL

CarNong_Blog·2023-12-27 19:24

2024年深度学习、计算机视觉与大模型面试题综述，六大专题数百道题目

DeepLearning-Interview-Awesome-2024本项目涵盖了大模型(LLMs)专题、计算机视觉与感知算法专题、深度学习基础与框架专题、自动驾驶、智慧医疗等行业垂域专题、手撕项目代码专题

码科智能·2023-12-27 18:09

【halcon深度学习】dev_display_dl_data 移植到C# 上篇

效果展示前言在研究halcon深度学习的时候，会发现halcon的例程里面用到了大量的二次封装库函数。这些库函数内部也是由基础的算子组成。

code bean·2023-12-27 18:09

明天开课 | 第五届脑电深度学习入门班（训练营：2023.9.12~9.20）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图（Electroencephalogram,EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，包

茗创科技·2023-12-27 18:50

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